El medidor de volatilidad de la búsqueda con IA

Tremor mide lo inusual de los cambios en las respuestas de cada modelo de IA de una semana a otra. Para el mismo conjunto de prompts, comparamos las fuentes citadas, las marcas mencionadas y el sentimiento expresado, puntuamos cada señal frente a la referencia reciente del propio modelo y las combinamos en una única magnitud del 0 al 10 por modelo.

Las respuestas de IA varían un poco de forma natural cada semana, por eso Tremor puntúa cada modelo frente a su movimiento habitual. Una magnitud en torno a 2 indica una semana normal. Una magnitud alta significa que las respuestas del modelo han cambiado mucho más de lo habitual, con fuentes diferentes, marcas que aparecen o desaparecen o cambios de sentimiento. Cerca de 0, sus respuestas han estado inusualmente quietas.

Se actualiza cada martes. La mayoría de las respuestas semanales de IA se renuevan los lunes, así que para el martes ya están disponibles los datos de la nueva semana y podemos compararlos con los de la anterior.

Tres señales: rotación de citaciones (cuánto han cambiado las fuentes citadas), rotación de menciones (marcas que aparecen, desaparecen o cambian de posición) y variación de sentimiento (cómo ha cambiado el tono hacia las marcas). Cada señal se puntúa frente a la referencia móvil de ocho semanas del modelo, y las citaciones son las que más peso tienen.

Se basa en el conjunto de datos de LLM Pulse con millones de respuestas reales de IA de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode y AI Overviews. Esos mismos datos alimentan el seguimiento a nivel de marca dentro de LLM Pulse.