O que é a gestão de reputação com IA?

Consiste em acompanhar o que os assistentes de IA dizem sobre a sua marca, corrigir informações erradas ou desatualizadas e medir se a correção produziu efeito. É importante porque cada vez mais compradores consideram definitiva uma resposta de IA.

O que fazer se o ChatGPT diz algo errado sobre a minha marca?

Comece por documentar o problema e depois corrija as fontes. Os modelos repetem o que leem, por isso corrigir as suas próprias páginas e as fontes externas que citam é a forma mais fiável de agir. O LLM Pulse disponibiliza a resposta arquivada como prova e acompanha se as execuções seguintes deixam de apresentar a alegação.

As respostas da IA sobre a minha marca podem ser alteradas?

Sim, com o tempo. As respostas seguem as fontes em que os modelos confiam, e as fontes atualizadas ou corrigidas dão origem a respostas atualizadas. O acompanhamento semanal permite confirmar que a alteração ocorreu, em vez de o presumir.

Como funciona a pontuação de sentimento?

Cada menção à marca numa resposta acompanhada é analisada e avaliada. Os resultados são agregados por modelo e ao longo do tempo. É possível ver se o tom melhora, se mantém ou piora, e consultar as respostas subjacentes a qualquer pontuação.

Os diferentes modelos de IA dizem coisas diferentes sobre a mesma marca?

Acontece com frequência. Os modelos são treinados e obtêm informação a partir de fontes diferentes e em momentos diferentes, por isso uma controvérsia antiga pode persistir num modelo muito depois de os outros a terem deixado para trás. É por isso que o sentimento é acompanhado por modelo.

Que modelos são abrangidos?

O acompanhamento do sentimento e da reputação é feito semanalmente no ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews e Google AI Mode, em todos os planos. Os clientes podem adicionar Claude, Copilot, Grok, DeepSeek e Alexa for Shopping mediante pagamento.

Quanto custa a gestão de reputação com IA?

Os planos começam nos 49 € por mês e incluem um período experimental gratuito de 14 dias, para que possa conhecer o sentimento atual em relação à sua marca antes de se comprometer.

Para equipas de marca e comunicação

Proteja a reputação da marca nas respostas da IA

Os compradores já perguntam à IA sobre marcas antes de comprar. Saiba o que cada modelo diz sobre a sua, detete rapidamente afirmações erradas ou desatualizadas e prove que as correções se mantiveram.

Iniciar teste gratuito

Teste gratuito de 14 dias

Cancele quando quiser

Quando a IA repete a história errada, apresente provas

Para equipas de comunicação que respondem perante o jurídico e a liderança, cada afirmação vem acompanhada do modelo, da data e da resposta completa.

Análise de reputação

Encontrar a faceta que faz baixar a sua pontuação

Uma polémica antiga pode afundar uma dimensão da forma como a IA o descreve, mesmo quando a qualidade do produto pontua bem. A reputação é dividida em dimensões pontuadas e comparadas com as dos concorrentes, para que a equipa de comunicação trabalhe a fraqueza específica em vez de uma média vaga, e veja também onde um rival está exposto.

Isolar a dimensão que faz baixar a média
Ver onde um concorrente é mais fraco do que a sua marca
Acompanhar cada dimensão ao longo de uma correção

Explorar a análise de reputação

Encontrar a faceta que faz baixar a sua pontuação

Arquivo de provas

Provas que o jurídico pode realmente usar

Uma captura de ecrã de um cliente com uma resposta má da IA prova pouco. A resposta arquivada, com o modelo, a data e a sua marca destacada dentro da afirmação, é um registo sobre o qual a comunicação e o jurídico podem agir quando corrigem as fontes por trás dela.

A resposta completa, com data e atribuída a um modelo
Afirmações documentadas antes de se espalharem
Entregar o registo ao departamento jurídico tal como está

Explorar o arquivo de respostas

Provas que o jurídico pode realmente usar

Anotações

Provar que a correção se manteve

Corrigiu a página, informou as fontes citadas e publicou o comunicado em março. Um marcador com data no gráfico de sentimento liga esse trabalho à recuperação que se seguiu, que é o único diapositivo que uma parte interessada cética aceita.

Assinalar a data em que cada correção foi publicada
Ligar a mudança de sentimento à sua correção
Transformar as recuperações num diapositivo para as partes interessadas

Explorar as anotações

Porque é que as equipas de comunicação monitorizam a IA com o LLM Pulse

Sentimento, afirmações e provas para todas as respostas da IA que mencionam a sua marca.

Pontue cada menção

Cada menção à marca recebe uma pontuação de sentimento, para que possa acompanhar, ao longo do tempo, o quão positiva é a forma como a IA fala de si.

Compare o sentimento por modelo

Um modelo pode repetir uma história antiga que os outros abandonaram. O sentimento por modelo mostra exatamente que assistente o prejudica.

Detete afirmações erradas e desatualizadas

A análise de reputação sinaliza afirmações negativas, erradas ou desatualizadas que a IA faz sobre a sua marca, com a resposta como prova.

Guarde as provas

Todas as respostas são arquivadas na íntegra, para que as equipas de comunicação e jurídica possam ver o texto exato, o modelo e a data de qualquer afirmação.

Comprove que as correções se mantiveram

Depois de publicar correções, as execuções semanais mostram se cada modelo as adotou ou continuou a repetir a versão antiga.

Veja os problemas enquanto são pequenos

As tendências semanais de sentimento revelam uma mudança de tom antes de se propagar pelos modelos e pelas conversas com os compradores.

Como funciona a proteção da reputação com IA

Quatro passos, da primeira leitura de sentimento às correções verificadas.

1

Acompanhe a conversa sobre a marca

Os seus Prompts são executados semanalmente nos modelos, e cada menção à sua marca recebe uma pontuação de sentimento.
2

Reveja as alegações assinaladas

A análise da reputação destaca afirmações negativas, erradas ou desatualizadas que merecem atenção, com a resposta completa como contexto.
3

Corrija o problema na origem

Corrija as suas próprias páginas e contacte os responsáveis pelas fontes de terceiros citadas pelos modelos quando estas repetirem a afirmação incorreta, para pedir uma correção ou atualização.
4

Confirme a evolução semana após semana

Acompanhe as respostas e o sentimento de cada modelo, e mantenha o arquivo como prova para as partes interessadas.

Como as equipas de comunicação o utilizam

Tarefas de reputação, desde trimestres calmos até incidentes ativos.

Auditoria antes de o conselho perguntar

Mantenha um relatório de sentimento permanente pronto para a pergunta que a liderança acabará por fazer.

Gerir um incidente ativo

Durante um incidente, acompanhe que modelos repetem a história e quais já passaram à frente.

Equipar o jurídico e a comunicação

Exporte respostas arquivadas como prova quando um modelo repete uma afirmação falsa sobre os seus produtos.

Mostrar a recuperação

Trace o sentimento num gráfico após uma correção e anexe a anotação que assinala quando a publicou.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre como gerir a reputação da sua marca nas respostas da IA.

: Consiste em acompanhar o que os assistentes de IA dizem sobre a sua marca, corrigir informações erradas ou desatualizadas e medir se a correção produziu efeito. É importante porque cada vez mais compradores consideram definitiva uma resposta de IA.
: Comece por documentar o problema e depois corrija as fontes. Os modelos repetem o que leem, por isso corrigir as suas próprias páginas e as fontes externas que citam é a forma mais fiável de agir. O LLM Pulse disponibiliza a resposta arquivada como prova e acompanha se as execuções seguintes deixam de apresentar a alegação.
: Sim, com o tempo. As respostas seguem as fontes em que os modelos confiam, e as fontes atualizadas ou corrigidas dão origem a respostas atualizadas. O acompanhamento semanal permite confirmar que a alteração ocorreu, em vez de o presumir.
: Cada menção à marca numa resposta acompanhada é analisada e avaliada. Os resultados são agregados por modelo e ao longo do tempo. É possível ver se o tom melhora, se mantém ou piora, e consultar as respostas subjacentes a qualquer pontuação.
: Acontece com frequência. Os modelos são treinados e obtêm informação a partir de fontes diferentes e em momentos diferentes, por isso uma controvérsia antiga pode persistir num modelo muito depois de os outros a terem deixado para trás. É por isso que o sentimento é acompanhado por modelo.
: O acompanhamento do sentimento e da reputação é feito semanalmente no ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews e Google AI Mode, em todos os planos. Os clientes podem adicionar Claude, Copilot, Grok, DeepSeek e Alexa for Shopping mediante pagamento.
: Os planos começam nos 49 € por mês e incluem um período experimental gratuito de 14 dias, para que possa conhecer o sentimento atual em relação à sua marca antes de se comprometer.