Welche KI-Clients können sich verbinden?

Jeder Client, der die MCP-Spezifikation umsetzt. Dazu gehören ChatGPT, Claude (Desktop-App, Web und Mobilgeräte), Gemini, Cursor, Windsurf, Zed und Ihre eigenen Agenten. Sie fügen eine URL hinzu und melden sich einmal an.

Welche Daten kann ich über MCP abfragen?

Alles, was Ihr Dashboard zeigt: Markensichtbarkeit und Share of Voice im Zeitverlauf, Aufschlüsselungen nach Modell, Erwähnungen, Zitierungen und die Domains der Quellen, der vollständige Text der KI-Antworten mit Sentiment, Prompts und Ausführungen, Empfehlungen, Aufgaben im GEO Writer, KI-Traffic aus Ihrer Webanalyse ab Tarif Growth und Traffic von KI-Bots ab Tarif Scale. Insgesamt gibt es rund 130 Tools.

Welche Aktionen kann ein KI-Agent ausführen?

Neben dem Lesen von Daten können Agenten Prompts und Wettbewerber hinzufügen, Tags erstellen und zuweisen, Anmerkungen auf Ihrer Zeitachse hinzufügen, mit dem GEO Writer Briefings oder Entwürfe erstellen, Empfehlungen neu generieren und eine technische GEO-Analyse starten. Schreibende Aktionen setzen einen Zugriffsumfang mit Schreibrechten voraus, und Aktionen, die Kontingent verbrauchen, führt der Agent erst nach Ihrer Bestätigung aus.

Ist es sicher, einem KI-Assistenten Zugriff auf mein Konto zu geben?

Ja. Verbindungen nutzen OAuth 2.1 und sind auf Ihr Konto beschränkt. Sie können jede Verbindung jederzeit unter Kontoeinstellungen > Verbundene Apps widerrufen. Lesen und Schreiben sind getrennte Zugriffsumfänge, sodass Sie auch reinen Lesezugriff gewähren können. Aktionen, die Kontingent verbrauchen, zeigen zuerst eine Vorschau und warten auf Ihre Bestätigung.

Brauche ich einen API-Schlüssel?

Nein. Der OAuth-Ablauf funktioniert mit jedem Client und in jedem Tarif, Sie müssen also kein Token kopieren oder erneuern. Ein API-Schlüssel (ab Tarif Scale) ist nur für Headless-Integrationen nötig, etwa für Server, Cronjobs oder eigene Backends.

Ist MCP in meinem Tarif enthalten?

Ja. MCP ist in jedem Tarif von LLM Pulse ohne Aufpreis verfügbar, auch in der 14-tägigen kostenlosen Testphase. Die Tools für Anmerkungen sind in allen Tarifen enthalten. Für einige andere Tools gelten weiterhin die Tarifvoraussetzungen der App: Agent Analytics ist zum Beispiel ab Tarif Scale verfügbar.

Worin unterscheidet sich MCP von der REST-API?

Dieselben Daten, eine andere Schnittstelle. Die REST-API ist für Code gedacht, den Sie selbst schreiben, und für HTTP-Anfragen, die Sie selbst senden. Über MCP greift ein KI-Agent im Dialog auf dieselben Kennzahlen und Aktionen zu und wählt dabei selbst das passende Tool. Nutzen Sie, was zu Ihrem Arbeitsablauf passt, oder beides.

Hat LLM Pulse einen MCP-Server?

Ja. LLM Pulse stellt einen gehosteten MCP-Server bereit, der mit ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor und jedem MCP-kompatiblen Client funktioniert. Er umfasst rund 130 Tools zum Lesen von Daten und Ausführen von Aktionen. Die Verbindung erfolgt über sicheres OAuth ohne API-Schlüssel, und der Server ist in allen Tarifen verfügbar.

In allen Tarifen verfügbar

Verbinden Sie KI-Agenten mit Ihren Sichtbarkeitsdaten über MCP

Lassen Sie ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor und jeden anderen KI-Agenten über das Model Context Protocol die Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit Ihrer Marke lesen und auf dieser Grundlage handeln. Rund 130 Tools, kostenlos in allen Tarifen, Verbindung per OAuth, kein API-Schlüssel erforderlich.

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Verbinden Sie KI-Agenten mit Ihren Sichtbarkeitsdaten über MCP

Verbinden Sie Ihren KI-Client

Fügen Sie diese URL in die MCP- oder Connector-Einstellungen Ihres KI-Clients ein. Der Client öffnet ein Browserfenster, Sie melden sich bei LLM Pulse an und sind verbunden. Die Token werden automatisch erneuert.

ChatGPT / Claude / Gemini Diese URL als benutzerdefinierten Connector in Ihrem KI-Client hinzufügen

https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

Cursor / Windsurf / Zed Zu den MCP-Servereinstellungen Ihrer IDE hinzufügen

https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

Headless (API-Schlüssel, ab Tarif Scale) Einrichtungsanleitung

npx mcp-remote https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Verbinden mit

MCP-Endpunkt

Funktionen

Nutzen Sie Ihre Daten zur KI-Sichtbarkeit in jedem KI-gestützten Arbeitsablauf

Mit MCP lesen KI-Assistenten Ihre Daten in LLM Pulse in Echtzeit und arbeiten direkt damit, ganz ohne manuelle Exporte. MCP ist in allen Tarifen verfügbar, auch in der kostenlosen Testphase.

Für KI-Agenten entwickelt

MCP ist der offene Standard, mit dem sich KI-Anwendungen an Daten und Tools anbinden lassen. LLM Pulse betreibt einen nativen MCP-Server, über den Agenten direkt mit der Plattform kommunizieren.

Fragen Sie in natürlicher Sprache

Rufen Sie Ihre Sichtbarkeitsdaten ab, indem Sie einfach eine Frage stellen. Vergleichen Sie Wettbewerber, erkennen Sie Veränderungen im Sentiment oder finden Sie das Modell, in dem Sie am schwächsten abschneiden, ohne ein Dashboard zu öffnen.

Immer die aktuellen Zahlen

Agenten lesen dieselben aktuellen Daten wie Ihr Dashboard. Keine veralteten CSV-Exporte, kein manuelles Aktualisieren, kein Kopieren und Einfügen.

Kein API-Schlüssel erforderlich

Verbinden Sie sich per OAuth 2.1. Nach einer einmaligen Anmeldung bleibt Ihr Assistent verbunden, die Token werden automatisch erneuert, und Sie können den Zugriff jederzeit widerrufen.

Lese- und Schreibzugriff

Fragen Sie jede Kennzahl der Plattform ab und führen Sie auch Aktionen aus: vom Hinzufügen von Prompts und Wettbewerbern bis zum Entwerfen von Inhalten und Starten von Audits.

Funktioniert in jedem Client

ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf, Zed und eigene Agenten verbinden sich alle mit demselben Endpunkt, ganz ohne spezielle Integration.

Datenabfragen

Alle Kennzahlen, die Ihre KI-Agenten lesen können

Diese lesenden Tools liefern dieselben Daten, die Sie im Dashboard sehen, und zwar so strukturiert, dass ein KI-Assistent genau das abrufen kann, was er braucht. Hier sehen Sie Gruppe für Gruppe, was ein Agent abfragen kann.

Projekte und Wettbewerber

Erfahren Sie, was ein Konto beobachtet, bevor Sie tiefer in die Zahlen einsteigen.

list_projects
Alle Projekte, auf die das verbundene Konto Zugriff hat.
get_project_details
Branche, Geschäftsmodell, wichtigste Produkte, Zielgruppe und Markennamen eines Projekts, die Anzahl der Prompts je Markenbezug und die Datenabdeckung (Modelle, Länder und Sprachen mit Daten).
list_competitors
Die Wettbewerber, die in einem Projekt beobachtet werden, mit Name und Domain.
get_competitor_details
Namensvarianten, App-IDs und Icon-URLs eines Wettbewerbers.

Tags, Modelle und Abdeckung

Die Dimensionen, nach denen Sie jede Abfrage aufschlüsseln können.

list_tags / list_collections
Die Tags (Collections), mit denen Sie Prompts nach Thema oder Kampagne gruppieren.
list_models
KI-Modelle, für die in einem Projekt Daten vorliegen, etwa ChatGPT, Perplexity und Gemini.
list_locales
Länder und Sprachen, für die Daten vorliegen, damit eine Abfrage den richtigen Markt trifft.

Sichtbarkeitskennzahlen im Zeitverlauf

Die zentralen Zahlen hinter den Diagrammen in Ihrem Dashboard.

get_timeseries
Erwähnungen, Erwähnungsrate, Zitierungen und Sentiment Tag für Tag, für Ihre Marke und Ihre Wettbewerber.
get_summary
Gesamtwert, Minimum, Maximum und letzter Wert einer beliebigen Kennzahl in einem Zeitraum.
get_sov
Share of Voice: Ihr Anteil an den Erwähnungen im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern.
get_prompt_summary
Erwähnungsrate, Zitierungsrate und durchschnittliche Position pro Prompt.

Aufschlüsselung nach KI-Modell

Wie Sie in jedem einzelnen KI-Modell abschneiden, nicht nur insgesamt.

get_ai_model_summary
Vergleicht Erwähnungen, Zitierungen, Sentiment und Erwähnungsrate aller Modelle in einem einzigen Aufruf.
get_ai_model_position_distribution
Auf welcher Position Sie in jedem Modell erwähnt werden: auf Position 1, 2, 3 oder weiter hinten.
get_ai_overview_results
Ob und wie oft Google AI Overviews (in der deutschen Google-Suche: Übersichten mit KI) im Zeitverlauf erscheinen, aufgeschlüsselt nach Prompt.

Prompts und Antworten

Die Fragen selbst und die Antworten, die die Modelle darauf gegeben haben.

list_prompts
Alle Prompts mit Typ, Land und Sprache sowie der letzten Ausführung.
list_prompt_executions
Jede Ausführung mit Modell, Zeitangaben, Fan-out-Suchanfragen und der Angabe, ob Ihre Marke erwähnt wurde.
list_answers
KI-Antworten mit Prompt-Text, Modell und grundlegenden Kennzahlen.
get_answer
Der vollständige Antworttext mit Erwähnungen, Zitierungen, Sentiment und Quellen.

Erwähnungen

Wo Ihre Marke und Ihre Wettbewerber in Antworten genannt werden.

list_mentions
Markenerwähnungen für ein Projekt.
list_competitor_mentions
Erwähnungen von Wettbewerbern, filterbar nach Wettbewerber und Prompt.
list_all_mentions
Erwähnungen von Marke und Wettbewerbern gemeinsam, jeweils mit Angabe des Akteurs.

Zitierungen

Die von den Modellen in ihren Antworten zitierten URLs.

list_citations
Zitierte URLs in Antworten, die Ihre Marke erwähnen.
list_competitor_citations
URLs, die für Ihre Wettbewerber zitiert werden.
list_all_citations
Zitierungen von Marke und Wettbewerbern gemeinsam, jeweils mit Angabe des Akteurs.

Quellen und Zitierungsanalyse

Detaillierte Analyse der Seiten und Domains, denen die Modelle vertrauen.

list_sources
Alle von den Modellen zitierten Quell-URLs mit Domain und Position.
get_top_sources
Domains, sortiert nach Anzahl der Antworten oder nach durchschnittlicher Erwähnungsrate.
list_citation_groups
Zitierungen, gruppiert nach URL, Domain oder Host, mit Aufschlüsselung nach Modell.
get_cited_url_details
Zitierungsanalyse auf URL-Ebene mit Metadaten aus dem Seiten-Cache.
list_cited_url_occurrences
Alle Ausführungen, in denen eine bestimmte URL vorkam.
get_cited_url_content
Der Seiteninhalt im Cache und die Textauszüge zu Erwähnungen für eine URL.

Sentiment

Ab Tarif Growth

Wie positiv oder negativ die Modelle über Sie sprechen.

list_sentiments
Die Sentiment-Kategorien und der Aufbau der Daten.
list_detailed_sentiments
Sentiment-Einträge mit Kommentaren, Themen, Scores und Kontext zu Wettbewerbern.

Empfehlungen

KI-generierte Maßnahmen zur Verbesserung Ihrer Sichtbarkeit.

list_recommendations
Empfehlungsdurchläufe mit Typ, Status, Zusammenfassung und Anzahl der Empfehlungspunkte.
get_recommendation
Alle Details zu einem Durchlauf, einschließlich der Empfehlungspunkte und Quellenverweise.

Aufgaben im GEO Writer

Status und Ergebnisse der Content-Aufgaben, die ein Agent erstellt hat.

list_intelligence_tasks
Aufgaben im GEO Writer für ein Projekt, filterbar nach Typ und Status.
get_intelligence_task
Eine Aufgabe mit ihrem Status und den Daten des fertigen Ergebnisses.

Agent Analytics

Ab Tarif Scale

Wie KI-Crawler und KI-Assistenten auf Ihre eigene Website zugreifen.

get_agent_traffic
Traffic von KI-Bots pro Tag, gruppiert nach Bot oder nach Unternehmen.
list_agent_bots
Der Katalog der bekannten KI-Bots und der Unternehmen, zu denen sie gehören.

KI-Traffic

Ab Tarif Growth

Besuche von Menschen, die über KI-Assistenten auf Ihre Website kommen, gemessen über Ihre verbundene Webanalyse.

get_ai_traffic
Nutzer, Sitzungen und Conversions aus ChatGPT, Perplexity, Gemini und weiteren KI-Assistenten, gruppiert nach KI-Quelle.

Aktionen

Ihre KI-Agenten lesen nicht nur Daten, sondern führen auch Aktionen aus

MCP ist nicht auf das Lesen beschränkt. Mit dem Zugriffsumfang mcp:write kann ein Assistent Ihr Projekt genauso ändern, wie Sie es in der App tun würden. Aktionen, die Kontingent verbrauchen, holen vor der Ausführung immer Ihre Bestätigung ein.

Fügen Sie viele Prompts auf einmal hinzu

create_prompts

Nimmt mit einem einzigen Aufruf neue Prompts in das Tracking eines Projekts auf. Hält das Prompt-Limit Ihres Tarifs ein und überspringt Duplikate automatisch.

Fügen Sie einen Wettbewerber hinzu

create_competitor

Nimmt einen neuen Wettbewerber für alle Modelle, Länder und Sprachen ins Tracking auf. Dabei gilt das Limit für Wettbewerber, das Ihr Tarif vorsieht.

Erstellen Sie ein Tag

create_collection

Erstellt ein Tag, mit dem Sie Prompts nach Thema, Funnel-Phase oder Kampagne gruppieren, und ordnet ihm auf Wunsch im selben Aufruf Prompts zu.

Weisen Sie vielen Prompts auf einmal Tags zu

assign_prompt_tags

Weist vielen Prompts auf einmal vorhandene Tags zu, wahlweise über die ID oder den Namen. Der Aufruf ist idempotent, eine Wiederholung erzeugt also nie Duplikate.

Versehen Sie die Zeitachse mit Anmerkungen

create_annotation

Markiert ein Datum in Ihren Sichtbarkeitsdiagrammen, etwa einen Kampagnenstart, ein Produkt-Update oder ein Ereignis in den Medien, damit das ganze Team nachvollziehen kann, was hinter einer Veränderung steckt.

Erstellen Sie Briefings und Entwürfe

create_intelligence_task

Startet eine Aufgabe im GEO Writer (ein Content-Briefing, einen vollständigen Entwurf, eine Überarbeitung, eine PR-Analyse oder ein individuelles Ergebnis). Anschließend lässt sich die Aufgabe regelmäßig abfragen, bis sie fertig ist.

Generieren Sie Empfehlungen neu

launch_recommendations

Generiert die KI-Empfehlungen eines Projekts neu. Gibt eine Vorschau und ein Bestätigungstoken zurück, damit nichts verbraucht wird, bevor Sie zustimmen.

Starten Sie eine technische GEO-Analyse

create_technical_geo_report

Startet für eine URL die vollständige technische GEO-Analyse, die Crawlbarkeit, Schema, Content-Readiness, robots.txt, Agent-Readiness, llms.txt, Auffindbarkeit und KI-Sichtbarkeit abdeckt.

Aktionen sind von Grund auf abgesichert

Schreibende Tools erfordern den OAuth-Zugriffsumfang mcp:write. Eine Verbindung mit reinem Lesezugriff kann Ihre Daten daher nie ändern. Aktionen, die Kontingent verbrauchen, etwa das Neugenerieren von Empfehlungen oder das Starten einer technischen GEO-Analyse, zeigen zuerst eine Vorschau und warten auf Ihre ausdrückliche Bestätigung in LLM Pulse.

MCP für Ihre Analysetools

Verbinden Sie eine Datenquelle und fragen Sie sie gemeinsam mit Ihren Daten zur KI-Sichtbarkeit ab, alles über denselben MCP-Endpunkt.

MCP für Google Search Console

Lesen Sie Klicks, Impressionen, die wichtigsten Suchanfragen und Seiten aus und setzen Sie sie in Bezug zu Ihrer KI-Sichtbarkeit.

Mehr erfahren

MCP für Google Analytics 4

Messen Sie KI-Traffic mit GA4 und setzen Sie ihn in Bezug zu Erwähnungen, Zitierungen und Share of Voice.

Mehr erfahren

In Sekunden verbunden, nicht in Minuten

Verbinden Sie Ihren KI-Client in einem einzigen OAuth-Ablauf mit LLM Pulse. Sie müssen weder ein Token kopieren noch eine Konfigurationsdatei bearbeiten.

1

Ihre MCP-URL kopieren

Ihr Endpunkt lautet https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp und ist für jedes Konto gleich. Sie müssen keinen API-Schlüssel erstellen.
2

URL zu Ihrem KI-Client hinzufügen

Fügen Sie die URL in die Connector- oder MCP-Einstellungen von ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf oder einem anderen MCP-Client ein.
3

Einmal per OAuth anmelden

Ihr Client öffnet ein Browserfenster. Melden Sie sich bei LLM Pulse an, erlauben Sie den Zugriff, und schon sind Sie verbunden. Die Token werden automatisch erneuert.
4

Im Dialog abfragen und handeln

Stellen Sie Fragen zu Sichtbarkeit, Wettbewerbern, Sentiment, Zitierungen und Empfehlungen, oder lassen Sie den Agenten Prompts hinzufügen und Inhalte für Sie entwerfen.

Was Sie mit MCP tun können

Von der schnellen Frage bis zum vollautomatisierten Arbeitsablauf: MCP macht Ihre Daten zur KI-Sichtbarkeit für jeden KI-Assistenten lesbar und nutzbar.

Ad-hoc-Analysen

Bitten Sie Ihren Assistenten, Sichtbarkeitstrends zu analysieren, Modelle zu vergleichen oder Zitierungsmuster aufzuzeigen, ganz ohne das Dashboard zu öffnen.

Automatisierte Berichte

Lassen Sie einen Agenten wöchentliche Zusammenfassungen zur Sichtbarkeit, Auswertungen nach Wettbewerbern oder eine Kurzfassung für die Geschäftsleitung direkt aus Ihren aktuellen Daten erstellen.

Intelligentes Monitoring

Entwickeln Sie Agenten, die Ihre Kennzahlen überwachen und Sie benachrichtigen, wenn die Sichtbarkeit sinkt, das Sentiment kippt oder ein Wettbewerber aufholt.

Strategie und Inhalte

Lassen Sie die KI Ihre Daten auswerten und Chancen für Inhalte vorschlagen. Anschließend erstellen Sie im selben Dialog ein Briefing oder einen Entwurf im GEO Writer.

Projektpflege auf Zuruf

Fügen Sie Prompts, Wettbewerber und Tags hinzu, versehen Sie Kampagnen- und Produktstarts mit Anmerkungen und generieren Sie Empfehlungen neu, indem Sie einfach Ihren KI-Assistenten darum bitten, statt sich durch Formulare zu klicken.

Eigene Agenten und Arbeitsabläufe

Binden Sie LLM Pulse in Ihre eigenen Agenten, internen Tools oder Ihre Orchestrierung ein, damit Daten zur KI-Sichtbarkeit überall dort ankommen, wo Ihr Team arbeitet.

Häufige Fragen

Alles Wichtige darüber, wie Sie KI-Agenten per MCP mit LLM Pulse verbinden.

: MCP ist ein offener Standard, der ursprünglich von Anthropic entwickelt wurde und über den sich KI-Anwendungen sicher an externe Tools und Daten anbinden lassen. LLM Pulse betreibt einen nativen MCP-Server. So können Assistenten wie ChatGPT und Claude Ihre Daten zur KI-Sichtbarkeit in einer ganz normalen Unterhaltung lesen und direkt damit arbeiten.
: Jeder Client, der die MCP-Spezifikation umsetzt. Dazu gehören ChatGPT, Claude (Desktop-App, Web und Mobilgeräte), Gemini, Cursor, Windsurf, Zed und Ihre eigenen Agenten. Sie fügen eine URL hinzu und melden sich einmal an.
: Alles, was Ihr Dashboard zeigt: Markensichtbarkeit und Share of Voice im Zeitverlauf, Aufschlüsselungen nach Modell, Erwähnungen, Zitierungen und die Domains der Quellen, der vollständige Text der KI-Antworten mit Sentiment, Prompts und Ausführungen, Empfehlungen, Aufgaben im GEO Writer, KI-Traffic aus Ihrer Webanalyse ab Tarif Growth und Traffic von KI-Bots ab Tarif Scale. Insgesamt gibt es rund 130 Tools.
: Neben dem Lesen von Daten können Agenten Prompts und Wettbewerber hinzufügen, Tags erstellen und zuweisen, Anmerkungen auf Ihrer Zeitachse hinzufügen, mit dem GEO Writer Briefings oder Entwürfe erstellen, Empfehlungen neu generieren und eine technische GEO-Analyse starten. Schreibende Aktionen setzen einen Zugriffsumfang mit Schreibrechten voraus, und Aktionen, die Kontingent verbrauchen, führt der Agent erst nach Ihrer Bestätigung aus.
: Ja. Verbindungen nutzen OAuth 2.1 und sind auf Ihr Konto beschränkt. Sie können jede Verbindung jederzeit unter Kontoeinstellungen > Verbundene Apps widerrufen. Lesen und Schreiben sind getrennte Zugriffsumfänge, sodass Sie auch reinen Lesezugriff gewähren können. Aktionen, die Kontingent verbrauchen, zeigen zuerst eine Vorschau und warten auf Ihre Bestätigung.
: Nein. Der OAuth-Ablauf funktioniert mit jedem Client und in jedem Tarif, Sie müssen also kein Token kopieren oder erneuern. Ein API-Schlüssel (ab Tarif Scale) ist nur für Headless-Integrationen nötig, etwa für Server, Cronjobs oder eigene Backends.
: Ja. MCP ist in jedem Tarif von LLM Pulse ohne Aufpreis verfügbar, auch in der 14-tägigen kostenlosen Testphase. Die Tools für Anmerkungen sind in allen Tarifen enthalten. Für einige andere Tools gelten weiterhin die Tarifvoraussetzungen der App: Agent Analytics ist zum Beispiel ab Tarif Scale verfügbar.
: Dieselben Daten, eine andere Schnittstelle. Die REST-API ist für Code gedacht, den Sie selbst schreiben, und für HTTP-Anfragen, die Sie selbst senden. Über MCP greift ein KI-Agent im Dialog auf dieselben Kennzahlen und Aktionen zu und wählt dabei selbst das passende Tool. Nutzen Sie, was zu Ihrem Arbeitsablauf passt, oder beides.
: Ja. LLM Pulse stellt einen gehosteten MCP-Server bereit, der mit ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor und jedem MCP-kompatiblen Client funktioniert. Er umfasst rund 130 Tools zum Lesen von Daten und Ausführen von Aktionen. Die Verbindung erfolgt über sicheres OAuth ohne API-Schlüssel, und der Server ist in allen Tarifen verfügbar.