Análise de Sentimento: como a IA descreve a sua marca de forma positiva ou negativa
A Análise de Sentimento classifica se os modelos de IA falam da sua marca de forma positiva, negativa ou neutra. O analisador utiliza o nome principal da marca e os nomes correspondentes configurados para o seu projeto ou concorrente. A página mostra a cobertura de classificação para que possa comparar as menções detetadas com os resultados de sentimento concluídos. Disponível no escalão Growth ou superior.
Com a Análise de Sentimento, pode:
- Ver se o ChatGPT, o Perplexity e o Gemini descrevem a sua marca de forma positiva, negativa ou neutra
- Acompanhar o seu Sentimento líquido em comparação com os concorrentes ao longo do tempo
- Identificar os tópicos e os Prompts em que o sentimento da IA se torna negativo, para saber o que corrigir
- Medir como o sentimento muda após um lançamento, uma campanha ou uma correção de reputação
O painel de Sentimento reúne estes sinais num só lugar: a distribuição do sentimento, a evolução da quota de sentimento ao longo do tempo, um donut para leitura imediata e uma classificação de Sentimento líquido que o coloca ao lado dos seus concorrentes.
É no separador Visão geral que pode consultar todos estes dados de uma só vez.
O que faz
- Classifica as menções detetadas como muito positivas, positivas, neutras, negativas ou muito negativas
- Mostra quantas menções detetadas têm uma classificação de sentimento
- Calcula um Sentimento líquido que varia entre -100% (tudo negativo) e +100% (tudo positivo)
- Identifica tópicos de sentimento: os temas que a IA aborda sobre a sua marca (apresentados como treemap)
- Compara o sentimento da sua marca com o de todos os concorrentes
- Oferece 5 separadores de análise: Visão geral (gráficos + classificações), Detalhes (registos individuais), Tópicos (treemap), Por etiqueta (desagregação por etiqueta), Páginas (sentimento do conteúdo das páginas citadas, que mostra os resultados negativos por predefinição)
- Mostra três tendências abaixo da tabela do separador Páginas: citações negativas, URLs negativas únicas e URLs negativas citadas pela primeira vez em todo o histórico do projeto. Os gráficos seguem a cadência de monitorização da conta, pelo que os totais semanais e mensais abrangem toda a janela da cadência, em vez de aparecerem como picos de um só dia.
- A tabela de cada separador pode ser exportada para CSV ou XLSX com o botão Exportar tabela, respeitando os filtros ativos
- Cria um relatório PDF com a sua marca e os filtros atuais, incluindo o panorama de sentimento, a tendência, a comparação com os concorrentes, a cobertura de classificação, os tópicos, as etiquetas e os resultados detalhados
Como utilizar
- Abra Análises de Prompts > Sentimento na barra lateral
- Selecione uma marca na lista pendente: «Todas as marcas» para uma vista agregada, a sua marca ou um concorrente específico
- Utilize os filtros de país, idioma, sentimento e etiqueta para restringir os dados. Cada filtro aceita vários valores. Os valores dentro de um mesmo filtro combinam-se com OR, enquanto filtros diferentes se combinam com AND.
- Utilize o separador Visão geral para ver gráficos com as tendências de sentimento ao longo do tempo
- Mude para Tópicos para ver um treemap do que a IA diz sobre a marca selecionada
- Utilize Por etiqueta para comparar o sentimento entre diferentes grupos de Prompts
- Utilize Detalhes para ver registos de sentimento individuais com comentários e etiquetas de tópicos
- Utilize Páginas para rever o sentimento das páginas citadas e as tendências de citações negativas e de URLs negativas no intervalo de datas selecionado
- Selecione Exportar PDF no cabeçalho da página para criar um relatório partilhável. O LLM Pulse gera-o em segundo plano e adiciona-o a Exportações no menu de perfil.
Adicione contexto específico da sua marca
Palavras podem soar positivas ou neutras e, ainda assim, ser prejudiciais para uma determinada marca. Por exemplo, uma pessoa pode não querer que as respostas de IA a apresentem como antigo político. Pode adicionar uma regra que trate esse enquadramento como negativo, mesmo quando a resposta utiliza linguagem neutra.
Abra Preferências > Definições do projeto > Regras de sentimento, ou utilize o botão Regras de sentimento no topo da página Sentimento. Pode guardar até 5 regras em texto simples, com um máximo de 200 caracteres cada. Mantenha cada regra focada numa situação e indique o sentimento que espera.
Estas regras substituem a orientação geral de pontuação apenas quando se aplicam à sua própria marca. Não alteram a deteção de menções nem o sentimento dos concorrentes. Uma regra guardada aplica-se a análises novas e repetidas; não reescreve automaticamente os resultados existentes.
Dicas e notas
- Disponível no escalão Growth ou superior
- As tendências do separador Páginas utilizam datas de citação, não datas de análise da página. Seguem a cadência de monitorização da conta em cada data, incluindo dados semanais históricos anteriores à mudança para monitorização diária.
- Uma URL negativa nova só é contabilizada quando a sua primeira citação em todo o histórico do projeto ocorre dentro do período selecionado. Cada URL só pode ser nova uma vez.
- E-mail semanal de sentimento negativo: ative esta opção nas definições do projeto para receber um e-mail com as respostas negativas da IA dos últimos 7 dias e as páginas citadas cujo conteúdo critica a sua marca. Uma página é incluída quando um modelo de IA a cita durante essa semana, pelo que a lista reflete as páginas que os modelos estão a citar neste momento.
- O processamento de sentimento pode demorar até 24 horas após a execução do prompt (utiliza a OpenAI Batch API)
- Os nomes correspondentes são utilizados tanto na análise de sentimento como na deteção de menções
- As regras de sentimento personalizadas podem ajustar a forma como as análises novas e repetidas interpretam o contexto de negócio da sua própria marca
- As exportações em CSV, XLSX e PDF mantêm as seleções ativas de país, idioma, sentimento e etiqueta
- As percentagens de sentimento e o Sentimento líquido utilizam apenas as menções classificadas
- Uma menção detetada pode estar ausente dos totais de sentimento enquanto a análise está a ser processada ou se não estiver disponível qualquer classificação
- Sentimento líquido = (positivas + muito positivas - negativas - muito negativas) / menções classificadas
- Cada registo de sentimento inclui um comentário que explica o raciocínio da IA
- A análise de sentimento abrange a sua marca E todos os concorrentes monitorizados