¿Cómo se calculan las puntuaciones de sentimiento y de sentimiento neto?

LLM Pulse analiza el sentimiento a nivel de respuesta primero y, después, lo agrega para darte información útil sobre todo tu proyecto.

Paso 1: Análisis a nivel de respuesta

Cada mención detectada se pone en cola para el análisis de sentimiento. El analizador evalúa la respuesta usando el nombre principal de la marca y sus nombres de coincidencia configurados. Esto se aplica a tu marca y a los competidores monitorizados.

Categoría Puntuación
Muy positiva +1.0
Positiva +0.5
Neutral 0
Negativa -0.5
Muy negativa -1.0

Este análisis lo realiza un modelo de IA que evalúa el contexto, el tono y el lenguaje usados al hablar de tu marca o de un competidor.

Para tu propia marca, puedes añadir hasta 5 reglas personalizadas en Preferencias > Configuración del proyecto > Reglas de sentimiento. Cada regla puede contener hasta 200 caracteres. Una regla puede indicar al analizador que una asociación normalmente neutral o positiva cuente como negativa para tu marca. Estas reglas anulan las pautas generales de categoría cuando resultan relevantes, pero no cambian la detección de menciones, las cinco categorías de sentimiento ni el análisis de competidores. Se aplican a análisis nuevos y repetidos, no a resultados existentes.

Solo las menciones clasificadas se incluyen en los porcentajes de sentimiento y en la Puntuación de Sentimiento Neto. Una mención puede permanecer sin clasificar durante el procesamiento o cuando no hay ningún resultado de sentimiento disponible. Sigue contando como mención y aparece en la cobertura de sentimiento.

Paso 2: Métricas agregadas

Una vez que tenemos datos de sentimiento de respuestas individuales, los agregamos para mostrarte una visión general:

Cuota de sentimiento

Un desglose que muestra qué porcentaje de las menciones clasificadas cae en cada categoría de sentimiento (representado como un gráfico circular/donut y un gráfico de áreas a lo largo del tiempo).

Puntuación de Sentimiento Neto

Un único número que te indica la salud general del sentimiento de tu marca.

Fórmula:

Puntuación de Sentimiento Neto = ((Positivas + Muy positivas) − (Negativas + Muy negativas)) / Menciones clasificadas × 100

Rango de puntuación: -100% a +100%

  • +100% = Todas las menciones son positivas o muy positivas
  • 0% = Sentimiento equilibrado (misma cantidad de positivas y negativas)
  • -100% = Todas las menciones son negativas o muy negativas

El panel de sentimiento reúne todas estas piezas en un solo lugar. Puedes ver la distribución del sentimiento, la cuota de sentimiento a lo largo del tiempo, un gráfico donut de sentimiento y un ranking de Puntuación de Sentimiento Neto que compara tu marca con los competidores.

Panel de análisis de sentimiento en LLM Pulse con distribución de sentimiento, cuota de sentimiento a lo largo del tiempo, un gráfico donut de sentimiento y un ranking de Puntuación de Sentimiento Neto de la marca frente a los competidores

Ejemplo de cálculo

Imagina que tu marca recibió 100 menciones este mes y las 100 recibieron una clasificación de sentimiento:

  • Muy positivas: 20
  • Positivas: 35
  • Neutrales: 25
  • Negativas: 15
  • Muy negativas: 5

Puntuación de Sentimiento Neto:

= ((35 + 20) − (15 + 5)) / 100 × 100
= (55 − 20) / 100 × 100
= 35%

Tu Puntuación de Sentimiento Neto sería de +35%, lo que indica un sentimiento general positivo y saludable.

Si 97 de las 100 menciones detectadas estuvieran clasificadas, el panel mostraría «97 de 100 menciones clasificadas» y usaría 97 como denominador.

Cómo lo usamos

  • Sentimiento a lo largo del tiempo: Consulta cómo evoluciona el sentimiento día a día, semana a semana o mes a mes
  • Comparación con competidores: Comprueba cómo se posiciona tu Puntuación de Sentimiento Neto frente a la de los competidores en las mismas conversaciones de IA
  • Filtra los resultados: Elige uno o varios países, idiomas, categorías de sentimiento o etiquetas y usa los temas y los modelos de IA para obtener más contexto. Los valores de un mismo filtro se combinan con OR, mientras que los filtros distintos se combinan con AND.

Conclusiones clave

  1. Primero, a nivel de respuesta: Las menciones detectadas se ponen en cola para el análisis de sentimiento
  2. Después se agregan: Las puntuaciones individuales se suman en las métricas de tu panel
  3. Sentimiento neto: Un chequeo rápido de salud que va de -100% (todo negativo) a +100% (todo positivo)
  4. Accionable: Usa los filtros para identificar qué temas o modelos de IA muestran el sentimiento más (o menos) favorable hacia tu marca

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