Integration für Agent Analytics Integration für Agent Analytics

Bündeln Sie den Traffic von KI-Bots aus GCP in einem Dashboard

Leiten Sie die Logs von Google Cloud Load Balancer über Cloud Logging und Pub/Sub an LLM Pulse weiter und sehen Sie jeden KI-Agenten, der Ihre Infrastruktur erreicht.

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Funktionen

Cloudnatives Log-Routing, Erkenntnisse über KI-Agenten

Ihr Load-Balancer steht vor allem, was Sie in GCP betreiben. Seine Logs sind die vollständigste Aufzeichnung der Zugriffe von KI-Agenten auf Ihre Infrastruktur.

Native Pipeline mit Cloud Logging

Eine Senke leitet die Einträge des Load-Balancers gefiltert an ein Pub/Sub-Thema weiter, und ein Push-Abo stellt diese Einträge an Ihren Endpunkt für den Datenempfang bei LLM Pulse zu. Ausschließlich verwaltete GCP-Dienste, keine eigenen Server.

Vollständige Erkennung von KI-Bots

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot, Google-Extended, Bytespider, Amazonbot und alle weiteren Bots unseres Katalogs, klassifiziert nach Unternehmen und Kategorie.

Erfasst alles hinter dem Load-Balancer

GKE, Cloud Run, GCE-Backends, statische Buckets: Für alles, was hinter Ihrem Load-Balancer liegt, wird der Traffic von KI-Bots erfasst.

Endpunkt mit Token, jederzeit erneuerbar

Das Push-Abo stellt die Logs an eine eindeutige geheime URL zu, die Sie jederzeit erneuern können. Die bisherige URL funktioniert danach noch 48 Stunden lang.

So funktioniert die GCP-Integration

Standardbausteine von GCP, einmal eingerichtet.

  1. 1

    Endpunkt für den Datenempfang generieren

    Wählen Sie in Agent Analytics die Integration GCP Load Balancer aus und generieren Sie Ihre eindeutige Endpunkt-URL für den Datenempfang.

  2. 2

    Senke und Thema erstellen

    Erstellen Sie in Cloud Logging eine Senke, die die Logs Ihres Load-Balancers gefiltert an ein Pub/Sub-Thema weiterleitet.

  3. 3

    Push-Abo hinzufügen

    Erstellen Sie für dieses Thema ein Push-Abo mit Ihrer Endpunkt-URL von LLM Pulse als Push-Endpunkt. Die Logs gehen sofort ein, und das Dashboard füllt sich innerhalb weniger Minuten.

Casa Batlló

"Nachdem wir in GA4 steigende Besuchszahlen aus verschiedenen LLMs bemerkt hatten, brauchten wir Einblick in diese Blackboxes: welche Modelle uns erwähnten, in welchen Antworten und wie sich das im Lauf der Zeit veränderte. LLM Pulse hat uns die Klarheit verschafft, die Entwicklung unserer Marke in den KI-Modellen zu verstehen und neue Strategien zu gestalten, um unsere Präsenz zu steigern."

Victor Hernández

Victor Hernández

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Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Integration von GCP Load Balancer für Agent Analytics.

Sehen Sie, welche KI-Agenten auf Ihre Infrastruktur in GCP zugreifen

Senke, Thema, Abo, Dashboard. Verfügbar in den Tarifen Scale und Enterprise.

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