Cómo usar el conector de Looker Studio

El conector de Looker Studio de LLM Pulse te permite visualizar tus datos de visibilidad en IA en Looker Studio (antes Google Data Studio). Crea paneles para consultar menciones, citas, visibilidad, sentimiento y comparativas frente a la competencia. Después, compártelos con tu equipo o con tus clientes sin que necesiten una cuenta de LLM Pulse.

Con el conector de Looker Studio, puedes:

Crear paneles de visibilidad en IA en Looker Studio a partir de tus datos de LLM Pulse
Elegir entre conjuntos de datos de visibilidad en IA y de Social & Community
Filtrar los gráficos de visibilidad en IA por modelo de IA, país, idioma, etiqueta, enfoque de marca o tipo de prompt
Consultar citas de plataformas sociales, YouTube, aplicaciones móviles y Reddit
Combinar las métricas de visibilidad en IA con tus otras fuentes de datos de marketing
Compartir paneles con clientes o partes interesadas sin que necesiten una cuenta de LLM Pulse
Empezar con un informe estándar y elegir los gráficos y campos del conjunto de datos

Antes de empezar

Necesitas dos cosas:

Un plan Scale o superior. El conector se autentica con una clave de API.
Una clave de API de LLM Pulse. Abre el menú del perfil en la parte inferior izquierda de la aplicación, ve a Claves de API y crea una si todavía no la tienes. Las claves empiezan por llmpulse_. Mantenla privada: cualquiera que tenga la clave puede leer los datos de tu proyecto.

Inicio rápido

El conector ofrece conjuntos de datos de visibilidad en IA y de Social & Community. Al añadir una fuente nueva, se abre un informe estándar en blanco para que elijas los gráficos y campos del conjunto de datos seleccionado. La plantilla pública v6 es para fuentes de datos clásicas.

Nueva fuente del conector: Añade la fuente de datos, elige un proyecto y un conjunto de datos y crea el informe. Añadir el conector
Plantilla clásica v6: Abre la plantilla cuando uses una fuente de datos del conector clásico. Abrir la plantilla clásica
Si quieres ver un ejemplo, abre el informe de tres páginas de Amazon.
Videotutorial: ¿Prefieres seguir los pasos? Ver el vídeo de configuración

También puedes acceder a los enlaces del conector y la plantilla desde Integraciones, en la barra lateral de LLM Pulse.

Configura el conector

Empieza por elegir un proyecto y un conjunto de datos. Después, los conjuntos de datos de Social & Community te pedirán la plataforma, la tienda de aplicaciones, el desglose o el objetivo correspondiente, además de los filtros de fuente que quieras aplicar. Las fechas y los campos del gráfico se eligen en el informe.

1. Añade la fuente de datos

Abre el enlace del conector y autorízalo con tu cuenta de Google si Looker Studio lo pide.

2. Introduce tu clave de API

Looker Studio te pide tu clave de API llmpulse_ en su paso seguro de credenciales. Pega ahí la clave y continúa. El conector la valida antes de mostrar la configuración. La clave se guarda como credencial privada del usuario, no como un campo de configuración del informe.

3. Elige un proyecto y un conjunto de datos

Elige el proyecto que quieres visualizar y, después, el Data set (conjunto de datos), que decide qué representa cada fila:

Brand trends: métricas de tu marca y de todos los competidores que sigues a lo largo del tiempo.
Prompts: una fila por prompt, con su texto, su enlace, su clasificación y sus métricas de visibilidad, citación y sentimiento.
Share of Voice: la cuota de cada marca sobre el total de menciones de marcas a lo largo del tiempo.
Cited sources: los dominios citados en las respuestas de IA, ordenados por el número de respuestas que los citan.
Social & Community: resúmenes y tendencias de citas, comparativas entre plataformas, perfiles conectados y desgloses de Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, YouTube, aplicaciones móviles y Reddit.
Social content: vídeos y canales de YouTube; publicaciones y perfiles de redes sociales; citas de tus propios perfiles; tendencias de canales, perfiles y aplicaciones; y respuestas de IA que citan una publicación, un vídeo, un perfil o un canal seleccionados.
Mobile apps: clasificaciones de aplicaciones citadas y comparativa de los totales de Google Play y App Store.
Reddit: citas de subreddits, autores e hilos; marcas mencionadas en las publicaciones de los autores; actividad por sentimiento y subreddit; posiciones de las citas; y cuota de marca frente a la competencia. La actividad por subreddit agrupa los cinco principales y reúne el resto en Others.

Para combinar varios conjuntos de datos en un mismo informe, añade el conector una vez por cada conjunto de datos.

4. Elige las opciones de origen social, si aparecen

En los conjuntos de datos Social & Community, selecciona la plataforma o la tienda de aplicaciones que corresponda. Las opciones de desglose dependen del origen: Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn y YouTube ofrecen model, country, content type o age bucket; Reddit ofrece sentiment, model o country; y las apps móviles, model o country. El conjunto de datos Social & YouTube: citing answers permite elegir si quieres buscar respuestas que citen una URL o un perfil y, después, indicar ese objetivo. Puedes aplicar filtros opcionales por modelo, país, idioma, etiqueta o enfoque de marca. En los informes de Reddit, también puedes filtrar por subreddit o autor; en los de hilos, puedes elegir all, open o archived. Para consultar esas respuestas, tu cuenta también debe tener acceso a Prompts.

5. Connect

Haz clic en Connect, en la parte superior derecha. La nueva fuente abre un informe en blanco estándar. Añade gráficos y tablas, y elige los campos del conjunto de datos seleccionado.

Datos de Social & Community

Estos conjuntos de datos abarcan resúmenes de citas, comparativas, tendencias, perfiles conectados y desgloses de Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, YouTube, apps móviles y Reddit. Usa los resúmenes para consultar las métricas del periodo actual y del anterior, así como sus variaciones; las tendencias para ver la actividad en cada ejecución real; y los datos de contenido o perfil para analizar fuentes concretas. Otra opción devuelve respuestas de IA que citan una URL o un perfil.

También hay conjuntos para vídeos y canales de YouTube; publicaciones y perfiles sociales; citas de perfiles propios; tendencias de canales, perfiles y apps; y rankings de apps citadas (hasta 500 por tienda), además de los totales de Google Play y App Store. Reddit incluye subreddits, autores, hilos, marcas mencionadas en publicaciones, sentimiento y actividad de subreddits, posiciones de citas y cuota de marca frente a la competencia. La actividad agrupa los cinco subreddits principales y Others.

Los periodos de tendencia siguen las ejecuciones reales. Se omiten los periodos sin ejecuciones; si una ejecución no registra citas, se muestra un cero real. Los «me gusta», comentarios, visualizaciones y seguidores son las instantáneas más recientes, no el crecimiento del periodo. Los metadatos pueden aparecer en blanco. Los miembros del equipo necesitan Social & Communities: profiles and apps, además de YouTube Intelligence o Reddit Intelligence para esas plataformas. Para consultar respuestas que citan contenido se necesita acceso a Prompts. La clave API debe pertenecer a una cuenta con un plan Scale o superior. Los informes con más de 20.000 filas muestran un error; reduce el intervalo de fechas o los filtros de la fuente para obtener todos los resultados.

Crea gráficos y filtros en el informe

Las fechas siguen al informe. El conector siempre lee el período del control de rango de fechas del informe (los últimos 28 días si el informe no tiene ninguno).
Elige la granularidad con el campo de fecha. Usa Date para datos diarios, Week para datos semanales o Month para datos mensuales. Las tasas como Visibility se calculan para el período que representa el gráfico, así que un gráfico semanal muestra la tasa real de cada semana y no una media de los días. Para el seguimiento semanal en Brand trends, usa Week como dimensión de fecha del gráfico y selecciona también Week como dimensión de fecha de Sparkline en las tarjetas de resultados. Si usas Date, los datos semanales pueden aparecer como picos diarios. Los gráficos sin campo de fecha, como las tarjetas de resultados, muestran un único total para todo el rango de fechas: los recuentos se suman y las tasas como Visibility se calculan sobre todo el rango.
Filtra o desglosa por segmento. AI Model, Country, Language, Tag, Brand Focus y Prompt Type son dimensiones normales. Añade una a un gráfico para desglosarlo, o añade un control de filtro (por ejemplo, una lista desplegable) para que quienes vean el informe elijan los valores. Por ejemplo, una lista desplegable sobre Tag permite a quienes vean el informe consultar una etiqueta cada vez.
Las métricas se obtienen bajo demanda. El conector solicita las métricas necesarias para calcular y mostrar el gráfico.

Cada combinación de valores de segmento en un gráfico es una solicitud independiente a LLM Pulse, así que un gráfico puede desglosar los datos en 40 combinaciones como máximo (8 en Cited sources). Si un gráfico supera ese límite, el conector te avisa: añade un filtro sobre uno de los segmentos o quita uno de ellos del gráfico.

Usa la plantilla clásica v6

La plantilla pública v6 está pensada para fuentes de datos clásicas. Abre la plantilla. Para probar una fuente v2, crea una copia. En ella, identifica los gráficos que usan parámetros heredados o campos personalizados antes de sustituir la fuente. Después, comprueba la compatibilidad de cada gráfico con la fuente v2 y actualiza o vuelve a crear los que lo necesiten.

Google advierte de que las plantillas pueden comportarse de forma imprevisible con conectores que usan esquemas variables o múltiples. Consulta la guía de Google sobre plantillas.

Campos disponibles

Brand trends, Share of Voice y Cited sources comparten estas dimensiones de segmento:

Campo	Descripción
AI Model	Modelo de IA que generó las respuestas
Country	País del prompt (código ISO)
Language	Idioma del prompt (código ISO)
Tag	Etiqueta del prompt. Un prompt con varias etiquetas cuenta una vez en cada una, y los prompts sin etiqueta quedan fuera cuando desglosas un gráfico por etiqueta
Brand Focus	brand, brandother o nonbrand. Usa non_brand para comparaciones justas con los competidores
Prompt Type	informational, navigational, commercial o transactional

Brand trends

Campo	Tipo	Descripción
Date, Week, Month	Dimensión	Período del punto de datos
Actor Type	Dimensión	"project" (tu marca) o "competitor"
Actor Name	Dimensión	Nombre de la marca o del competidor
Actor Domain	Dimensión	Dominio de la marca o del competidor
Actor ID	Dimensión	ID interno del proyecto o del competidor
Visibility	Métrica	Proporción de respuestas que mencionan la marca
Mentions	Métrica	Respuestas que mencionan la marca
Responses	Métrica	Respuestas recopiladas (consulta Aspectos que conviene saber)
AI Visibility Score	Métrica	Visibilidad ponderada por posición (cuanto más alta, mejor)
Average Mention Position	Métrica	Posición media de la marca entre las marcas nombradas en las respuestas que la mencionan (cuanto menor, mejor)
Citations	Métrica	Respuestas que citan la URL de la marca. Incluye citaciones visibles y referencias de fuentes de fondo
Average Position	Métrica	Posición media de la URL de la marca entre las URL que cita una respuesta (solo citaciones visibles; cuanto menor, mejor)
Citation Rate	Métrica	Proporción de respuestas que citan la URL de la marca
Sentiment (5 levels)	Métrica	Proporción de los veredictos de sentimiento sobre la marca en cada nivel, de muy positivo a muy negativo
Net Sentiment Score	Métrica	Equilibrio general del sentimiento, de -100 a 100

Prompts

Campo	Tipo	Descripción
Prompt ID, Prompt	Dimensión	El prompt y su ID interno
Prompt Link	Dimensión	Abre el prompt en LLM Pulse
Prompt Tags	Dimensión	Nombres de las etiquetas separados por "; " (filtra con "contiene")
AI Model	Dimensión	Si lo añades, cada prompt se divide en una fila por modelo
Country, Language, Brand Focus, Prompt Type	Dimensión	La clasificación del prompt
Responses	Métrica	Respuestas recopiladas para el prompt en el período
Mentions, Visibility	Métrica	Respuestas que mencionan tu marca, como recuento y como proporción
Average Mention Position	Métrica	Posición media de tu marca entre las marcas nombradas en las respuestas que la mencionan
Citations, Citation Rate	Métrica	Respuestas que citan la URL de tu marca, como recuento y como proporción
Average Citation Position	Métrica	Posición media de tu URL citada entre las URL que cita una respuesta
Sentiment Responses	Métrica	Respuestas con un veredicto de sentimiento sobre tu marca
Sentiment (5 levels), Net Sentiment Score	Métrica	Sentimiento de las respuestas del prompt, como proporciones de Sentiment Responses

Share of Voice

Campo	Tipo	Descripción
Date, Week, Month	Dimensión	Período del punto de datos
Actor Type / Name / Domain / ID	Dimensión	Las mismas dimensiones de actor que en Brand trends
Share of Voice	Métrica	La proporción de la marca sobre todas las menciones de marcas del período

Cited sources

Campo	Tipo	Descripción
Domain	Dimensión	El dominio citado
Responses Citing Domain	Métrica	Respuestas de IA distintas que citan el dominio
Domain Citation Rate	Métrica	Proporción de todas las respuestas que citan el dominio

Aspectos que conviene saber

Algunos comportamientos que suelen confundir:

Los porcentajes usan una escala de 0 a 1. Looker Studio espera que los campos de porcentaje tengan valores entre 0 y 1, así que un valor de Visibility del 45 % aparece como 0.45. Esto es correcto: Looker Studio añade el signo % automáticamente en los gráficos. Es el mismo valor que verías en la API REST (45), solo que en otra escala.
Los campos de sentimiento son proporciones, no filtros. Neutral Sentiment es la proporción de veredictos neutros entre las respuestas que tienen un sentimiento para tu marca. No modifica Responses. Por ejemplo, un prompt con 40 Responses y 32 Sentiment Responses, 13 de ellas neutras, muestra Responses 40 y alrededor de un 41 % de Neutral Sentiment. Para ver el recuento base, usa Sentiment Responses en el conjunto de datos Prompts.
Sentimiento negativo combinado: En un gráfico de la nueva configuración, elige el tipo Percent y la agregación AVG para este campo.
El valor de Responses se repite en cada fila de actor. En Brand trends, cada fila de marca y de competidor lleva el mismo recuento de Responses, así que un gráfico que suma Responses de varios actores lo multiplica. Filtra por Actor Type = project o desglosa el gráfico por actor.
Se incluyen todos los competidores. Brand trends y Share of Voice incluyen siempre tu marca y todos los competidores del proyecto. Filtra por Actor Name para acotar la comparación.
Brand trends incluye los períodos con respuestas. Si en un período hay respuestas, pero no menciones ni citaciones, esos recuentos muestran 0. Se omiten los períodos sin respuestas. Ajusta el campo Date, Week o Month a tu frecuencia de seguimiento; si el seguimiento es semanal, usa Week en la dimensión del gráfico y en la dimensión de fecha de Sparkline para evitar picos diarios.

Cambia tu configuración más tarde

Para cambiar de proyecto o de conjunto de datos después de la configuración:

En Looker Studio, ve a Recurso → Gestionar fuentes de datos añadidas.
Haz clic en Editar en la fuente de datos de LLM Pulse.
Haz clic en Editar conexión, actualiza el proyecto o el conjunto de datos y haz clic en Volver a conectar.

Al cambiar el conjunto de datos cambian los campos disponibles, así que tendrás que actualizar los gráficos que usen campos que el nuevo conjunto de datos no tiene.

Fuentes de datos creadas con la configuración clásica

Las fuentes de datos añadidas antes de octubre de 2026 siguen funcionando exactamente igual que antes, con la configuración clásica: un tipo de informe, casillas de métricas, filtros, competidores, un rango de fechas y una granularidad que se eligen en la configuración de la fuente de datos. En tus informes actuales no cambia nada.

En la configuración clásica:

Las casillas Include ... Sentiment y las demás casillas de métricas solo eligen qué métricas obtener cuando un gráfico no pide ninguna. Nunca filtran las respuestas y no tienen ningún efecto en el tipo de informe Prompt performance.
Los filtros, los competidores y el rango de fechas se aplican a toda la fuente de datos. Elige Follow report date range para usar el control de rango de fechas del informe.

Para probar la nueva configuración, crea primero una copia del informe. En esa copia, identifica los gráficos que usan parámetros heredados o campos personalizados antes de sustituir la fuente. Añade una fuente nueva del conector para el mismo proyecto y el conjunto de datos equivalente (Brand trends para Timeseries, Prompts para Prompt performance, Share of Voice para Share of Voice y Cited sources para Top Sources). Después, comprueba la compatibilidad de cada gráfico con la nueva fuente. Brand trends y Share of Voice comparten algunos nombres de campo con las fuentes clásicas, pero puede que tengas que actualizar o volver a crear algunos gráficos.

Solución de problemas

«Unable to fetch data»
Comprueba que tu clave de API esté activa y empiece por llmpulse_, que el proyecto seleccionado siga existiendo y que tu plan Scale o superior esté al día. Vuelve a conectar la fuente de datos si Looker Studio te pide la clave otra vez.

«This chart splits the data into more than 40 combinations»
El gráfico usa demasiadas dimensiones de segmento a la vez (por ejemplo, AI Model, Country y Language juntas). Añade un filtro en una de ellas o quita una del gráfico.

Sin datos en los gráficos
Amplía el rango de fechas del informe, agrupa los gráficos por Week o Month para que coincidan con la frecuencia de seguimiento de tu cuenta y revisa los filtros del informe sobre AI Model, Country, Language y Tag.

Los datos parecen desactualizados
Looker Studio guarda los resultados en caché. Usa Actualizar datos en el informe o en la fuente de datos. Los datos subyacentes se actualizan cuando terminan las ejecuciones de prompts, según la frecuencia de seguimiento de tu cuenta.

Un competidor no muestra datos
Puede que no tenga menciones en el rango de fechas o con los filtros seleccionados. Comprueba que el competidor existe en Preferencias → Competidores de la barra lateral de LLM Pulse.

Preguntas frecuentes

¿Puedo combinarlo con Google Analytics o Search Console?
Sí. Usa la combinación de datos de Looker Studio y une los datos por el campo Date para combinar los datos de LLM Pulse con cualquier otra fuente.

¿Puedo crear campos calculados?
Sí. Crea campos calculados personalizados en Looker Studio a partir de cualquiera de las métricas anteriores, por ejemplo tus propias proporciones o puntuaciones combinadas.

¿Puedo añadir más de una fuente de datos de LLM Pulse a un informe?
Sí. Añade el conector una vez por cada proyecto o conjunto de datos y úsalos juntos en el mismo informe.

¿Funciona el control de rango de fechas de Looker Studio?
Sí. El conector siempre obtiene exactamente el período seleccionado en el control de rango de fechas de tu informe. Las fuentes de datos con la configuración clásica hacen lo mismo cuando su rango de fechas está configurado como Follow report date range.

¿Pueden quienes vean el informe filtrar por etiqueta o por modelo de IA?
Sí. Añade un control de lista desplegable sobre Tag, AI Model o cualquier otro segmento, y quienes vean el informe podrán cambiar de valor sin editarlo.

¿Puedo usarlo con un plan gratuito o Starter?
No. El conector requiere una clave de API y, por tanto, un plan Scale o superior.