GEO Testing
GEO Testing misst, wie sich SEO- und Inhaltsänderungen auf die KI-Sichtbarkeit auswirken. Führen Sie ein strukturiertes Experiment durch und vergleichen Sie anschließend Zitierungen, zitierte URLs, Prompts, Modelle und KI-Traffic. Verfügbar ab Tarif Scale.
Verfügbarkeit
GEO Testing ist in der regulären Anwendung und in White-Label-Portalen verfügbar. In eingebetteten Dashboards steht GEO Testing nicht zur Verfügung.
Funktionsumfang
- Vergleicht in zeitbasierten Tests die Performance derselben URL-Gruppe vor und nach einem Änderungsdatum
- Vergleicht in Split-Tests eine Testgruppe mit einer Kontrollgruppe und liefert so belastbarere Ergebnisse
- Erfasst je Gruppe die Zitierungen (wie oft Ihre URLs als Quellen in KI-Antworten erscheinen) und die eindeutigen zitierten URLs
- Bietet 6 Analyse-Tabs: Übersicht, Nach KI-Modell, Nach Prompt, Top-Quellen, KI-Traffic und KI-Analyse
- Generiert eine KI-gestützte Analyse, die Ihre Testergebnisse auswertet und konkrete Handlungsempfehlungen liefert
- Erstellt an den Änderungsdaten automatisch Anmerkungen, damit Sie Veränderungen in den Diagrammen visuell zuordnen können
So gehen Sie vor
- Öffnen Sie in der Seitenleiste GEO Testing (unter Optimierung)
- Erstellen Sie zuerst URL-Gruppen, also benannte Sammlungen von URLs, die Sie als Kohorte beobachten möchten
- Fügen Sie in jede Gruppe URLs ein (eine pro Zeile, bis zu 100 auf einmal)
- Klicken Sie auf Neuer Test und wählen Sie den Testtyp aus:
- Zeitbasiert: Wählen Sie eine URL-Gruppe und ein Änderungsdatum aus. LLM Pulse vergleicht den Zeitraum vor der Änderung mit dem Zeitraum danach. Verwenden Sie ähnlich lange Zeiträume
- Split-Test: Wählen Sie eine Testgruppe und eine ähnliche Kontrollgruppe aus. Die zusammenfassenden Ergebnisse vergleichen beide Gruppen ab dem Änderungsdatum. Der Beobachtungszeitraum davor bleibt zur Einordnung im Diagramm sichtbar
- Beobachten Sie die Ergebnisse in den 6 Tabs, während sich die Daten ansammeln
- Nutzen Sie den Tab KI-Analyse, um eine KI-generierte Auswertung Ihrer Ergebnisse zu erhalten
URL-Gruppen
URL-Gruppen sind die Grundlage von GEO Testing. Eine URL-Gruppe ist einfach eine benannte Sammlung von URLs, die Sie gemeinsam beobachten möchten.
- Geben Sie jeder Gruppe einen Namen und optional eine Beschreibung sowie eine Farbe, an der Sie die Gruppe in Diagrammen erkennen
- LLM Pulse normalisiert URLs automatisch (Tracking-Parameter und abschließende Schrägstriche werden entfernt) und filtert Duplikate heraus
- Stellen Sie Test- und Kontrollgruppe bei Split-Tests so ähnlich wie möglich zusammen (gleiche Seitenvorlage, ähnliches Traffic-Niveau)
- Sie können so viele Gruppen erstellen, wie Sie benötigen
Tipps & Hinweise
- Verfügbar ab Tarif Scale
- Zeitbasierte Tests eignen sich am besten für: Änderungen an Title-Tags, Aktualisierungen der Meta-Beschreibung, Überarbeitungen von Inhalten, Ergänzungen von Schema-Markup
- Split-Tests eignen sich am besten für: umfangreiche Änderungen an Seitenvorlagen, neue Content-Strategien, strukturelle Änderungen an der Website
- Anmerkungen werden automatisch erstellt, sobald Sie ein Änderungsdatum festlegen. So können Sie Änderungen leicht mit Veränderungen der Performance in Beziehung setzen
- Die KI-Analyse leitet ihre Erkenntnisse aus Ihren tatsächlichen Testdaten ab: Sie erhalten keine allgemeinen Ratschläge
- Planen Sie bei wöchentlichem Prompt-Tracking für einen zeitbasierten Test vier vollständige wöchentliche Durchläufe vor und vier nach der Änderung ein. Wenn das nicht möglich ist, verwenden Sie jeweils mindestens zwei vollständige Durchläufe davor und danach
- Wählen Sie bei zeitbasierten Tests gleich lange Zeiträume. Stellen Sie einem kurzen Zeitraum nach der Änderung nicht Daten aus mehreren Monaten davor gegenüber
- Bewerten Sie bei Split-Tests Kontroll- und Testgruppe für denselben Zeitraum nach der Änderung. Prüfen Sie anhand des Beobachtungszeitraums, ob sich beide Gruppen vor der Änderung ähnlich verhalten haben
