Google Analytics 4 per MCP

Verbinden Sie Google Analytics 4 mit Ihrer KI-Sichtbarkeit per MCP

LLM Pulse bindet Google Analytics 4 an, um Ihren KI-Traffic zu messen: die Besuche, die über ChatGPT, Perplexity, Gemini und andere KI-Assistenten auf Ihre Website kommen. Über das Model Context Protocol liest jeder KI-Agent diesen Traffic mit get_ai_traffic aus und setzt ihn in Bezug zu Ihrer KI-Sichtbarkeit. Einmalige Anmeldung per OAuth, kein API-Schlüssel.

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Verbinden Sie Ihren KI-Client

Fügen Sie diese URL in die MCP- oder Connector-Einstellungen Ihres KI-Clients ein und melden Sie sich anschließend bei LLM Pulse an. Die Tools für Ihren KI-Traffic erscheinen, sobald Google Analytics verbunden ist (ab Tarif Growth).

ChatGPT / Claude / Gemini Diese URL als benutzerdefinierten Connector in Ihrem KI-Client hinzufügen
https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp
Cursor / Windsurf / Zed Zu den MCP-Servereinstellungen Ihrer IDE hinzufügen
https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

Verbinden mit

MCP-Endpunkt

Funktionen

Von KI-Antworten zum Traffic, den sie bringen

GA4 zeigt Ihnen, wer über KI-Assistenten auf Ihre Website kommt. LLM Pulse zeigt Ihnen, warum: die Erwähnungen, Zitierungen und Antworten hinter diesen Besuchen. Ein KI-Agent kann all das über MCP abrufen.

Messen Sie Ihren KI-Traffic

Verbinden Sie GA4, und LLM Pulse erkennt die Besuche, die über KI-Assistenten wie ChatGPT und Perplexity kommen, getrennt vom klassischen organischen und direkten Traffic.

Fragen Sie in natürlicher Sprache

Rufen Sie Ihren KI-Traffic und Ihre Sichtbarkeit ab, indem Sie einfach eine Frage stellen. Vergleichen Sie KI-Quellen, finden Sie den KI-Assistenten mit der besten Conversion-Rate oder decken Sie Lücken auf, ohne ein Dashboard zu öffnen.

Verknüpfen Sie Antworten mit Besuchen

Sehen Sie Erwähnungen, Zitierungen und Share of Voice neben dem Traffic, den GA4 erfasst. So können Sie einen Zugewinn an Sichtbarkeit den Sitzungen und Conversions zuordnen, die er gebracht hat.

Immer die aktuellen Zahlen

Agenten lesen dieselben synchronisierten Daten wie Ihr KI-Traffic-Dashboard. Keine veralteten CSV-Exporte und kein manuelles Aktualisieren.

OAuth statt API-Schlüssel

Verbinden Sie sich einmal per OAuth 2.1. Die Token werden automatisch erneuert, und Sie können den Zugriff jederzeit widerrufen.

Funktioniert in jedem Client

ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf und eigene Agenten greifen alle auf denselben Endpunkt zu.

Was Agenten lesen können

KI-Traffic und die Sichtbarkeit dahinter

Ihre Verbindung zu GA4 speist das KI-Traffic-Dashboard. Per MCP lesen Agenten diesen Traffic mit get_ai_traffic aus, dazu die Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit, die ihn erklären.

KI-Traffic aus GA4

Ab Tarif Growth

Die Besuche, die KI-Assistenten auf Ihre Website bringen, gemessen über Ihre verbundene GA4-Property.

  • get_ai_traffic

    Nutzer, Sitzungen und Conversions pro Tag, gruppiert nach KI-Quelle, mit Gesamtwerten und Conversion-Rate.

Sichtbarkeit im Zeitverlauf

  • get_timeseries

    Erwähnungen, Erwähnungsrate, Zitierungen und Sentiment Tag für Tag, für Ihre Marke und Ihre Wettbewerber.

  • get_sov

    Share of Voice: Ihr Anteil an den Erwähnungen im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern.

  • get_summary

    Gesamtwert, Minimum, Maximum und letzter Wert einer beliebigen Kennzahl in einem Zeitraum.

Aufschlüsselung nach KI-Modell

  • get_ai_model_summary

    Vergleicht Erwähnungen, Zitierungen, Sentiment und Erwähnungsrate aller KI-Modelle in einem einzigen Aufruf.

  • get_ai_model_position_distribution

    Auf welcher Position Sie in jedem Modell erwähnt werden: auf Position 1, 2, 3 oder weiter hinten.

Zitierungen und Quellen

Die Seiten und Domains, denen Sie Ihren KI-Traffic verdanken.

  • get_top_sources

    Domains, sortiert nach Anzahl der Antworten oder nach durchschnittlicher Erwähnungsrate.

  • list_citations

    Zitierte URLs in Antworten, die Ihre Marke erwähnen.

  • get_cited_url_details

    Zitierungsanalyse auf URL-Ebene mit Metadaten aus dem Seiten-Cache.

Verbinden Sie Google Analytics 4 mit wenigen Klicks

Verbinden Sie GA4 mit LLM Pulse und tragen Sie anschließend den MCP-Endpunkt in einem beliebigen KI-Client ein.

  1. 1

    Google Analytics 4 verbinden

    Verknüpfen Sie Ihre GA4-Property mit Ihrem Projekt in LLM Pulse. LLM Pulse stuft die Sitzungen, die über KI-Assistenten auf Ihre Website kommen, als KI-Traffic ein.

  2. 2

    MCP-URL zu Ihrem KI-Client hinzufügen

    Fügen Sie https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp in die Connector- oder MCP-Einstellungen von ChatGPT, Claude, Gemini oder Cursor ein.

  3. 3

    Einmal per OAuth anmelden

    Erlauben Sie den Zugriff in dem Browserfenster, das Ihr Client öffnet. Sie müssen keinen API-Schlüssel kopieren, und die Token werden automatisch erneuert.

  4. 4

    Fragen, wie aus KI-Antworten Besuche werden

    Lassen Sie den Agenten Ihren KI-Traffic, Ihre Sichtbarkeit und die Daten zu Ihren Wettbewerbern auslesen und die Antworten den Sitzungen und Conversions zuordnen, die daraus entstehen.

Was Sie mit GA4 und MCP tun können

Von der schnellen Frage bis zum vollautomatisierten Arbeitsablauf: GA4 und MCP machen Ihren KI-Traffic für jeden KI-Assistenten lesbar und nutzbar.

Verknüpfen Sie Sichtbarkeit mit Besuchen

Sehen Sie, ob mehr Erwähnungen in ChatGPT mit mehr KI-Traffic einhergehen und welche Assistenten die Sitzungen mit dem stärksten Engagement bringen.

Automatisierte Traffic-Berichte

Lassen Sie einen Agenten eine wöchentliche Auswertung erstellen, die Ihre KI-Sichtbarkeit dem KI-Traffic gegenüberstellt, den GA4 erfasst.

Erkennen Sie Einbrüche frühzeitig

Lassen Sie sich von einem Assistenten benachrichtigen, wenn Ihre Sichtbarkeit sinkt. So können Sie mit dem Rückgang des KI-Traffics rechnen, bevor er in GA4 sichtbar wird.

Priorisieren Sie Inhalte

Finden Sie die Zitierungen und Quellen, die KI-Traffic bringen, und erstellen Sie anschließend im selben Dialog mit dem GEO Writer weitere Briefings oder Entwürfe.

Casa Batlló

"Nachdem wir in GA4 steigende Besuchszahlen aus verschiedenen LLMs bemerkt hatten, brauchten wir Einblick in diese Blackboxes: welche Modelle uns erwähnten, in welchen Antworten und wie sich das im Lauf der Zeit veränderte. LLM Pulse hat uns die Klarheit verschafft, die Entwicklung unserer Marke in den KI-Modellen zu verstehen und neue Strategien zu gestalten, um unsere Präsenz zu steigern."

Victor Hernández

Victor Hernández

LinkedIn

Häufige Fragen

Alles Wichtige darüber, wie Sie Google Analytics 4 per MCP mit KI-Agenten verbinden.

Weitere Möglichkeiten, LLM Pulse zu integrieren

MCP-Server

Der vollständige MCP-Server mit lesenden und schreibenden Tools für Ihre KI-Sichtbarkeit.
Google Search Console per MCP

Lesen Sie Klicks, Impressionen, Suchanfragen und Seiten zusammen mit Ihren Sichtbarkeitsdaten aus.
Webanalyse-Integration

Verbinden Sie GA4, Adobe, PostHog, Plausible oder Piano, um Ihren KI-Traffic zu messen.
Agent Analytics

Sehen Sie, wie KI-Crawler, etwa GPTBot und ClaudeBot, auf Ihre Website zugreifen.
API-Zugriff

Dieselben Daten und Aktionen als dokumentierte REST-API.

Aus dem Blog

Entwicklung

Referenz für API und MCP

Vollständige Dokumentation der REST-API und des Servers für das Model Context Protocol (MCP).

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Integrationen

Webanalyse-Integration

Verbinden Sie GA4, Adobe, PostHog, Plausible und Piano, um KI-Traffic zu messen.

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Preise

Preise und Tarife ansehen

KI-Traffic ist ab Tarif Growth verfügbar.

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Verbinden Sie Google Analytics 4, binden Sie einen beliebigen KI-Assistenten per MCP an LLM Pulse an und sehen Sie, wie aus KI-Antworten Traffic wird. MCP ist in allen Tarifen ohne Aufpreis enthalten, KI-Traffic ab Tarif Growth.

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