¿Qué es la gestión de la reputación en IA?

Es la práctica de hacer un seguimiento de lo que los asistentes de IA dicen sobre tu marca, corregir lo que es incorrecto o está desactualizado y medir si la corrección ha calado. Importa porque cada vez más compradores toman la respuesta de IA como la última palabra.

¿Qué hago si ChatGPT dice algo incorrecto sobre mi marca?

Primero documéntalo y después corrige las fuentes. Los modelos repiten lo que leen, así que corregir tus propias páginas y las fuentes de terceros que citan es la palanca fiable. LLM Pulse te entrega la respuesta archivada como prueba y controla si las siguientes ejecuciones dejan de incluir la afirmación.

¿Se pueden cambiar las respuestas de IA sobre mi marca?

Sí, con el tiempo. Las respuestas siguen las fuentes en las que confían los modelos, y las fuentes actualizadas o corregidas acaban llegando a respuestas actualizadas. El seguimiento semanal existe para que puedas verificar que el cambio se ha producido en lugar de darlo por hecho.

¿Cómo funciona la puntuación de sentimiento?

Cada mención de marca en una respuesta monitorizada se analiza y puntúa, y después se agrega por modelo y a lo largo del tiempo. Ves si el tono mejora, se mantiene o empeora, y puedes abrir las respuestas que hay detrás de cualquier puntuación.

¿Dicen cosas distintas los diferentes modelos de IA sobre la misma marca?

Con frecuencia. Se entrenan y recuperan información de fuentes distintas con calendarios distintos, así que una polémica antigua puede persistir en un modelo mucho después de que los demás hayan pasado página. Por eso el sentimiento se monitoriza por modelo.

¿Qué modelos están cubiertos?

El seguimiento de sentimiento y reputación se ejecuta semanalmente en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y Google AI Mode en todos los planes. Los clientes de pago pueden añadir Claude, Copilot, Grok, DeepSeek y Alexa for Shopping.

¿Cuánto cuesta la gestión de la reputación en IA?

Los planes empiezan en 49 EUR al mes con una prueba gratuita de 14 días, para que puedas ver tu panorama de sentimiento actual antes de comprometerte.

Para equipos de marca y comunicación

Protege tu reputación de marca en las respuestas de IA

Los compradores preguntan ahora a la IA sobre las marcas antes de comprar. Descubre qué dice cada modelo sobre la tuya, detecta rápido las afirmaciones erróneas o desactualizadas y demuestra que las correcciones han calado.

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Cancela cuando quieras

Cuando la IA repite la historia equivocada, aporta pruebas

Para los equipos de comunicación que rinden cuentas ante legal y la dirección, cada afirmación llega con el modelo, la fecha y la respuesta completa adjunta.

Análisis de reputación

Encuentra la faceta que lastra tu puntuación

Una polémica antigua puede hundir una dimensión de cómo te describe la IA mientras la calidad del producto puntúa bien. La reputación se desglosa en dimensiones puntuadas comparadas con tus competidores, para que comunicación trabaje la debilidad concreta en lugar de una media vaga y vea también dónde está expuesto un rival.

Aísla la dimensión que baja la media
Ve dónde un competidor es más débil que tú
Haz un seguimiento de cada dimensión a lo largo de una corrección

Explorar el análisis de reputación

Encuentra la faceta que lastra tu puntuación

Archivo de pruebas

Pruebas que legal puede usar de verdad

La captura que hace un cliente de una mala respuesta de IA demuestra poco. La respuesta archivada, con el modelo, la fecha y tu marca resaltada dentro de la afirmación, es un registro que comunicación y legal pueden usar cuando corrigen las fuentes que hay detrás.

La respuesta completa, fechada y atribuida a un modelo
Afirmaciones documentadas antes de que se difundan
Entrega el registro a legal tal cual

Explorar el archivo de respuestas

Anotaciones

Demuestra que la corrección ha calado

Corregiste la página, informaste a las fuentes citadas y publicaste el comunicado en marzo. Un marcador con fecha en el gráfico de sentimiento vincula ese trabajo con la recuperación posterior, y es la única diapositiva que hasta una parte interesada escéptica acepta.

Marca la fecha en que se publicó cada corrección
Vincula el giro de sentimiento con tu corrección
Convierte las recuperaciones en una diapositiva para las partes interesadas

Explorar anotaciones

Por qué los equipos de comunicación vigilan la IA con LLM Pulse

Sentimiento, afirmaciones y pruebas de cada respuesta de IA que menciona tu marca.

Puntúa cada mención

Cada mención de tu marca recibe una puntuación de sentimiento, para que puedas ver cómo evoluciona el tono positivo de la IA hacia ti con el tiempo.

Compara el sentimiento por modelo

Un modelo puede seguir repitiendo una historia antigua que los demás ya han dejado atrás. El sentimiento por modelo muestra exactamente qué asistente te perjudica.

Detecta afirmaciones incorrectas y desactualizadas

El análisis de reputación señala las afirmaciones negativas, incorrectas o desactualizadas que la IA hace sobre tu marca, con la respuesta como prueba.

Conserva las pruebas

Cada respuesta se archiva completa, para que comunicación y legal puedan ver el texto exacto, el modelo y la fecha de cualquier afirmación.

Demuestra que las correcciones han calado

Después de publicar correcciones, las ejecuciones semanales muestran si cada modelo las ha adoptado o sigue repitiendo la versión anterior.

Detecta los problemas cuando aún son pequeños

Las tendencias semanales de sentimiento sacan a la luz un cambio de tono antes de que se extienda entre los modelos y llegue a las conversaciones de los compradores.

Cómo funciona la protección de la reputación en IA

Cuatro pasos desde la primera lectura de sentimiento hasta las correcciones verificadas.

1

Monitoriza la conversación sobre tu marca

Tus prompts se ejecutan cada semana en todos los modelos, y cada mención de tu marca recibe una puntuación de sentimiento.
2

Revisa las afirmaciones marcadas

El análisis de reputación saca a la luz las afirmaciones negativas, erróneas o desactualizadas que merecen tu atención, con la respuesta completa adjunta.
3

Corrige en el origen

Corrige tus propias páginas y trabaja las fuentes de terceros que citan los modelos cuando repiten la afirmación.
4

Verifica semana tras semana

Observa cómo evolucionan las respuestas y el sentimiento de cada modelo, y conserva el archivo como prueba para las partes interesadas.

Cómo lo usan los equipos de comunicación

Trabajos de reputación, de los períodos tranquilos a los incidentes activos.

Audita antes de que pregunte el consejo

Ten siempre a punto un informe de sentimiento para la pregunta que la dirección acabará haciendo.

Gestiona un incidente activo

Durante un incidente, sigue qué modelos repiten la historia y cuáles ya han pasado página.

Equipa a legal y comunicación

Exporta las respuestas archivadas como prueba cuando un modelo repite una afirmación falsa sobre tus productos.

Muestra la recuperación

Representa en un gráfico el sentimiento posterior a una corrección y adjunta la anotación que marca cuándo la publicaste.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre la gestión de la reputación de tu marca en las respuestas de IA.

: Es la práctica de hacer un seguimiento de lo que los asistentes de IA dicen sobre tu marca, corregir lo que es incorrecto o está desactualizado y medir si la corrección ha calado. Importa porque cada vez más compradores toman la respuesta de IA como la última palabra.
: Primero documéntalo y después corrige las fuentes. Los modelos repiten lo que leen, así que corregir tus propias páginas y las fuentes de terceros que citan es la palanca fiable. LLM Pulse te entrega la respuesta archivada como prueba y controla si las siguientes ejecuciones dejan de incluir la afirmación.
: Sí, con el tiempo. Las respuestas siguen las fuentes en las que confían los modelos, y las fuentes actualizadas o corregidas acaban llegando a respuestas actualizadas. El seguimiento semanal existe para que puedas verificar que el cambio se ha producido en lugar de darlo por hecho.
: Cada mención de marca en una respuesta monitorizada se analiza y puntúa, y después se agrega por modelo y a lo largo del tiempo. Ves si el tono mejora, se mantiene o empeora, y puedes abrir las respuestas que hay detrás de cualquier puntuación.
: Con frecuencia. Se entrenan y recuperan información de fuentes distintas con calendarios distintos, así que una polémica antigua puede persistir en un modelo mucho después de que los demás hayan pasado página. Por eso el sentimiento se monitoriza por modelo.
: El seguimiento de sentimiento y reputación se ejecuta semanalmente en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y Google AI Mode en todos los planes. Los clientes de pago pueden añadir Claude, Copilot, Grok, DeepSeek y Alexa for Shopping.
: Los planes empiezan en 49 EUR al mes con una prueba gratuita de 14 días, para que puedas ver tu panorama de sentimiento actual antes de comprometerte.