Tremor misst, wie ungewöhnlich stark jedes KI-Modell seine Antworten von einer Woche zur nächsten verändert hat. Für dieselben Prompts vergleichen wir die zitierten Quellen, die erwähnten Marken und das ausgedrückte Sentiment, bewerten jedes Signal im Verhältnis zum eigenen Referenzwert des jeweiligen Modells aus den letzten Wochen und fassen die Signale zu einer einzigen Magnitude von 0 bis 10 je Modell zusammen.

Was bedeutet eine hohe Magnitude?

KI-Antworten schwanken jede Woche ganz natürlich ein wenig. Deshalb bewertet Tremor jedes Modell im Verhältnis zu seiner eigenen typischen Bewegung. Eine Magnitude um 2 entspricht einer normalen Woche. Eine hohe Magnitude bedeutet, dass sich die Antworten des Modells weit stärker als üblich verändert haben: andere Quellen, Marken, die auftauchen oder verschwinden, oder ein verändertes Sentiment. Ein Wert nahe 0 bedeutet, dass die Antworten ungewöhnlich ruhig waren.

Wie oft wird Tremor aktualisiert?

Tremor wird jeden Dienstag aktualisiert. Die meisten wöchentlichen KI-Antworten werden montags neu erfasst, sodass am Dienstag die Daten der neuen Woche vorliegen und wir sie mit der Vorwoche vergleichen können.

Welche Signale fließen in die Magnitude ein?

Drei Signale: die Fluktuation der Zitierungen (wie stark sich die zitierten Quellen verändert haben), die Fluktuation der Erwähnungen (Marken, die auftauchen, verschwinden oder ihre Position wechseln) und die Sentiment-Schwankung (wie sich der Ton gegenüber Marken verändert hat). Jedes Signal wird im Verhältnis zum gleitenden Referenzwert des Modells aus den vergangenen acht Wochen bewertet, und Zitierungen haben das größte Gewicht.

Woher stammen die Daten?

Grundlage ist der Datenbestand von LLM Pulse mit Millionen echter KI-Antworten von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode und AI Overviews. Auf denselben Daten basiert auch das Tracking auf Markenebene in LLM Pulse.

Tremor von LLM Pulse

Der Volatilitätsindex der KI-Suche

Ein wöchentlicher Seismograf für die KI-Suche. Tremor misst, wie ungewöhnlich stark jedes KI-Modell seine Antworten gegenüber der Vorwoche verändert hat. Dazu vergleicht Tremor Zitierungen, Markenerwähnungen und Sentiment mit dem eigenen Referenzwert des jeweiligen Modells und fasst das Ergebnis in einer Magnitude von 0 (ruhig) bis 10 (sehr stark) zusammen. Jeden Dienstag aktualisiert.

Woche vom 26.10.2026

Diese Woche in der gesamten KI-Suche

3.3 / 10

Leicht ▲ +0.6 vs. Vorwoche

0 · Ruhig 5 10 · Sehr stark

Grundlage: 449.989 wiederholt ausgeführte Prompts

Diese Woche nach KI-Modell

Jedes Modell erhält eine eigene Magnitude, bewertet im Verhältnis zu seinem Referenzwert aus den letzten Wochen. Ein höherer Wert bedeutet, dass sich seine Antworten, Quellen und Markenerwähnungen seit der Vorwoche stärker als üblich verändert haben.

Volatilität der KI-Suche: wöchentlicher Verlauf

Magnitude von Tremor (0-10) je KI-Modell im Wochenvergleich. Jeden Dienstag von LLM Pulse aktualisiert.

So lesen Sie die Skala

Ruhig

0–2

Leicht

2–4

Mittelstark

4–6

Stark

6–8

Sehr stark

Entwicklung des KI-Traffics

So entwickeln sich die Zugriffe über KI-Systeme auf den verbundenen Websites, dargestellt als anonymisierter Index je KI-System (Beginn des Zeitraums = 100). Nur relative Veränderungen, keine absoluten Traffic-Zahlen.

Anonymisierter Index auf Basis der verbundenen Webanalyse-Konten (k-anonymisiert; absolute Traffic-Zahlen werden nie offengelegt). Wöchentlich von LLM Pulse aktualisiert.

Datenschutz durch Technikgestaltung: Die Zugriffe jeder Website werden auf ihren eigenen Ausgangswert normalisiert und anschließend als Median über viele Websites zusammengefasst. Weder einzelne Websites noch Zugriffszahlen werden jemals angezeigt.

Was Tremor misst

Mit Mozcast und Algoroo konnten SEO-Fachleute jede Woche ablesen, wie stark sich der Google-Algorithmus bewegt hatte. Tremor leistet dasselbe für die KI-Suche. Statt einer einzigen Suchmaschine beobachtet Tremor jedoch jedes KI-Modell und misst, wie stark es seine Antworten von Woche zu Woche verändert.

Jede Woche betrachten wir die Prompts, die sowohl in der aktuellen Woche als auch in der Vorwoche ausgeführt wurden, und messen für jedes KI-Modell, wie stark sich die zitierten Quellen, die Markenerwähnungen und das Sentiment verändert haben. Da KI-Antworten immer ein wenig schwanken, wird jedes Signal im Verhältnis zum eigenen Referenzwert des jeweiligen Modells aus den letzten Wochen bewertet. Anschließend werden die Signale zu einer einzigen seismischen Magnitude von 0 (ungewöhnlich ruhig) bis 10 (schwere Erschütterung) zusammengefasst. Eine normale Woche liegt bei etwa 2.

So messen wir

Fluktuation der Zitierungen: Für dieselben Prompts vergleichen wir die Domains, die jedes Modell in dieser Woche zitiert hat, mit denen der Vorwoche (Jaccard-Distanz). Das ist das stärkste Signal und in der KI-Suche das Gegenstück zu „Die Ergebnisse haben sich geändert“.
Fluktuation der Erwähnungen: wie oft Marken in den Antworten im Vergleich zur Vorwoche neu erschienen, verschwanden oder ihre Position wechselten.
Sentiment-Schwankung: wie stark sich der Ton gegenüber Marken im Vergleich zur Vorwoche verändert hat.
Bewertung relativ zum Referenzwert: Jedes Signal wird mit dem eigenen gleitenden Referenzwert des jeweiligen Modells aus den vergangenen acht Wochen verglichen (robuster z-Wert). So misst die Magnitude ungewöhnliche Bewegungen und nicht das natürliche Rauschen, das KI-Antworten von Woche zu Woche zeigen. Eine typische Woche liegt bei etwa 2; höhere Werte bedeuten, dass sich das Modell über seine übliche Volatilität hinaus bewegt hat. Die Signale werden zur Gesamtmagnitude verrechnet (Zitierungen mit dem höchsten Gewicht), und der Messwert `all` ist der Durchschnitt der Magnituden aller Modelle.
Jeden Dienstag aktualisiert: Wir vergleichen die letzte vollständige Woche mit der Woche davor. Grundlage ist der Datenbestand von LLM Pulse mit Antworten von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode (KI-Modus) und AI Overviews (in der deutschen Google-Suche: Übersichten mit KI).

Warum das wichtig ist

Ein Ausschlag bei Tremor bedeutet, dass ein KI-Modell gerade neu sortiert hat, welche Quellen und Marken es zitiert und empfiehlt. Das ist ein Frühindikator dafür, dass sich die KI-Sichtbarkeit Ihrer Marke verändert haben könnte, zum Guten oder zum Schlechten.

Wenn Sie die Volatilität je Modell verfolgen, wissen Sie, wo Sie zuerst hinschauen sollten: Eine ruhige Woche bei ChatGPT, aber ein Sturm bei Google AI Mode bedeutet, dass sich Ihr Risiko in der KI-Suche auf ein einzelnes KI-System konzentriert.

Häufige Fragen zu Tremor

: Tremor misst, wie ungewöhnlich stark jedes KI-Modell seine Antworten von einer Woche zur nächsten verändert hat. Für dieselben Prompts vergleichen wir die zitierten Quellen, die erwähnten Marken und das ausgedrückte Sentiment, bewerten jedes Signal im Verhältnis zum eigenen Referenzwert des jeweiligen Modells aus den letzten Wochen und fassen die Signale zu einer einzigen Magnitude von 0 bis 10 je Modell zusammen.
: KI-Antworten schwanken jede Woche ganz natürlich ein wenig. Deshalb bewertet Tremor jedes Modell im Verhältnis zu seiner eigenen typischen Bewegung. Eine Magnitude um 2 entspricht einer normalen Woche. Eine hohe Magnitude bedeutet, dass sich die Antworten des Modells weit stärker als üblich verändert haben: andere Quellen, Marken, die auftauchen oder verschwinden, oder ein verändertes Sentiment. Ein Wert nahe 0 bedeutet, dass die Antworten ungewöhnlich ruhig waren.
: Tremor wird jeden Dienstag aktualisiert. Die meisten wöchentlichen KI-Antworten werden montags neu erfasst, sodass am Dienstag die Daten der neuen Woche vorliegen und wir sie mit der Vorwoche vergleichen können.
: Drei Signale: die Fluktuation der Zitierungen (wie stark sich die zitierten Quellen verändert haben), die Fluktuation der Erwähnungen (Marken, die auftauchen, verschwinden oder ihre Position wechseln) und die Sentiment-Schwankung (wie sich der Ton gegenüber Marken verändert hat). Jedes Signal wird im Verhältnis zum gleitenden Referenzwert des Modells aus den vergangenen acht Wochen bewertet, und Zitierungen haben das größte Gewicht.
: Grundlage ist der Datenbestand von LLM Pulse mit Millionen echter KI-Antworten von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode und AI Overviews. Auf denselben Daten basiert auch das Tracking auf Markenebene in LLM Pulse.

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