Empfehlungen: ein Aktionsplan für mehr KI-Sichtbarkeit

Die Funktion „Empfehlungen“ liefert KI-generierte, evidenzbasierte Vorschläge, mit denen Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke in der KI-Suche verbessern. Dazu analysiert sie die Daten Ihrer Prompts und generiert umsetzbare Empfehlungen in vier Schwerpunktbereichen.

Jede Empfehlung ist priorisiert und nach Kategorie gruppiert, sodass Sie auf einen Blick sehen, welche Maßnahmen am meisten bewirken.

Mit den Empfehlungen können Sie:

  • Einen priorisierten, evidenzbasierten Aktionsplan erhalten, der auf Ihren eigenen Prompt- und Zitierungsdaten aufbaut
  • Genau sehen, welche Schritte Ihre KI-Sichtbarkeit am schnellsten verbessern, und warum
  • Aus rohen Analysedaten konkrete nächste Schritte ableiten, statt raten zu müssen, was zu tun ist
  • Ihrem Team oder Ihrem Kunden eine klare To-do-Liste übergeben, die auf echten Daten aus der KI-Suche beruht
Empfehlungen in LLM Pulse mit priorisierten, KI-generierten Maßnahmen zur Verbesserung der KI-Sichtbarkeit, nach Kategorie gruppiert

Funktionsumfang

  • Generiert Empfehlungen in vier Kategorien:
    • Eigene Inhalte: Sorgen Sie dafür, dass KI-Modelle Ihre Marke häufiger und prominenter erwähnen
    • Social Media & UGC: Stärken Sie Ihre Präsenz auf Reddit, YouTube, TikTok, Facebook und Instagram (welche Plattformen abgedeckt sind, hängt davon ab, welche Kanäle Sie verbunden haben), um zu beeinflussen, was KI-Modelle lesen und zitieren
    • PR & Zitierungsaufbau: Gewinnen Sie durch PR und Outreach Markenerwähnungen und Zitierungen auf den externen Domains, denen KI-Modelle vertrauen
    • Sentiment & Reputation: Verbessern Sie negatives Sentiment und punkten Sie dort, wo Wettbewerber gelobt werden (ab Tarif Scale)
  • Jede Empfehlung enthält eine Prioritätsstufe (hoch, mittel, niedrig), die geschätzte Wirkung und konkrete Maßnahmen
  • Empfehlungen werden generiert, wenn Sie sie anfordern, und lassen sich als abgeschlossen markieren oder archivieren

So gehen Sie vor

  1. Öffnen Sie in der Seitenleiste Empfehlungen (unter Optimierung)
  2. Klicken Sie auf Neue Empfehlungen generieren, um das Menü zur Generierung zu öffnen. Das Menü bietet einen vollständigen und einen gezielten Durchlauf; in der Ansicht Alle fragt der gezielte Durchlauf zusätzlich, welche Kategorie er abdecken soll
  3. Prüfen Sie die Empfehlungen nach Priorität: Empfehlungen mit hoher Priorität haben die größte Wirkung
  4. Markieren Sie Empfehlungen als abgeschlossen oder archivieren Sie sie, sobald Sie sie umsetzen
  5. Generieren Sie regelmäßig neue Empfehlungen, um aktuelle Vorschläge zu erhalten

Aufwand und Archivierungsgründe

Jede Empfehlung zeigt eine Aufwandsstufe an: gering, mittel oder hoch. Bei gleicher Priorität werden Empfehlungen mit geringem Aufwand zuerst angezeigt.

Wenn Sie eine Empfehlung archivieren, können Sie den Grund angeben: „Nicht relevant“, „Zu komplex“ oder, auf Karten der Kategorie PR & Zitierungsaufbau, „Website eines Wettbewerbers“. Spätere Empfehlungen vermeiden Vorschläge, die den archivierten ähneln, und eine Website, die Sie mit dem Grund „Website eines Wettbewerbers“ oder „Nicht relevant“ archivieren, wird nicht erneut vorgeschlagen.

Empfehlungen steuern

Unter Einstellungen > Projekteinstellungen > Empfehlungen können Sie steuern, was die KI für Ihre Marke empfiehlt:

  • Hinweise für Empfehlungen: Beschreiben Sie Einschränkungen oder Schwerpunkte in Ihren eigenen Worten (zum Beispiel „Wir dürfen keine Vergleiche mit Wettbewerbern veröffentlichen“ oder „Fokus auf unsere Produktlinie für Großunternehmen“). Diese Hinweise gelten für alle Arten von Empfehlungen.
  • Bezahlte Platzierungen: Legen Sie fest, ob Empfehlungen bezahlte Links oder gesponserte Platzierungen enthalten dürfen. Standardmäßig richtet sich das nach Ihrem Markenprofil: Für große, bekannte Marken sind Vorschläge für bezahlte Platzierungen deaktiviert. Sie können dies in Ihren Projekteinstellungen ändern.
  • Inhalte zum Wettbewerbsvergleich: Legen Sie fest, ob Empfehlungen Vergleichsseiten oder Rankings vorschlagen dürfen, in denen Wettbewerber namentlich genannt werden. Standardmäßig sind diese Vorschläge für große Marken und regulierte Branchen (Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen) deaktiviert. Sie können dies in Ihren Projekteinstellungen ändern.
  • Ausgabesprache: Empfehlungen werden in der Ausgabesprache für KI-Texte des Projekts verfasst, die Sie unter Einstellungen > Projekteinstellungen > Allgemeine Angaben festlegen. Anfangs ist das die Hauptsprache Ihres Projekts, und Sie können sie jederzeit ändern. Die Ausgabesprache richtet sich nicht nach den Sprachen, in denen Ihre Prompts ausgeführt werden: Ist die Hauptsprache Ihres Projekts Englisch und laufen Ihre Prompts auf Spanisch, wählen Sie in diesem Feld Spanisch aus, um Empfehlungen auf Spanisch zu erhalten. Auf der Seite „Empfehlungen“ sehen Sie, welche Sprache verwendet wird.

Außerdem passt die KI ihre Vorschläge automatisch an Ihre Marke an. Dazu stuft sie Ihr Projekt nach Größe und Branche ein, sodass ein global tätiges Großunternehmen keine Outreach-Taktiken für kleine Unternehmen erhält, sondern PR-Maßnahmen und Ansätze mit eigenen Daten.

Tipps & Hinweise

  • Empfehlungen beruhen auf den tatsächlichen Ausführungsdaten Ihrer Prompts, nicht auf allgemeinen Ratschlägen
  • Wenn Sie eine Empfehlung öffnen, sehen Sie die konkreten Datenpunkte, auf denen sie beruht (die zugrunde liegenden Suchanfragen, Zitierungen oder Threads), sodass Sie die Belege prüfen können
  • Die KI analysiert Ihre Erwähnungen, Zitierungen und Ihr Sentiment sowie die Positionierung Ihrer Wettbewerber, um gezielte Vorschläge zu generieren
  • Unter Einstellungen > Projekteinstellungen > Empfehlungen können Sie festlegen, welche Arten von Empfehlungen aktiviert sind
  • Die Anzahl der Empfehlungen richtet sich danach, wie viele Daten für sie sprechen: Bei einer dünnen Datenbasis erhalten Sie eine kurze Liste (oder gar keine) statt künstlich aufgefüllter Vorschläge
  • Pro Projekt und Woche sind bis zu 100 Empfehlungen enthalten; vollständige und gezielte Durchläufe teilen sich dieses Limit.

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