Que dados são utilizados para gerar as recomendações?

Reunimos até 30 prompts monitorizados com o respetivo número de citações, até 30 URLs de citações distintos com posições, até 25 páginas do seu próprio site (título, descrição, excerto de conteúdo), dados de concorrentes e metadados do site em tempo real. Isto constitui o contexto para as recomendações geradas por IA.

Como funcionam as referências de origem?

Cada recomendação inclui um array source_refs como ["P1", "C3", "O2"], que liga aos índices prompts_index, citations_index e own_content_index no relatório. Pode ver exatamente que pontos de dados fundamentaram cada recomendação.

Que categorias de recomendações são geradas?

As recomendações dividem-se em quatro categorias: content_creation (novas páginas a criar), optimization (melhorias em páginas existentes), authority (criar sinais de autoridade e citações) e technical (melhorias de infraestrutura e técnicas).

Como é realizada a análise de IA?

Os relatórios utilizam IA avançada para obter resultados consistentes e focados. Fornecemos um contexto detalhado, incluindo o seu domínio, os prompts analisados, as citações e o seu próprio conteúdo, para gerar recomendações acionáveis.

Os concorrentes são tidos em conta nas recomendações?

Sim. Os domínios dos seus concorrentes são incluídos no contexto. A IA tem em conta o posicionamento competitivo ao gerar recomendações, ajudando-o a identificar lacunas em que os concorrentes são citados em vez da sua marca.

Estratégia baseada em evidências

Obtenha recomendações de conteúdo baseadas em evidências

Analisamos os seus prompts monitorizados, os URLs citados pela IA e o seu conteúdo existente e, em seguida, utilizamos o GPT para gerar recomendações específicas e priorizadas com ligações às evidências. Cada recomendação refere os pontos de dados exatos que a fundamentaram.

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Funcionalidades

Estratégia de conteúdos baseada em dados

As Recomendações analisam os seus prompts monitorizados, os URLs citados pela IA e o seu conteúdo existente para gerar recomendações acionáveis e baseadas em evidências que melhoram a visibilidade em IA.

Analise os seus dados de Prompts e Citações

Recolhemos os seus Prompts monitorizados (até 30), os URLs citados (até 30) e as páginas do seu próprio website (até 25) para compreender o seu panorama atual de visibilidade.

Ações geradas por GPT

Utilizando o GPT com os seus dados reais como contexto, geramos recomendações específicas e baseadas em evidências para criação de conteúdos, otimização, construção de autoridade e melhorias técnicas.

Recomendações ligadas a evidências

Cada recomendação inclui source_refs que remetem para Prompts específicos (P1, P2...), Citações (C1, C2...) e o seu conteúdo (O1, O2...). Veja exatamente por que motivo foi feita cada recomendação.

Prioridade alta/média/baixa

As recomendações são categorizadas por prioridade: alta (impacto significativo), média (melhoria valiosa) e baixa (desejável). Concentre os seus esforços onde têm mais importância.

Organizadas por tipo

As recomendações dividem-se em quatro categorias: content_creation (conteúdo novo), optimization (melhorar o existente), authority (criar sinais) e technical (melhorias de infraestrutura).

Passos de ação específicos

Cada recomendação inclui action_items concretos, passos específicos para implementar a sugestão. Sem conselhos vagos, apenas próximos passos claros.

Como funcionam as Recomendações

Analise os seus dados e gere recomendações baseadas em evidências

1

Recolher os dados

Recolhemos os seus Prompts monitorizados (até 30), os URLs citados (até 30), as páginas do seu site (até 25), dados de concorrentes e metadados do site em tempo real.
2

Criar o contexto

Os dados são indexados (P1, P2... para prompts, C1, C2... para citações, O1, O2... para o seu conteúdo) e enviados ao GPT com instruções detalhadas.
3

Gerar as recomendações

O GPT analisa o contexto e gera recomendações priorizadas nas categorias de criação de conteúdo, otimização, autoridade e técnicas.
4

Rever e agir

Cada recomendação inclui prioridade, action_items e source_refs com ligações às evidências. Comece pelos itens de prioridade elevada.

Casos de utilização das Recomendações

Como as equipas usam as Recomendações para uma estratégia baseada em dados

Equipas de conteúdo

Obtenha briefings de conteúdo específicos com base em lacunas de citações. Saiba exatamente que tópicos abordar e porquê, com links para as evidências.

Equipas de SEO e AEO

Veja quais das suas páginas podem ser otimizadas para obter melhores citações por IA. As recomendações apontam para Prompts específicos onde ainda não é citado.

Equipas de estratégia

Priorize os investimentos em conteúdo com base em dados. As recomendações de prioridade elevada mostram onde se obtém o maior ganho de visibilidade.

Equipas técnicas

Obtenha recomendações técnicas para melhorar a forma como a IA acede ao seu conteúdo e o compreende. Dados estruturados, schema, capacidade de rastreio.

"O LLM Pulse tornou-se uma ferramenta essencial em todo o nosso portefólio de marcas. Dá-nos dados claros e fiáveis que nos ajudam a identificar tendências, comparar o desempenho e definir iniciativas estratégicas concretas. Conseguimos até integrar as suas informações diretamente nos nossos próprios painéis, o que nos dá a transparência tão necessária sobre o desempenho das nossas marcas nos LLMs e sobre onde precisamos de agir."

Sarah Safri

Swiss Marketplace Group

Perguntas frequentes

Detalhes técnicos sobre a forma como as Recomendações geram informações acionáveis.

: Reunimos até 30 prompts monitorizados com o respetivo número de citações, até 30 URLs de citações distintos com posições, até 25 páginas do seu próprio site (título, descrição, excerto de conteúdo), dados de concorrentes e metadados do site em tempo real. Isto constitui o contexto para as recomendações geradas por IA.
: Cada recomendação inclui um array source_refs como ["P1", "C3", "O2"], que liga aos índices prompts_index, citations_index e own_content_index no relatório. Pode ver exatamente que pontos de dados fundamentaram cada recomendação.
: As recomendações dividem-se em quatro categorias: content_creation (novas páginas a criar), optimization (melhorias em páginas existentes), authority (criar sinais de autoridade e citações) e technical (melhorias de infraestrutura e técnicas).
: Os relatórios utilizam IA avançada para obter resultados consistentes e focados. Fornecemos um contexto detalhado, incluindo o seu domínio, os prompts analisados, as citações e o seu próprio conteúdo, para gerar recomendações acionáveis.
: Sim. Os domínios dos seus concorrentes são incluídos no contexto. A IA tem em conta o posicionamento competitivo ao gerar recomendações, ajudando-o a identificar lacunas em que os concorrentes são citados em vez da sua marca.

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