Wie sehe ich, ob ChatGPT meine Produkte empfiehlt?

Fügen Sie die Produkt-Prompts hinzu, die Kaufinteressierte eingeben, etwa „beste Heißluftfritteuse für eine große Familie“. LLM Pulse führt sie wöchentlich in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und Google AI Mode aus und erfasst jede Erwähnung Ihrer Marke und Ihrer Produkte.

Kann ich die Ergebnisse in ChatGPT Shopping beobachten?

Ja. Das Tracking von ChatGPT Shopping zeigt neben dem eigentlichen Antworttext, wann ein Prompt Shopping-Ergebnisse liefert und ob Ihre Produkte darin erscheinen.

Deckt LLM Pulse auch Alexa for Shopping (ehemals Amazon Rufus) ab?

Alexa for Shopping (ehemals Amazon Rufus), Claude, Copilot, Grok und DeepSeek sind in jedem Tarif nach der Testphase als kostenpflichtige Add-ons verfügbar.

Wie kann ich mich in KI-Antworten gegen Marktplätze behaupten?

Fügen Sie die Marktplätze als Wettbewerber hinzu. Der Share of Voice zeigt, wie oft KI Kaufinteressierte zu einem Händler statt in Ihren Shop schickt, und die Zitierungsanalyse macht sichtbar, welche Quellen dahinterstehen.

Welche Quellen zitieren KI-Assistenten bei Produktempfehlungen?

Die Analyse zitierter Quellen listet jede URL auf, die bei Ihren Prompts zitiert wird. Im Handel sind das meist Geschenkratgeber, Bestenlisten und Vergleichsartikel, sortiert danach, wie oft sie jeweils vorkommen.

Wie bereite ich mich auf saisonale Prompts zu Geschenkideen vor?

Fassen Sie saisonale Prompts wie „beste Geschenke für Laufbegeisterte“ mit Tags zu einer eigenen Gruppe zusammen. Die wöchentlichen Durchläufe zeigen, wann die Modelle beginnen, ihre Geschenkempfehlungen zusammenzustellen. So bleibt Ihnen Zeit, in die Quellen zu gelangen, die sie zitieren.

Was kostet das Tracking der KI-Sichtbarkeit für eine E-Commerce-Marke?

Die Tarife beginnen bei 49 € pro Monat. Die Tarife Starter, Growth und Scale mit wöchentlichem Tracking enthalten eine 14-tägige kostenlose Testphase. Jeder Tarif umfasst 5 KI-Modelle, sodass 50 Prompts mit wöchentlichem Tracking mehr als 1.000 KI-Auswertungen pro Monat ergeben.

Für Marken in Handel & E-Commerce

Bringen Sie Ihre Produkte in die Kaufempfehlungen der KI

ChatGPT Shopping und Alexa for Shopping platzieren Produkte inzwischen direkt in der Antwort. LLM Pulse zeigt, bei welchen Prompts Ihr Sortiment erscheint, wer heute bei diesen Prompts vorne liegt und was Sie ändern müssen, damit Kaufinteressierte Ihre Marke zuerst sehen.

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Wer das Geschäft macht, wenn KI das Produkt auswählt

Drei Ansichten, die E-Commerce- und Merchandising-Teams prüfen, bevor ein Marktplatz unbemerkt die Empfehlung übernimmt.

Share of Voice

Wenn ein Händler Ihnen beim eigenen Sortiment den Rang abläuft

Wer KI nach der besten Option fragt, öffnet selten einen zweiten Tab. Die Empfehlung verteilt sich auf Ihren Shop, konkurrierende Marken und die Marktplätze, die Ihre Produkte weiterverkaufen, und diese Ansicht beziffert jeden Anteil Woche für Woche. Setzt sich ein Händler in einer Kategorie durch, zeigen die darunter aufgeführten zitierten Domains, welche Kaufratgeber ihm den Vorsprung verschafft haben.

Erkennen Sie, wann ein Marktplatz Ihren Shop überholt
Wöchentlicher Anteil je Händler und konkurrierender Marke
Die Kaufratgeber hinter jedem verlorenen Prozentpunkt

Share of Voice entdecken

Wenn ein Händler Ihnen beim eigenen Sortiment den Rang abläuft

Zitierte Quellen

Gelangen Sie in die Kaufratgeber, aus denen KI ihre Empfehlungen schöpft

KI ruft nicht zuerst Ihre Produktseiten auf. Stattdessen stellt sie ihre Empfehlungen aus Bestenlisten, Vergleichsartikeln und saisonalen Geschenkratgebern zusammen, und dieses Ranking zeigt, welche davon bei Ihren Produkt-Prompts den Ausschlag geben. Sprechen Sie die Ratgeber, die in Ihrer Kategorie am häufigsten zitiert werden, vor der Hochsaison an und verfolgen Sie in den nächsten wöchentlichen Durchläufen, wie Ihre Produkte in die Antworten gelangen.

Ranking der Bestenlisten, die in Ihrer Kategorie den Ausschlag geben
Geschenkratgeber priorisiert, bevor die Hochsaison beginnt
Sehen Sie, welche zitierten Seiten Ihre Produkte auslassen

Analyse zitierter Quellen entdecken

Gelangen Sie in die Kaufratgeber, aus denen KI ihre Empfehlungen schöpft

Prompt-Tracking

Die KI-Präsenz Ihres gesamten Sortiments auf einen Blick

Fragen zu Kategorien, Direktvergleiche und Prompts wie „beste Geschenke für“ stehen nach Markt geordnet nebeneinander, jeweils mit ihrer Erwähnungsrate im Vergleich zur Vorwoche. So erkennt das Merchandising-Team, dass eine Produktlinie in Deutschland nachlässt, während sie in Spanien stabil bleibt, ohne eine einzige Antwort zu öffnen.

Erwähnungsrate je Produkt-Prompt im Wochenvergleich
Alle Märkte, in denen Sie verkaufen, im direkten Vergleich
Hinweis auf schwächelnde Kategorien, bevor der Umsatz leidet

Prompt-Tracking entdecken

Die KI-Präsenz Ihres gesamten Sortiments auf einen Blick

Warum sich E-Commerce-Marken für LLM Pulse entscheiden

KI-Assistenten legen Kaufinteressierten eine Vorauswahl vor, noch bevor diese überhaupt eine Suchergebnisseite öffnen.

Beobachten Sie die Ergebnisse in ChatGPT Shopping

Sehen Sie, bei welchen Produkt-Prompts Shopping-Ergebnisse erscheinen und ob Ihr Sortiment darin vertreten ist.

Beobachten Sie Prompts zu Produktempfehlungen

Führen Sie Prompts wie „beste Laufschuhe unter 100 Euro“ wöchentlich in ChatGPT, Perplexity, Gemini und weiteren KI-Modellen aus.

Sehen Sie, wer die Empfehlung erhält

Messen Sie Ihren Share of Voice im Vergleich zu konkurrierenden Marken und zu den Marktplätzen, die Ihre Produkte weiterverkaufen.

Finden Sie die Quellen, denen KI vertraut

Geschenkratgeber, Bestenlisten und Vergleichsartikel fließen in KI-Antworten ein. Die Zitierungsanalyse zeigt, welche davon bei Ihren Prompts zitiert werden.

Prüfen Sie Ihren Shopping-Feed

Unsere kostenlose Feed-Prüfung zeigt die Lücken in Ihren Produktdaten, die Ihr Sortiment aus ChatGPT Shopping heraushalten.

Beobachten Sie bezahlte Platzierungen in KI-Antworten

Das Tracking von Werbeanzeigen in KI-Antworten zeigt, wann bei Ihren Produkt-Prompts gesponserte Ergebnisse erscheinen und wer dafür bezahlt hat.

So funktioniert es

In vier Schritten vom Sortiment in die Empfehlungen der KI.

1

Produkt-Prompts hinzufügen

Importieren Sie die Fragen, die Kaufinteressierte der KI stellen, von Kategorie-Prompts bis zu Fragen nach Geschenkideen. KI-Prompt-Vorschläge helfen Ihnen, Ihr gesamtes Sortiment abzudecken.
2

Wöchentlich in 5 KI-Modellen ausführen

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews (in der deutschen Google-Suche: Übersichten mit KI) und Google AI Mode (KI-Modus) in jedem Tarif, weitere Modelle im Tarif Enterprise.
3

Shopping-Daten auswerten

Markensichtbarkeit, Share of Voice im Vergleich zu Wettbewerbern und Marktplätzen, Ergebnisse in ChatGPT Shopping und die Quellen, die jede Antwort zitiert.
4

Feed und Inhalte verbessern

Schließen Sie die Lücken mit der kostenlosen Feed-Prüfung und den Content-Empfehlungen und verfolgen Sie dann, wie der nächste wöchentliche Durchlauf die Änderung bestätigt.

Für Anwendungsfälle im Handel entwickelt

Wo Teams aus Handel und E-Commerce LLM Pulse einsetzen.

Saisonale Geschenkratgeber

Beobachten Sie Prompts wie „beste Geschenke für“ vor der Hochsaison und sehen Sie, aus welchen Quellen die Antworten stammen.

Marke vs. Marktplatz

Messen Sie, ob KI Kaufinteressierte in Ihren Shop schickt oder zu den Marktplätzen, die Ihre Produkte weiterverkaufen.

Produkteinführungen

Verfolgen Sie, wie schnell KI-Modelle eine neue Produktlinie aufgreifen und empfehlen.

Vergleichs-Prompts

Sehen Sie, wie Ihre Produkte abschneiden, wenn Kaufinteressierte KI um einen Direktvergleich mit einem Wettbewerber bitten.

Häufige Fragen

Häufige Fragen von Teams aus Handel und E-Commerce.

: Fügen Sie die Produkt-Prompts hinzu, die Kaufinteressierte eingeben, etwa „beste Heißluftfritteuse für eine große Familie“. LLM Pulse führt sie wöchentlich in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und Google AI Mode aus und erfasst jede Erwähnung Ihrer Marke und Ihrer Produkte.
: Ja. Das Tracking von ChatGPT Shopping zeigt neben dem eigentlichen Antworttext, wann ein Prompt Shopping-Ergebnisse liefert und ob Ihre Produkte darin erscheinen.
: Alexa for Shopping (ehemals Amazon Rufus), Claude, Copilot, Grok und DeepSeek sind in jedem Tarif nach der Testphase als kostenpflichtige Add-ons verfügbar.
: Fügen Sie die Marktplätze als Wettbewerber hinzu. Der Share of Voice zeigt, wie oft KI Kaufinteressierte zu einem Händler statt in Ihren Shop schickt, und die Zitierungsanalyse macht sichtbar, welche Quellen dahinterstehen.
: Die Analyse zitierter Quellen listet jede URL auf, die bei Ihren Prompts zitiert wird. Im Handel sind das meist Geschenkratgeber, Bestenlisten und Vergleichsartikel, sortiert danach, wie oft sie jeweils vorkommen.
: Fassen Sie saisonale Prompts wie „beste Geschenke für Laufbegeisterte“ mit Tags zu einer eigenen Gruppe zusammen. Die wöchentlichen Durchläufe zeigen, wann die Modelle beginnen, ihre Geschenkempfehlungen zusammenzustellen. So bleibt Ihnen Zeit, in die Quellen zu gelangen, die sie zitieren.
: Die Tarife beginnen bei 49 € pro Monat. Die Tarife Starter, Growth und Scale mit wöchentlichem Tracking enthalten eine 14-tägige kostenlose Testphase. Jeder Tarif umfasst 5 KI-Modelle, sodass 50 Prompts mit wöchentlichem Tracking mehr als 1.000 KI-Auswertungen pro Monat ergeben.