So nutzen Sie den Connector für Looker Studio

Mit dem Connector von LLM Pulse für Looker Studio visualisieren Sie Ihre Daten zur KI-Sichtbarkeit direkt in Looker Studio (ehemals Google Data Studio). Erstellen Sie Live-Dashboards zu Erwähnungen, Zitierungen, Erwähnungsrate, Sentiment und Wettbewerbsvergleichen und teilen Sie diese mit Ihrem Team oder Ihren Kunden, ohne ihnen ein Konto bei LLM Pulse geben zu müssen.

Mit dem Connector für Looker Studio können Sie:

Live-Dashboards zur KI-Sichtbarkeit in Looker Studio erstellen, die aus Ihren Daten in LLM Pulse aktualisiert werden
Zwischen vier Datasets wählen: Brand trends, Prompts, Share of Voice und Cited sources
Jedes Diagramm direkt im Bericht nach KI-Modell, Land, Sprache, Tags, Markenbezug oder Suchintention filtern und aufschlüsseln
Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit mit Ihren anderen Marketing-Datenquellen zusammenführen
Dashboards mit Kunden oder Stakeholdern teilen, ohne ihnen ein Konto bei LLM Pulse geben zu müssen
Mit einer fertigen Vorlage starten, statt bei null anzufangen

Bevor Sie beginnen

Sie benötigen zwei Dinge:

Mindestens den Tarif Scale. Der Connector authentifiziert sich mit einem API-Schlüssel.
Einen API-Schlüssel von LLM Pulse. Öffnen Sie das Kontomenü unten links in der App, gehen Sie zu API-Schlüssel und erstellen Sie einen Schlüssel, falls Sie noch keinen haben. Schlüssel beginnen mit llmpulse_. Halten Sie den Schlüssel geheim: Wer ihn besitzt, kann Ihre Projektdaten lesen.

Schnellstart

Es gibt drei Wege zum Einstieg. Die meisten beginnen mit der fertigen Vorlage.

Fertige Vorlage (am schnellsten): Kopieren Sie unser vorgefertigtes Dashboard und verknüpfen Sie es dann mit Ihren Daten. Vorlage öffnen
Connector (eigener Aufbau): Fügen Sie die Datenquelle hinzu und gestalten Sie Ihren eigenen Bericht. Connector hinzufügen
Videoanleitung: Sie möchten lieber Schritt für Schritt mitmachen? Einrichtungsvideo ansehen

Alle drei Links erreichen Sie auch über Integrationen in der Seitenleiste von LLM Pulse.

Connector einrichten

Bei der Einrichtung geben Sie nur zwei Dinge an: ein Projekt und ein Dataset. Alles andere (Zeitraum, zeitliche Auflösung, Messwerte und Filter) wählen Sie im Bericht aus, wie bei jeder anderen Datenquelle in Looker Studio.

1. Datenquelle hinzufügen

Öffnen Sie den Link zum Connector und autorisieren Sie ihn mit Ihrem Google-Konto, falls Looker Studio Sie dazu auffordert.

2. API-Schlüssel eingeben

Looker Studio fragt im geschützten Schritt für die Anmeldedaten nach Ihrem API-Schlüssel, der mit llmpulse_ beginnt. Fügen Sie den Schlüssel dort ein und fahren Sie fort. Der Connector prüft ihn, bevor er die Einstellungen anzeigt. Der Schlüssel wird als Ihre privaten Anmeldedaten gespeichert, nicht als Konfigurationsfeld des Berichts.

3. Projekt und Dataset auswählen

Wählen Sie das Projekt aus, das Sie visualisieren möchten, und dann unter Data set das Dataset, das festlegt, wofür jede Zeile steht:

Brand trends: Kennzahlen im Zeitverlauf für Ihre Marke und jeden Wettbewerber im Tracking. Darauf basiert die fertige Vorlage.
Prompts: eine Zeile pro Prompt mit Text, Link, Klassifizierung sowie Kennzahlen zu Erwähnungsrate, Zitierungen und Sentiment.
Share of Voice: der Anteil jeder Marke an allen Markenerwähnungen im Zeitverlauf.
Cited sources: die in KI-Antworten zitierten Domains, sortiert danach, wie viele Antworten sie zitieren.

Wenn Sie mehrere Datasets in einem Bericht kombinieren möchten, fügen Sie den Connector für jedes Dataset einmal hinzu.

4. Verbinden

Klicken Sie rechts oben auf Verbinden. Ihre Datenquelle ist bereit, und Sie können ihre Felder in jedes Diagramm und jede Tabelle ziehen.

Diagramme und Filter im Bericht erstellen

Der Zeitraum richtet sich nach dem Bericht. Der Connector liest immer den Zeitraum aus der Zeitraumsteuerung des Berichts (die letzten 28 Tage, wenn der Bericht keine hat).
Wählen Sie die zeitliche Auflösung über das Datumsfeld. Verwenden Sie Date für tägliche, Week für wöchentliche oder Month für monatliche Daten. Raten wie Visibility werden für den Zeitabschnitt berechnet, den Sie im Diagramm darstellen. Ein wöchentliches Diagramm zeigt daher die tatsächliche Rate jeder Woche und keinen Durchschnitt der Tage. Diagramme ohne Datumsfeld, etwa Kurzübersichten, zeigen einen Gesamtwert für den gesamten Zeitraum: Anzahlen werden addiert, und Raten wie Visibility werden über den gesamten Zeitraum berechnet.
Filtern Sie nach Segmenten oder schlüsseln Sie die Daten danach auf. AI Model, Country, Language, Tag, Brand Focus und Prompt Type sind normale Dimensionen. Fügen Sie eine davon zu einem Diagramm hinzu, um es aufzuteilen, oder fügen Sie eine Filtersteuerung hinzu (zum Beispiel eine Drop-down-Liste), damit alle, die den Bericht ansehen, Werte auswählen können. Mit einer Drop-down-Liste für Tag können diese Personen zum Beispiel jeweils ein einzelnes Tag betrachten.
Messwerte werden bei Bedarf abgerufen. Der Connector fragt bei LLM Pulse nur die Messwerte ab, die Ihre Diagramme verwenden.

Jede Kombination von Segmentwerten in einem Diagramm ist eine eigene Anfrage an LLM Pulse. Ein Diagramm kann die Daten daher in höchstens 40 Kombinationen aufteilen (8 bei Cited sources). Wird diese Grenze überschritten, weist der Connector darauf hin: Fügen Sie einen Filter für eines der Segmente hinzu oder entfernen Sie ein Segment aus dem Diagramm.

Fertige Vorlage verwenden

Wenn Sie nicht bei null anfangen möchten:

Öffnen Sie die Vorlage.
Klicken Sie rechts oben auf Eigene Daten verwenden (oder Kopie erstellen).
Fügen Sie auf Aufforderung den Connector von LLM Pulse hinzu und authentifizieren Sie sich mit Ihrem API-Schlüssel.
Wählen Sie Ihr Projekt und das Dataset Brand trends aus. Die Diagramme füllen sich dann mit Ihren Daten.

Die Vorlage enthält bereits die wichtigsten Diagramme zur KI-Sichtbarkeit. So haben Sie mit wenigen Klicks ein funktionierendes Dashboard.

Verfügbare Felder

Brand trends, Share of Voice und Cited sources haben diese Segmentdimensionen gemeinsam:

Feld	Beschreibung
AI Model	KI-Modell, das die Antworten erzeugt hat
Country	Land des Prompts (ISO-Code)
Language	Sprache des Prompts (ISO-Code)
Tag	Dem Prompt zugewiesenes Tag. Ein Prompt mit mehreren Tags wird bei jedem seiner Tags einmal gezählt, und Prompts ohne Tag werden nicht berücksichtigt, wenn Sie das Diagramm nach Tags aufschlüsseln
Brand Focus	brand, brandother oder nonbrand. Verwenden Sie non_brand für faire Vergleiche mit Wettbewerbern
Prompt Type	informational, navigational, commercial oder transactional

Brand trends

Feld	Typ	Beschreibung
Date, Week, Month	Dimension	Zeitabschnitt des Datenpunkts
Actor Type	Dimension	„project“ (Ihre Marke) oder „competitor“
Actor Name	Dimension	Name der Marke oder des Wettbewerbers
Actor Domain	Dimension	Domain der Marke oder des Wettbewerbers
Actor ID	Dimension	Interne ID des Projekts oder des Wettbewerbers
Visibility	Messwert	Anteil der Antworten, in denen die Marke erwähnt wird
Mentions	Messwert	Antworten, in denen die Marke erwähnt wird
Responses	Messwert	Erfasste Antworten (siehe „Gut zu wissen“)
AI Visibility Score	Messwert	Positionsgewichtete Erwähnungsrate (höher ist besser)
Average Mention Position	Messwert	Durchschnittlicher Rang der Marke unter den Marken, die in den Antworten genannt werden, in denen sie erwähnt wird (niedriger ist besser)
Citations	Messwert	Antworten, die die URL der Marke zitieren. Umfasst sichtbare Zitierungen und Verweise auf Hintergrundquellen
Average Position	Messwert	Durchschnittlicher Rang der URL der Marke unter den URLs, die eine Antwort zitiert (nur sichtbare Zitierungen, niedriger ist besser)
Citation Rate	Messwert	Anteil der Antworten, die die URL der Marke zitieren
Sentiment (5 levels)	Messwert	Anteil der Sentiment-Einstufungen der Marke auf jeder Stufe, von sehr positiv bis sehr negativ
Net Sentiment Score	Messwert	Gesamtbilanz des Sentiments, von -100 bis 100

Prompts

Feld	Typ	Beschreibung
Prompt ID, Prompt	Dimension	Der Prompt und seine interne ID
Prompt Link	Dimension	Öffnet den Prompt in LLM Pulse
Prompt Tags	Dimension	Namen der Tags, getrennt durch „; “ (filtern Sie mit „Enthält“)
AI Model	Dimension	Wenn Sie das Feld hinzufügen, wird jeder Prompt in eine Zeile pro Modell aufgeteilt
Country, Language, Brand Focus, Prompt Type	Dimension	Die Klassifizierung des Prompts
Responses	Messwert	Im Zeitraum erfasste Antworten zum Prompt
Mentions, Visibility	Messwert	Antworten, die Ihre Marke erwähnen, als Anzahl und als Anteil
Average Mention Position	Messwert	Durchschnittlicher Rang Ihrer Marke unter den Marken, die in den Antworten genannt werden, in denen sie erwähnt wird
Citations, Citation Rate	Messwert	Antworten, die die URL Ihrer Marke zitieren, als Anzahl und als Anteil
Average Citation Position	Messwert	Durchschnittlicher Rang Ihrer zitierten URL unter den URLs, die eine Antwort zitiert
Sentiment Responses	Messwert	Antworten mit einer Sentiment-Einstufung für Ihre Marke
Sentiment (5 levels), Net Sentiment Score	Messwert	Sentiment der Antworten zum Prompt, als Anteile an Sentiment Responses

Share of Voice

Feld	Typ	Beschreibung
Date, Week, Month	Dimension	Zeitabschnitt des Datenpunkts
Actor Type / Name / Domain / ID	Dimension	Dieselben Akteursdimensionen wie bei Brand trends
Share of Voice	Messwert	Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen im Zeitabschnitt

Cited sources

Feld	Typ	Beschreibung
Domain	Dimension	Die zitierte Domain
Responses Citing Domain	Messwert	Anzahl verschiedener KI-Antworten, die die Domain zitieren
Domain Citation Rate	Messwert	Anteil aller Antworten, die die Domain zitieren

Gut zu wissen

Einige Besonderheiten, die häufig für Verwirrung sorgen:

Prozentwerte verwenden eine Skala von 0 bis 1. Looker Studio erwartet Prozentfelder mit Werten zwischen 0 und 1. Ein Wert von 45 % für Visibility erscheint daher als 0.45. Das ist korrekt: Looker Studio ergänzt das %-Zeichen in Diagrammen automatisch. Es ist derselbe Wert, den Sie in der REST-API sehen würden (45), nur auf einer anderen Skala.
Sentiment-Felder sind Anteile, keine Filter. Neutral Sentiment ist der Anteil neutraler Einstufungen unter den Antworten, die ein Sentiment für Ihre Marke enthalten. Das Feld verändert Responses nie: Ein Prompt mit 32 Antworten, davon 13 neutral, zeigt 32 Antworten und einen neutralen Anteil von etwa 41 %. Für die Basisanzahl verwenden Sie Sentiment Responses im Dataset Prompts.
Der Wert Responses wiederholt sich in jeder Akteurszeile. In Brand trends enthält jede Zeile einer Marke oder eines Wettbewerbers denselben Wert für Responses. Ein Diagramm, das Responses über mehrere Akteure addiert, vervielfacht ihn daher. Filtern Sie nach Actor Type = project oder schlüsseln Sie das Diagramm nach Akteur auf.
Alle Wettbewerber sind enthalten. Brand trends und Share of Voice enthalten immer Ihre Marke und jeden Wettbewerber im Projekt. Filtern Sie nach Actor Name, um den Vergleich einzugrenzen.
Lücken in Diagrammen sind normal. Prompt-Ausführungen folgen dem Tracking-Rhythmus, der für Ihr Konto eingestellt ist: täglich, wöchentlich oder monatlich. An Tagen ohne Durchlauf enthalten Diagramme keine Ausführungsdaten. Stellen Sie Diagramme daher nach Week oder Month dar, wenn Ihr Rhythmus wöchentlich oder monatlich ist.

Konfiguration später ändern

So wechseln Sie nach der Einrichtung das Projekt oder das Dataset:

Gehen Sie in Looker Studio zu Ressource → Hinzugefügte Datenquellen verwalten.
Klicken Sie bei der Datenquelle von LLM Pulse auf Bearbeiten.
Klicken Sie auf Verbindung bearbeiten, ändern Sie Projekt oder Dataset und klicken Sie auf Erneut verbinden.

Wenn Sie das Dataset wechseln, ändern sich die verfügbaren Felder. Diagramme mit Feldern, die das neue Dataset nicht enthält, müssen Sie daher anpassen.

Mit der klassischen Einrichtung erstellte Datenquellen

Datenquellen, die vor Oktober 2026 hinzugefügt wurden, funktionieren weiterhin genau wie bisher mit der klassischen Einrichtung: Berichtstyp, Kontrollkästchen für Messwerte, Filter, Wettbewerber, Zeitraum und zeitliche Auflösung werden in der Konfiguration der Datenquelle festgelegt. An Ihren bestehenden Berichten ändert sich nichts.

In der klassischen Einrichtung gilt:

Die Kontrollkästchen Include ... Sentiment und die übrigen Kontrollkästchen für Messwerte legen nur fest, welche Messwerte abgerufen werden, wenn ein Diagramm keine anfordert. Antworten werden dadurch nie gefiltert, und auf den Berichtstyp Prompt performance haben die Kontrollkästchen keine Auswirkung.
Filter, Wettbewerber und Zeitraum gelten für die gesamte Datenquelle. Wählen Sie Follow report date range, um die Zeitraumsteuerung des Berichts zu verwenden.

Um einen Bericht auf die neue Einrichtung umzustellen, fügen Sie den Connector erneut hinzu (er öffnet sich mit der neuen Einrichtung), wählen dasselbe Projekt und das passende Dataset aus (Brand trends für Timeseries, Prompts für Prompt performance, Share of Voice für Share of Voice und Cited sources für Top Sources) und stellen Ihre Diagramme dann auf die neue Datenquelle um. Brand trends und Share of Voice behalten die klassischen Feldnamen, sodass deren Diagramme übernommen werden.

Fehlerbehebung

„Unable to fetch data“
Prüfen Sie, ob Ihr API-Schlüssel aktiv ist und mit llmpulse_ beginnt, ob das ausgewählte Projekt noch existiert und ob Ihr Tarif (mindestens Scale) weiterhin aktiv ist. Verbinden Sie die Datenquelle erneut, wenn Looker Studio Sie auffordert, den Schlüssel noch einmal einzugeben.

„This chart splits the data into more than 40 combinations“
Das Diagramm verwendet zu viele Segmentdimensionen gleichzeitig (zum Beispiel AI Model, Country und Language zusammen). Fügen Sie für eine davon einen Filter hinzu oder entfernen Sie eine aus dem Diagramm.

Keine Daten in den Diagrammen
Erweitern Sie den Zeitraum des Berichts, stellen Sie Diagramme passend zum Tracking-Rhythmus Ihres Kontos nach Week oder Month dar und prüfen Sie die Filter des Berichts für AI Model, Country, Language und Tag.

Daten wirken veraltet
Looker Studio speichert Ergebnisse zwischen. Verwenden Sie Daten aktualisieren im Bericht oder in der Datenquelle. Die zugrunde liegenden Daten werden aktualisiert, sobald Prompt-Ausführungen gemäß dem Tracking-Rhythmus Ihres Kontos abgeschlossen sind.

Für einen Wettbewerber werden keine Daten angezeigt
Möglicherweise gibt es für den ausgewählten Zeitraum oder die gewählten Filter keine Erwähnungen dieses Wettbewerbers. Prüfen Sie unter Einstellungen → Wettbewerber in der Seitenleiste von LLM Pulse, ob der Wettbewerber vorhanden ist.

Häufige Fragen

Kann ich die Daten mit Google Analytics oder der Search Console zusammenführen?
Ja. Nutzen Sie die Datenzusammenführung von Looker Studio und verknüpfen Sie die Daten über das Feld Date, um Daten von LLM Pulse mit jeder anderen Datenquelle zu kombinieren.

Kann ich berechnete Felder erstellen?
Ja. Erstellen Sie in Looker Studio eigene berechnete Felder aus allen oben genannten Messwerten, zum Beispiel eigene Verhältniswerte oder kombinierte Scores.

Kann ich einem Bericht mehrere Datenquellen von LLM Pulse hinzufügen?
Ja. Fügen Sie den Connector für jedes Projekt oder Dataset einmal hinzu und verwenden Sie die Datenquellen gemeinsam im selben Bericht.

Funktioniert die eigene Zeitraumsteuerung von Looker Studio?
Ja. Der Connector ruft immer genau den Zeitraum ab, der in der Zeitraumsteuerung Ihres Berichts ausgewählt ist. Klassische Datenquellen tun dasselbe, wenn ihr Zeitraum auf Follow report date range eingestellt ist.

Können Personen, die den Bericht ansehen, nach Tags oder KI-Modell filtern?
Ja. Fügen Sie ein Steuerelement vom Typ Drop-down-Liste für Tag, AI Model oder ein anderes Segment hinzu. Dann können alle, die den Bericht ansehen, die Werte wechseln, ohne den Bericht zu bearbeiten.

Kann ich den Connector in einem kostenlosen Tarif oder im Tarif Starter nutzen?
Nein. Der Connector benötigt einen API-Schlüssel, und dafür ist mindestens der Tarif Scale erforderlich.