Recommendations: un plan de acción para mejorar la visibilidad en IA

Recommendations ofrece sugerencias generadas con IA y basadas en evidencia para mejorar la visibilidad de tu marca en la búsqueda con IA. Analiza los datos de tus prompts y genera recomendaciones accionables en tres áreas de enfoque.

Cada recomendación está priorizada y agrupada por categoría para que veas de un vistazo qué acciones tendrán más impacto.

Con Recommendations, puedes:

  • Obtener un plan de acción priorizado y basado en evidencia construido a partir de los datos de tus prompts y citaciones
  • Ver exactamente qué medidas mejorarán más rápido tu visibilidad en IA y por qué
  • Convertir los datos en bruto en pasos concretos en lugar de adivinar qué hacer
  • Dar a tu equipo o cliente una lista de tareas clara basada en datos reales de búsqueda con IA
Recommendations en LLM Pulse mostrando acciones priorizadas y generadas con IA agrupadas por categoría para mejorar la visibilidad en IA

Qué hace

  • Genera recomendaciones en varias categorías:
    • Visibilidad en IA: mejora la frecuencia y la prominencia con la que los modelos de IA mencionan tu marca
    • Redes sociales y UGC: refuerza tu presencia en Reddit, YouTube, TikTok, Facebook e Instagram (las plataformas incluidas dependen de los canales que hayas conectado) para influir en lo que los modelos de IA leen y citan
    • Relaciones públicas y obtención de citaciones: consigue menciones de marca y citaciones en los dominios externos en los que confían los modelos de IA mediante relaciones públicas y contacto directo
    • Sentimiento y reputación: corrige el sentimiento negativo y gana terreno en las narrativas en las que se elogia a la competencia (Scale+)
  • Cada recomendación incluye un nivel de prioridad (alto, medio, bajo), impacto estimado y acciones concretas
  • Las recomendaciones se generan semanalmente y puedes marcarlas como completadas o archivadas

Cómo usarlo

  1. Ve a Optimización > Recomendaciones en la barra lateral
  2. Haz clic en Generar recomendaciones para crear un nuevo conjunto
  3. Revisa las recomendaciones por prioridad; las recomendaciones de prioridad alta tienen el mayor impacto
  4. Marca los elementos como completados o archivados a medida que los implementas
  5. Genera nuevas recomendaciones periódicamente para obtener sugerencias actualizadas

Orientar las recomendaciones

En Preferencias > Configuración del proyecto > Recomendaciones puedes orientar las recomendaciones de la IA para tu marca:

  • Directrices para las recomendaciones: describe restricciones o áreas de enfoque con tus propias palabras (por ejemplo "No podemos publicar comparativas con competidores" o "Céntrate en nuestra línea de productos empresarial"). Estas directrices se aplican a todos los tipos de recomendación.
  • Emplazamientos de pago: controla si las recomendaciones pueden incluir opciones de enlaces de pago o emplazamientos patrocinados. Por defecto sigue el perfil de tu marca: las marcas grandes y conocidas nunca reciben sugerencias de emplazamientos de pago.
  • Contenido de comparación con competidores: controla si las recomendaciones pueden proponer páginas de comparación o clasificaciones que mencionen a competidores. Por defecto, las marcas grandes y los sectores regulados (banca, seguros, sanidad) nunca reciben este tipo de sugerencias.

La IA también ajusta las sugerencias a tu marca automáticamente: clasifica el tamaño y el sector de tu proyecto para que una empresa global reciba acciones de PR y estrategias basadas en datos propios en lugar de tácticas de contacto propias de pequeñas empresas.

Consejos y notas

  • Las recomendaciones se basan en los datos reales de tus ejecuciones de prompts, no en consejos genéricos
  • Al abrir una recomendación se ven los puntos de datos concretos en los que se basa (las consultas, citaciones o hilos que hay detrás) para que puedas verificar la evidencia
  • La IA analiza tus menciones, citaciones, sentimiento y el posicionamiento de los competidores para generar sugerencias específicas
  • Puedes personalizar qué tipos de recomendación están habilitados en Configuración del proyecto
  • El número de recomendaciones se adapta a la cantidad de datos que las respaldan: un conjunto de datos limitado devuelve una lista corta (o ninguna) en lugar de contenido de relleno
  • Se incluye una regeneración por semana; las regeneraciones adicionales pueden estar limitadas por el plan

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