Como são calculadas as pontuações de sentimento e de sentimento líquido?

A LLM Pulse analisa o sentimento de cada resposta e, em seguida, agrega os resultados para apresentar uma visão geral do projeto.

Etapa 1: análise de cada resposta

Cada menção detetada é colocada na fila de análise de sentimento. O modelo avalia a resposta com base no nome principal da marca e nos nomes correspondentes configurados. Isto aplica-se à sua marca e aos concorrentes monitorizados.

Categoria Pontuação
Muito positivo +1.0
Positivo +0.5
Neutro 0
Negativo -0.5
Muito negativo -1.0

A análise é feita por um modelo de IA que avalia o contexto, o tom e a linguagem usados quando a resposta fala da sua marca ou de um concorrente.

Para a sua marca, pode adicionar até 5 regras personalizadas em Preferências > Definições do projeto > Regras de sentimento. Cada regra pode ter até 200 caracteres. Por exemplo, uma regra pode indicar ao modelo que uma associação normalmente neutra ou positiva deve ser classificada como negativa para a sua marca. Quando são relevantes, estas regras prevalecem sobre as orientações gerais das categorias, mas não alteram a deteção de menções, as cinco categorias de sentimento nem a análise dos concorrentes. Aplicam-se a análises novas e repetidas, não aos resultados existentes.

Só as menções classificadas entram nas percentagens de sentimento e na Pontuação de sentimento líquido. Uma menção pode continuar sem classificação durante o processamento ou quando não há um resultado de sentimento disponível. Continua a contar como menção e é incluída na cobertura de sentimento.

Etapa 2: métricas agregadas

Depois de analisar cada resposta, a LLM Pulse agrega os dados de sentimento para mostrar uma visão geral:

Percentagem de sentimento

Mostra a percentagem de menções classificadas em cada categoria de sentimento. Pode ser apresentada num gráfico circular e num gráfico de áreas ao longo do tempo.

Pontuação de sentimento líquido

Este valor resume o sentimento geral da sua marca.

Os valores acima identificam a categoria atribuída a cada resposta. A Pontuação de sentimento líquido utiliza contagens por categoria, e não esses valores numéricos como pesos: cada menção classificada conta uma vez.

Fórmula:

Pontuação de sentimento líquido = ((Menções positivas + Menções muito positivas) − (Menções negativas + Menções muito negativas)) / Menções classificadas × 100

Intervalo da pontuação: de -100% a +100%

  • +100% = todas as menções são positivas ou muito positivas
  • 0% = há o mesmo número de menções positivas e negativas
  • -100% = todas as menções são negativas ou muito negativas

O painel de sentimento reúne estes dados. Pode consultar a distribuição do sentimento, a sua evolução ao longo do tempo, um gráfico circular e uma classificação da Pontuação de sentimento líquido que compara a sua marca com os concorrentes.

Painel de análise de sentimento da LLM Pulse com a distribuição do sentimento, a percentagem de sentimento ao longo do tempo, um gráfico circular e uma classificação da Pontuação de sentimento líquido da marca face aos concorrentes

Exemplo de cálculo

Imagine que a sua marca recebeu 100 menções este mês e que todas foram classificadas quanto ao sentimento:

  • Muito positivas: 20
  • Positivas: 35
  • Neutras: 25
  • Negativas: 15
  • Muito negativas: 5

Pontuação de sentimento líquido:

= ((35 + 20) − (15 + 5)) / 100 × 100
= (55 − 20) / 100 × 100
= 35%

A Pontuação de sentimento líquido seria +35%, o que indica um sentimento geral positivo.

Se 97 das 100 menções detetadas estivessem classificadas, o painel indicaria «97 de 100 menções classificadas» e usaria 97 como denominador.

Como utilizamos estes dados

  • Sentimento ao longo do tempo: acompanhe a evolução do sentimento dia a dia, semana a semana ou mês a mês
  • Comparação com concorrentes: compare a Pontuação de sentimento líquido da sua marca com a dos concorrentes nas mesmas conversas com modelos de IA
  • Filtrar resultados: escolha um ou mais países, idiomas, categorias de sentimento ou etiquetas; depois, use os tópicos e os modelos de IA para obter mais contexto. Os valores do mesmo filtro combinam-se com OR, enquanto filtros diferentes se combinam com AND.

Em resumo

  1. Primeiro, cada resposta: as menções detetadas entram na fila para análise de sentimento
  2. Depois, são agregadas: cada menção classificada soma uma unidade à respetiva categoria, usada nas métricas do painel
  3. Sentimento líquido: uma leitura geral entre -100% (tudo negativo) e +100% (tudo positivo)
  4. Filtros úteis: identifique os tópicos ou modelos de IA associados ao sentimento mais e menos favorável à sua marca

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