CLI von LLM Pulse: Daten zur KI-Sichtbarkeit im Terminal abfragen

Die CLI von LLM Pulse ist ein natives, in Rust geschriebenes Kommandozeilen-Tool, mit dem Sie Ihre Daten zur KI-Sichtbarkeit im Terminal abfragen. Das Tool eignet sich für Skripte, wiederkehrende Exporte, CI-Jobs und schnelle Prüfungen, ohne dass Sie das Dashboard öffnen müssen. Die CLI ist ab Tarif Scale verfügbar.

Mit der CLI von LLM Pulse können Sie:

  • Ihre Daten zu Sichtbarkeit, Zitierungen und Wettbewerbern über die Kommandozeile abrufen
  • Wiederkehrende Berichte per Skript erstellen und die Ergebnisse per Pipe an Ihre eigenen Tools weiterleiten
  • Prüfungen der KI-Sichtbarkeit in CI-Pipelines und Automatisierungen einbauen
  • Mit Ihren Daten arbeiten, ohne das Dashboard zu öffnen

Funktionsumfang

  • Jede REST-Operation von LLM Pulse aus dem Terminal aufrufen
  • Automatisierte Berichte und Datenexporte per Skript nach Zeitplan ausführen
  • Kennzahlen, Dimensionen, Search Console, KI-Traffic, Empfehlungen, Aufgaben im GEO Writer und Webhooks abfragen
  • Prompts, Wettbewerber, Collections (in der App: Tags), Projekte und Anmerkungen erstellen und verwalten
  • Daten als JSON, als Tabelle im Terminal oder als CSV ausgeben

So gehen Sie vor

  1. Installieren Sie die CLI mit npm: npm install -g @llmpulse/cli
  2. Führen Sie llmpulse login aus und geben Sie einen API-Schlüssel aus Kontomenü > API-Schlüssel ein
  3. Prüfen Sie Ihr Projekt mit llmpulse status
  4. Rufen Sie Kennzahlen zur Sichtbarkeit mit llmpulse metrics summary --project-id ID --range 30 ab
  5. Führen Sie llmpulse --help aus, um alle Befehle anzuzeigen

Das npm-Paket installiert die vorkompilierte native Binärdatei für macOS (Apple Silicon und Intel), Linux (x86-64 mit glibc) oder Windows (x86-64). Node.js 18 oder neuer wird nur zum Installieren und Starten benötigt. Sie können auch pnpm add -g @llmpulse/cli oder bun add -g @llmpulse/cli verwenden oder die CLI ohne Installation einmalig mit npx @llmpulse/cli --help ausprobieren.

Wenn Sie ohne npm installieren möchten, laden Sie das Archiv für Ihre Plattform von GitHub Releases herunter, entpacken Sie die Binärdatei llmpulse und legen Sie die Datei in einem Verzeichnis ab, das in Ihrem PATH enthalten ist. Ist Rust auf Ihrem Rechner installiert, können Sie die CLI auch aus dem Quellcode kompilieren:

cargo install --git https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-cli --locked

Typische Anwendungsfälle

  • Automatisiertes Monitoring: einen Cronjob einrichten, der täglich die Kennzahlen zur Sichtbarkeit prüft und bei einem Rückgang eine Benachrichtigung auslöst
  • Datenexporte: wöchentliche CSV-Exporte zur Performance Ihrer Prompts für Ihre Berichte planen
  • CI/CD-Integration: vor dem Deployment von Änderungen an Inhalten prüfen, ob die Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit einen Schwellenwert erreichen
  • Schnelle Abfragen: eine bestimmte Kennzahl prüfen, ohne in den Browser zu wechseln

Tipps & Hinweise

  • Erfordert einen API-Schlüssel und mindestens den Tarif Scale
  • Nutzt die REST-API und deren Anfragelimit von 300 Anfragen pro Minute
  • llmpulse login speichert den Schlüssel in ~/.llmpulse/config.json mit Dateirechten, die nur Ihnen den Zugriff erlauben
  • API-Schlüssel lassen sich auch über LLMPULSE_API_KEY übergeben, was in CI-Umgebungen nützlich ist
  • Die CLI lehnt unverschlüsselte Remote-API-URLs ab; reines HTTP ist nur für die Entwicklung auf localhost zulässig
  • Kombinieren Sie die JSON-Ausgabe mit Tools wie jq oder verwenden Sie --format csv für Exporte
  • Derselbe API-Schlüssel funktioniert für die CLI, die REST-API, die offiziellen SDKs, MCP für Headless-Integrationen und den Connector für Data Studio

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