Wie messe ich Zugriffe über ChatGPT?

Zugriffe über ChatGPT erreichen Ihre Website mit einem erkennbaren Referrer. LLM Pulse filtert sie aus Ihrer verbundenen Webanalyse heraus und zeigt sie in einer eigenen Ansicht für KI-Traffic. Sie sehen die Sitzungen je Modell im Zeitverlauf, direkt neben den Kennzahlen zur Sichtbarkeit, die sie erklären.

Wird KI-Traffic in GA4 erfasst?

Ja, allerdings verteilt auf verschiedene Verweisquellen, sodass er leicht falsch gezählt wird. Wenn Sie GA4 mit LLM Pulse verbinden, werden die KI-Quellen für Sie zusammengefasst, und Besuche von Menschen über KI-Verweise werden von automatisierten Abrufen durch KI-Agenten getrennt.

Was ist Agent Analytics?

Der Bereich von LLM Pulse, der misst, welche KI-Crawler und KI-Agenten Ihre Website besuchen, auf Basis Ihrer CDN- und Server-Logs. Unterstützt werden unter anderem Cloudflare, Vercel, Fastly, Netlify, Akamai, AWS CloudFront und nginx.

Warum sollten mich Zugriffe von KI-Agenten interessieren?

KI-Agenten rufen Ihre Seiten ab, um die Antworten der Modelle zu erstellen und zu aktualisieren. Welche Seiten sie lesen, wie oft sie das tun und welche Bots überhaupt nie auftauchen, sind frühe Signale dafür, wie sichtbar Sie künftig sein werden.

Welche Analyseplattformen lassen sich mit LLM Pulse verbinden?

GA4, Adobe Analytics, Plausible, Piano und PostHog. Arbeiten Sie mit anderen Tools, decken die REST-API und die CSV-Exporte den Rest ab.

Kann ich Berichte zum KI-Traffic in Looker Studio oder Power BI erstellen?

Ja. Für beide gibt es eigene Connectors von LLM Pulse. So landen Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit und zum Traffic in denselben Berichten wie Ihre übrigen Marketingdaten.

Was kostet LLM Pulse?

Die Tarife beginnen bei 49 € pro Monat. Die Tarife Starter, Growth und Scale mit wöchentlichem Tracking enthalten eine 14-tägige kostenlose Testphase, und jeder Tarif umfasst unbegrenzt viele Teammitglieder. So kann Ihr gesamtes Analyseteam in einem Konto arbeiten.

Für Analyse- und Wachstumsteams

Messen Sie Ihren KI-Traffic und belegen Sie den ROI

Verbinden Sie Ihre Analysetools und Server-Logs: Sie sehen die Menschen, die über KI-Antworten zu Ihnen kommen, und die KI-Agenten, die Ihre Website lesen. Über beides berichten Sie dort, wo die Geschäftsleitung ohnehin hinschaut.

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Belegen Sie den Wert des KI-Kanals in den Berichten, die Sie ohnehin versenden

Sitzungen über KI-Verweise, Zugriffe von KI-Agenten und die Sichtbarkeit dahinter landen in Ihren Dashboards, bei Ihrem KI-Assistenten und in Ihrem Data Warehouse.

BI-Dashboards

KI-Sitzungen im Dashboard für das Montagsmeeting

Die Führungsebene schaut in das Dashboard, das sie immer nutzt, also muss der KI-Kanal genau dort erscheinen. Der Connector für Looker Studio bringt Kennzahlen zu KI-Verweisen und zur Sichtbarkeit in diesen Bericht, direkt neben bezahlten und organischen Traffic. Power BI erhält dieselben Kennzahlen, und niemand muss am Abend vor der Besprechung CSV-Dateien zusammenstellen.

KI-Traffic neben bezahltem und organischem Traffic in einem Bericht
Dieselben Kennzahlen über den Connector für Power BI
Kein Zusammenstellen von CSV-Dateien vor dem Montagsmeeting

Connector für Looker Studio entdecken

KI-Sitzungen im Dashboard für das Montagsmeeting

MCP-Server

Fragen von Stakeholdern, beantwortet mit Live-Daten

Will jemand wissen, wie sich die Zugriffe über ChatGPT im letzten Monat entwickelt haben, fragt Ihr Analyseteam einfach seinen KI-Assistenten und erhält per MCP die aktuellen Zahlen direkt aus dem Konto. Kein Ticket, kein Export, und die Zahl stimmt mit den Dashboards überein, weil sie aus denselben Daten stammt.

Fragen Sie Traffic und Sichtbarkeit in Alltagssprache ab
Entwicklung der Verweise und Aufteilung nach Modell auf Abruf
Authentifiziert mit Ihren vorhandenen API-Schlüsseln

MCP-Server entdecken

Fragen von Stakeholdern, beantwortet mit Live-Daten

API-Zugriff

KI-Traffic als eigener Kanal in Ihrem Data Warehouse

Attributionsmodelle berücksichtigen nur Kanäle, deren Daten als saubere Zeilen ankommen. Die REST-API und die CSV-Ausgabe versorgen Ihre Data-Warehouse-Loader nach Zeitplan mit Daten, und Webhooks sowie die Connectors für Zapier, Make und n8n übertragen Änderungen, sobald sie eintreten. So wird KI-Traffic mit derselben Gründlichkeit modelliert wie Ihre Werbeausgaben.

Saubere Zeilen für Data-Warehouse-Loader
Modellieren Sie KI-Traffic zusammen mit bezahltem und organischem Traffic
Webhooks übertragen Ereignisse, sobald sie eintreten

API-Zugriff entdecken

KI-Traffic als eigener Kanal in Ihrem Data Warehouse

Warum Analyseteams KI-Traffic mit LLM Pulse messen

Besuche von Menschen, Zugriffe von KI-Agenten und Berichte für die Geschäftsleitung aus einem einzigen Datenbestand.

Sehen Sie, wen KI zu Ihnen schickt

Verfolgen Sie die Sitzungen, die über Verweise aus ChatGPT, Perplexity und Gemini zu Ihnen kommen, direkt neben der Sichtbarkeit, aus der sie entstanden sind.

Zählen Sie KI-Agenten auf Ihrer Website

Binden Sie Logs aus Cloudflare, Vercel, Fastly, Netlify, Akamai, AWS CloudFront oder nginx an und sehen Sie, welche KI-Crawler und KI-Agenten welche Seiten aufrufen.

Binden Sie Ihre Analysetools an

Native Integrationen für GA4, Adobe Analytics, Plausible, Piano und PostHog stellen Ihre Traffic-Daten direkt neben Ihre Sichtbarkeitsdaten.

Berichten Sie dort, wo die Geschäftsleitung hinschaut

Die Connectors für Looker Studio und Power BI bringen den KI-Traffic in die Dashboards, die Ihre Führungsebene bereits nutzt.

Verknüpfen Sie Traffic und Sichtbarkeit

Die Kurven für Traffic und Sichtbarkeit erscheinen in einer gemeinsamen Ansicht. So erklären Sie einen sprunghaften Anstieg der Verweise mit den Antworten, die ihn ausgelöst haben.

Nehmen Sie Ihre Daten überallhin mit

REST-API, MCP, CLI, CSV- und Excel-Exporte, Webhooks sowie Zapier, Make und n8n versorgen Ihr Data Warehouse und Ihre Arbeitsabläufe mit Daten.

So funktioniert die Messung von KI-Traffic

Vier Schritte von verstreuten Referrer-Einträgen zum präsentationsreifen ROI-Bericht für die Geschäftsleitung.

1

Webanalyse verbinden

Verbinden Sie GA4, Adobe Analytics, Plausible, Piano oder PostHog, um Sitzungen über KI-Verweise in einer Ansicht zusammenzuführen.
2

Logs hinzufügen

Verknüpfen Sie Agent Analytics mit Ihren CDN- oder Server-Logs, damit jeder Zugriff von KI-Crawlern und KI-Agenten erfasst wird.
3

Traffic und Sichtbarkeit abgleichen

Vergleichen Sie die Entwicklung von Verweisen und Agentenzugriffen mit Ihren Erwähnungen und Zitierungen, um zu erkennen, wodurch Besuche entstehen.
4

Über den ROI berichten

Spielen Sie die Zahlen in Looker Studio oder Power BI ein oder laden Sie sie per API in Ihr Data Warehouse.

So nutzen Analyseteams LLM Pulse

Von der Budgetbegründung bis zur Pipeline ins Data Warehouse.

Begründen Sie Ihr Budget

Zeigen Sie der Finanzabteilung die Sitzungen, die KI-Antworten bringen, in dem Berichtsformat, das sie bereits erwartet.

Trennen Sie Menschen von Bots

Unterscheiden Sie echte Besuche über KI-Verweise von Abrufen durch KI-Agenten, damit niemand überhöhte Zahlen berichtet.

Behalten Sie das Interesse der Crawler im Blick

Sehen Sie, welche Seiten KI-Crawler am häufigsten abrufen: ein frühes Signal dafür, wo sich Antworten als Nächstes ändern könnten.

Befüllen Sie Ihr Data Warehouse

Übernehmen Sie alle Daten per API oder Webhooks in Ihr Data Warehouse und modellieren Sie den KI-Traffic zusammen mit bezahltem und organischem Traffic.

Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Messung von Zugriffen über KI-Assistenten und zur Aktivität von KI-Agenten.

: Zugriffe über ChatGPT erreichen Ihre Website mit einem erkennbaren Referrer. LLM Pulse filtert sie aus Ihrer verbundenen Webanalyse heraus und zeigt sie in einer eigenen Ansicht für KI-Traffic. Sie sehen die Sitzungen je Modell im Zeitverlauf, direkt neben den Kennzahlen zur Sichtbarkeit, die sie erklären.
: Ja, allerdings verteilt auf verschiedene Verweisquellen, sodass er leicht falsch gezählt wird. Wenn Sie GA4 mit LLM Pulse verbinden, werden die KI-Quellen für Sie zusammengefasst, und Besuche von Menschen über KI-Verweise werden von automatisierten Abrufen durch KI-Agenten getrennt.
: Der Bereich von LLM Pulse, der misst, welche KI-Crawler und KI-Agenten Ihre Website besuchen, auf Basis Ihrer CDN- und Server-Logs. Unterstützt werden unter anderem Cloudflare, Vercel, Fastly, Netlify, Akamai, AWS CloudFront und nginx.
: KI-Agenten rufen Ihre Seiten ab, um die Antworten der Modelle zu erstellen und zu aktualisieren. Welche Seiten sie lesen, wie oft sie das tun und welche Bots überhaupt nie auftauchen, sind frühe Signale dafür, wie sichtbar Sie künftig sein werden.
: GA4, Adobe Analytics, Plausible, Piano und PostHog. Arbeiten Sie mit anderen Tools, decken die REST-API und die CSV-Exporte den Rest ab.
: Ja. Für beide gibt es eigene Connectors von LLM Pulse. So landen Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit und zum Traffic in denselben Berichten wie Ihre übrigen Marketingdaten.
: Die Tarife beginnen bei 49 € pro Monat. Die Tarife Starter, Growth und Scale mit wöchentlichem Tracking enthalten eine 14-tägige kostenlose Testphase, und jeder Tarif umfasst unbegrenzt viele Teammitglieder. So kann Ihr gesamtes Analyseteam in einem Konto arbeiten.