Ligue o Google Analytics 4 à sua visibilidade em IA via MCP
O LLM Pulse liga o Google Analytics 4 para medir o tráfego de IA, as visitas provenientes do ChatGPT, Perplexity, Gemini e outros assistentes de IA. Através do Model Context Protocol, qualquer agente de IA lê esse tráfego com get_ai_traffic e relaciona-o com a sua visibilidade em IA. Um único início de sessão com OAuth, sem chave de API.
Ligue o seu cliente de IA
Cole este URL nas definições de MCP ou de conectores do seu cliente de IA e inicie sessão no LLM Pulse. As ferramentas de tráfego de IA ficam disponíveis depois de ligar o Google Analytics, a partir do plano Growth.
https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp
https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp
Ligar a
Funcionalidades
Das respostas de IA ao tráfego que geram
O GA4 diz-lhe quem chega a partir de assistentes de IA. O LLM Pulse diz-lhe porquê: as menções, citações e respostas por trás dessas visitas, tudo legível por um agente de IA através de MCP.
Medir o tráfego de IA
Depois de ligar o GA4, o LLM Pulse identifica as visitas provenientes de assistentes de IA, como ChatGPT e Perplexity, e separa-as das visitas provenientes da pesquisa orgânica tradicional e do tráfego direto.
Perguntar em linguagem natural
Faça perguntas sobre o tráfego de IA e a visibilidade. Compare as fontes, descubra qual é o assistente que gera mais conversões ou identifique lacunas sem abrir um painel.
Ligar respostas a visitas
Leia menções, citações e Share of Voice junto ao tráfego registado pelo GA4, para poder associar um ganho de visibilidade às sessões e conversões que gerou.
Sempre com os dados mais recentes
Os agentes consultam os mesmos dados sincronizados que o painel de tráfego de IA. Sem exportações CSV desatualizadas nem atualizações manuais.
OAuth, sem chave de API
Ligue-se através de OAuth com PKCE, sem copiar uma chave de API. Os clientes compatíveis podem renovar os tokens de acesso sem voltar a iniciar sessão até ao fim do período de autorização de um ano.
Funciona com qualquer cliente MCP
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf e agentes personalizados consultam o mesmo endpoint.
O que os agentes podem ler
O tráfego de IA e a visibilidade por trás dele
A sua ligação ao GA4 alimenta o dashboard de tráfego de IA. Através de MCP, os agentes leem esse tráfego com get_ai_traffic, além das métricas de visibilidade de IA que o explicam.
Tráfego de IA do GA4
Plano Growth ou superiorAs visitas que os assistentes de IA enviam para o seu site, medidas a partir da propriedade GA4 ligada.
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get_ai_trafficUtilizadores, sessões e conversões por dia, agrupados por origem de IA, com totais e taxa de conversão.
Visibilidade ao longo do tempo
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get_timeseriesMenções, visibilidade, citações e sentimento dia a dia, para si e para os concorrentes.
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get_sovShare of Voice, a sua quota de menções face aos concorrentes.
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get_summaryValor total, mínimo, máximo e mais recente de qualquer métrica num período.
Desagregação por modelo
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get_ai_model_summaryCompare menções, citações, sentimento e visibilidade entre todos os modelos de IA numa só chamada.
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get_ai_model_position_distributionDistribuição das posições em que a marca é mencionada nas respostas de IA (1.ª, 2.ª, 3.ª e seguintes), por modelo.
Citações e fontes
As páginas e domínios que geram o seu tráfego de IA.
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get_top_sourcesDomínios ordenados por respostas ou por taxa média de menções.
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list_citationsURLs citados em respostas que mencionam a sua marca.
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get_cited_url_detailsInformação de citações ao nível do URL com metadados da cache de páginas.
Ligue o Google Analytics 4 em poucos cliques
Ligue o GA4 ao LLM Pulse e aponte qualquer cliente de IA para o endpoint MCP.
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1
Ligar o Google Analytics 4
Ligue a sua propriedade GA4 ao seu projeto LLM Pulse. O LLM Pulse classifica como tráfego de IA as sessões provenientes de assistentes de IA.
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2
Adicione o URL do MCP ao seu cliente de IA
Cole https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp nas definições de conectores ou de MCP do ChatGPT, Claude, Gemini ou Cursor.
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3
Inicie sessão uma vez com OAuth
Aprove o acesso na janela do navegador que o seu cliente abre. Não há chave de API para copiar, os tokens são atualizados automaticamente.
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4
Pergunte como as respostas de IA se transformam em visitas
Peça ao agente para ler o seu tráfego de IA, a visibilidade e os concorrentes, e para relacionar as respostas com as sessões e conversões que geram.
O que pode fazer com o GA4 e o MCP
De uma pergunta rápida a um fluxo de trabalho totalmente automatizado, o GA4 e o MCP transformam o seu tráfego de IA em algo que qualquer assistente pode ler e usar.
Relacionar visibilidade e visitas
Perceba se o aumento das menções no ChatGPT coincide com um aumento do tráfego de IA e quais os assistentes que geram mais sessões com interação.
Relatórios de tráfego automatizados
Peça a um agente um resumo semanal que combina a visibilidade em IA com o tráfego de IA registado pelo GA4.
Detetar quedas atempadamente
Compare as descidas na visibilidade da marca nas respostas de IA com as visitas provenientes de assistentes de IA registadas no GA4 para perceber se ocorrem no mesmo período.
Priorizar conteúdo
Descubra as citações e fontes que conquistam tráfego de IA e, na mesma conversa, peça ao GEO Writer para preparar ou redigir mais conteúdo.
"O LLM Pulse mudou tudo no que toca a acompanhar a forma como a nossa marca é abordada em conversas com IA. Antes de encontrar esta ferramenta, não tinha visibilidade sobre o que os grandes modelos de linguagem diziam sobre nós, um enorme ponto cego dado o número de pessoas que hoje usam o ChatGPT e o Google AI Mode. Com estas informações, estamos prontos para implementar uma estratégia que vai melhorar a nossa reputação na pesquisa com IA."
Perguntas frequentes
Tudo o que precisa de saber sobre como ligar o Google Analytics 4 a agentes de IA através de MCP.
Mais formas de integrar o LLM Pulse
O servidor MCP completo com ferramentas de leitura e escrita para a visibilidade em IA.
Leia cliques, impressões, consultas e páginas a par da sua visibilidade.
Ligue o GA4, Adobe, PostHog, Plausible ou Piano para medir o tráfego de IA.
Veja como os crawlers de IA, como o GPTBot e o ClaudeBot, acedem ao seu site.
Os mesmos dados e ações disponibilizados através de uma API REST documentada.
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Referência da API e do MCP
Documentação completa da API REST e do servidor Model Context Protocol.
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