Neuigkeiten bei LLM Pulse

Das Menü „Exportieren“ bietet neben CSV und Excel die Option „In Google Sheets öffnen“, bei Tabellen in der gesamten App und auf der Seite „Exporte“. Verbinden Sie Ihr Google-Konto einmalig, dann öffnet sich jeder Export als neue Tabelle in Ihrem eigenen Google Drive. Die Verbindung können Sie in den Kontoeinstellungen unter „Verbundene Apps“ trennen.

Auf dem Smartphone zeigen Seiten mit mehreren Filtern eine Schaltfläche „Filter“ mit der Anzahl der aktiven Filter. Die Schaltfläche öffnet einen Bereich mit einem Filter pro Zeile und dem Link „Filter zurücksetzen“. Der Bereich öffnet sich nach jeder Auswahl erneut, sodass Sie mehrere Filter nacheinander setzen können.

Öffnen Sie unter Zitierungen eine Quelle (eine einzelne Seite, eine ganze Domain oder einen Host), um ihre Zitierungen nach KI-Modell und im Zeitverlauf zu sehen. Die Diagramme berücksichtigen die Filter auf der Seite, und eine Antwort, die mehrere Seiten derselben Domain zitiert, wird nur einmal gezählt.

Der erste Schritt des Assistenten für neue Projekte fragt, welche zitierten URLs als eigene URLs Ihrer Marke gelten: die gesamte Domain mit allen Subdomains, nur der exakte Host, den Sie eingegeben haben, oder dieser Host mit einem Pfad. Markenerwähnungen werden weiterhin anhand Ihres Markennamens und Ihrer Namensvarianten erkannt.

Wenn mehr als ein KI-Modell Websuchen liefert, wählen Sie in Query Fan Out die gewünschten Modelle aus, um nur deren Websuchen zu sehen. Der Filter gilt für die Ansichten „Nach Suchanfrage“ und „Nach Prompt“ sowie für den Export.

Öffnen Sie unter Zitierungen im Tab „Nach Seite“ die Details einer Seite, um ihre Zitierungen nach KI-Modell und im Zeitverlauf zu sehen. Die Zählung berücksichtigt die Filter, die Sie für die Tabelle gesetzt haben.

Query Fan Out zeigt jetzt die Websuchen, die Claude beim Beantworten Ihrer Prompts durchführt, neben den Websuchen anderer Modelle.

Ändern Sie Ihre Anmelde-E-Mail-Adresse in den Kontoeinstellungen. Bestätigen Sie die Änderung mit Ihrem Passwort oder mit Google und, wenn die Zwei-Faktor-Authentifizierung aktiviert ist, mit Ihrem Zwei-Faktor-Code. Die neue Adresse gilt, sobald Sie den Bestätigungslink öffnen, der an diese Adresse gesendet wird.

Fügen Sie bis zu 10 weitere Domains hinzu, die Ihrem Unternehmen gehören, etwa eine Produktwebsite oder eine übernommene Marke, damit Zitierungen dieser Domains als Ihre eigenen zählen. Jede Domain schließt ihre Subdomains ein, und frühere Zitierungen werden automatisch aktualisiert.

Erstellen Sie ein GEO-Audit für eine Domain oder Seite und führen Sie es einmalig, wöchentlich oder monatlich aus. Jeder Durchlauf wird gespeichert. So verfolgen Sie den Score im Zeitverlauf und sehen, welche Probleme neu, weiterhin offen, erneut aufgetreten oder behoben sind. Alle Audits und Berichte stehen jetzt unter GEO-Optimierung in einer gemeinsamen Liste, die Sie nach Typ, Status und Zeitplan filtern können.

Der Tab „Je URL“ in Agent Analytics ist jetzt ab Tarif Scale für jede verbundene Datenquelle Ihrer Logs verfügbar. Er nutzt ein monatliches Kontingent an Credits, das sich Ihre Projekte teilen, und in jedem Projekt legen Sie fest, welche Bots je URL analysiert werden.

Verbinden Sie eine Website aus Matomo mit KI-Traffic, um Nutzer, Besuche, Conversions und Einstiegsseiten des Traffics zu sehen, den KI-Assistenten auf Ihre Website bringen. Geben Sie die URL Ihrer Matomo-Instanz, die Website-ID und ein Authentifizierungstoken ein. Die Verbindung wird vor der ersten Synchronisierung geprüft.

Klicken Sie in Reddit Intelligence auf einen Thread, um seinen gespeicherten Text zu lesen und die darin erwähnten Marken sowie die KI-Antworten zu sehen, die ihn zitieren. Klicken Sie auf ein Reddit-Konto, um die Marken in dessen Beiträgen und dessen zitierte Threads zu sehen.

Kaufen Sie unter Tarife & Abrechnung in einem einzigen Kaufvorgang eine beliebige Anzahl zusätzlicher Prompts von 10 bis 9.900, mit Schnellauswahl für 25, 50 und 100. Außerdem können Sie festlegen, wie viele zusätzliche Prompts bei der Verlängerung entfernt werden.

Schalten Sie „Führende Marken nach Tags“ und „Führende Marken nach Land“ vom Ranking auf gestapelte Anteilsbalken um. Vergleichen Sie Ihre Marke mit den stärksten Wettbewerbern, sehen Sie, wo Ihre Marke führt, und behalten Sie dieselbe Ansicht in geteilten Links und PDFs bei.

Sprunglinks, sichtbare Fokusmarkierungen sowie per Tastatur bedienbare Dialoge und Dropdown-Menüs erleichtern die Navigation auf häufig genutzten Seiten. Diagramme enthalten Zusammenfassungen für Screenreader und lesbare Datentabellen, und Tabelleneditoren, Formularhinweise und Fehlermeldungen bleiben mit ihren Feldern verknüpft.

Laden Sie die Daten eines Diagramms direkt am Diagramm herunter oder exportieren Sie die Tabelle „KI-Modellanalyse nach Marke“ über die Seite „Exporte“ als CSV- oder Excel-Datei. Die Datei übernimmt die ausgewählte Kennzahl, die ausgewählten Marken und Modelle, den Zeitraum und die Filter.

Wenn Sie einen langen Prompt hinzufügen oder öffnen, nennt LLM Pulse die KI-Modelle im Tracking, die ihn überspringen werden, und zeigt deren maximale Zeichenzahl an. In den Modellen, die seine Länge unterstützen, wird der Prompt weiterhin ausgeführt.

Die Anzahl der genutzten Ausführungen auf dem Dashboard und unter Tarife & Abrechnung bezieht sich jetzt auf den aktuellen täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Tracking-Zyklus. Ausführungen eines früheren Zyklus werden nicht mehr mitgezählt, sobald der nächste Zyklus beginnt.

Kopieren Sie die URL einer Seite, um das aktuelle Projekt, den Zeitraum, die Filter, die Suche, die Sortierung, die Paginierung, die sichtbaren Spalten und die Auswahl in Diagrammen zu teilen. Teammitglieder mit Zugriff öffnen dieselbe Ansicht.

Beim Erstellen von Prompts, bei CSV-Importen, bei der Massenzuweisung von Tags, bei URL-Gruppen, KI-Tags, „Alle Berichte starten“ und bei der Massenlöschung sehen Sie jetzt, was erfolgreich war, was übersprungen wurde und warum. Die Ergebniszusammenfassungen unterscheiden zwischen Duplikaten, ungültigen Zeilen, fehlenden Datensätzen und fehlgeschlagenen Anfragen.

Die Agent-Readiness-Prüfung erkennt jetzt JSON-LD, das erst nach dem Laden einer Seite hinzugefügt wird, und listet websiteweite und pfadspezifische Content-Signal-Regeln auf. Die relevanten Prüfpunkte zeigen außerdem die aufgelöste URL der Startseite und den Antwortstatus.

Naver AI Briefing und Baidu AI sind jetzt Add-ons, die Sie unter Tarife & Abrechnung aktivieren können. Beide erfassen Daten im Tracking-Rhythmus Ihres Kontos und erscheinen neben Ihren anderen KI-Modellen in Modellfiltern, Vergleichen und Diagrammen.

Steigen Sie während der Testphase direkt über „Tarif ändern“ auf einen höheren Tarif um. Wählen Sie die monatliche oder jährliche Abrechnung, prüfen Sie den heute fälligen Betrag und bestätigen Sie, um den kostenpflichtigen Tarif sofort zu starten. Ihr Tracking-Rhythmus bleibt unverändert.

Der Schema-Bericht beschreibt jetzt das Markup, das er tatsächlich auf der Seite gefunden hat, und unterscheidet erforderliche von optionalen Signalen. Ein Untertyp wie Product erfüllt die Prüfungen für die Typen, von denen er erbt, sodass gültiges Markup nicht mehr als fehlend gemeldet wird.

Reputationsberichte und Studien zeigen jetzt, welche Modelle bereits geantwortet haben, und Sie können die bisherigen Ergebnisse lesen, statt zu warten, bis alle Modelle fertig sind. Auch die Teildaten lassen sich exportieren.

Eine Datenquelle verbinden Sie jetzt auf einer einzigen Seite. Wählen Sie Ihren Anbieter aus der Liste der Datenquellen und füllen Sie das Verbindungsformular direkt dort aus, ohne zwischen Ansichten zu wechseln. Die Seite listet außerdem die Integrationen auf, an denen wir arbeiten, und Sie können uns dort mitteilen, welche Sie benötigen.

Im Bereich „Individuelle Berichte“ gibt es die neue Aktion „Jetzt senden“. Damit senden Sie einen Bericht sofort an die hinterlegten E-Mail-Adressen, ohne den geplanten Versand zu ändern. In der Liste sehen Sie für jeden Bericht die E-Mail-Adressen, den letzten Versand, den Zeitraum und die Anzahl der Abschnitte. Die Aktionen Anzeigen, Bearbeiten, Exportieren und Senden sind in einem Menü zusammengefasst.

Berichte zur Markenreputation haben einen neuen Tab „Moodboard“, der aus Ihren drei Attributen mit den höchsten und den drei mit den niedrigsten Scores sechs Bilder generiert. Generieren Sie ein Moodboard aus einem beliebigen fertigen Bericht. Anschließend können Sie einzelne Bilder neu generieren oder ausblenden und ausgeblendete Bilder wiederherstellen. Das Moodboard ist im PDF des Berichts enthalten.

Ihre Auswahl für Marketing-E-Mails bleibt in den Kontoeinstellungen, in den Links im Newsletter und in Kampagnen-E-Mails synchron. Benachrichtigungen zu Exporten können Sie separat deaktivieren, und in unterstützten E-Mail-Programmen lassen sich projektbezogene E-Mail-Berichte mit einem Klick abbestellen.

Wenn Sie während der Einrichtung des Projekts oder im Fenster „Prompts hinzufügen“ die Seite neu laden, wird der Entwurf im selben Browsertab wiederhergestellt. Ein ungültiger Social-Media-Link verhindert nicht mehr, dass der Rest des Projekts gespeichert wird.

Die neue Ansicht „Wettbewerbersuche“ schlägt Unternehmen vor, die in Ihrem Kerngeschäft mit Ihnen konkurrieren. Prüfen Sie die bei der Einrichtung gespeicherten Vorschläge oder aktualisieren Sie sie auf der Seite „Wettbewerber“.

Ändern Sie den Titel oder einzelne Textblöcke einer abgeschlossenen Aufgabe im GEO Writer, ohne sie neu zu generieren. Ihre Änderungen erscheinen in Exporten, und Sie können die ursprüngliche KI-Version wiederherstellen.

Der Agent fasst jetzt ältere Nachrichten zusammen, wenn ein Chat länger wird, und behält die neuesten Nachrichten vollständig bei. Wird der verfügbare Kontext knapp, erscheint eine Kontextanzeige.

ChatGPT Shopping kennzeichnet Produkt- und Händlerpreise jetzt mit ihrer Währung. Durchschnittspreise und Preistrends beziehen sich jeweils auf eine einzige Währung, und der Währungsfilter gilt auch für Exporte.

Die Seiten Übersicht, Zitierungen, Antworten und Quellen sowie das Projekt-Dashboard öffnen sich schneller, vor allem in großen Konten. Antwortvorschauen und der Chatverlauf des Agenten werden erst beim Öffnen geladen, und nach Abschluss von Hintergrundaufgaben wird die Ansicht aktualisiert, ohne dass die ganze Seite neu geladen wird.

Verbinden Sie den Bucket in Amazon S3, in dem Ihre Access-Logs von CloudFront liegen. Agent Analytics importiert jeden Tag neue Logdateien im W3C-Format, auch mit gzip komprimierte Dateien, und Sie können weiterhin bei Bedarf manuell synchronisieren.

LLM Pulse warnt jetzt, wenn eine Property von Google Analytics oder der Search Console anscheinend zu einem anderen Projekt gehört. Wenn Sie die Property wechseln, werden die Daten der bisherigen Property aus dem Projekt gelöscht, bevor die neue Synchronisierung beginnt.

Legen Sie für jeden Wettbewerber fest, ob seine Zitierungen alle Subdomains, genau einen Host oder einen Host mit Pfad umfassen. Nach einer Änderung werden frühere Zitierungen neu verarbeitet, damit die Berichte der neuen Regel entsprechen.

Durchsuchen Sie in der Schnellsuche Titel und Zusammenfassungen der Artikel im Hilfe-Center auf Englisch oder Spanisch. Seiten der App erscheinen weiterhin zuerst.

Sehen Sie, wann der Kauf eines Tarifs oder Modells auf die Zahlungsbestätigung (3D Secure) wartet, und öffnen Sie den sicheren Zahlungsschritt über Tarife & Abrechnung oder per E-Mail erneut, bevor der Kauf verfällt.

Öffnen Sie dasselbe Markenhandbuch in den Projekteinstellungen oder im GEO Writer und prüfen Sie vor dem Speichern optionale KI-Vorschläge zu Branche, Zielgruppe, Markenstimme, Produkten, Zielen und weiterem Markenkontext.

Wenn Sie Ihrem Konto ein Modell hinzufügen, führt LLM Pulse Ihre aktuellen Prompts sofort in diesem Modell aus, statt auf den nächsten geplanten Durchlauf zu warten.

Ändern Sie die eigene Domain in den Projekteinstellungen, lassen Sie bisherige Zitierungen für die neue Website neu verarbeiten und behalten Sie die alte Domain auf Wunsch als Wettbewerber.

Wechseln Sie zu einer kompakten Leiste mit Symbolen und behalten Sie diese Ansicht bei, wenn Sie zu anderen Seiten gehen oder den Browser erneut öffnen.

Vergleichen Sie im neuen Bericht YouTube Intelligence die zitierten Kanäle und Videos, messen Sie den Anteil, den Ihre verbundenen Kanäle erzielen, filtern Sie die Ergebnisse und exportieren Sie sie.

Öffnen Sie lange Zeiträume unter Antworten und Zitierungen schneller, auch in Konten mit mehreren Projekten und großen Datenbeständen.

Finden Sie zitierte Seiten, die sich negativ über Ihre Marke äußern, und verfolgen Sie dann im Zeitverlauf negative Zitierungen, eindeutige negative URLs und neue negative URLs.

Erstellen Sie Berichte für den vorherigen Kalendermonat und nehmen Sie den Abschnitt „Sentiment nach Marke“ in die Berichtsseite, den öffentlichen Link, die geplante E-Mail, das PDF und die Excel-Arbeitsmappe auf.

Beginnen Sie mit einem Thema, einem Keyword, einer Suchanfrage, einem Prompt oder einer Domain und erhalten Sie gezielte Vorschläge, die genau auf diese Eingabe und den ausgewählten Markt zugeschnitten sind.

Sehen Sie, wer welche Nachricht geschrieben hat, bewerten Sie die Antworten des Assistenten und erhalten Sie zuverlässigere Auskünfte zu Datumsangaben, Märkten, Quellen und Kontodaten.

Navigieren Sie auf kleineren Bildschirmen durch Kopfbereiche, Seitenleisten, Tabs, Filter und breite Tabellen, ohne dass Bedienelemente über den Seitenrand hinausragen.

Öffnen Sie den zuletzt gespeicherten Inhalt einer zitierten Seite, einschließlich Transkripten von YouTube-Videos, sehen Sie sich Crawl-Datum und Status an und wechseln Sie bei Bedarf zur Live-URL.

Deaktivierte Dimensionen werden in allen Berichtsansichten ausgeblendet. Zudem können Sie einmal pro Monat einen neuen Bericht erstellen, damit Änderungen an Dimensionen und Wettbewerbern sofort wirksam werden.

Mit zwei neuen Browser-Tools bereinigen Sie kopierte Formatierungen oder erkennen versteckte Unicode-Zeichen und entfernen sie gezielt, ohne Ihren Text hochzuladen. Beide Tools und alle kostenlosen Prüfungen von LLM Pulse finden Sie auf der neuen Übersichtsseite „Kostenlose Tools zur KI-Suche“.

Wiederholte Versionen desselben Werbemittels werden jetzt zusammengefasst, und lange Anzeigenlisten behalten ihre Abstände, wenn weitere Ergebnisse geladen werden.

Ergänzen Sie Berichte, öffentliche Links, PDFs und Excel-Arbeitsmappen um Performance-Kennzahlen, Trends der Zitierungsrate, Aufschlüsselungen nach Modell sowie die Abschnitte „Führende Marken nach Tags“ und „Führende Marken nach Land“.

Stellen Sie kompakte Abschnitte mit halber Breite paarweise nebeneinander oder nutzen Sie Abschnitte mit voller Breite. Das gilt für die Berichtsseite, den öffentlichen Link und das PDF, jeweils mit aufeinander abgestimmten Diagrammhöhen.

Ergebnisse zu Agent-Readiness und Shopping-Feed lassen sich aus der GEO-Optimierung öffnen, ohne dass Sie auf der falschen Seite landen.

Wöchentliche Diagramme beginnen in der richtigen Woche, nützliche Aufschlüsselungen in Ringdiagrammen bleiben erhalten, und die ungenutzte Positionsauswertung entfällt.

Sehen Sie Länder, Sprachen und Wettbewerber des Projekts in einer eigenen Informationszeile, ergänzt um klarere Definitionen der KPIs.

Steuern Sie das Löschen von Prompts unabhängig vom Erstellen, mit klaren Fehlermeldungen bei Massenaktionen.

Analysieren Sie die Signale, auf die KI-Agenten achten, und speichern Sie das Ergebnis als Agent-Readiness-Bericht.

Fertige Dateien finden Sie ganz oben, und PDF-Exporte der verfügbaren Berichtstypen starten Sie auf der Exportseite.

Wechseln Sie den Tarif, fügen Sie Modelle hinzu, prüfen Sie vor der Bestätigung die einzelnen Preispositionen, lassen Sie sich den Gesamtbetrag bei der Verlängerung anzeigen und nehmen Sie eine geplante Änderung zurück, alles an einem Ort.

Teammitglieder können die Empfehlungen öffnen, wenn sie den Bericht lesen, aber nicht exportieren dürfen.

Hängen Sie eine Excel-Version der Berichtsdaten an die E-Mails geplanter individueller Berichte an.

Erstellen Sie PDF-Berichte zum Sentiment über den gemeinsamen Ablauf im Exportverlauf.

Die KPI-Karten im PDF beruhen auf denselben Summen für Erwähnungen und Zitierungen wie die Projektübersicht.

Die KPI-Kacheln beruhen auf denselben Summen wie das Dashboard der Studie.

Verwalten Sie Ihre Projektbenachrichtigungen über die E-Mail-Einstellungen Ihres Kontos.

Richten Sie zeitbasierte Tests und Split-Tests einfacher ein und lesen Sie Vergleiche zwischen Berichten in übersichtlicheren Tabellen.

Laden Sie die Tabellen zu Werbetreibenden, Antworten, Händlern, Preisen, Produkten und Shopping-Antworten herunter.

Beschränken Sie Berichte in der privaten und der öffentlichen Ansicht, im PDF und im geplanten Versand auf Prompts mit Bezug zur eigenen Marke, zu Wettbewerbern oder ohne Markenbezug.

Anmerkungen werden automatisch erstellt, wenn sich Prompts, aktivierte Modelle oder der Tracking-Rhythmus ändern. Sie können diese Anmerkungen deaktivieren oder ausblenden.

Öffnen Sie Antworten von Alexa for Shopping und prüfen Sie die Produktergebnisse als strukturierte, verlinkte Einträge statt als flach dargestellte Rohdatenfelder.

Teammitglieder mit Zugriff auf Exporte können die Master-Arbeitsmappe herunterladen. Jedes Tabellenblatt ist dabei auf die Produktbereiche beschränkt, die sie sehen dürfen.

Erstellen Sie ein Konto mit einem einzigen Passwortfeld, direkt angezeigten Anforderungen an das Passwort und einer Schaltfläche, mit der Sie Ihre Eingabe anzeigen oder ausblenden können.

Hinterlegen Sie für das Sentiment eigene Anweisungen zur Klassifizierung und führen Sie die Analyse mit den neuen Vorgaben erneut aus.

Fehlerhaft formatierte Berichtsdaten, die bisher Marken von Wettbewerbern oder Analyseabschnitte verborgen haben, werden jetzt korrigiert.

Laden Sie Berichts- und Datenexporte eine ganze Woche lang statt 48 Stunden herunter.

Generierte Sentiment-Kommentare erhalten Sie in der Sprache, die für das Projekt ausgewählt ist.

Die E-Mail-Zusammenfassungen zu negativem Sentiment führen auch zitierte Seiten auf, die die Marke kritisieren.

Laden Sie folgende Tabellen als CSV- oder Excel-Datei herunter: Ergebnisse in AI Overviews, führende Marken, Modellvergleich, Prompts und Ausführungen.

Laden Sie die Scores und Begründungen herunter, die in einer individuellen KI-Studie verfügbar sind.

Unterschiedliche Produkte werden in getrennten Zeilen geführt, damit Produktanzahlen, Preise und Händlerdaten korrekt bleiben.

Nehmen Sie Claude ins Tracking auf. Claude erscheint dann in denselben Ausführungs- und Vergleichsberichten wie die anderen Modelle.

Sehen Sie, wann ein KI-Modell aus seinem eigenen Wissen geantwortet hat, statt eine Websuche durchzuführen.

Kontoinhaber sehen die Add-on-Modelle, die sie hinzufügen können, und gelangen direkt zur Seite Tarife & Abrechnung, um sie zu aktivieren.

Sehen Sie Beispiel-Prompts, die Abdeckung in den infrage kommenden Ländern und eine genauere Zuordnung von Händlern und Werbetreibenden.

Die Zitierungsmarkierungen im Antworttext bleiben erhalten, ohne dass die Quellenliste in den Details zur Antwort doppelt erscheint.

Konfigurieren Sie Analyseberichte, die über die Markenreputation hinausgehen, mit einer geführten Einrichtung und in einem eigenen Bereich „Individuelle KI-Studien“.

Importieren Sie Prompts mit Ländern, Sprachen und Tags über einen Migrationsablauf mit Vorschau und herunterladbarer Vorlage.

Starten Sie direkt aus jedem gespeicherten Bericht eines GEO-Tools eine neue Analyse.

Senden Sie eine ausstehende Einladung aus der Liste der Teammitglieder erneut. Wie oft eine Einladung erneut gesendet werden kann, ist begrenzt.

Filtern Sie die Seite Integrationen nach Kategorie und finden Sie die Webhook-Verbindung schneller.

Fügen Sie beim Erstellen von Prompts direkt ein neues Tag hinzu.

In kostenpflichtigen Tarifen können Sie Alexa for Shopping unter Tarife & Abrechnung buchen. Das Modell folgt Ihrem Tracking-Rhythmus und erscheint im Prompt-Tracking, in Filtern, in Diagrammen und in der KI-Modellanalyse.

Diagramme folgen einer gemeinsamen Farbpalette, in der jede Farbe für eine Rolle steht. Auf Wunsch können Sie die Marke des Projekts zusätzlich hervorheben.

Der Filter „Markenbezug“ steht standardmäßig auf „Ohne Marke / generisch“, und die für das Projekt gespeicherte Auswahl bleibt beim Wechsel zwischen Berichten erhalten.

In allen Berichten gilt für Zitierungen, Verweise auf Hintergrundquellen, Namensvarianten und die Sentiment-Abdeckung dieselbe Regel zur Markenzuordnung.

Erhalten Sie Empfehlungen, die sich am Markenkontext, an Ihren eigenen Hinweisen und an den im Projekt verfügbaren Daten orientieren.

Verwalten Sie E-Mail-Kategorien und Abbestellungen selbst auf einer einzigen Seite in den Kontoeinstellungen.

Speichern Sie eine benannte Gruppe von Wettbewerbern und wenden Sie sie in einem Schritt auf die Filter eines Berichts an.

Entfernen Sie ausgewählte Wettbewerber sowohl aus der Reputationsanalyse als auch aus dem fertigen Bericht.

Springen Sie von den Zeilen zu YouTube-Kanälen und -Videos direkt zu den zugehörigen Prompts, mit einheitlichen Diagrammfarben im gesamten Bereich Owned Media.

Erstellen Sie PDFs wie CSV- und Excel-Dateien über die Warteschlange im Exportverlauf, mit denselben Statusbenachrichtigungen, demselben Download-Prozess und derselben Ablauffrist.

Vergleichen Sie den aktuellen Zeitraum mit dem Vorzeitraum in der KI-Modellanalyse, in ChatGPT Ads, Shopping, Owned Media und Reddit.

Sehen Sie, wie sich Beschriftungen und Werte in der Matrix und der Verteilung im Tab „Übersicht“ an die gewählte Kennzahl anpassen.

Finden Sie die Marke des Projekts in den Tabellen „Führende Marken nach Tags“ und „Führende Marken nach Land“ auf einen Blick.

Prüfen Sie alle verfügbaren Empfehlungstypen gemeinsam in der Standardansicht „Alle“.

Kaufen Sie Add-ons für zusätzliche Kapazität direkt in der App, mit klarer Anzeige der Nutzung und der Preise pro Einheit.

Geben Sie für Tags eigene Anweisungen vor, damit sich die KI-gestützte Kategorisierung nach den Anforderungen des Projekts richtet.

Analysieren Sie den KI-Traffic in den Tabs „Übersicht“, „Kanäle“ und „Landingpages“. Conversions stehen dabei als Kennzahl je Kanal zur Verfügung.

Markieren Sie Ihre meistgenutzten Prompts als Favoriten, damit sie auf der Seite „Prompts“ ganz oben stehen.

Vergleichen Sie in der KI-Modellanalyse die durchschnittliche Erwähnungsposition in den einzelnen KI-Modellen im Tracking.

Nutzen Sie Berechtigungsvorlagen oder legen Sie für jedes Teammitglied den Zugriff auf Funktionen und Aktionen fest, auch für Prompts und Einladungen.

Lassen Sie Rechnungskopien an weitere E-Mail-Adressen senden. Die Adressen legen Sie in den Abrechnungseinstellungen fest.

Erhalten Sie nach Abschluss der vollständigen technischen GEO-Analyse eine einzige E-Mail statt einer eigenen E-Mail für jede Prüfung.

Nutzen Sie Diagramme zu Zusammensetzung und Bandbreite, Filter nach Unternehmen, mehr Verbindungsoptionen und Crawling-Daten je URL.

Erstellen Sie Prompts mit Tags, Optionen für die eigene Marke, Vorschlägen auf Basis von Wettbewerbern und einheitlichen Recherchemethoden.

Senden Sie Ereignisse aus dem Produkt über ausgehende Webhooks oder verbinden Sie LLM Pulse mit Zapier, Make und n8n.

Filtern Sie Antworten und Zitierungen danach, ob Ihre Marke oder ausgewählte Wettbewerber erwähnt oder zitiert wurden.

Laden Sie den Tab „YouTube“ als CSV- oder Excel-Datei herunter, auch bei größeren Ergebnismengen.

Ziehen Sie Spalten in die Reihenfolge, die am besten zu Ihrem Arbeitsablauf passt. Ihre Auswahl bleibt für spätere Besuche gespeichert.

Wenden Sie die Auswahl von Land und Sprache in allen Sentiment-Ansichten an.

Generieren Sie Empfehlungen mit mehreren Filtern und beziehen Sie Social-Media-Quellen von TikTok, Facebook und Instagram ein.

Die Sichtbarkeit in den Hauptkennzahlen und der Share of Voice beziehen sich standardmäßig auf generische Prompts, damit Prompts mit Markennamen das Ergebnis nicht künstlich erhöhen.

Öffnen Sie den LLM Pulse Agent auf einer eigenen Seite und kopieren Sie seine Tabellen oder exportieren Sie sie als CSV- oder Excel-Datei.

Nutzen Sie Adobe Analytics oder Adobe Customer Journey Analytics als Datenquelle für den KI-Traffic.

Vergleichen Sie, welche Marken in welchem Land führen, ergänzend zur bestehenden Ansicht nach Tags.

Generieren Sie eigene Strategien für Sentiment und Reputation mit weniger doppelten Vorschlägen.

Erhalten Sie eine breitere Analyse zu Content-Readiness, Crawlbarkeit, Auffindbarkeit, Schema und Website-Struktur. Jeder Bericht zeigt jetzt die endgültige URL und den HTTP-Status, die analysiert wurden, und kennzeichnet unvollständige Inhalte oder Fehlerseiten, statt sie als vollständige Ergebnisse darzustellen.

Starten Sie neue Projekte mit dem automatisch erkannten Land statt mit einer festen Voreinstellung.

Verwenden Sie in Agent Analytics ein kontoeigenes Token und wählen Sie Cloudflare-Konto und Zone in einem geführten Ablauf aus.

Die Prozentwerte im Modellvergleich beruhen auf denselben Summen wie die Projektübersicht.

Fügen Sie Piano Analytics als Datenquelle für den Traffic hinzu und vergleichen Sie die Daten mit Ihren anderen Verbindungen zur Webanalyse.

Hinterlegen Sie den Kontext Ihrer Marke in den Projekteinstellungen, damit Content Intelligence hilfreichere Entwürfe erstellen kann.

Öffnen Sie fertige Dateien direkt, während doppelte oder sich überschneidende Hinweise zu Exporten nicht mehr stören.

Erstellen Sie an einem Ort eine Master-Arbeitsmappe (XLSX) und gezielte Schnellexporte.

Heruntergeladene Daten zu Sentiment und Zitierungen berücksichtigen dieselben Filter, die Sie auf dem Bildschirm verwendet haben.

Finden Sie Profil, Währung, Passwort, Zwei-Faktor-Authentifizierung und Datenverbindungen über übersichtliche Tabs in den Einstellungen.

Sie können ein Teammitglied auf ausgewählte Projekte beschränken und erhalten eine klare Rückmeldung, wenn die Änderung nicht gespeichert werden kann.

Fügen Sie beim Onboarding ganze Prompt-Listen ein oder beginnen Sie im eigenen Tab „Vorgeschlagene Prompts“.

Fügen Sie bis zu 1.000 Domains, Hosts oder URLs ein, um die Ergebnisse im Bereich „Zitierungen“ auf einmal einzugrenzen.

Sehen Sie sich Produkte, Händler, Preisanalyse, Trends und Antworten jeweils in einer eigenen Ansicht an.

Verwenden Sie den Namen der beobachteten Marke in Diagrammen, Exporten, Berichten und bei der Ausführung von Prompts und behalten Sie dennoch eine eigene Projektbezeichnung.

Markennamen mit kyrillischen Buchstaben, CJK-Schriftzeichen, lateinischen Buchstaben mit Akzent, Apostrophen oder Bestandteilen aus mehreren Sprachen werden für die Kennzahlen zu Erwähnungen und Positionen genauer erkannt.

Ab Tarif Growth können Sie eine Sentiment-Einstufung überschreiben, ihren Bearbeitungsverlauf einsehen und die Änderung rückgängig machen.

Nutzen Sie Tabellen, Tabs, Datumsfilter und den Bereich des Assistenten auf schmalen Bildschirmen komfortabler.

Erkennen Sie, wann ein gewählter Zeitraum keine Daten enthält und ob ein Score den Zeitraum oder den gesamten Tracking-Verlauf abdeckt.

Schützen Sie ein Konto in den Kontoeinstellungen mit Codes aus einer Authentifizierungs-App und mit Backup-Codes.

Fügen Sie Copilot zu einem Konto hinzu. Berichte, Exporte und E-Mails bleiben dabei auf die aktivierten Modelle beschränkt.

Verfolgen Sie lange Antworten leichter: mit intelligentem Scrollen, klareren Statusanzeigen und überarbeitetem Diagrammdesign.

Öffnen Sie Query Fan Out über die Hauptnavigation in der Seitenleiste. Solange keine Daten vorliegen, sehen Sie, welche Daten die Funktion benötigt.

Erkennen Sie nicht verfügbare Bereiche an Schlosssymbolen in der Seitenleiste, an Hinweisen zum Upgrade und an klareren Meldungen auf leeren Seiten.

Sehen Sie, wann ein neues Projekt seine ersten Daten erfasst. Die Seite wird automatisch aktualisiert, sobald Ergebnisse eintreffen.

Erstellen Sie in den Tarifen Scale und Enterprise Berichte zur Reputation in KI-Modellen.

Finden und öffnen Sie mit Cmd+K jeden Produktbereich, der für das Konto verfügbar ist.

Bündeln Sie zusammengehörige Seiten und werten Sie ihre Ergebnisse als eine Gruppe aus.

Vergleichen Sie Sichtbarkeit, Traffic, Quellen, Modelle und Prompts vor und nach einer GEO-Änderung.

Springen Sie von den Schnellfiltern auf der Seite „Sentiment“ direkt zu den passenden Quellseiten und Markenerwähnungen.

Vergleichen Sie die täglichen Gesamtwerte aus Ihrer Webanalyse mit dem Anteil, der KI-Assistenten zugeordnet wird.

Fragen Sie den Assistenten nach Hilfe zum Produkt und sehen Sie sein Chat-Limit auf einen Blick.

Erstellen Sie Prompts in übersichtlicheren Einrichtungsschritten. Herkunft und Status jedes Vorschlags bleiben dabei erhalten.

Prüfen Sie, wie ein Produktfeed aufgebaut ist und ob die Seiten für ChatGPT Shopping bereit sind.

Werte in Anführungszeichen werden aus kommagetrennten Dateien mit Tags korrekt importiert.

Der AI Visibility Score wird als Tagesdurchschnitt ausgewiesen, und die Seite „Sentiment“ sowie die Markenfilter berücksichtigen den gesamten ausgewählten Zeitraum.

Beobachten Sie in allen selbst buchbaren Tarifen mehr Prompts.

Unterstützte Filter wie Zeitraum, Land und Sprache bleiben erhalten, wenn Sie über die Seitenleiste navigieren.

Der Hinweis auf eine überfällige Zahlung für Ihr Abonnement bleibt sichtbar, bis das Problem mit dem Konto gelöst ist.

Erlauben Sie ausgewählten Teammitgliedern, neue Projekte zu erstellen, ohne ihnen weitergehende Kontrolle über das Konto zu geben.

Sehen Sie direkt auf der Anmeldeseite, mit welcher Methode Sie sich zuletzt angemeldet haben.

Vergleichen Sie in der KI-Modellanalyse den AI Visibility Score der einzelnen Wettbewerber.

Öffnen Sie eine Zitierung aus einer Antwort direkt über die Schaltfläche neben „Kopieren“.

Filtern Sie zitierte Quellen nach dem Fehlerstatus der URL.

Speichern Sie eine bevorzugte Abrechnungswährung und sehen Sie die unterstützten Umrechnungen im gesamten Konto.

Finden Sie öffentliche Hilfeartikel mit der Suche und dem Filter nach Kategorie.

Exporte von Zitierungen enthalten für jedes Ergebnis das Datum, an dem es zum ersten Mal erfasst wurde.

Berichte der GEO-Tools stehen dem gesamten Team des Kontos zur Verfügung, nicht nur der Person, die sie erstellt hat.

Legen Sie neue Projekte in einem stärker geführten Ablauf an, mit umfangreicheren Vorschlägen für Prompts und Wettbewerber.

Verwalten Sie unterstützte Zahlungsmethoden wie SEPA und PayPal, ohne dass die Abrechnung von einer Karte ausgeht.

Finden Sie Möglichkeiten, die Belege aus Zitierungen und Erwähnungen mit Einträgen auf Marktplätzen verbinden.

Sehen Sie in den Details einer Zitierung die Verfügbarkeit auf Marktplätzen, Autoritätskennzahlen, Kauflinks und Preise in lokaler Währung.

Generieren Sie große Prompt-Sets mit Magic Prompt im Hintergrund, ohne die Seite geöffnet lassen zu müssen.

Erkennen und filtern Sie die Hintergrundquellen, die in Antworten von ChatGPT verwendet werden.

Nutzen Sie KI-Traffic ab Tarif Growth. Prompts aus der Search Console lassen sich in jedem Tarif generieren.

Sehen Sie, wann jede zitierte Seite zum ersten Mal im Tracking von LLM Pulse erschienen ist.

Vergleichen Sie in der KI-Modellanalyse Ihre Marke mit jedem Wettbewerber im Tracking. Die Ergebnisse zeigen auch Zeilen ohne Erwähnungen und enthalten eine Spalte „Durchschnitt“, die Positionsverteilung sowie die Option, Ihre Marke wahlweise auf einer der beiden Seiten des Vergleichs einzusetzen.

Sehen Sie Zitierungsrate und AI Visibility Score im Dashboard und auf den Prompt-Karten, mit klareren Hinweisen, wenn noch keine Daten vorliegen.

Untersuchen Sie in der KI-Modellanalyse die Ergebnisse in AI Overviews, mit Filtern nach Quellentyp und Auswahl von Wettbewerbern.

Ein ausgewählter benutzerdefinierter Zeitraum bleibt erhalten, wenn Sie zwischen Analyseseiten wechseln.

Melden Sie sich auf der Anmeldeseite oder über Google One Tap mit Google an.

Generieren Sie eigene Empfehlungen für Social Media & UGC, mit separaten Einstellungen und eigenem Berichtsablauf.

Verwalten Sie Abonnementstatus, Zahlungsmethoden, Rechnungen, Nutzung und Upgrades in einem übersichtlicheren Bereich.

Exporte aus allen Berichten der App übernehmen den aktuell gewählten Zeitraum.

Analysieren, filtern und exportieren Sie Ergebnisse zu Antworten und Sentiment nach Tags.

Crawlen Sie eine Website, erstellen Sie einen Entwurf für die llms.txt und laden Sie die Standardfassung oder die erweiterte Fassung herunter.

Teilen Sie einen erstellten Bericht über eine gut sichtbare öffentliche URL und eine übersichtlichere Ergebnisseite.

Arbeiten Sie die noch offenen Einrichtungsschritte in der Projektübersicht mit einer Checkliste ab, die Sie ausblenden können.

Nutzen Sie Status und einen klareren Ablauf für die Neugenerierung, um Empfehlungen als Maßnahmenliste zu verwalten.

Markieren Sie häufig genutzte Projekte als Favoriten, damit sie vom Dashboard aus schnell erreichbar bleiben.

Legen Sie fest, welche Projekte wöchentliche Zusammenfassungen zur Sichtbarkeit und Benachrichtigungen bei negativem Sentiment senden.

Finden Sie mit den Ansichten „Lückenanalyse“ und „Sentiment“ schneller fehlende Zitierungen und Seiten mit negativem Sentiment.

Sehen Sie bei jeder Kennzahl die Veränderung gegenüber dem gleich langen Vorzeitraum.

Fügen Sie Screenshots und andere Bilder hinzu, wenn Sie eine Unterhaltung mit dem Support beginnen.

Erhalten Sie jede Woche eine E-Mail zu Sichtbarkeit, Erwähnungen, Share of Voice, Sentiment, Zitierungen und Performance der Modelle.

Sehen Sie in einer grafischen Aufschlüsselung, welche Themen die Diskussion über Ihre Marke prägen.

Pausieren Sie Projekte direkt und laden Sie unbegrenzt viele Teammitglieder ein.

Legen Sie fest, welche Teammitglieder Tarife & Abrechnung oder das Abrechnungsportal öffnen dürfen.

Beobachten Sie GPT-5.1 mit oder ohne Websuche, zusätzlich zu den bestehenden KI-Modellen.

Filtern Sie Prompts nach Tags, sehen Sie, wann die nächste geplante Aktualisierung ansteht, und vergleichen Sie die Zitierungsrate nach Domain.

Finden Sie das richtige Projekt, ohne durch eine lange Projektliste in Ihrem Konto zu scrollen.

Wählen Sie Farben für Ihre Wettbewerber. Die Farben bleiben in allen Berichten einheitlich.

Klappen Sie die Gruppen für Berichte und Einstellungen ein, damit die Navigation in größeren Konten übersichtlich bleibt.

Laden Sie mehrere Tags auf einmal hoch und prüfen Sie sie, bevor Sie sie einem Projekt hinzufügen.

Aktualisieren Sie die Beschreibungen Ihrer Tags auch nach dem Erstellen, damit die Gruppierung Ihrer Prompts in wachsenden Projekten verständlich bleibt.

Legen Sie in den Projekteinstellungen fest, in welcher Sprache das Sentiment extrahiert und neu berechnet wird.

Wechseln Sie mit „Vorherige“ und „Nächste“ zwischen Antworten und kopieren Sie alle Zitierungen in einem Schritt.

Kopieren Sie zitierte URLs in einem Schritt. Der Kontext der Zitierungen bleibt sichtbar, auch wenn eine Antwort keine Quellen enthält.

Arbeiten Sie weiter, während die übernommenen Prompt-Vorschläge im Hintergrund hinzugefügt werden.

Vergleichen Sie, an welcher Stelle Ihre Marke und Ihre Wettbewerber in jeder KI-Antwort erscheinen.

Testen Sie LLM Pulse, bevor Sie ein Abonnement abschließen. Im gesamten Produkt sehen Sie klar, wie es um Ihre Testphase steht, und erhalten Hinweise zur Wahl des Tarifs.

Nutzen Sie auf den Seiten Übersicht, Prompts, Antworten, Sentiment und Zitierungen durchsuchbare Filter, die überall gleich funktionieren.

Wählen Sie für Massenaktionen eine ganze Prompt-Tabelle aus, ohne jede Zeile einzeln anzuhaken.

Prüfen Sie die Performance Ihrer Zitierungen in einem einheitlichen Abschnitt der Übersicht statt in mehreren konkurrierenden Zusammenfassungen.

Exportieren Sie die Daten hinter den Diagrammen der Übersicht für Berichte und weitere Analysen.

Durchsuchen Sie Ihre Projekte direkt im Dashboard und sehen Sie auf jeder Projektkarte Angaben zu den Wettbewerbern im Tracking.

Beobachten Sie Google AI Mode außer auf Englisch auch auf Hindi, Indonesisch, Japanisch, Koreanisch und Portugiesisch.

Prüfen Sie vorgeschlagene Prompts direkt im zentralen Arbeitsablauf für Prompts und generieren Sie sie in der Sprache des Projekts neu.

Prüfen Sie Antworttext, Zitierungen und Markenerwähnungen in einer übersichtlicheren Detailansicht der Antwort.

Beschränken Sie eingeladene Teammitglieder auf ausgewählte Kundenprojekte, statt das gesamte Konto freizugeben.

Weisen Sie Prompts ein Tag zu, während Sie mehrere auf einmal hinzufügen, statt sie hinterher zu ordnen.

Auf der Detailseite eines Prompts lassen sich die Ergebnisse je Modell, die Zitierungen und der Kontext des Prompts leichter überblicken.

Kontoinhaber können ein Projekt direkt im Produkt auf ein anderes Konto übertragen.

Aktivieren Sie die Option „Marke hervorheben“, damit Erwähnungen beim Durchsehen langer KI-Antworten ins Auge fallen.

Wer neu bei LLM Pulse ist, kann direkt auf der öffentlichen Website ein Konto erstellen und mit dem Tracking der eigenen Marke beginnen.

Generieren Sie vorgeschlagene Prompts neu, ohne die Einrichtung des Projekts von vorn zu beginnen, und fügen Sie anschließend alle Vorschläge in einem Schritt hinzu.