Analisador de Schema e Dados Estruturados
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Valide a sua marcação JSON-LD e descubra que tipos de schema ajudam os modelos de IA a citar o seu conteúdo
Os dados estruturados dizem aos modelos de IA exatamente do que trata a sua página, quem a escreveu e porque deve ser considerada fiável. Este analisador gratuito valida o seu schema e assinala as lacunas que lhe custam citações.
Deteção e análise de JSON-LD
Validação de propriedades
Recomendações acionáveis
Pontuação de qualidade do schema
Porque analisar dados estruturados?
Modelos de IA como o ChatGPT, o Perplexity e o Gemini usam dados estruturados para compreender o seu conteúdo. A marcação schema JSON-LD ajuda estes modelos a identificar entidades, relações e factos essenciais nas suas páginas, tornando o seu conteúdo mais suscetível de ser citado em respostas geradas por IA.
Verifique a sua página
Os dados estruturados dizem à IA o que a sua página significa realmente
A marcação schema é a camada legível por máquinas que transforma texto simples em factos em que um modelo de IA pode confiar. Quando ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews decidem que fontes citar, os dados estruturados ajudam esses modelos a perceber quem é, o que oferece e por que motivo a sua página responde à pergunta, muito mais depressa do que uma análise apenas do texto corrido.
Este analisador gratuito lê todos os blocos JSON-LD, Microdata e RDFa da sua página, valida-os em relação ao Schema.org e assinala as lacunas que impedem os motores de IA de representar a sua marca com confiança. Dados estruturados limpos e completos são uma das medidas mais eficazes na otimização para motores generativos. Combine-o com o verificador gratuito de preparação de conteúdo para IA para validar as palavras em torno da sua marcação e monitorize ambos continuamente com a otimização GEO na LLM Pulse.
Como funciona o Analisador de Schema
Rastrear a sua página
Obtemos o URL e extraímos todos os blocos de dados estruturados, quer estejam em JSON-LD, Microdata ou RDFa.
Validar a marcação
Comparamos cada entidade com as normas do Schema.org e apresentamos erros, avisos e propriedades recomendadas em falta.
Pontuar para IA
Avaliamos até que ponto a sua marcação descreve o conteúdo de uma forma que ajude os motores de resposta e mostramos-lhe o que pode acrescentar.
O que o relatório de schema abrange
Um inventário completo dos dados estruturados da sua página e da forma como podem ajudar a obter citações de IA.
Tipos de schema detetados
Todas as entidades encontradas na página, desde Organization e Product até FAQ, Article e Breadcrumb.
Erros de validação
Sintaxe inválida, valores incorretos e propriedades que impedem os motores de pesquisa e de IA de analisar a marcação.
Oportunidades em falta
Tipos de schema de elevado valor que a página devia declarar, mas não declara, tendo em conta o conteúdo e o objetivo.
Preparação para IA
A clareza com que a marcação comunica as entidades, relações e factos que os LLMs usam para escolher fontes.
Como funciona
Como funciona o analisador de schema
Três passos de um único URL a uma visão clara dos dados estruturados que os motores de IA conseguem ler na sua página.
Introduza o URL de uma página
Cole o URL que pretende analisar e envie-o. Obtemos a página publicada e extraímos todos os blocos de dados estruturados que contém.
Validamos o seu schema
Analisamos o seu JSON-LD, os microdados e outras marcações, verificamo-los face aos tipos do Schema.org e assinalamos entradas em falta, inválidas ou incompletas.
Receba correções prioritárias
Recebe um relatório claro com os tipos de schema existentes, os que faltam e as alterações que tornam o conteúdo mais fácil de compreender e citar pelos motores de IA.
Perguntas frequentes
Como funciona esta ferramenta?
Quanto tempo demora a análise?
Porque é que os dados estruturados são importantes para a visibilidade em IA?
Perguntas frequentes sobre o analisador de schema
Perguntas frequentes sobre dados estruturados e visibilidade na pesquisa com IA.
Explore mais ferramentas gratuitas de pesquisa com IA
A LLM Pulse é a plataforma integrada de pesquisa com IA e GEO. Utilize estas ferramentas gratuitas para auditar como os motores de IA veem a sua marca e depois monitorize tudo num só lugar.
Veja com que frequência os motores de IA mencionam a sua marca no ChatGPT, Perplexity e Gemini.
Verifique se as respostas de IA mencionam a sua marca nos prompts que importam.
Meça até que ponto a sua marca pode ser descoberta nos motores de IA.
Pesquise anúncios observados no ChatGPT por anunciante, país, mensagem e data.
Avalie o seu domínio quanto aos ficheiros, formatos e interfaces que os agentes de IA procuram.
Teste se os motores de IA conseguem rastrear e renderizar as suas páginas.
Verifique se os rastreadores de IA têm permissão para ler o seu site.
Gere um ficheiro llms.txt para que os rastreadores de IA compreendam o seu site.
Verifique se o seu site aparece no Common Crawl, o corpus aberto que treina a maioria dos modelos de IA.
Verifique se a estrutura do seu site ajuda os motores de IA a compreendê-lo.
Audite os seus dados estruturados para que a IA e os motores de pesquisa compreendam as suas páginas.
Avalie o grau de otimização de uma página para os motores de resposta de IA.
Veja se o seu conteúdo está pronto para ser citado nas respostas de IA.
Valide o seu feed de produtos para os resultados do ChatGPT Shopping.
Remova caracteres ocultos, espaçamentos estranhos e formatação residual do texto colado.
Analise o texto à procura de caracteres de marca de água invisíveis, descodifique as cargas ocultas e elimine-os.
Schema limpo, mais citações
Os dados estruturados válidos ajudam os motores de IA a confiar nas suas páginas. A LLM Pulse mostra onde a sua marca aparece no ChatGPT, no Perplexity, no Gemini e no Google AI, e como conquistar mais citações. Comece o seu período de teste gratuito de 14 dias.