Was ist der Connector für Power BI?

Der Connector von LLM Pulse für Power BI ist ein benutzerdefinierter Connector für Power Query und befindet sich in einer privaten Beta. Damit lädt Power BI Desktop mit Ihrem API-Schlüssel Kennzahlen aus LLM Pulse über die REST-API.

Ist das ein von Microsoft zertifizierter Connector?

Nein. Während der privaten Beta ist er ein nicht zertifizierter benutzerdefinierter Connector. Bevor Sie ihn nutzen, müssen Sie in Power BI Desktop benutzerdefinierte Datenerweiterungen zulassen.

Wie installiere ich den Connector?

Kopieren Sie LLMPulse.mez nach Documents\Power BI Desktop\Custom Connectors, lassen Sie in den Sicherheitseinstellungen von Power BI Desktop benutzerdefinierte Datenerweiterungen zu, starten Sie Power BI Desktop neu und wählen Sie anschließend unter „Daten abrufen“ LLM Pulse aus.

Kann ich die geplante Aktualisierung nutzen?

Ja. Da es sich um einen benutzerdefinierten Connector handelt, setzt die geplante Aktualisierung in Power BI Service das lokale Datengateway voraus, auf dem dieselbe Connector-Datei installiert ist.

Welche Daten sind verfügbar?

Die Beta umfasst das Durchsuchen von Projekten, Zeitreihen der Kennzahlen, Wettbewerber, Tags, Prompts, Modelle sowie Länder und Sprachen. Zusammenfassende Kennzahlen, Share of Voice, Top-Quellen und schreibende Aktionen sind noch nicht enthalten.

Connector in privater Beta

Erstellen Sie Berichte in Power BI zu Ihrer KI-Sichtbarkeit

Laden Sie den Connector von LLM Pulse für Power BI herunter (private Beta) und machen Sie aus Ihren Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit Dashboards in Power BI für Kunden, Führungskräfte und interne Teams.

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Schnellstart

Laden Sie den Connector herunter, legen Sie ihn im Ordner für benutzerdefinierte Connectors von Power BI Desktop ab und folgen Sie der Einrichtungsanleitung.

Connector-Datei Herunterladen

LLMPulse.mez herunterladen

Installationsordner

Documents\Power BI Desktop\Custom Connectors

Einrichtungsanleitung Hilfe-Center

Anleitung zur Einrichtung des Connectors für Power BI lesen

Ressourcen

LLMPulse.mez herunterladen Einrichtungsanleitung REST-API-Dokumentation

Funktionen

Reporting in Power BI für Daten zur KI-Sichtbarkeit

Holen Sie Ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche nach Power BI, ohne auf einen zertifizierten Eintrag im Marketplace von Microsoft zu warten.

Native Arbeitsabläufe in Power BI

Laden Sie Kennzahlen aus LLM Pulse als Zeitreihen in Power BI Desktop und erstellen Sie Berichte mit den Tools, die Ihr Team bereits nutzt.

Einfache Authentifizierung

Stellen Sie die Verbindung mit einem API-Schlüssel für LLM Pulse her, der aus einem Konto ab Tarif Scale stammt. Sie brauchen weder ein eigenes Backend noch eine Middleware.

Berichtsfertige Daten

Sie erhalten eine Zeile pro Datum und Akteur mit Kennzahlen zu Erwähnungen, Zitierungen, Sichtbarkeit, Sentiment, Positionen und Antworten.

Eigene Aufrufe in Power Query

Nutzen Sie Parameter in Power Query für Zeiträume, wöchentliche oder monatliche Granularität, Wettbewerber, Modelle, Tags, Länder, Sprachen und Prompts.

Geplante Aktualisierung

Veröffentlichen Sie Berichte in Power BI Service und aktualisieren Sie sie über das lokale Datengateway, auf dem der Connector installiert ist.

Connector-Datei zum Herunterladen

Installieren Sie die Datei LLMPulse.mez als benutzerdefinierten Connector in Power BI Desktop und testen Sie ihn schon vor der Zertifizierung durch Microsoft.

Starten Sie Ihr Reporting in Power BI

Installieren Sie die Connector-Datei, geben Sie Ihren API-Schlüssel ein und wählen Sie dann ein Projekt aus oder rufen Sie LLMPulse.Contents direkt auf.

1

Connector herunterladen

Laden Sie LLMPulse.mez auf dieser Seite herunter und kopieren Sie die Datei in den Ordner für benutzerdefinierte Connectors von Power BI Desktop.
2

Benutzerdefinierte Erweiterungen zulassen

Lassen Sie in den Sicherheitseinstellungen von Power BI Desktop benutzerdefinierte Datenerweiterungen zu und starten Sie Power BI Desktop anschließend neu.
3

API-Schlüssel eingeben

Wählen Sie unter „Daten abrufen“ LLM Pulse aus, fügen Sie Ihren API-Schlüssel ein und wählen Sie ein Projekt, um die Standardtabelle mit Zeitreihen zu laden.
4

Abfrage anpassen

Verwenden Sie LLMPulse.Contents mit Ihrer Projekt-ID, einem Zeitraum, Kennzahlen und Filtern, wenn Sie eine eigene Datenbasis für Ihre Berichte benötigen.

Einsatzbereiche für Power BI

Der Connector für Power BI ist für Teams gedacht, deren BI-Arbeitsabläufe bereits auf Microsoft basieren.

BI-Dashboards für die Führungsebene

Fügen Sie dem Arbeitsbereich, den Ihre Führungsebene bereits für Berichte nutzt, KPIs zur KI-Sichtbarkeit hinzu.

Berichte für Kunden

Agenturen können Kennzahlen aus LLM Pulse in Power BI mit Daten aus Paid Media, Webanalyse und SEO kombinieren.

Wettbewerbsvergleiche

Verfolgen Sie Erwähnungen, Sichtbarkeit, Zitierungen und Sentiment für Ihre Marke und Ihre Wettbewerber in einem gemeinsamen Datenmodell.

Geplante Berichte

Nutzen Sie das Datengateway von Power BI, um Ihre Berichte nach jedem neuen Datenstand in LLM Pulse zu aktualisieren.

Häufige Fragen

Häufige Fragen zum Connector von LLM Pulse für Power BI in der privaten Beta.

: Der Connector von LLM Pulse für Power BI ist ein benutzerdefinierter Connector für Power Query und befindet sich in einer privaten Beta. Damit lädt Power BI Desktop mit Ihrem API-Schlüssel Kennzahlen aus LLM Pulse über die REST-API.
: Nein. Während der privaten Beta ist er ein nicht zertifizierter benutzerdefinierter Connector. Bevor Sie ihn nutzen, müssen Sie in Power BI Desktop benutzerdefinierte Datenerweiterungen zulassen.
: Kopieren Sie LLMPulse.mez nach Documents\Power BI Desktop\Custom Connectors, lassen Sie in den Sicherheitseinstellungen von Power BI Desktop benutzerdefinierte Datenerweiterungen zu, starten Sie Power BI Desktop neu und wählen Sie anschließend unter „Daten abrufen“ LLM Pulse aus.
: Ja. Da es sich um einen benutzerdefinierten Connector handelt, setzt die geplante Aktualisierung in Power BI Service das lokale Datengateway voraus, auf dem dieselbe Connector-Datei installiert ist.
: Die Beta umfasst das Durchsuchen von Projekten, Zeitreihen der Kennzahlen, Wettbewerber, Tags, Prompts, Modelle sowie Länder und Sprachen. Zusammenfassende Kennzahlen, Share of Voice, Top-Quellen und schreibende Aktionen sind noch nicht enthalten.