Controla lo que la IA les dice a tus clientes
Sabe lo que la IA les dice a tus clientes antes de que contacten con el soporte. Detecta la desinformación, mejora el autoservicio y reduce las bajas de clientes.
Sabe lo que la IA le dijo a tu cliente antes de que te llame
Estas pantallas convierten las escaladas que empiezan con una captura de pantalla de ChatGPT en carencias de documentación que puedes corregir antes de que los tickets y las renovaciones lo noten.
Seguimiento de sentimiento
Una caída del sentimiento anticipa tickets
Un cliente al que la IA le ha dicho que tu producto no tiene una función que sí tiene llega a la renovación ya escéptico. El sentimiento se puntúa por modelo de IA y se sigue su evolución en el tiempo; cuando un modelo deriva hacia lo negativo, normalmente ha empezado a repetir una limitación, un precio desactualizado o una solución alternativa de un competidor. Investiga ese modelo antes de que los tickets de clientes frustrados acaben en tu cola.
- Identifica qué modelo se ha vuelto en contra de tu producto
- La deriva negativa aparece antes de los picos de tickets
- Pon al equipo de documentación al tanto del modelo exacto
Seguimiento de prompts
Observa qué preguntan los clientes antes de abrir un ticket
Carga tus temas principales de desvío de tickets: configuración, facturación e integraciones. Cada uno se monitoriza semanalmente por modelos, países e idiomas. Cuando la tasa de mención cae frente al período anterior, la IA está respondiendo a tus clientes sin citar tu documentación. Son respuestas que nadie de tu equipo ha respaldado.
- Configuración, facturación y resolución de problemas monitorizadas cada semana
- Cobertura en todos los mercados desde los que preguntan tus clientes
- La caída de la tasa de mención delata documentación que ya no contiene la respuesta
Historial de respuestas
Localiza la semana en que cambiaron las instrucciones de configuración
Cuando un cliente insiste en que ChatGPT le dijo que lo configurara así, consulta el historial completo de respuestas de esa pregunta y lee lo que dijo realmente, semana a semana. Tienes el texto exacto que corregir y las pruebas que entregar a quien sea responsable de ese artículo de ayuda. La escalada se cierra con una corrección de documentación en lugar de un debate.
- Cada respuesta archivada, pregunta a pregunta
- Localiza cuándo apareció por primera vez el paso incorrecto
- Cierra el ciclo con tu equipo de documentación
Por qué los equipos de Customer Success confían en LLM Pulse
Gestiona de forma proactiva lo que la IA cuenta a tus clientes y reduce la carga de soporte.
Monitoriza las consultas de soporte
Descubre qué preguntas hacen los clientes a la IA sobre tu producto antes de contactar con el soporte.
Monitoriza las citaciones del contenido de ayuda
Descubre qué artículos de ayuda y qué documentación cita la IA, y qué vacíos necesitas cubrir.
Detecta los problemas a tiempo
Detecta cuándo la IA da información incorrecta sobre tu producto que podría frustrar a los clientes.
Mejora el autoservicio
Identifica las preguntas que la IA no responde bien y crea contenido para reducir los tickets de soporte.
Reduce la fricción de los clientes
Encuentra dónde da la IA información incorrecta a los clientes sobre funciones, precios o soluciones alternativas y corrígelo antes de que se marchen.
Mide el conocimiento de las funciones
Observa cómo explica la IA tus funciones y asegúrate de que los clientes entiendan todo el valor de tu producto.
Tu panel de IA para Customer Success
De la monitorización a la optimización, LLM Pulse te ayuda a ofrecer mejores experiencias al cliente.
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1
Monitoriza las consultas de soporte
Añade tu producto, tus funciones y los temas de soporte habituales. Consulta qué preguntan los clientes a la IA sobre ti.
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2
Monitoriza las respuestas de IA
Sigue cómo responde la IA a las preguntas sobre tu producto, la configuración, la resolución de problemas, las funciones y la facturación.
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3
Detecta problemas
Recibe avisos cuando la IA ofrezca información incorrecta o desactualizada que pueda confundir a los clientes.
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4
Optimiza el contenido
Crea y actualiza contenido de ayuda para que la IA dé respuestas precisas y se reduzcan los tickets.
Casos de uso de los equipos de éxito de cliente
Cómo usan los equipos de éxito de cliente LLM Pulse para mejorar sus resultados.
Análisis de consultas previas al soporte
Entiende qué preguntan los clientes a la IA antes de abrir tickets y crea contenido para evitar esos tickets.
Detección de desinformación
Detecta cuándo la IA da respuestas incorrectas sobre funciones, precios o pasos de resolución de problemas.
Análisis de carencias en la documentación
Encuentra temas en los que la IA no puede citar tu documentación y crea contenido para mejorar el autoservicio.
Identificación del riesgo de baja de clientes
Detecta cuándo la IA menciona limitaciones o competidores a los clientes e intervén antes de que se marchen.
Preguntas frecuentes
Descubre cómo usan los equipos de Customer Success LLM Pulse para mejorar el soporte al cliente asistido por IA.
Explora las funciones en las que se basa esta solución
Recursos para equipos de éxito de cliente
Explorador de respuestas de LLM
Lee las respuestas exactas que da la IA sobre tu producto para detectar pasos de configuración o precios incorrectos antes que tus clientes.
Read moreComprobador gratuito de preparación del contenido
Puntúa tu contenido de ayuda según lo bien que los modelos de IA pueden leerlo y citarlo, y cubre los vacíos que generan tickets evitables.
Read moreMonitorización de reputación en IA
Detecta a tiempo las narrativas negativas o inexactas de la IA sobre tu producto para que los equipos de éxito puedan intervenir antes de que los clientes se den de baja.
Read moreMejora tu soporte asistido por IA
Únete a los equipos de CS que usan LLM Pulse para mejorar la experiencia del cliente y reducir los tickets de soporte.
Más de 5.000 usuarios en todo el mundo confían en nosotros