Google Search Console per MCP

Google Search Console in jedem KI-Assistenten per MCP

Fragen Sie einen KI-Assistenten nach Ihren Leistungsdaten aus der Search Console und vergleichen Sie sie mit Ihren Daten zur KI-Sichtbarkeit.

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Verbinden Sie Ihren KI-Client

Fügen Sie diese URL in die MCP- oder Connector-Einstellungen Ihres KI-Clients ein und melden Sie sich anschließend bei LLM Pulse an. Die Tools für die Search Console erscheinen, sobald eine Property verbunden ist.

ChatGPT / Claude / Gemini Diese URL als benutzerdefinierten Connector in Ihrem KI-Client hinzufügen
https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp
Cursor / Windsurf / Zed Zu den MCP-Servereinstellungen Ihrer IDE hinzufügen
https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

Verbinden mit

MCP-Endpunkt

Funktionen

Ihre Daten aus der Search Console, abfragbar in natürlicher Sprache

Ihre Property der Search Console lässt sich in Alltagssprache befragen, direkt neben den Daten zur KI-Sichtbarkeit, die klassische Analysetools nicht sehen.

Top-Suchanfragen und Top-Seiten

Fragen Sie für einen beliebigen Zeitraum nach Ihren stärksten und schwächsten Suchanfragen oder Seiten, sortiert nach Klicks, Impressionen, Klickrate (CTR) oder durchschnittlicher Position.

Klicks und Impressionen im Zeitverlauf

Rufen Sie die tägliche Zeitreihe einer Property ab und erkennen Sie, an welchen Tagen sich Ihr Traffic aus der Suche verändert hat, ohne die Oberfläche der Search Console zu öffnen.

Aufschlüsselung nach Land und Gerät

Schlüsseln Sie Ihre Gesamtwerte nach Land oder Gerät auf und sehen Sie, woher die Nachfrage in der Suche tatsächlich kommt.

Suchdaten neben Ihrer KI-Sichtbarkeit

Die Daten der Search Console stehen direkt neben Ihren Erwähnungen, Zitierungen und Ihrem Share of Voice. So vergleicht ein einziger Assistent im selben Dialog die klassische Suche mit KI-Antworten.

OAuth statt API-Schlüssel

Verbinden Sie sich einmal per OAuth 2.1. Ihr Assistent bleibt verbunden, die Token werden automatisch erneuert, und Sie können den Zugriff jederzeit widerrufen.

Funktioniert in jedem Client

ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf und eigene Agenten greifen alle auf denselben Endpunkt zu.

Tools für die Search Console

Was ein Agent aus der Search Console lesen kann

Diese lesenden Tools greifen auf Ihre verbundene Property der Search Console zu. Dafür ist eine Verbindung zur Search Console nötig (ab Tarif Growth).

Leistung im Überblick

  • get_search_console_summary

    Impressionen, Klicks, CTR und durchschnittliche Position einer Property für einen beliebigen Zeitraum, optional aufgeschlüsselt nach Land, Gerät, Seite, Suchanfrage oder Darstellung in der Suche.

  • get_search_console_timeseries

    Dieselben Kennzahlen nach Tag, Woche oder Monat, bereit für Diagramme oder Zusammenfassungen.

Suchanfragen und Seiten

  • get_search_console_queries

    Die wichtigsten Suchanfragen mit Klicks, Impressionen, CTR und Position.

  • get_search_console_pages

    Die wichtigsten Landingpages mit denselben Kennzahlen. So sehen Sie, welche URLs Ihre Klicks aus der Suche erhalten.

Abgleich mit der KI-Sichtbarkeit

Vergleichen Sie in einem einzigen Dialog die klassische Suche mit KI-Antworten.

  • get_timeseries

    Erwähnungen, Erwähnungsrate, Zitierungen und Sentiment im Zeitverlauf, für Ihre Marke und Ihre Wettbewerber.

  • get_sov

    Ihr Share of Voice in KI-Antworten im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern.

  • get_top_sources

    Die Domains, die KI-Modelle am häufigsten zitieren, zum Vergleich mit den Seiten, die in der Google-Suche gut platziert sind.

Verbinden Sie die Search Console mit wenigen Klicks

Verbinden Sie Ihre Property mit LLM Pulse und tragen Sie anschließend den MCP-Endpunkt in einem beliebigen KI-Client ein.

  1. 1

    Ihre Property der Search Console verbinden

    Verbinden Sie in LLM Pulse die Google Search Console mit Ihrem Projekt. Diese Verbindung speist sowohl das Dashboard als auch die MCP-Tools.

  2. 2

    MCP-URL zu Ihrem KI-Client hinzufügen

    Fügen Sie https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp in die Connector- oder MCP-Einstellungen von ChatGPT, Claude, Gemini oder Cursor ein.

  3. 3

    Einmal per OAuth anmelden

    Erlauben Sie den Zugriff in dem Browserfenster, das Ihr Client öffnet. Sie müssen keinen API-Schlüssel kopieren, und die Token werden automatisch erneuert.

  4. 4

    Fragen zu Ihren Suchdaten stellen

    Fragen Sie die wichtigsten Suchanfragen, Seiten mit rückläufigen Klicks oder die Zeitreihe der Klicks ab und vergleichen Sie sie im selben Dialog mit Ihrer KI-Sichtbarkeit.

Was Sie mit der Search Console per MCP tun können

Von der schnellen Frage bis zum vollautomatisierten Arbeitsablauf: Mit MCP werden Ihre Daten aus der Search Console für jeden KI-Assistenten lesbar und nutzbar.

Suche vs. KI-Antworten

Fragen Sie, bei welchen Suchanfragen Sie in der Google-Suche gut platziert sind, in KI-Antworten aber fehlen. So wissen Sie, wo sich GEO-Maßnahmen lohnen.

Automatisierte Berichte zur Suche

Lassen Sie einen Agenten eine wöchentliche Zusammenfassung der Search Console, die größten Gewinner und Verlierer sowie eine Auswertung der Sichtbarkeit in einem Kurzbericht bündeln.

Erkennen Sie Traffic-Einbrüche

Lassen Sie einen Assistenten Klicks und durchschnittliche Position überwachen und die Suchanfragen und Seiten melden, die abgerutscht sind.

Chancen für Inhalte

Finden Sie Seiten mit vielen Impressionen, aber niedriger Klickrate, und erstellen Sie anschließend im selben Dialog mit dem GEO Writer ein Briefing oder einen Entwurf für die Überarbeitung.

Casa Batlló

"Nachdem wir in GA4 steigende Besuchszahlen aus verschiedenen LLMs bemerkt hatten, brauchten wir Einblick in diese Blackboxes: welche Modelle uns erwähnten, in welchen Antworten und wie sich das im Lauf der Zeit veränderte. LLM Pulse hat uns die Klarheit verschafft, die Entwicklung unserer Marke in den KI-Modellen zu verstehen und neue Strategien zu gestalten, um unsere Präsenz zu steigern."

Victor Hernández

Victor Hernández

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Häufige Fragen

Alles Wichtige darüber, wie Sie die Google Search Console per MCP mit KI-Agenten verbinden.

Weitere Möglichkeiten, LLM Pulse zu integrieren

MCP-Server

Der vollständige MCP-Server mit lesenden und schreibenden Tools für Ihre KI-Sichtbarkeit.
Google Analytics per MCP

Messen Sie KI-Traffic mit GA4 und lesen Sie ihn zusammen mit Ihren Sichtbarkeitsdaten aus.
Webanalyse-Integration

Kombinieren Sie Daten zur KI-Sichtbarkeit mit GA4, Plausible, PostHog und weiteren Tools.
API-Zugriff

Dieselben Daten und Aktionen als dokumentierte REST-API.
GEO-Optimierung

Machen Sie aus Lücken in der Suche und in KI-Antworten einen priorisierten Aktionsplan.

Aus dem Blog

Entwicklung

Referenz für API und MCP

Vollständige Dokumentation der REST-API und des Servers für das Model Context Protocol (MCP).

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Integrationen

Webanalyse-Integration

Verbinden Sie GA4, Adobe, PostHog, Plausible und Piano, um KI-Traffic zu messen.

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Preise

Preise und Tarife ansehen

Verbindungen zur Search Console sind ab Tarif Growth verfügbar.

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Möchten Sie die Search Console mit KI abfragen?

Verbinden Sie Ihre Property und binden Sie einen beliebigen KI-Assistenten per MCP an LLM Pulse an. MCP ist in allen Tarifen ohne Aufpreis enthalten, die Tools für die Search Console sind ab Tarif Growth verfügbar.

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