Analysieren Sie das Sentiment in KI-Antworten zu Ihrer Marke
Die Sentiment-Analyse in KI-Antworten misst, wie KI-Modelle Ihre Marke beschreiben. LLM Pulse klassifiziert erkannte Erwähnungen auf einer fünfstufigen Skala und zeigt die Sentiment-Abdeckung sowie die Themen, die die Wahrnehmung in ChatGPT, Perplexity und Gemini prägen.
Funktionen
Warum Sentiment-Tracking wichtig ist
Erwähnt zu werden reicht nicht: Sie müssen wissen, ob KI Ihre Marke positiv empfiehlt. Beobachten Sie, wie Ihre Marke wahrgenommen wird, nicht nur, ob sie vorkommt.
Beobachten Sie die Wahrnehmung Ihrer Marke
Jede Erwähnung wird auf einer fünfstufigen Skala von sehr negativ bis sehr positiv bewertet, samt Erklärung, was hinter diesem Sentiment steckt.
Schützen Sie Ihre Marke
Lassen Sie sich über negatives Sentiment oder Falschinformationen benachrichtigen, bevor sie sich unter Millionen von Menschen verbreiten, die KI nutzen.
Behalten Sie Sentiment-Trends im Blick
Verfolgen Sie, wie sich das Sentiment im Zeitverlauf verändert, und bringen Sie Verschiebungen mit PR-Kampagnen, Produkteinführungen oder Ereignissen in den Nachrichten in Verbindung.
Erkennen Sie Probleme frühzeitig
Machen Sie Muster negativen Sentiments aus, sobald sie sich abzeichnen, und reagieren Sie, bevor sie um sich greifen.
Vergleichen Sie sich mit Wettbewerbern
Sehen Sie das Sentiment im direkten Vergleich, z. B. „81 % unserer Erwähnungen sind positiv, bei Wettbewerber X sind es 68 %.“
Messen Sie die Wirkung Ihrer Kampagnen
Verfolgen Sie, wie sich PR-Kampagnen und Ankündigungen auf das Sentiment in KI-Antworten auswirken.
So funktioniert das Sentiment-Tracking
Analysieren Sie das Sentiment erkannter Markenerwähnungen und sehen Sie, wie viele davon klassifiziert wurden.
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1
Marken-Tracking einrichten
Richten Sie das Monitoring für Ihre Marke, Ihre Produkte, Ihre Führungskräfte und wichtige Themen auf den großen KI-Plattformen ein.
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2
KI analysiert Markenerwähnungen
Klassifizierte Antworten erhalten einen Sentiment-Score auf einer fünfstufigen Skala und werden Themen zugeordnet.
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3
Muster und Trends erkennen
Sehen Sie Sentiment-Trends im Zeitverlauf, gehen Sie bei einzelnen Themen ins Detail und verstehen Sie, was eine positive oder negative Wahrnehmung auslöst.
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4
Maßnahmen ergreifen
Nutzen Sie die Erkenntnisse, um Ihre PR-Strategie auszurichten, korrigierende Inhalte zu erstellen oder positives Sentiment zu verstärken.
Anwendungsfälle für das Sentiment-Tracking
Wie Teams das Sentiment-Tracking nutzen, um ihre Marke zu schützen und zu stärken.
Krisenmanagement
Behalten Sie plötzliche Verschiebungen im Sentiment im Blick und reagieren Sie schnell auf neue Risiken für Ihre Reputation in KI-Antworten.
Tracking von Produkteinführungen
Messen Sie, wie KI Ihre neuen Produkte beschreibt und ob die Botschaften zu Ihrer Positionierung passen.
Erfolgsmessung von PR-Kampagnen
Verfolgen Sie, ob Ihre PR-Maßnahmen das Sentiment und die Wahrnehmung Ihrer Marke in KI-generierten Inhalten verbessern.
Due Diligence bei M&A-Transaktionen
Verstehen Sie, wie KI mögliche Übernahmeziele wahrnimmt, oder prüfen Sie Ihre eigene Marke vor einer Transaktion.
TecnoCampus
"LLM Pulse ist eine wegweisende Antwort auf den Bedarf, die Performance in verschiedenen LLMs zu messen. Bei TecnoCampus brauchen wir maximale Transparenz und die Möglichkeit, Ergebnisse zu parametrisieren und Audits zur Sichtbarkeit unserer Marke durchzuführen, jetzt auch im zunehmend etablierten Bereich der KI. LLM Pulse bietet uns all das an einem einzigen Ort."
Jordi Perez Rubio
LinkedInHäufige Fragen
Erfahren Sie, wie Ihnen das Sentiment-Tracking hilft, die Wahrnehmung Ihrer Marke durch KI zu verstehen und zu verbessern.
Schützen Sie die Reputation Ihrer Marke in KI-Modellen
Starten Sie noch heute mit dem Sentiment-Tracking und stellen Sie sicher, dass KI-Modelle Ihre Marke korrekt darstellen.
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