Wie VisibilidadOn GEO für E-Commerce-Kunden ohne zusätzliches Personal umsetzt

Für wen sich diese Fallstudie lohnt: Agenturen, die ein Angebot rund um GEO oder KI-Sichtbarkeit aufbauen, und E-Commerce-Marken, die entscheiden, ob sie diese Arbeit intern umsetzen oder auslagern.

Das Wichtigste in Kürze

VisibilidadOn ist eine der wenigen Agenturen in Spanien, die sich zugleich intensiv mit E-Commerce und KI-Suche befassen. Dabei vereint sie Expertise in ChatGPT Shopping, Entwicklung für Shopify und WooCommerce sowie die Umsetzung von SEA-Kampagnen. LLM Pulse ist der Motor hinter dem GEO-Angebot der Agentur: Jeder Kunde erhält ein Prompt-Set im Tracking, einen bewerteten Content-Plan und Woche für Woche eine messbare Verbesserung, eingebettet in einen Arbeitsablauf der Agentur, der skaliert, ohne dass für jeden Kunden eine eigene erfahrene Fachkraft für Strategie nötig ist.

Über VisibilidadOn

VisibilidadOn ist eine auf E-Commerce spezialisierte Agentur, die für spanische und internationale D2C-Marken arbeitet. Was sie auszeichnet, ist ihr Full-Service-Angebot:

• Sichtbarkeit in der KI-Suche: GEO und AEO für ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode und AI Overviews (in der deutschen Google-Suche: KI-Modus und Übersichten mit KI).
• ChatGPT Shopping: eines der wenigen Teams in Europa mit praktischer Erfahrung im neuen Shopping-Bereich von ChatGPT.
• SEA: Performance-Kampagnen bei Google, Meta und auf neu entstehenden Werbeflächen in KI-Assistenten.
• Entwicklung: produktionsreife Implementierungen und Optimierungen auf Shopify, WooCommerce und anderen E-Commerce-Systemen.

Diese Kombination ist selten. Die meisten Agenturen spezialisieren sich auf ein einziges Feld. VisibilidadOn liefert die Strategie und den Code.

Die Herausforderung: GEO skalieren ohne zusätzliches Personal

Die Nachfrage nach Leistungen rund um KI-Sichtbarkeit wuchs schneller, als die Agentur Personal einstellen konnte. Jeder Kunde brauchte ein maßgeschneidertes Prompt-Set je Markt und Kategorie, wöchentliches Tracking in mindestens 5 KI-Modellen, Sentiment-Analysen der Marken- und Produkterwähnungen, eine Content-Roadmap, priorisiert nach den Prompts, die für mehr umsatzrelevante Sichtbarkeit sorgten, und, für den E-Commerce entscheidend, eine hohe Feed-Qualität für ChatGPT Shopping.

Manuell erledigt, bindet das pro Kunde eine erfahrene Fachkraft für Strategie. VisibilidadOn musste das Playbook standardisieren, die Routinearbeit automatisieren und die eigenen Fachleute für die kreative und technische Umsetzung freihalten.

So nutzt VisibilidadOn LLM Pulse

1. Ein Dashboard pro Kunde, mit mehreren Projekten ab dem ersten Tag

Jeder Kunde ist als Projekt in einem einzigen Konto bei LLM Pulse angelegt. Das Analyseteam wechselt in Sekunden den Kontext und ruft jeden Montag für jede Marke dieselben Kennzahlen ab:

• Markensichtbarkeit, AI Visibility Score und Share of Voice im Wochenvergleich.
• Analyse zitierter Quellen mit nach Branchen gruppierten Ansichten.
• Sentiment nach Thema (Preis, Qualität, Lieferung, Retouren), also die Signale, auf die es im D2C-Geschäft ankommt.
• Tracking über mehrere Länder und Sprachen hinweg (ES, EN sowie je nach Marke PT oder FR).

2. ChatGPT Shopping, sauber erfasst

Die meisten Agenturen behandeln ChatGPT Shopping als Blackbox. VisibilidadOn nicht.

Die Agentur nutzt das Modul ChatGPT Shopping und dazu die passende kostenlose Feed-Prüfung für ChatGPT Shopping, um den Produktfeed jedes Kunden vor dem Livegang zu validieren: Feed-Schema und Pflichtfelder, Bildqualität, strukturierte Verfügbarkeitsangaben und Preisformatierung, die Abdeckung von Marken und Kategorien bei Prompts mit kommerzieller Suchintention sowie die konkurrierenden Produkte, die bei genau diesen Prompts erscheinen.

Wenn ChatGPT Shopping ein Produkt empfiehlt, weiß VisibilidadOn bereits, ob es vom eigenen Kunden stammt oder die nächstbeste Alternative ist, und was umgesetzt werden muss, um das Blatt zu wenden.

3. Ein GEO-Playbook, direkt mit dem Dashboard verknüpft

Das interne GEO-Playbook von VisibilidadOn baut direkt auf den Ergebnissen von LLM Pulse auf:

• Dashboard „Zitierungen“: die Liste der Platzierungen auf externen Websites, die aktualisiert, syndiziert oder ersetzt werden sollen.
• Content-Empfehlungen: das priorisierte Backlog für das Redaktionsteam der Agentur.
• Modellvergleich: die modellspezifischen Lücken, etwa stark in Perplexity, aber schwach in Gemini.
• GEO-Optimierung: die Checkliste im Produkt, aus der Umsetzungstickets im Backlog des Entwicklungsteams werden.

Das Team hat die frühere 40-seitige Audit-Präsentation zur KI-Sichtbarkeit durch ein Live-Dashboard ersetzt, das auch der Kunde öffnen kann.

4. Umsetzung mit Fokus auf Shopify

Sobald LLM Pulse zeigt, was behoben werden muss, setzt VisibilidadOn es um. Kern des Tech-Stacks ist Shopify, bei Bedarf ergänzt um WooCommerce und Headless-Architekturen:

• Schema und strukturierte Daten, je Vorlage abgestimmt.
• Überarbeitete Kollektions- und Produktseiten, gestützt auf die Content-Empfehlungen.
• Interne Verlinkung auf Basis von Zitierungsdaten, die zeigen, welche Seiten aktuell zitiert werden.
• llms.txt in den Onlineshops der Kunden bereitgestellt, damit KI-Crawler die kanonischen Inhalte finden.
• robots.txt-Audits mit dem kostenlosen Tool, damit kein KI-Bot versehentlich blockiert wird.

Der Kreislauf schließt sich in derselben Woche: beobachten, empfehlen, umsetzen, erneut messen.

5. SEA und Werbeflächen in KI-Assistenten

VisibilidadOn betreut für viele derselben Kunden bereits die SEA-Kampagnen und gehört zu den Partnern, die das Tracking von Werbeanzeigen in KI-Antworten mitgestalten. Den Vorabzugang nutzt die Agentur, um zu planen, wie sich KI-native Anzeigenplatzierungen in ChatGPT, Perplexity und Gemini in ihre Arbeitsabläufe für Berichte und Gebotssteuerung einfügen werden.

Für D2C-Kunden besteht das eigentliche Ziel darin, Umsätze auf einer einzigen Plattform den organischen KI-Erwähnungen, der Aufnahme in ChatGPT Shopping und den bezahlten KI-Platzierungen zuzuordnen, mit einer einzigen wöchentlichen Auswertung.

Ergebnisse im gesamten Kundenportfolio

Die Zahlen variieren von Kunde zu Kunde, das Muster ist aber einheitlich. In einer repräsentativen Stichprobe der E-Commerce-Kunden von VisibilidadOn ergibt sich über die letzten 6 Monate folgendes Bild:

Die letzte Zeile ist für die Agentur die wichtigste. Erst die Zeitersparnis pro Kunde macht das Angebot skalierbar.

„Ohne LLM Pulse würden wir Audits zur KI-Sichtbarkeit als einmalige Projekte verkaufen. Mit LLM Pulse bieten wir einen echten fortlaufenden Service: dasselbe Playbook, dasselbe Dashboard, bei jedem Kunden. Unser Analyseteam verbringt seine Zeit mit kreativer Arbeit und mit Shopify-Implementierungen, nicht mit dem Zusammenstellen von Berichten.“

Team von VisibilidadOn

Warum diese Kombination im E-Commerce funktioniert

• E-Commerce entscheidet sich auf Produktebene. Allgemeine GEO-Ratschläge bewegen nichts. Sie brauchen eine hohe Feed-Qualität, strukturierte Daten und Sichtbarkeitsdaten je SKU.
• Die Umsetzung zählt. Erkenntnisse zahlen sich erst aus, wenn jemand den Code ausliefert, und eigene Kapazitäten für Shopify und WooCommerce schließen diesen Kreislauf in Tagen statt in Quartalen.
• Organische und bezahlte KI-Kanäle werden zusammenwachsen. Marken brauchen eine Agentur, die KI-Sichtbarkeit und bezahlte KI-Platzierungen gemeinsam planen kann, auf Basis derselben Daten.

Suchen Sie eine vergleichbare Partneragentur?

Wenn Sie als E-Commerce-Marke eine Agentur suchen, die GEO durchgängig betreuen kann (Strategie, ChatGPT Shopping, Umsetzung in Shopify und bezahlte Kanäle), ist VisibilidadOn die erste Anlaufstelle.

Und wenn Sie als Agentur ein ähnliches Angebot auf Basis von LLM Pulse aufbauen möchten, sprechen Sie mit uns über unser Agenturprogramm.