Ihre KI per MCP verbinden (ChatGPT, Claude und weitere)

MCP (Model Context Protocol) ist der offene Standard, über den sich KI-Assistenten mit externen Tools verbinden. LLM Pulse stellt einen MCP-Server bereit. So können Sie ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf, Zed oder jedem anderen MCP-kompatiblen Client Fragen zu Ihren eigenen Sichtbarkeitsdaten stellen, direkt in Ihrem eigenen KI-Tool.

Mit der MCP-Verbindung zu LLM Pulse können Sie:

• ChatGPT oder Claude nach Ihrer Sichtbarkeit, Ihren Zitierungen und Ihren Wettbewerbern fragen, ohne Ihr KI-Tool zu verlassen
• Die Verbindung einmalig per OAuth herstellen: ohne Aufpreis in allen Tarifen und ohne API-Schlüssel, den Sie verwalten müssten
• Ihren KI-Assistenten aktuelle Daten aus LLM Pulse in jede Analyse und jeden Bericht einbeziehen lassen, den er für Sie schreibt
• Dieselben Daten in Cursor, Windsurf, Zed, Gemini und jedem anderen MCP-kompatiblen Client nutzen

Die Verbindung per OAuth ist in allen Tarifen ohne Aufpreis enthalten, ebenso in Testphasen, die dafür infrage kommen. Die Einrichtung finden Sie in der App unter Werkzeuge > Integrationen > MCP.

Funktionsumfang

• Stellt Ihrem KI-Assistenten Ihre Projekte in LLM Pulse über rund 130 Tools bereit: Kennzahlen zur Sichtbarkeit, Zeitreihen, Share of Voice, Erwähnungen, Zitierungen, Quellen, Sentiment, Prompts, Antworten, Empfehlungen und mehr
• Zeigt in unterstützten Chats von ChatGPT und Claude interaktive Ansichten für die Trends Ihrer Kennzahlen, den Share of Voice, die meistzitierten Quellen, das detaillierte Sentiment, Reputationsberichte und priorisierte Empfehlungen. Die Ansichten passen sich automatisch an den hellen oder dunklen Modus an, den Sie nutzen.
• Startet technische GEO-Analysen und ruft die fertigen Berichte im selben Chat ab. Der Agent-Readiness-Bericht, manchmal auch KI-Readiness genannt, verwendet den Berichtstyp agent_readiness; Sie müssen ihn nicht per Kopieren und Einfügen zurück in Claude übertragen.
• Ihr Assistent kann auch selbst aktiv werden: Prompts erstellen, Wettbewerber hinzufügen, Tags erstellen und Empfehlungsdurchläufe starten
• Der Zugriff ist auf Ihr Konto beschränkt und richtet sich nach Ihrem Tarif: Tools für Funktionen, die Ihr Tarif nicht enthält, werden dem Client gar nicht erst angeboten

Links zurück zu LLM Pulse

• Antworten, Prompts und technische GEO-Berichte enthalten einen Link zum selben Eintrag in LLM Pulse, Ergebnisse zu Kennzahlen einen Link zu der Seite, von der sie stammen. Bitten Sie Ihren Assistenten, diese Links in seine Texte aufzunehmen, damit Sie jede Zahl dort nachprüfen können, wo sie herkommt.
• Jeder Link nennt sein Projekt und öffnet daher dieses Projekt, auch wenn Sie zuvor ein anderes ausgewählt hatten. Öffnen lässt er sich nur von Personen, die bereits Zugriff auf dieses Projekt haben.

Einrichtung

1. Öffnen Sie in LLM Pulse Werkzeuge > Integrationen > MCP, um die geführte Anleitung für Ihren Client zu sehen
2. Fügen Sie in den Connector- oder MCP-Einstellungen Ihres KI-Clients die Server-URL hinzu: https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp
3. Ihr Client öffnet ein Browserfenster; melden Sie sich mit Ihrem Konto bei LLM Pulse an und erlauben Sie den Zugriff
4. Geben Sie zum Beispiel „Meine Projekte in LLM Pulse auflisten“ ein, um zu prüfen, ob die Verbindung funktioniert

Für Headless-Integrationen und Skripte (CI, Automatisierungen) akzeptiert MCP statt OAuth auch einen API-Schlüssel als Bearer-Token. API-Schlüssel erfordern mindestens den Tarif Scale und werden im Kontomenü unter API-Schlüssel erstellt.

Fehlerbehebung

• Verbindung schlägt fehl oder Tools werden nicht angezeigt: Entfernen Sie die Verbindung zu LLM Pulse aus Ihrem KI-Client, fügen Sie die URL erneut hinzu und schließen Sie die Autorisierung im Browser noch einmal ab. Die häufigste Ursache ist eine zuvor fehlgeschlagene oder abgelaufene Autorisierung.
• Nutzen Sie lieber OAuth statt eines API-Schlüssels, wenn Sie MCP persönlich verwenden; das ist einfacher und funktioniert in allen Tarifen
• Ein Tool scheint zu fehlen: Welche Tools verfügbar sind, richtet sich nach Ihrem Tarif und, wenn Sie Teammitglied sind, nach Ihrer Berechtigungsrolle. Ist eine Funktion in der App gesperrt, wird auch ihr MCP-Tool herausgefiltert.
• Kommen Sie nicht weiter? Erstellen Sie auf der Support-Seite ein Support-Ticket und nennen Sie den Client, den Sie verwenden (ChatGPT, Claude Desktop, claude.ai, Cursor), sowie die Fehlermeldung, die Sie sehen

Tipps & Hinweise

• Ihre OAuth-Verbindung bleibt ein Jahr lang autorisiert. Danach fordert Ihr KI-Client Sie auf, die Verbindung erneut zu autorisieren.
• ask_support speichert die vollständige Frage, die generierte Antwort, Ihre Identität und den Tarif Ihres Kontos, damit unser Support-Team die Unterhaltungen prüfen und den Support verbessern kann. Aufrufe anderer MCP-Tools, die Ihre Daten abfragen, werden nicht als Support-Chats gespeichert.
• Technische GEO-Analysen laufen im Hintergrund. Nach dem Start sollte Ihr Assistent die zurückgegebenen Berichts-IDs verwenden und jeden Bericht alle 15 Sekunden abfragen, bis er abgeschlossen oder fehlgeschlagen ist.
• MCP eignet sich gut für spontane Fragen, visuelle Analysen und Arbeitsabläufe über mehrere Tools hinweg; der integrierte LLM Pulse Agent bleibt die schnellste Option, wenn Sie ohnehin in LLM Pulse arbeiten
• Für Dashboards und eigene Integrationen ist weiterhin die REST-API (ab Tarif Scale) die richtige Wahl; siehe REST-API im Überblick