Cómo usar el conector de Looker Studio
El conector de Looker Studio de LLM Pulse te permite visualizar tus datos de visibilidad en IA dentro de Looker Studio (antes Google Data Studio). Crea paneles en vivo de menciones, citaciones, visibilidad, sentimiento y métricas comparativas de la competencia, y compártelos con tu equipo o tus clientes sin necesidad de que tengan una cuenta de LLM Pulse.
Con el conector de Looker Studio, puedes:
- Crear paneles en vivo de visibilidad en IA en Looker Studio, actualizados con tus datos de LLM Pulse
- Elegir entre cuatro tipos de informe: Timeseries, Prompt performance, Share of Voice y Top Sources
- Combinar las métricas de visibilidad en IA con tus otras fuentes de datos de marketing
- Compartir paneles con clientes o partes interesadas sin necesidad de que tengan una cuenta de LLM Pulse
- Empezar desde una plantilla prediseñada en lugar de crearla desde cero
Antes de empezar
Necesitas dos cosas:
- Un plan Scale o superior. El conector autentica con una clave de API, que está disponible en los planes Scale y Enterprise.
- Una clave de API de LLM Pulse. Abre el menú del perfil en la parte inferior izquierda de la aplicación, ve a Claves de API y crea una si todavía no la tienes. Las claves empiezan por
llmpulse_. Mantenla privada: cualquiera que tenga la clave puede leer los datos de tu proyecto.
Inicio rápido
Tienes tres formas de empezar. La mayoría empieza con la plantilla prediseñada.
- Plantilla prediseñada (la más rápida): Clona nuestro panel preconfigurado y conéctalo a tus datos. Abrir la plantilla
- Conector (desde cero): Añade la fuente de datos y diseña tu propio informe. Añadir el conector
- Videotutorial: ¿Prefieres seguirlo en vídeo? Ver el vídeo de configuración
También puedes acceder a los tres enlaces desde Integraciones, en la barra lateral de LLM Pulse.
Configura el conector paso a paso
El conector usa una configuración por pasos: cada paso desbloquea el siguiente en cuanto tiene la información que necesita.
1. Añade la fuente de datos
Abre el enlace del conector y autorízalo con tu cuenta de Google si Looker Studio lo pide.
2. Introduce tu clave de API
Looker Studio te pide la clave de API llmpulse_ en su paso seguro de credenciales. Pega la clave y continúa. El conector la valida antes de mostrar la configuración del proyecto. La clave se guarda como credencial privada del usuario, no como un campo de configuración del informe.
3. Selecciona tu proyecto
Elige el proyecto que quieres visualizar en el menú desplegable. El conector carga entonces los competidores, las etiquetas, los prompts, los modelos y los idiomas de ese proyecto.
4. Elige un tipo de informe
El ajuste Tipo de informe decide qué representa cada fila de la fuente de datos:
- Series temporales (predeterminado): métricas por marca y competidor a lo largo del tiempo. Es el comportamiento clásico del conector y el que usa la plantilla.
- Rendimiento de los prompts: una fila por prompt, con su ID, texto, clasificación (enfoque de marca, tipo de prompt, país, idioma y etiquetas) y métricas agregadas. Si quieres, puedes desglosar las filas por modelo de IA.
- Share of Voice: porcentaje de Share of Voice de cada marca y competidor a lo largo del tiempo.
- Principales fuentes: los dominios citados en las respuestas de IA, ordenados por el número de respuestas que los citan.
Cada tipo de informe expone sus propios campos. Para combinar varios tipos en un mismo informe, añade el conector una vez por cada tipo de informe.
5. Elige tus métricas
En el tipo de informe Series temporales, marca las métricas que quieres obtener. Puedes combinar:
- Principales: Menciones, Citaciones, Tasa de mención (visibilidad), Posición media, AI Visibility Score, Respuestas y Tasa de citación. Citations y Citation Rate incluyen citaciones visibles y referencias de fuentes de fondo. Average Position solo usa citaciones visibles.
- Sentimiento: porcentajes Muy positivo, Positivo, Neutro, Negativo y Muy negativo, además de Net Sentiment Score.
Si omites este paso, Looker Studio sigue funcionando: el conector proporciona los campos que soliciten tus gráficos.
6. Añade filtros y elige un rango de fechas (opcional)
Acota los datos con cualquier combinación de:
- Competidores: Elige competidores específicos para compararte contra ellos. Déjalo vacío para incluirlos todos automáticamente (consulta la nota de abajo). Aplica a Series temporales y Share of Voice.
- Etiqueta, Prompt, Modelo de IA, País, Idioma: Filtros de selección única para centrarte en una parte de tus datos. El desplegable de prompts muestra cada prompt como "#id - texto" para que siempre puedas distinguirlos.
- Enfoque de marca: Limita a prompts de marca, de marca de competidor o de no marca. Usa no marca para comparaciones justas de marca frente a competidores, igual que el valor predeterminado de Resumen en la app.
- Tipo de prompt: Limita a prompts informativos, de navegación, comerciales o transaccionales.
- Dominios y búsqueda de dominios: Solo Principales fuentes. Restringe la lista de dominios o busca dentro de ella.
- Rango de fechas: Últimos 7, 30, 90, 180 o 365 días, Todo el historial o Seguir el rango de fechas del informe (usa el control de rango de fechas de tu informe de Looker Studio).
- Granularidad: Diaria, semanal o mensual.
7. Conectar
Haz clic en Conectar en la parte superior derecha. Tu fuente de datos está lista y puedes arrastrar los campos a cualquier gráfico o tabla.
Usa la plantilla ya preparada
Si prefieres no crear tu propio informe desde cero:
- Abre la plantilla.
- Haz clic en Usar mis propios datos (o en Hacer una copia) en la esquina superior derecha.
- Cuando se te solicite, añade el conector de LLM Pulse y autentícate con tu clave de API.
- Selecciona tu proyecto y los gráficos se rellenarán con tus datos.
La plantilla incluye los gráficos esenciales de visibilidad en IA ya creados, así que tendrás un panel funcional en pocos clics.
Campos disponibles
Series temporales
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Date | Dimensión | La fecha del punto de datos |
| Actor Type | Dimensión | "project" (tu marca) o "competitor" |
| Actor Name | Dimensión | Nombre de la marca o del competidor |
| Actor Domain | Dimensión | Dominio de la marca o del competidor |
| Actor ID | Dimensión | ID interno del proyecto o del competidor |
| Mentions | Métrica | Respuestas de IA que mencionan tu marca |
| Citations | Métrica | Respuestas de IA que citan la URL de tu marca |
| Mention Rate | Métrica | Proporción de consultas en las que aparece tu marca |
| Average Position | Métrica | Posición media en el ranking cuando se menciona (cuanto más baja, mejor) |
| AI Visibility Score | Métrica | Visibilidad ponderada por posición (cuanto más alta, mejor) |
| Responses | Métrica | Total de ejecuciones de prompts (consultas enviadas a los modelos de IA) |
| Citation Rate | Métrica | Proporción de respuestas que citan al actor |
| Sentiment (5 levels) | Métrica | Proporción de respuestas en cada nivel, de muy positivo a muy negativo |
| Net Sentiment Score | Métrica | Equilibrio general del sentimiento, de -100 a 100 |
Rendimiento de los prompts
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Prompt ID | Dimensión | ID interno del prompt |
| Prompt | Dimensión | El texto del prompt |
| Brand Focus | Dimensión | brand, brandother o nonbrand |
| Prompt Type | Dimensión | informational, navigational, commercial o transactional |
| Prompt Country | Dimensión | País en el que se ejecuta el prompt |
| Prompt Language | Dimensión | Idioma en el que se ejecuta el prompt |
| Prompt Tags | Dimensión | Nombres de las etiquetas separados por "; " |
| AI Model | Dimensión | Solo se rellena con "Desglosar por modelo" activado |
| Responses | Métrica | Ejecuciones del prompt en el período |
| Mentions | Métrica | Respuestas que mencionan tu marca |
| Citations | Métrica | Respuestas que citan tu marca |
| Visibility | Métrica | Proporción de respuestas del prompt que mencionan tu marca |
| Citation Rate | Métrica | Proporción de respuestas del prompt que citan tu marca |
| Average Mention Position | Métrica | Posición media de la mención de tu marca |
| Average Position | Métrica | Posición media de la citación |
Share of Voice
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Date | Dimensión | La fecha del dato |
| Actor Type / Name / Domain / ID | Dimensión | Las mismas dimensiones de actor que en Timeseries |
| Share of Voice | Métrica | La cuota de voz del actor sobre todas las menciones del período |
Principales fuentes
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Domain | Dimensión | El dominio citado |
| Responses Citing Domain | Métrica | Respuestas de IA distintas que citan el dominio |
| Domain Visibility | Métrica | Proporción de todas las respuestas que citan el dominio |
Aspectos que conviene saber
Algunos comportamientos que dan problemas:
- Los porcentajes usan una escala de 0 a 1. Looker Studio espera campos de porcentaje entre 0 y 1, así que una tasa de menciones del 45 % aparece como
0.45. Esto es correcto: Looker Studio añade el signo % automáticamente en las gráficas. Es el mismo valor que verías en la API REST (45), solo que en otra escala. - No seleccionar competidores significa todos los competidores. Si dejas vacío el filtro de competidores, el conector incluye a todos los competidores del proyecto junto a tu marca. Selecciona competidores concretos para acotar la comparación. Los datos de tu propio proyecto se incluyen siempre.
- Los huecos en las gráficas son normales. LLM Pulse ejecuta los prompts con una frecuencia semanal (los lunes por defecto), así que los días sin ejecuciones no muestran datos. Si una gráfica diaria se ve con huecos, cambia a la vista semanal.
Cambia tu configuración más tarde
Para cambiar de proyecto, añadir filtros o ajustar el rango de fechas después de la configuración:
- En Looker Studio, ve a Recurso → Gestionar fuentes de datos añadidas.
- Haz clic en Editar en la fuente de datos de LLM Pulse.
- Actualiza la configuración.
- Haz clic en Volver a conectar para aplicarla.
Todos los gráficos que usan esa fuente de datos se actualizan automáticamente.
Solución de problemas
«No se pueden obtener datos»
Comprueba que tu clave de API esté activa y empiece por llmpulse_, que el proyecto seleccionado siga existiendo y que tu plan Scale o superior esté al día. Vuelve a conectar la fuente de datos si Looker Studio te pide la clave otra vez.
Sin datos en los gráficos
Amplía el rango de fechas a 90 o 180 días, cambia a granularidad semanal si tus prompts se ejecutan semanalmente, asegúrate de que haya al menos una métrica seleccionada y elimina los filtros restrictivos de modelo, país o idioma.
Los datos parecen desactualizados
Looker Studio guarda los resultados en caché. Usa Refresh data en el informe o en la fuente de datos. Recuerda que los datos subyacentes solo cambian después de cada ciclo de ejecución semanal.
Un competidor no muestra datos
Puede que no tenga menciones en el rango de fechas o con los filtros seleccionados. Comprueba que el competidor existe en Preferencias > Competidores de la barra lateral de LLM Pulse.
Preguntas frecuentes
¿Puedo combinarlo con Google Analytics o Search Console?
Sí. Usa la combinación de datos de Looker Studio y une los datos por el campo Date para combinar los datos de LLM Pulse con cualquier otra fuente.
¿Puedo crear campos calculados?
Sí. Crea campos calculados personalizados en Looker Studio a partir de cualquiera de las métricas anteriores, por ejemplo tus propias proporciones o puntuaciones combinadas.
¿Puedo añadir más de una fuente de datos de LLM Pulse a un informe?
Sí. Añade el conector varias veces con proyectos o filtros diferentes y úsalos juntos en el mismo informe.
¿Funciona el control de rango de fechas de Looker Studio?
Sí. Configura el rango de fechas del conector como Seguir el rango de fechas del informe y el conector obtiene exactamente el período seleccionado en tu informe. Con cualquier otro ajuste, el conector obtiene el período configurado (de 7 a 365 días o Todo el historial) y el control del informe solo filtra lo que se ha obtenido.
¿Puedo usarlo con un plan gratuito o Starter?
No. El conector necesita una clave de API, disponible en los planes Scale y Enterprise.