Controle o que a IA diz aos seus clientes
Saiba o que a IA diz aos seus clientes antes de contactarem o suporte. Detete desinformação, melhore o autosserviço e reduza a perda de clientes.
Saiba o que a IA disse ao seu cliente antes de ele o contactar
Estes ecrãs transformam escaladas que começam com uma captura de ecrã do ChatGPT em lacunas de documentação que pode corrigir antes que os tickets e as renovações o sintam.
Acompanhamento do sentimento
Uma quebra no sentimento antecipa os pedidos de suporte
Um cliente a quem foi dito que o produto não tem uma funcionalidade que afinal tem pode chegar à renovação já desconfiado. O sentimento é avaliado por modelo de IA e acompanhado ao longo do tempo. Quando um modelo se torna mais negativo, normalmente já começou a repetir uma limitação, um preço antigo ou uma solução alternativa de um concorrente. Analise esse modelo antes de receber os pedidos de suporte dos clientes frustrados.
- Identifique o modelo que passou a falar negativamente do produto
- Uma tendência negativa surge antes do aumento dos pedidos de suporte
- Indique à equipa de documentação o modelo em causa
Monitorização de Prompts
Acompanhe as perguntas dos clientes antes de abrirem um pedido de suporte
Carregue os principais temas de autoatendimento, como configuração, faturação e integrações, e cada um é monitorizado semanalmente em vários modelos, países e idiomas. Quando a taxa de menções cai face ao período anterior, a IA está a responder aos seus clientes sem citar a documentação. São respostas que ninguém da equipa validou.
- Configuração, faturação e resolução de problemas monitorizadas semanalmente
- Cobertura em todos os mercados de onde chegam perguntas dos clientes
- Uma quebra na taxa de menções sinaliza que a documentação está a perder relevância nas respostas
Histórico de respostas
Descubra em que semana mudou a orientação de configuração
Quando um cliente afirma que o ChatGPT lhe indicou aquela configuração, consulte o histórico completo de respostas à pergunta e leia o que foi dito, semana a semana. Fica com as palavras exatas a corrigir e com provas para partilhar com a pessoa responsável pelo artigo de ajuda. A situação resolve-se com uma correção da documentação, em vez de uma discussão.
- Todas as respostas arquivadas, pergunta a pergunta
- Identifique quando surgiu pela primeira vez o passo incorreto
- Feche o ciclo com a equipa de documentação
Porque as equipas de Customer Success confiam no LLM Pulse
Gira proativamente o que a IA diz aos seus clientes e reduza a carga de suporte.
Monitorizar perguntas de suporte
Veja que perguntas os clientes fazem à IA sobre o seu produto antes de contactar o suporte.
Monitorizar citações dos conteúdos de ajuda
Perceba que artigos de ajuda e documentos a IA cita, e que lacunas precisa de colmatar.
Detetar problemas atempadamente
Detete quando a IA dá informações incorretas sobre o seu produto que podem frustrar os clientes.
Melhorar o autosserviço
Identifique as perguntas a que a IA não consegue responder bem e crie conteúdos para reduzir o número de pedidos de suporte.
Reduzir as dificuldades dos clientes
Identifique onde a IA transmite informações incorretas sobre funcionalidades, preços ou formas de contornar problemas e corrija essa informação antes de perder clientes.
Acompanhar o grau de conhecimento das funcionalidades
Veja como a IA explica as suas funcionalidades e garanta que os clientes compreendem todo o valor do seu produto.
O seu painel de IA para o sucesso do cliente
Da monitorização à otimização, o LLM Pulse ajuda-o a proporcionar melhores experiências ao cliente.
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Monitorizar perguntas de suporte
Adicione o seu produto, as respetivas funcionalidades e os temas de suporte mais comuns. Veja o que os clientes perguntam à IA sobre o produto.
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2
Monitorizar respostas de IA
Acompanhe como a IA responde a perguntas sobre o seu produto, configuração, resolução de problemas, funcionalidades e faturação.
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3
Detetar problemas
Receba alertas quando a IA fornece informações incorretas ou desatualizadas que podem confundir os clientes.
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4
Otimizar conteúdos
Crie e atualize conteúdos de ajuda para promover respostas precisas da IA e reduzir os pedidos de suporte.
Casos de uso de Customer Success
Como as equipas de sucesso do cliente usam o LLM Pulse para melhorar os resultados.
Análise de perguntas antes do contacto com o suporte
Perceba o que os clientes perguntam à IA antes de abrirem pedidos de suporte e crie conteúdos que os ajudem a resolver as questões sem contactar a equipa.
Deteção de informação incorreta
Detete quando a IA dá respostas erradas sobre funcionalidades, preços ou passos de resolução de problemas.
Análise de lacunas na documentação
Encontre temas em que a IA não consegue citar a documentação e crie conteúdos que melhorem o autoatendimento.
Identificação do risco de cancelamento
Detete quando a IA fala aos clientes de limitações ou concorrentes e intervenha antes de os perder.
Perguntas frequentes
Saiba como as equipas de customer success usam o LLM Pulse para melhorar o suporte ao cliente assistido por IA.
Explore as funcionalidades por trás desta solução
Recursos para equipas de sucesso do cliente
Explorador de respostas de LLM
Leia as respostas exatas que a IA dá sobre o seu produto para detetar passos de configuração ou preços errados antes dos clientes.
Read moreVerificador gratuito de preparação de conteúdo
Avalie o seu conteúdo de ajuda quanto à capacidade de os modelos de IA o lerem e citarem, e colmate as lacunas que geram tickets evitáveis.
Read moreMonitorização de reputação na IA
Detete cedo narrativas negativas ou imprecisas da IA sobre o seu produto, para que as equipas de sucesso possam intervir antes de os clientes abandonarem.
Read moreMelhore o seu suporte assistido por IA
Junte-se às equipas de CS que usam o LLM Pulse para melhorar a experiência do cliente e reduzir os tickets de suporte.
Acompanhe no LLM Pulse a visibilidade da sua marca na pesquisa com IA.