Lokale Unternehmen: welche Orte KI empfiehlt

Wenn jemand ein KI-Modell fragt, wo es „die beste Zahnarztpraxis in Madrid“ oder „eine Bäckerei in meiner Nähe“ gibt, enthält die Antwort oft eine Liste von Orten mit Adresse und Bewertung. Die Funktion „Lokale Unternehmen“ sammelt diese Listen. So sehen Sie, welche Orte empfohlen werden, wie oft und wie Ihre eigenen abschneiden. In allen Tarifen verfügbar.

Sie finden die Funktion in der Seitenleiste unter Prompt-Analyse > Lokale Unternehmen, sobald einer Ihrer Prompts eine Liste von Orten geliefert hat. Bis dahin bleibt der Eintrag ausgeblendet. Die Funktion ist auch in eingebetteten Portalen und in White-Label-Portalen verfügbar.

Was angezeigt wird

• KPI-Karten: eindeutige Unternehmen, Nennungen insgesamt, durchschnittliche Bewertung, Ihre Standorte und die Anzahl der Antworten, in denen Unternehmen genannt wurden, jeweils im Vergleich zum Vorzeitraum
• Tab Unternehmen: eine Zeile pro Unternehmen mit Adresse, durchschnittlicher Bewertung, Anzahl der Rezensionen, durchschnittlicher Position in der Liste, der Anzahl der Prompts, bei denen es genannt wurde, und der Zahl seiner Nennungen. Ihre eigenen Standorte sind mit „Ihre Marke“ gekennzeichnet, die Standorte eines Wettbewerbers im Tracking mit dessen Namen. Nutzen Sie den Schalter „Alle Unternehmen / Nur Ihre Standorte“, um sich auf Ihre eigenen zu konzentrieren, und exportieren Sie die Tabelle als CSV oder Excel
• Tab Trends: wöchentliche Diagramme zu eindeutigen Unternehmen, Nennungen, den 5 am häufigsten genannten Unternehmen und der durchschnittlichen Bewertung
• Tab Antworten: die Prompts und KI-Antworten, in denen Unternehmen genannt wurden, jeweils mit der Anzahl der genannten Unternehmen, sowie Export als CSV oder Excel

Ein Unternehmen ist durch seinen Namen und seine Adresse bestimmt. Taucht derselbe Ort in vielen Antworten auf, wird er einmal mit all seinen Nennungen gezählt, während zwei Filialen einer Kette getrennte Zeilen bleiben.

So gehen Sie vor

1. Öffnen Sie Prompt-Analyse > Lokale Unternehmen
2. Sortieren Sie den Tab Unternehmen nach Nennungen, Bewertung, Rezensionen oder durchschnittlicher Position
3. Suchen Sie nach Name oder Adresse, um einen bestimmten Ort zu finden
4. Grenzen Sie die Ergebnisse nach Zeitraum, Tags, Markenbezug, Land oder Sprache ein. Haben mehrere Modelle lokale Ergebnisse geliefert, können Sie zusätzlich nach KI-Modell filtern
5. Öffnen Sie im Tab Antworten eine Antwort, um sie vollständig zu lesen und die Liste so zu sehen, wie das Modell sie geliefert hat

Tipps & Hinweise

• Listen von Orten erscheinen, wenn ein Prompt eine lokale Suchintention hat. Fügen Sie Prompts wie „bestes Laufschuhgeschäft in Barcelona“ oder „Kinderarztpraxis in der Nähe von Retiro“ hinzu, um mit der Erfassung zu beginnen
• Derzeit stammen diese Listen aus Antworten von ChatGPT. Andere Modelle liefern sie möglicherweise später ebenfalls
• Ihre Standorte werden anhand der Marke und der Website Ihres Projekts zugeordnet. Standorte von Wettbewerbern werden Ihren Wettbewerbern im Tracking zugeordnet
• Position 1 ist der erste Platz in der Liste. Eine kleinere durchschnittliche Positionszahl ist daher besser
• Dieselben Daten sind über die API (GET /api/v1/dimensions/local_businesses) und das MCP-Tool list_local_businesses verfügbar