KI-Modellanalyse: Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini und Perplexity
Die KI-Modellanalyse ist eine Matrixansicht, die Marken und Wettbewerber in allen KI-Modellen vergleicht, die Sie beobachten: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode (KI-Modus) und Google AI Overviews (in der deutschen Google-Suche: Übersichten mit KI). Sie zeigt Ihnen, welche Modelle welche Marken bevorzugen und worauf Sie Ihre Optimierung konzentrieren sollten.
Mit der KI-Modellanalyse können Sie:
- sehen, welche KI-Modelle Ihre Marke am häufigsten erwähnen und welche sie ignorieren
- Ihre Erwähnungsrate, Ihre Zitierungsrate, Ihr Sentiment und Ihre Position pro Modell direkt mit denen Ihrer Wettbewerber vergleichen
- das Modell finden, in dem ein Wettbewerber vor Ihnen liegt, damit Sie wissen, worauf Sie Ihre GEO-Arbeit konzentrieren sollten
- ein Modell erkennen, das Ihre URLs zitiert, Ihre Marke aber nie nennt, oder umgekehrt
Im Tab Übersicht zeigt das Hauptdiagramm die ausgewählte Kennzahl im Zeitverlauf für jedes KI-Modell.
Funktionsumfang
- Zeigt eine Vergleichstabelle mit Marken als Zeilen und KI-Modellen als Spalten
- Bietet vier Haupt-Tabs: Übersicht, Positionsverteilung, Datumsvergleich und Ergebnisse in AI Overviews. Konten ab Tarif Growth sehen zusätzlich den Tab URL-Bericht.
- Wählen Sie im Tab Übersicht eine Kennzahl aus, um Marken über die KI-Modelle hinweg zu vergleichen. Zur Auswahl stehen Erwähnungsrate, Erwähnungen, Zitierungen, Zitierungsrate, Netto-Sentiment, AI Visibility Score, Share of Voice und Ø Erwähnungsposition.
- Das zugehörige Diagramm fasst das Ergebnis Ihrer Marke nach KI-Modell zusammen, außer bei Share of Voice: Dort werden die Erwähnungen Ihrer Marke mit denen der Wettbewerber verglichen. Je nach Kennzahl ist es ein Ringdiagramm oder ein Säulendiagramm.
- Ermöglicht den Vergleich zweier bestimmter Tage, damit Sie verfolgen können, wie sich die Rankings im Zeitverlauf verändert haben
So gehen Sie vor
- Öffnen Sie in der Seitenleiste Prompt-Analyse > KI-Modellanalyse
- Wechseln Sie über die Tabs des Berichts zwischen den Ansichten. Wählen Sie im Tab Übersicht über die Kennzahlenauswahl aus, was Sie vergleichen möchten.
- Filtern Sie nach Zeitraum, Tags, Land oder Sprache
- Wählen Sie im Tab Datumsvergleich zwei Tage aus, um die Veränderungen der Kennzahlen nebeneinander zu sehen
- Die Tabelle hebt hervor, in welchen Modellen Ihre Marke am sichtbarsten ist
Export der Tabelle
Im Tab Übersicht exportieren Sie die Tabelle mit Marken und KI-Modellen über das Menü Tabelle exportieren oberhalb der Tabelle als CSV- oder Excel-Datei. Die Datei berücksichtigt die Kennzahl, den Zeitraum, die Filter und die Wettbewerber, die Sie ausgewählt haben: eine Zeile pro Marke, eine Spalte pro KI-Modell sowie die zusammenfassende Spalte. Bei Prozentkennzahlen steht (%) in den Spaltenüberschriften. Zeilen, die Sie auf der Seite ausgeblendet haben, sind trotzdem enthalten. Wie bei den anderen Exporten wird die Datei im Hintergrund vorbereitet und erscheint dann auf der Seite Exporte, wo Sie sie 7 Tage lang herunterladen können.
Tipps & Hinweise
- Verschiedene KI-Modelle können Ihre Marke sehr unterschiedlich wahrnehmen: Eine starke Position in ChatGPT garantiert keine ebenso starke in Gemini
- Erkennen Sie damit, bei welchen Modellen Optimierungsbedarf besteht und in welchen Ihre Marke bereits gut abschneidet
- Der Tab Ergebnisse in AI Overviews bezieht sich speziell auf Google AI Overviews und zeigt, wie Ihre Marke dort erscheint
- Die Positionsverteilung zeigt, wie sich Ihre Erwähnungspositionen verteilen (Position 1, Position 2, ab Position 3). Ein höherer Anteil an Position 1 deutet auf eine stärkere Markenautorität in diesem Modell hin. Außerdem zeigt sie jetzt die Ø Erwähnungsposition Ihrer Marke als Kennzahl neben der eines Wettbewerbers
- Die durchschnittliche Erwähnungsposition fasst die Positionsverteilung in einem einzigen Wert zusammen: Wählen Sie im Tab „Übersicht“ die Kennzahl „Ø Erwähnungsposition“ aus, um Ihren durchschnittlichen Rang in allen Modellen mit dem Ihrer Wettbewerber zu vergleichen. Die Kennzahl erscheint außerdem in der KPI-Leiste der Seite „Übersicht“. Je niedriger, desto besser
- In der Tabelle zum AI Visibility Score ist die Spalte Durchschnitt das arithmetische Mittel der Spalten der aktivierten KI-Modelle. Die Scores der Modelle werden dabei nicht addiert
