Reputationsberichte: wie KI-Modelle Ihre Marke wahrnehmen

Reputationsberichte liefern eine umfassende, KI-generierte Analyse dazu, wie Ihre Marke in mehreren Dimensionen wahrgenommen wird. Jeder Bericht bewertet Ihre Marke (0-100) und vergleicht sie anhand von Netzdiagrammen mit Ihren Wettbewerbern. Verfügbar ab Tarif Scale.

Mit Reputationsberichten können Sie:

  • Für mehrere Reputationsdimensionen einen Score von 0 bis 100 erhalten, der zeigt, wie KI-Modelle Ihre Marke wahrnehmen
  • Ihre Reputation in KI-Modellen in einem einzigen Netzdiagramm mit der Ihrer Wettbewerber vergleichen
  • Die schriftliche Analyse zu jeder Dimension lesen und nachvollziehen, warum die KI Sie so bewertet
  • Ihre Reputation Monat für Monat verfolgen, während Sie daran arbeiten, die Wahrnehmung Ihrer Marke zu verändern
Bericht zur Markenreputation in LLM Pulse mit einem Reputationsradar über alle Dimensionen, einem Ranking nach AI Reputation Score und einer Aufschlüsselung nach Dimension

Der Bericht öffnet sich im Tab „Übersicht“. Dort bildet das Reputationsradar Ihre Scores in allen Dimensionen ab, das Ranking nach AI Reputation Score zeigt, wo Sie im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern stehen, und die Aufschlüsselung nach Dimension listet jeden Score mit der zugehörigen schriftlichen Analyse auf.

Funktionsumfang

  • Analysiert Ihre Marke in 7 Standarddimensionen mit Scores auf Attributebene (0-100)
  • Generiert ausführliche schriftliche Analysen, die jeden Dimensions-Score erläutern
  • Vergleicht Ihre Marke anhand von Netzdiagrammen und Ranking-Tabellen mit Ihren Wettbewerbern
  • Ermöglicht die Auswahl der analysierten Wettbewerber: Deaktivieren Sie einen Wettbewerber unter Einstellungen > Projekteinstellungen > Reputationsdimensionen, um ihn aus den Berichten und der Reputationsansicht auszuschließen. Standardmäßig sind alle Wettbewerber einbezogen, und neue Wettbewerber bleiben einbezogen, solange Sie sie nicht deaktivieren
  • Unterstützt individuelle Dimensionen: Konfigurieren Sie unter Einstellungen > Projekteinstellungen > Reputationsdimensionen bis zu 3 individuelle Dimensionen mit jeweils bis zu 3 Attributen. Wenn Sie eine Dimension deaktivieren oder entfernen, wird sie in bestehenden Berichtsansichten sofort ausgeblendet und in künftigen Analysen nicht mehr berücksichtigt. Neue Dimensionen erhalten ab dem nächsten Bericht Scores
  • Öffnet Reputationsberichte und Wellen individueller KI-Studien, sobald das erste ausgewählte Modell fertig ist. Der Hinweis Teilergebnisse bleibt über allen Tabs sichtbar, nennt die Modelle, die noch verarbeitet werden, und aktualisiert die Seite, sobald der Bericht vollständig ist. Endet die Generierung, ohne dass alle erwarteten Modelle vorliegen, bleibt der Hinweis bestehen und nennt die fehlenden Ergebnisse
  • Lässt sich aus der Perspektive von ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Grok oder Claude generieren
  • Erstellt teilbare Berichte mit eigener öffentlicher URL und PDFs zum Herunterladen
  • Bietet 5 Analyse-Tabs:
    1. Übersicht: Netzdiagramm, Aufschlüsselung nach Dimension, wichtigste Erkenntnisse, Wettbewerbsvergleich
    2. Entwicklung: Verfolgen Sie, wie sich die Dimensions-Scores über mehrere Berichte hinweg verändern (erfordert mindestens 2 abgeschlossene Berichte)
    3. Modellvergleich: Vergleichen Sie, wie verschiedene KI-Modelle Ihre Marke wahrnehmen (erfordert Berichte mit mindestens 2 Modellen)
    4. Moodboard: die Attribute mit den höchsten und den niedrigsten Scores des Berichts, umgesetzt in sechs generierte Bilder (siehe unten)
    5. Rohdaten: detaillierte Scores auf Attributebene mit einer KI-generierten Begründung für jeden Score

So gehen Sie vor

  1. Öffnen Sie in der Seitenleiste Reputation (unter Prompt-Analyse)
  2. Klicken Sie auf Reputationsbericht generieren: Das System analysiert Ihre Marke in allen konfigurierten Dimensionen
  3. Wählen Sie die Perspektive eines KI-Modells aus (oder generieren Sie den Bericht für mehrere Modelle)
  4. Warten Sie, bis der Bericht fertig ist (in der Regel 2 bis 5 Minuten pro Modell)
  5. Sehen Sie sich im Tab Übersicht das Gesamtbild und das Netzdiagramm an
  6. Verfolgen Sie im Tab Entwicklung (ab 2 Berichten) die Veränderungen im Zeitverlauf
  7. Teilen Sie den Bericht über seine öffentliche URL oder laden Sie ihn als PDF herunter

Der Tab „Moodboard“

Der Bericht enthält einen Tab, der die bewerteten Attribute in Bilder übersetzt. Es sind sechs Bilder in zwei Reihen zu je drei: Die obere Reihe zeigt die drei Attribute mit den höchsten Scores Ihres Berichts, die untere die drei mit den niedrigsten. Unter jedem Bild stehen das Attribut, sein Score und die Begründung, die die Analyse dafür formuliert hat, und unter jeder Reihe erscheint ein Streifen mit den Farben, die in diesen Bildern tatsächlich vorkommen.

Entscheidend ist der Kontrast. Zu lesen, dass eine Marke bei Handwerkskunst einen Score von 84 und bei Innovation einen von 31 erzielt, ist das eine. Beides nebeneinander zu sehen, jeweils in der Bildsprache, die es nahelegt, ist das andere: Genau das bringt ein Markenteam dazu, darüber zu diskutieren, ob dies wirklich die Marke ist, die es aufbauen wollte.

Gut zu wissen:

  • Die Bilder sind eine visuelle Interpretation der beschriebenen Attribute und werden aus dem Analysetext generiert. Wie KI-Modelle sich Ihre Marke vorstellen, messen sie nicht, und echte Produkte, Kampagnen, Logos oder Personen zeigen sie nie.
  • Das Moodboard wird automatisch generiert, sobald der Monatsbericht fertig ist. Es folgt also demselben monatlichen Rhythmus wie der übrige Bericht.
  • Sie können für jeden fertigen Bericht auch selbst eines erstellen: Öffnen Sie den Tab Moodboard und klicken Sie auf Moodboard generieren. Die Generierung dauert einige Minuten. Laden Sie die Seite danach neu, um die Bilder zu sehen.
  • Gelegentlich lässt sich ein Bild nicht generieren. Der Tab zeigt dann die gelungenen Bilder sowie einen kurzen Hinweis zu den übrigen und bietet an, nur die fehlenden zu generieren.
  • Unter jedem Bild erzeugt Neu generieren ein neues Bild für dasselbe Attribut, und Ausblenden entfernt das Bild aus dem Moodboard, auch im PDF. Ausgeblendete Bilder werden unter dem Moodboard aufgelistet, sodass Sie eines wiederherstellen können.
  • Wenn Sie das Aussehen der Bilder ändern möchten, öffnen Sie Einstellungen > Projekteinstellungen > Reputationsdimensionen und beschreiben Sie im Feld Bildsprache, was Sie sich wünschen. Diese Angabe ersetzt den fotografischen Standardstil für die künftigen Moodboards dieses Projekts. Lassen Sie das Feld leer, um den Standard beizubehalten.
  • Bleibt der Score eines Attributs von einem Monat zum nächsten ungefähr gleich, übernimmt das neue Moodboard das Bild des Vormonats. So wirken zwei aufeinanderfolgende Berichte wie dieselbe Marke und nicht wie zwei unzusammenhängende Bildsätze.

Das Moodboard ist Teil des Reputationsberichts. Es steht daher in jedem Tarif zur Verfügung, der Reputation enthält, ohne dass Sie etwas aktivieren müssen. In einem eingebetteten Portal kann das Moodboard angesehen, aber nicht generiert werden.

Individuelle KI-Studien

Neben „Markenreputation“ bietet die Seite „Reputation“ einen zweiten Modus: Individuelle KI-Studien. Dieser Modus wendet dieselbe Bewertung durch mehrere KI-Modelle auf beliebige Untersuchungsobjekte an, die Sie selbst festlegen, nicht nur auf Ihre Marke und Ihre Wettbewerber. Verfügbar ab Tarif Scale.

Typische Studien:

  • Branchenrankings: Ordnen Sie die Akteure einer Branche (Banken, Fluggesellschaften, Universitäten) nach den Kriterien, die für Sie zählen
  • Geografische Studien: Vergleichen Sie Länder, Regionen oder Reiseziele, zum Beispiel ihre touristische Reputation in Europa
  • Produktvergleiche: Vergleichen Sie bestimmte Produktlinien (Sneaker-Modelle, E-Auto-Modellreihen) über die Liste Ihrer Wettbewerber im Tracking hinaus
  • Standpunkte zu Themen: Fragen Sie jedes KI-Modell nach seinem Standpunkt zu einem Thema und vergleichen Sie die Antworten direkt miteinander (diese Studien können auch ein einziges Untersuchungsobjekt haben)

So funktioniert es:

  1. Klicken Sie auf Neue Studie und beschreiben Sie in einfachen Worten, was Sie vergleichen möchten
  2. Mit KI strukturieren macht aus Ihrem Briefing einen Titel, Untersuchungsobjekte und Bewertungskriterien, die Sie vor dem Start alle bearbeiten können
  3. Markieren Sie optional ein Untersuchungsobjekt als Fokus, um es hervorzuheben und die Erkenntnisse darauf auszurichten
  4. Wählen Sie die KI-Modelle, die Berichtssprache und den Rhythmus aus: Einmalig oder Monatliche Wellen (eine neue Welle startet automatisch am 1. jedes Monats)
  5. Starten Sie die Studie. Die Ergebnisse liegen nach wenigen Minuten vor, mit denselben Ansichten wie bei Reputation (Radar, Ranking, Modellvergleich, Entwicklung und Rohdaten) und zusätzlich mit PDF-Export

Der Tab Rohdaten lässt sich außerdem als CSV oder XLSX exportieren: eine Zeile pro Untersuchungsobjekt, KI-Modell, Kriterium und Attribut, jeweils mit dem Score und der zugehörigen Begründung. Der Export berücksichtigt die Filter, die Sie im Tab gesetzt haben (Welle, Untersuchungsobjekte, KI-Modell, Kriterium), und die Datei erscheint im Exportverlauf. Ist keine Welle ausgewählt, umfasst er die 24 neuesten Wellen mit verfügbaren Ergebnissen.

Jeder generierte Bericht ist eine Welle. Ihr Tarif umfasst eine bestimmte Anzahl an Wellen pro Kalendermonat für alle Studien zusammen (5 im Tarif Scale, mehr in höheren Tarifen); eine monatliche Studie verbraucht eine Welle pro Monat. Änderungen an einer Studie wirken sich nur auf künftige Wellen aus. Frühere Ergebnisse bleiben also genau so erhalten, wie die jeweiligen Wellen durchgeführt wurden.

Tipps & Hinweise

  • Verfügbar ab Tarif Scale
  • Berichte lassen sich monatlich generieren; das System speichert die bis zu 12 neuesten Berichte, damit Sie Trends verfolgen können
  • Die 7 Standarddimensionen umfassen: Sichtbarkeit, Vertrauen, Autorität, Sentiment, Content-Qualität, Wettbewerbsposition und Empfehlungswahrscheinlichkeit
  • Individuelle Dimensionen konfigurieren Sie unter Einstellungen > Projekteinstellungen > Reputationsdimensionen. Passen Sie sie an Ihre Branche an (z. B. „Nachhaltigkeit“ für eine grüne Marke)
  • Wenn Sie eine Standarddimension deaktivieren oder eine individuelle Dimension entfernen, wird sie sofort in den Tabs „Übersicht“, „Entwicklung“, „Modellvergleich“ und „Rohdaten“ sowie in Exporten und PDF-Ansichten ausgeblendet. Künftige Berichte generieren keine Scores mehr für diese Dimension. Bestehende Scores bleiben gespeichert und können wieder erscheinen, wenn dieselbe Dimension erneut aktiviert wird
  • Änderungen an Dimensionen und Wettbewerbern gelten normalerweise ab dem nächsten Monatsbericht. Wenn sie sofort greifen sollen, nutzen Sie auf der Seite „Reputation“ die Schaltfläche Diesen Monat neu berechnen. Dadurch wird ein neuer Bericht für den aktuellen Monat erstellt. Das ist einmal pro Kalendermonat möglich. Vergewissern Sie sich daher vorher, dass Ihre Einstellungen endgültig sind
  • Deaktivieren Sie irrelevante Wettbewerber unter Einstellungen > Projekteinstellungen > Reputationsdimensionen, damit sie nicht mehr in der Reputationsansicht erscheinen (auch nicht bei bereits generierten Berichten) und bei der Analyse künftiger Berichte außen vor bleiben. Das spart zudem Analysekosten
  • Jedes KI-Modell kann Ihre Marke aufgrund seiner Trainingsdaten und Perspektive anders bewerten
  • Der Filter KI-Modelle in den Berichts-Tabs erlaubt eine Mehrfachauswahl: Wählen Sie ein Modell, um nur seine Perspektive zu sehen, oder mehrere, um den Durchschnitt ihrer Scores zu sehen. Der Filter gilt für das Netzdiagramm im Tab „Übersicht“, für die Tabs „Entwicklung“ und „Rohdaten“ sowie für den PDF-Export
  • Über das Admin-Menü können Sie jederzeit die Generierung eines neuen Berichts erzwingen (der neue Bericht ersetzt den des aktuellen Monats)

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