Behalten Sie jeden KI-Agenten auf Ihrer Website im Blick
KI-Agenten wie ChatGPT, Claude und Perplexity crawlen Ihre Website jeden Tag, und die meisten Analysetools übersehen sie vollständig. Agent Analytics liest Ihre Server-Logs und zeigt Ihnen genau, welche KI-Bots Ihre Website besuchen, wie oft und welche Seiten sie lesen.
Funktionen
Erfahren Sie, welche KI-Agenten Ihre Website lesen
Agent Analytics zeigt Ihnen, welche KI-Bots Ihre Website crawlen, wie oft und welche Seiten sie lesen. Dahinter steht eine serverseitige Log-Analyse, entwickelt für das agentische Web: den Bereich, in dem ChatGPT, Claude, Perplexity und andere KI-Agenten auf Basis Ihrer Inhalte handeln.
Sehen Sie jeden KI-Bot, der auf Ihre Website zugreift
Erfassen Sie Zugriffe von GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bytespider, Amazonbot und Dutzenden weiteren Bots, klassifiziert nach Unternehmen und Kategorie (KI-Suche, KI-Assistent, KI-Crawler, klassische Suche).
Server-Logs statt Stichproben
Die meisten Analysetools übersehen Bots vollständig, weil Bots kein JavaScript ausführen. Agent Analytics verarbeitet die rohen Server-Logs aus Cloudflare oder Ihrem CDN, sodass Sie jede einzelne Anfrage sehen.
Erkennen Sie Spitzen und Einbrüche beim Crawling
Tägliche und wöchentliche Zeitreihen der Bot-Zugriffe. Sehen Sie, wann ChatGPT beginnt, aggressiver zu crawlen, oder wann ein neuer KI-Agent auf Ihrer Domain auftaucht.
Verbinden Sie Ihre Logs so, wie es zu Ihrer Infrastruktur passt
Verbinden Sie Cloudflare oder Bunny CDN per API-Schlüssel, senden Sie Logs laufend über eine unterstützte Log-Weiterleitung, importieren Sie Access-Logs aus Amazon S3, etwa von AWS CloudFront, oder laden Sie Logdateien direkt hoch.
Welche Seiten lesen KI-Agenten am häufigsten?
Analysieren Sie den Bot-Traffic je URL im Detail. Finden Sie heraus, welche Artikel, Produktseiten oder Dokumentationen ChatGPT, Claude und Perplexity für Training und Antworten nutzen.
Bereiten Sie sich auf KI-Agenten vor, die kaufen und buchen
ChatGPT, Perplexity und Gemini beginnen, Transaktionen im Auftrag von Menschen abzuschließen. Zu wissen, welche KI-Agenten Ihre Website erreichen, ist deshalb der erste Schritt zur Optimierung für Agentic Commerce.
Verbinden Sie Logs aus jeder Datenquelle
API-Verbindungen, Log-Weiterleitungen in Echtzeit oder das einfache Hochladen von Dateien. Wählen Sie die Integration, die zu Ihrer Infrastruktur passt.
Cloudflare
Verbinden Sie in 30 Sekunden ein API-Token mit Lesezugriff auf Ihre Zone. Wir rufen die Daten ab, Änderungen am Code sind nicht nötig.
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Bunny CDN
Ein AccessKey genügt, um Ihre Pull Zones zu verbinden. Wir synchronisieren die Logs automatisch.
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Vercel Log Drains
Übertragen Sie die Request-Logs Ihrer Deployments fortlaufend als NDJSON. Die Verifizierung erfolgt automatisch.
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Fastly Real-Time Logs
Log-Streaming in Echtzeit über HTTPS aus Ihren Services bei Fastly, Sekunden nach jeder Anfrage.
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Netlify
Leiten Sie die Traffic-Logs Ihrer Netlify-Websites per Log Drain weiter. Die Einrichtung erfolgt allein über die Konfiguration.
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Akamai DataStream
Übertragen Sie Request-Logs aus DataStream 2 fortlaufend per HTTPS, ausgelegt auf das Traffic-Volumen großer Unternehmen.
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GCP Load Balancer
Leiten Sie die Logs Ihres Load-Balancers über Cloud Logging und Pub/Sub an LLM Pulse weiter.
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AWS CloudFront
Importieren Sie die Access-Logs der Standardprotokollierung aus S3. Das W3C-Format wird automatisch erkannt, auch in .gz-Dateien.
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Apache
Laden Sie Access-Logs samt rotierten Logdateien hoch. Die Formate Common und Combined werden automatisch erkannt.
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nginx
Laden Sie die Datei access.log samt rotierten Logdateien hoch. Das Format Combined wird automatisch erkannt, auch in .gz-Dateien.
Mehr erfahrenSo funktioniert Agent Analytics
Sie verbinden eine Datenquelle für Ihre Logs, wir erkennen die KI-Bots und Sie gewinnen Einblick in das agentische Web.
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1
Datenquelle verbinden
Erstellen Sie in 30 Sekunden ein API-Token mit Lesezugriff in Cloudflare, verbinden Sie Bunny CDN mit einem API-Schlüssel, richten Sie eine Log-Weiterleitung von Vercel, Fastly, Netlify, Akamai oder GCP Load Balancer ein oder laden Sie Access-Logs von AWS CloudFront, Apache oder nginx hoch.
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2
Wir erkennen die KI-Bots
Wir gleichen jede Anfrage mit unserem kuratierten Katalog von KI-Bots ab, darunter GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot, Google-Extended, Bytespider, Amazonbot und viele weitere, und gruppieren die Anfragen nach Unternehmen und Kategorie.
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3
Gesamten Traffic auswerten
Sehen Sie die Gesamtzahl der Zugriffe von KI-Bots, den Anteil nach Unternehmen, die häufigsten Bots und die Entwicklung im Zeitverlauf. Filtern Sie nach Kategorie (KI-Suche, KI-Assistent, KI-Crawler, klassische Suche) oder nach einzelnen Bots.
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4
Jede URL einzeln analysieren
Sehen Sie, welche Seiten jeder KI-Agent am häufigsten liest. Erkennen Sie, mit welchen Ihrer Inhalte am häufigsten trainiert wird, welche Seiten für Agentic Commerce relevant sind und wo Ihnen Inhalte fehlen.
Anwendungsfälle für Agent Analytics
So nutzen Teams Agent Analytics, um das agentische Web zu beobachten und ihre Website dafür zu optimieren.
Teams für KI-Sichtbarkeit und SEO
Erfahren Sie, welche KI-Agenten Sie erreichen, wie oft und wie das mit Erwähnungen und Zitierungen in den Antworten von ChatGPT, Perplexity und Gemini zusammenhängt.
E-Commerce & Agentic Commerce
KI-Agenten beginnen, im Auftrag von Menschen einzukaufen. Sehen Sie, welche davon auf Ihren Produktseiten landen und wie Sie Ihre Website für die neuen Bezahlvorgänge durch KI-Agenten optimieren.
Sicherheits- und Plattformteams
Erkennen Sie aggressive Crawler, unerwünschte Bots und unerwartetes Scraping. Entscheiden Sie, welche KI-Agenten Sie auf Ihrem Edge-Server blockieren, zulassen oder drosseln.
Content- und Redaktionsteams
Sehen Sie, welche Artikel, Leitfäden und Dokumentationen KI-Agenten lesen, und setzen Sie verstärkt auf die Inhalte, mit denen die Modelle trainiert werden.
TecnoCampus
"LLM Pulse ist eine wegweisende Antwort auf den Bedarf, die Performance in verschiedenen LLMs zu messen. Bei TecnoCampus brauchen wir maximale Transparenz und die Möglichkeit, Ergebnisse zu parametrisieren und Audits zur Sichtbarkeit unserer Marke durchzuführen, jetzt auch im zunehmend etablierten Bereich der KI. LLM Pulse bietet uns all das an einem einzigen Ort."
Jordi Perez Rubio
LinkedInHäufige Fragen
Häufige Fragen zu Agent Analytics: Bot-Traffic, Integrationen und der Unterschied zur Webanalyse.
Beobachten Sie ab heute den Traffic von KI-Agenten
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