Werden Sie zur Empfehlung der KI für Studieninteressierte
Studieninteressierte und Eltern fragen KI, welches Programm sich lohnt, noch bevor sie ein Formular ausfüllen. Beobachten Sie diese Vergleiche wöchentlich, korrigieren Sie veraltete Angaben zu Studiengebühren und Zulassung und vergleichen Sie sich mit den Einrichtungen, mit denen Sie im Wettbewerb stehen.
Die Antworten, die Studieninteressierte lesen, bevor sie sich bei Ihnen bewerben
Zulassungs- und Marketing-Teams nutzen diese Ansichten, um eine falsche Gebühr, einen kühleren Ton oder einen verlorenen Platz in der Vorauswahl zu erkennen, bevor der Bewerbungszyklus endet.
Antwortarchiv
Die genaue Antwort, samt Studiengebühren aus dem Vorjahr
Wer in ChatGPT eine falsche Gebühr liest, fragt selten per E-Mail nach. Jede Antwort wird vollständig archiviert, Ihre Einrichtung ist darin hervorgehoben. Nennt ein Modell eine abgelaufene Frist oder veraltete Studiengebühren, haben Sie den Wortlaut, das Modell und das Datum. Ihr Webteam erhält eine konkrete Seite zum Korrigieren statt eines Gerüchts, dem es nachgehen muss.
- Falsche Gebühren und Fristen direkt im Wortlaut erkannt
- Datierte Aufzeichnung für jedes Modell und jeden Bewerbungszyklus
- Für jede Aussage eine konkrete Seite zum Korrigieren
Sentiment-Tracking
Ein kühlerer Ton zeigt sich, bevor die Bewerbungszahlen sinken
Die Sichtbarkeit eines Programms kann stabil bleiben, während sich die Art, wie Modelle es beschreiben, verschlechtert. Bis sich das in den Einschreibungszahlen zeigt, ist der Jahrgang bereits verloren. Das Sentiment wird für jede Erwähnung bewertet und je Modell im Zeitverlauf dargestellt. So zeigt sich ein Rückgang Monate vor der Entscheidungsphase, und das Zulassungsteam hat Zeit zu reagieren.
- Tonalität je Modell im Verlauf des Bewerbungszyklus
- Rückgänge schon vor der Entscheidungsphase sichtbar
- Jeder Score durch eine echte Erwähnung belegt
Share of Voice
Mit welchen Einrichtungen Sie sich die Vorauswahl teilen
Wer nach dem besten Online-MBA fragt, erhält eine Antwort, die sich eine Handvoll Hochschulen teilen. Diese Ansicht nennt sie, bringt sie in eine Rangfolge und zeigt, wie sich Ihr Anteil im Lauf des Bewerbungszyklus Woche für Woche entwickelt. Über die darunter zitierten Ranking-Portale und Foren rund ums Studium erarbeiten Sie sich den nächsten Platz in dieser Vorauswahl.
- Ihr wöchentlicher Anteil an den Antworten zu „bestes Programm“
- Konkurrierende Hochschulen im Ranking, samt Auf- und Abstiegen
- Die Ranking-Portale, die die Vorauswahl prägen
Warum sich Teams im Bildungsbereich für LLM Pulse entscheiden
Die Entscheidung für ein Studium beginnt heute mit einer Frage an ChatGPT, nicht mit einem Besuch auf dem Campus.
Beobachten Sie Prompts zu einzelnen Programmen
Behalten Sie Prompts wie „bester Online-MBA in Europa“ oder „beste Coding-Bootcamps“ für jedes Ihrer Programme im Blick.
Vergleichen Sie sich mit anderen Bildungseinrichtungen
Der Share of Voice zeigt, welche Hochschulen, Schulen oder Plattformen KI neben Ihrer Einrichtung nennt und wie oft.
Erkennen Sie veraltete Angaben zu Studiengebühren und Zulassung
Lesen Sie die vollständigen Antworten, erkennen Sie veraltete Gebühren oder Fristen und führen Sie diese auf die Seiten zurück, die KI zitiert hat.
Erfahren Sie, welchen Quellen KI vertraut
Ranking-Portale, Foren rund ums Studium und Ihre eigenen Seiten fließen in die Antwort ein. Die Zitierungsanalyse ordnet sie danach, wie oft sie zitiert werden.
Messen Sie das Vertrauen von Studieninteressierten
Das Sentiment-Tracking zeigt, ob KI Ihre Einrichtung positiv beschreibt und wie sich das im Zeitverlauf verändert.
Verbessern Sie die Inhalte, die KI liest
GEO Writer und Content-Empfehlungen machen aus Zitierungslücken konkrete Seitenänderungen für Ihr Team.
So funktioniert es
In vier Schritten vom ersten Prompt zu Erkenntnissen rund um Ihre Einschreibungen.
-
1
Programme und Prompts hinzufügen
Fügen Sie Prompts für jedes Programm und jeden Markt hinzu. KI-Prompt-Vorschläge und die Prompt-Recherche schließen die Lücken, an die Sie nicht gedacht haben.
-
2
Antworten wöchentlich beobachten
In jedem Tarif werden Ihre Prompts jede Woche in 5 KI-Modellen ausgeführt und die vollständigen Antworten gespeichert.
-
3
Herausfinden, was KI liest
Die Analyse zitierter Quellen zeigt, welche Ranking-Portale, Foren und Seiten prägen, was KI über Sie sagt.
-
4
Korrigieren und verbessern
Aktualisieren Sie die zitierten Seiten, veröffentlichen Sie fehlende Inhalte mit dem GEO Writer und prüfen Sie im nächsten Durchlauf, ob sich etwas bewegt.
Für Anwendungsfälle im Bildungsbereich entwickelt
Wo Teams im Bildungsbereich LLM Pulse einsetzen.
Hochschulen und Business Schools
Beobachten Sie Vergleichs-Prompts zu Studiengängen und MBA-Programmen in allen Märkten, aus denen Sie rekrutieren.
EdTech- und Kursplattformen
Setzen Sie sich bei Prompts wie „beste Lernplattform“ durch und sehen Sie, welche Wettbewerber KI stattdessen nennt.
Internationale Rekrutierung
Führen Sie dieselben Prompts in mehreren Ländern aus, um zu sehen, wo Ihr Name zieht und wo nicht.
Sprachschulen
Beobachten Sie Prompts auf Stadtebene wie „beste Englischschule in meiner Nähe“ und die lokalen Seiten, die KI zitiert.
Euroinnova
"LLM Pulse hat es uns ermöglicht, unsere Arbeit besser zu organisieren und die Maßnahmen zu priorisieren, auf die es am meisten ankommt. Es verschafft uns deutlich mehr Klarheit bei der Umsetzung neuer Ideen und macht das Reporting wesentlich einfacher, mit Kennzahlen, die früher komplex und schwer zu ermitteln waren. Heute ist es Teil davon, wie wir unsere Sichtbarkeit in der KI-Suche planen und messen."
Sandra Vargas
LinkedInHäufige Fragen
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