Conecta tu IA mediante MCP (ChatGPT, Claude y más)

MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que permite a los asistentes de IA conectarse con herramientas externas. LLM Pulse incluye un servidor MCP, así que puedes preguntar a ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf, Zed o a cualquier cliente compatible con MCP sobre tus propios datos de visibilidad, desde tu propia herramienta de IA.

Con la conexión MCP de LLM Pulse, puedes:

• Preguntar a ChatGPT o Claude sobre tu visibilidad, tus citaciones y tus competidores sin salir de tu herramienta de IA
• Conectarte una vez con OAuth, gratuito en todos los planes, sin clave de API que gestionar
• Dejar que tu asistente de IA obtenga datos en directo de LLM Pulse y los integre en cualquier análisis o informe que escriba para ti
• Usar los mismos datos desde Cursor, Windsurf, Zed, Gemini y cualquier otro cliente compatible con MCP

La conexión basada en OAuth es gratuita en todos los planes y durante los períodos de prueba que lo incluyan. La configuración está en Utilidades > Integraciones > MCP dentro de la aplicación.

Qué hace

• Expone tus proyectos de LLM Pulse a tu asistente de IA mediante unas 90 herramientas: métricas de visibilidad, series temporales, Share of Voice, menciones, citaciones, fuentes, sentimiento, prompts, respuestas, recomendaciones y más
• Muestra vistas interactivas de tendencias de métricas, Share of Voice, fuentes principales, sentimiento detallado, informes de reputación y recomendaciones priorizadas en los chats compatibles de ChatGPT y Claude. Se adaptan automáticamente al modo claro u oscuro.
• Ejecuta auditorías GEO técnicas y recupera los informes completados en el mismo chat. El informe de preparación para agentes, que a veces se llama informe de preparación para IA, usa el tipo agent_readiness; no tienes que copiarlo y pegarlo en Claude.
• Tu asistente también puede actuar: crear prompts, añadir competidores, crear etiquetas, lanzar ejecuciones de recomendaciones (te pedirá confirmación antes de crear nada)
• El acceso está limitado a tu cuenta y respeta tu plan: las herramientas para funciones que tu plan no incluye simplemente no se ofrecen al cliente

Cómo configurarlo

1. En LLM Pulse, abre Utilidades > Integraciones > MCP para ver las instrucciones guiadas de cada cliente
2. En los ajustes del conector o MCP de tu cliente de IA, añade la URL del servidor: https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp
3. Tu cliente abrirá una ventana del navegador; inicia sesión con tu cuenta de LLM Pulse y autoriza
4. Pregunta algo como "list my LLM Pulse projects" para confirmar que la conexión funciona

Para uso sin interfaz o mediante scripts (CI, automatizaciones), MCP también acepta una clave de API con Bearer-token en lugar de OAuth. Las claves de API requieren un plan Scale o superior y se crean desde menú del perfil > Claves de API.

Solución de problemas

• Fallos de conexión o herramientas que no aparecen: elimina la conexión de LLM Pulse de tu cliente de IA, vuelve a añadir la URL y completa de nuevo la autorización del navegador. Una autorización fallida o caducada previamente es la causa más habitual.
• Prefiere OAuth antes que una clave de API para uso personal; es más sencillo y funciona en todos los planes.
• Parece que falta una herramienta: la disponibilidad de las herramientas depende de tu plan y, para los miembros del equipo, de tu rol de permisos. Si una función está bloqueada en la aplicación, su herramienta MCP también queda excluida.
• ¿Sigues con problemas? Abre un ticket desde la página de soporte indicando el cliente que usas (ChatGPT, Claude Desktop, claude.ai, Cursor) y el error que ves.

Consejos y notas

• Tu conexión OAuth se mantiene autorizada durante un año. Después, tu cliente de IA te pedirá que la autorices de nuevo.
• ask_support guarda la pregunta completa, la respuesta generada, tu identidad de usuario y el plan de tu cuenta para que nuestro equipo pueda revisar las conversaciones y mejorar el soporte. Las demás herramientas MCP que consultan tus datos no se guardan como chats de soporte.
• Las auditorías GEO técnicas se procesan en segundo plano. Después de iniciar una, tu asistente debe usar los identificadores de informe devueltos y consultar cada informe cada 15 segundos hasta que se complete o falle.
• MCP funciona bien para preguntas puntuales, análisis visuales y flujos de trabajo entre herramientas; el LLM Pulse Agent integrado sigue siendo la opción más rápida cuando ya estás trabajando dentro de LLM Pulse.
• La API REST (Scale y superiores) sigue siendo la opción adecuada para crear paneles e integraciones personalizadas; consulta la visión general de la API REST.