GEO Testing

GEO Testing mide cómo afectan los cambios de SEO y contenido a la visibilidad en IA. Ejecuta un experimento estructurado y compara citaciones, URL citadas, prompts, modelos y tráfico de IA. Está disponible en los planes Scale y Enterprise.

Qué hace

• Ejecuta pruebas temporales que comparan el rendimiento del mismo grupo de URL antes y después de una fecha de cambio
• Ejecuta pruebas divididas que comparan un grupo de prueba con un grupo de control para obtener resultados más fiables
• Monitoriza las citaciones (la frecuencia con la que tus URL aparecen como fuentes de IA) y las URL citadas únicas por grupo
• Ofrece 6 pestañas de análisis: Resumen, Por modelo de IA, Por prompt, Fuentes principales, Tráfico de IA y Análisis de IA
• Genera un análisis basado en IA que interpreta los resultados de la prueba y ofrece conclusiones prácticas
• Crea automáticamente anotaciones en las fechas de cambio para facilitar la correlación visual en los gráficos

Cómo usarlo

1. Ve a GEO Testing en la barra lateral, dentro de Optimización
2. Crea primero los Grupos de URL, colecciones con nombre de las URL que quieres monitorizar como cohorte
3. Añade URL a cada grupo, una por línea, hasta 100 cada vez
4. Haz clic en Nueva prueba y elige el tipo de prueba:
   • Temporal: selecciona un grupo de URL y una fecha de cambio. LLM Pulse compara el período anterior al cambio con el posterior. Usa períodos de duración similar
   • Prueba dividida: selecciona un grupo de prueba y otro grupo de control similar. Los resultados resumidos comparan ambos grupos desde la fecha de cambio. El período de observación anterior seguirá visible en el gráfico como contexto
5. Supervisa los resultados en las 6 pestañas a medida que se acumulan datos
6. Usa la pestaña Análisis de IA para obtener una interpretación generada por IA de los resultados

Grupos de URL

Los Grupos de URL son la base de GEO Testing. Un grupo de URL es simplemente una colección con nombre de las URL que quieres monitorizar juntas.

• Da a cada grupo un nombre, una descripción opcional y un color opcional para identificarlo en los gráficos
• LLM Pulse normaliza automáticamente las URL, eliminando parámetros de seguimiento y barras finales, y elimina los duplicados
• Para las pruebas divididas, haz que los grupos de prueba y de control sean lo más parecidos posible, con la misma plantilla y niveles de tráfico similares
• Puedes crear tantos grupos como necesites

Consejos y notas

• Disponible en los planes Scale y Enterprise
• Las pruebas temporales son mejores para cambios en etiquetas de título, actualizaciones de metadescripciones, reescrituras de contenido y adiciones de marcado de esquema
• Las pruebas divididas son mejores para cambios de plantilla a gran escala, nuevas estrategias de contenido y cambios estructurales del sitio
• Las anotaciones se crean automáticamente al establecer una fecha de cambio, para que puedas relacionar fácilmente los cambios con las variaciones del rendimiento
• La función Análisis de IA usa tus datos reales de la prueba para generar conclusiones, no consejos genéricos
• Para el seguimiento semanal de prompts, intenta tener cuatro ejecuciones semanales completas antes y después de un cambio temporal. Si no es posible, usa al menos dos ejecuciones completas a cada lado
• Mantén los períodos temporales con la misma duración. Evita comparar un período posterior corto con meses de datos anteriores
• En las pruebas divididas, evalúa los grupos de control y de prueba durante las mismas fechas posteriores al cambio. Usa el período de observación para comprobar que los grupos se comportaban de forma similar antes del cambio