¿Qué datos se utilizan para generar las recomendaciones?

Recopilamos hasta 30 prompts monitorizados con sus recuentos de citaciones, hasta 30 URLs de citaciones únicas con sus posiciones, hasta 25 páginas propias de tu sitio web (título, descripción, extracto del contenido), datos de competidores y metadatos actuales del sitio. Esto conforma el contexto de las recomendaciones generadas por IA.

¿Cómo funcionan las referencias de fuentes?

Cada recomendación incluye un array source_refs como ["P1", "C3", "O2"] que enlaza con prompts_index, citations_index y own_content_index del informe. Así puedes ver exactamente qué datos fundamentaron cada recomendación.

¿Qué categorías de recomendaciones se generan?

Las recomendaciones se dividen en cuatro categorías: content_creation (páginas nuevas que crear), optimization (mejoras en páginas existentes), authority (generar señales de autoridad y citaciones) y technical (mejoras de infraestructura y técnicas).

¿Cómo se realiza el análisis de IA?

Los informes utilizan IA avanzada para obtener resultados coherentes y enfocados. Proporcionamos un contexto detallado, incluidos tu dominio, los prompts analizados, las citaciones y tu propio contenido, para generar recomendaciones prácticas.

¿Se tienen en cuenta los competidores en las recomendaciones?

Sí. Los dominios de tus competidores se incluyen en el contexto. La IA tiene en cuenta el posicionamiento competitivo al generar las recomendaciones, lo que te ayuda a detectar los huecos donde se cita a los competidores en lugar de a ti.

Estrategia basada en evidencia

Obtén recomendaciones de contenido basado en evidencia

Analizamos tus prompts monitorizados, las URLs citadas por la IA y tu contenido existente, y después usamos GPT para generar recomendaciones específicas y priorizadas con enlaces a la evidencia. Cada recomendación hace referencia a los datos exactos que la fundamentaron.

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Funciones

Estrategia de contenido basada en datos

Recommendations analiza tus prompts monitorizados, las URLs citadas por la IA y tu contenido existente para generar recomendaciones prácticas y basadas en evidencia que mejoren tu visibilidad en IA.

Analiza los datos de tus prompts y citaciones

Recopilamos tus prompts monitorizados (hasta 30), las URL citadas (hasta 30) y las páginas de tu propio sitio web (hasta 25) para entender tu panorama de visibilidad actual.

Acciones generadas con GPT

Usando GPT con tus datos reales como contexto, generamos recomendaciones específicas y basadas en evidencia para la creación de contenido, la optimización, la construcción de autoridad y las mejoras técnicas.

Recomendaciones vinculadas a la evidencia

Cada recomendación incluye source_refs que enlazan con prompts concretos (P1, P2...), citaciones (C1, C2...) y tu contenido (O1, O2...). Descubre exactamente por qué se ha hecho cada recomendación.

Prioridad alta/media/baja

Las recomendaciones se clasifican por prioridad: alta (impacto significativo), media (mejora valiosa) y baja (opcional). Centra tus esfuerzos donde más impacto tengan.

Organizadas por tipo

Las recomendaciones se dividen en cuatro categorías: content_creation (contenido nuevo), optimization (mejora de lo existente), authority (generación de señales) y technical (mejoras de infraestructura).

Pasos de acción específicos

Cada recomendación incluye action_items concretos: pasos específicos para aplicar la sugerencia. Nada de consejos vagos, solo próximos pasos claros.

Cómo funciona Recommendations

Analiza tus datos y genera recomendaciones basadas en evidencia

1

Recopilar datos

Recopilamos tus prompts monitorizados (hasta 30), las URLs citadas (hasta 30), las páginas de tu sitio web (hasta 25), los datos de competidores y los metadatos actuales del sitio.
2

Crear el contexto

Los datos se indexan (P1, P2... para los prompts, C1, C2... para las citaciones, O1, O2... para tu contenido) y se envían a GPT con instrucciones detalladas.
3

Generar recomendaciones

GPT analiza el contexto y genera recomendaciones priorizadas en las categorías de creación de contenido, optimización, autoridad y técnica.
4

Revisar y actuar

Cada recomendación incluye priority, action_items y source_refs que enlazan con la evidencia. Céntrate primero en los elementos de alta prioridad.

Casos de uso de Recommendations

Cómo usan los equipos Recommendations para una estrategia basada en datos

Equipos de contenido

Obtén briefings de contenido específicos según los huecos de citaciones. Sabrás exactamente qué temas tratar y por qué, con enlaces a la evidencia.

Equipos de SEO y AEO

Descubre qué páginas tuyas podrían optimizarse para conseguir más citaciones de la IA. Las recomendaciones enlazan con los prompts específicos en los que no apareces citado.

Equipos de estrategia

Prioriza las inversiones en contenido basándote en los datos. Las recomendaciones de alta prioridad muestran dónde conseguirás la mayor mejora de visibilidad.

Equipos técnicos

Obtén recomendaciones técnicas para mejorar cómo accede y comprende la IA tu contenido. Datos estructurados, schema, rastreabilidad.

Preguntas frecuentes

Detalles técnicos sobre cómo Recommendations genera información práctica.

: Recopilamos hasta 30 prompts monitorizados con sus recuentos de citaciones, hasta 30 URLs de citaciones únicas con sus posiciones, hasta 25 páginas propias de tu sitio web (título, descripción, extracto del contenido), datos de competidores y metadatos actuales del sitio. Esto conforma el contexto de las recomendaciones generadas por IA.
: Cada recomendación incluye un array source_refs como ["P1", "C3", "O2"] que enlaza con prompts_index, citations_index y own_content_index del informe. Así puedes ver exactamente qué datos fundamentaron cada recomendación.
: Las recomendaciones se dividen en cuatro categorías: content_creation (páginas nuevas que crear), optimization (mejoras en páginas existentes), authority (generar señales de autoridad y citaciones) y technical (mejoras de infraestructura y técnicas).
: Los informes utilizan IA avanzada para obtener resultados coherentes y enfocados. Proporcionamos un contexto detallado, incluidos tu dominio, los prompts analizados, las citaciones y tu propio contenido, para generar recomendaciones prácticas.
: Sí. Los dominios de tus competidores se incluyen en el contexto. La IA tiene en cuenta el posicionamiento competitivo al generar las recomendaciones, lo que te ayuda a detectar los huecos donde se cita a los competidores en lugar de a ti.

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