Evalúa tu dominio según los archivos, formatos e interfaces que realmente buscan los agentes de IA.
Analizamos los archivos, las cabeceras y los endpoints estándar que buscan los agentes de IA; después puntuamos tu dominio en cuatro dimensiones y te decimos qué corregir primero.
Archivos de descubrimiento
Contenido legible por máquina
Reglas de acceso de los rastreadores
Interfaces de agente
Los agentes de IA buscan un conjunto específico de archivos, cabeceras y endpoints well-known antes de leer una sola página. Esta comprobación te dice cuáles publicas, cuáles te faltan y qué reglas están bloqueando en silencio a los rastreadores que quieres.
Solo comprobamos archivos públicos de tu dominio. No es necesario iniciar sesión ni modificar código.
Los agentes de IA no navegan por tu sitio como lo haría una persona. Buscan un pequeño conjunto de archivos en rutas conocidas, prefieren el contenido en formatos que puedan analizar sin un renderizador y leen tus reglas de robots para decidir qué pueden hacer. Cuando faltan esas piezas, el agente recurre a adivinar, y adivinar te hace perder citaciones.
Este comprobador inspecciona las mismas señales que un agente, las puntúa en cuatro dimensiones y te entrega la lista de carencias. Es gratuito, no requiere acceso a tu sitio y termina en menos de un minuto.
Sondeamos la raíz de tu sitio en busca de los archivos y cabeceras que buscan los agentes, mediante solicitudes de solo lectura.
Cada señal se puntúa dentro de su dimensión, ponderada según cuánto afecta hoy al acceso real de los agentes.
Las comprobaciones fallidas se convierten en una lista priorizada, y cada una apunta a la especificación que define la corrección.
Cada comprobación se corresponde con una especificación publicada o una convención documentada, así que la corrección siempre es concreta.
El archivo que todo rastreador lee primero. Confirmamos que sea accesible y analizamos las reglas que se aplican por nombre a cada rastreador de IA.
Una lista de lectura seleccionada y pensada para modelos en la raíz de tu sitio. Comprobamos que exista y que devuelva texto plano en lugar de una carcasa HTML.
Solicitamos text/markdown a tu página de inicio y registramos lo que devuelve; luego buscamos un gemelo .md como alternativa más sencilla.
Una directiva de robots.txt que separa la indexación en buscadores, la inferencia de IA y el entrenamiento de IA, para que puedas permitir una sin permitir las tres.
Un documento JSON que describe las herramientas que tu servicio expone a los clientes de IA y el transporte que deben usar para llegar a ellas.
Un único documento en una ruta well-known que lista tus API públicas, para que un agente pueda llamarte en lugar de hacerte scraping.
Qué puntuamos
Cuatro dimensiones puntuadas, más una mirada informativa a los estándares de comercio que están tomando forma.
robots.txt, tu sitemap XML, llms.txt y las cabeceras HTTP Link. Los archivos que un agente lee antes que cualquier otra cosa.
Negociación de contenido Markdown, variantes de URL en Markdown, JSON-LD y autodescubrimiento de feeds. Contenido que un modelo puede usar tal cual.
Reglas de robots por rastreador, la directiva Content Signals, una solicitud en vivo con el user agent de un rastreador y Web Bot Auth.
Tarjeta de servidor MCP, índice de habilidades del agente, catálogo de API, OpenAPI, descubrimiento de OAuth y catálogos A2A y ARD.
Cómo funciona
Introduce un dominio y obtén un informe puntuado.
Introduce tu dominio. Solo necesitamos la raíz, sin acceso ni cambios de código.
Realizamos unas veinte solicitudes de solo lectura a la raíz de tu sitio, que abarcan los archivos de descubrimiento, la negociación de contenido, las reglas de los rastreadores y los endpoints estándar de agentes.
Obtienes una puntuación por dimensión, cada comprobación individual con sus evidencias y una lista priorizada de correcciones.
La preparación para agentes es lo fácil que tu sitio se lo pone a un agente de IA para encontrar, leer y actuar sobre lo que publicas. Incluye los archivos que buscan los agentes, los formatos que prefieren, las reglas que estableces para ellos y las interfaces que expones. Es algo distinto de la frecuencia con la que los modelos te mencionan, que es lo que mide el seguimiento de visibilidad.
Solicitamos tu página de inicio con un user agent de rastreador real y registramos lo que devuelve tu edge. Como la solicitud viene de nuestra red y no de los rangos de IP publicados del rastreador, un bloqueo aquí significa que se está rechazando la cadena de user agent. Un sitio que verifica a los rastreadores por IP o por firma puede seguir bloqueándonos mientras permite al bot real.
No. Todo lo que hacemos son unas veinte solicitudes HTTP de solo lectura a la raíz de tu sitio. No rastreamos tus páginas, no enviamos formularios ni usamos un navegador.
Hoy la mayoría de los sitios puntúan bajo en interfaces de agente, porque las tarjetas de servidor MCP y los catálogos de API son nuevos. De eso se trata. La dimensión está ponderada para que lo esencial siga sosteniendo la puntuación, y las comprobaciones de interfaces te muestran dónde está el techo.
Preguntas frecuentes sobre la preparación para agentes y cómo funciona el comprobador.
LLM Pulse es la plataforma integral de búsqueda con IA y GEO. Usa estas herramientas gratuitas para auditar cómo ven los motores de IA tu marca y luego monitoriza todo en un solo lugar.
Descubre con qué frecuencia los motores de IA mencionan tu marca en ChatGPT, Perplexity y Gemini.
Comprueba si las respuestas de IA mencionan tu marca en los prompts que importan.
Mide hasta qué punto los motores de IA descubren tu marca.
Puntúa tu dominio según los archivos, formatos e interfaces que buscan los agentes de IA.
Comprueba si los motores de IA pueden rastrear y renderizar tus páginas.
Comprueba si los rastreadores de IA tienen permiso para leer tu sitio.
Genera un archivo llms.txt para que los rastreadores de IA entiendan tu sitio.
Comprueba si tu sitio aparece en Common Crawl, el corpus abierto con el que se entrena la mayoría de los modelos de IA.
Comprueba si la estructura de tu sitio ayuda a los motores de IA a entenderte.
Audita tus datos estructurados para que la IA y los motores de búsqueda entiendan tus páginas.
Evalúa el grado de optimización de una página para los motores de respuesta de IA.
Comprueba si tu contenido está listo para citarse en las respuestas de IA.
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Elimina caracteres ocultos, espaciados extraños y formatos sobrantes del texto pegado.
Detecta caracteres de marca de agua invisibles en el texto, decodifica las cargas ocultas y elimínalos del texto.
La preparación para agentes te dice si los modelos pueden llegar hasta ti. LLM Pulse te dice si de verdad te citan.