Welches Akamai-Produkt benötige ich?

DataStream 2 für die Property, die Sie beobachten möchten. Sie richten einen Stream mit dem Ziel „Custom HTTPS“ ein, das auf Ihren Endpunkt für den Datenempfang bei LLM Pulse verweist.

In welchem Format müssen die Logs vorliegen?

JSON. Wählen Sie beim Erstellen des Streams JSON als Log-Format und nehmen Sie die Felder für Zeitstempel, User-Agent und URL auf, damit KI-Bots korrekt erkannt und zugeordnet werden.

Wirkt sich das auf meine Auslieferungskonfiguration bei Akamai aus?

Nein. DataStream ist eine Monitoring-Funktion, die parallel zur Auslieferung läuft. Ihre Regeln für Caching, Routing und Sicherheit bleiben unverändert.

Welche Tarife enthalten die Akamai-Integration?

Agent Analytics ist ab Tarif Scale enthalten. Die Analyse je URL ist durch monatliche Credits abgedeckt.

Integration für Agent Analytics

Übertragen Sie den Traffic von KI-Bots aus Akamai mit DataStream 2

Senden Sie Request-Logs aus Akamai DataStream 2 an Ihren Endpunkt für den Datenempfang bei LLM Pulse und sehen Sie genau, welche KI-Agenten Ihre Properties erreichen, in einem Umfang, den nur Akamai erfasst.

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Funktionen

Edge-Logs auf Unternehmensniveau, Klarheit über KI-Agenten

Akamai liefert Ihren Traffic über seine Edge-Server aus und erfasst dabei jede Anfrage. DataStream 2 leitet diese Daten an LLM Pulse weiter, damit KI-Bots erkannt werden.

Native Unterstützung für DataStream 2

Nutzen Sie das Ziel „Custom HTTPS“ mit JSON als Log-Format und fügen Sie Ihren Endpunkt für den Datenempfang bei LLM Pulse ein. Sie müssen weder Middleware noch einen Log-Speicher verwalten.

Vollständiger Katalog von KI-Bots

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot, Google-Extended, Bytespider, Amazonbot und Dutzende weitere, für jede Anfrage erkannt und nach Unternehmen und Kategorie gruppiert.

Ausgelegt auf das Traffic-Volumen großer Unternehmen

DataStream bündelt die Logs und überträgt sie fortlaufend. LLM Pulse fasst die Logs zu täglichen Kennzahlen zusammen, sodass Ihre Dashboards schnell bleiben, ganz gleich, wie viel Traffic Ihre Properties verarbeiten.

Geheime Endpunkt-URL, jederzeit erneuerbar

Ihr Endpunkt für den Datenempfang enthält ein eindeutiges Token. Erneuern Sie das Token, wann immer Ihre Richtlinien es verlangen. Die bisherige URL funktioniert danach noch 48 Stunden lang.

So funktioniert die Akamai-Integration

Richten Sie den Stream einmal ein, danach läuft er von selbst.

1

Endpunkt für den Datenempfang generieren

Wählen Sie in Agent Analytics die Integration Akamai DataStream aus und generieren Sie Ihre eindeutige Endpunkt-URL für den Datenempfang.
2

Stream in DataStream 2 erstellen

Erstellen Sie in Akamai einen Stream in DataStream 2 für Ihre Property, wählen Sie „Custom HTTPS“ als Ziel und JSON als Log-Format und fügen Sie die Endpunkt-URL ein.
3

Aktivieren und beobachten

Sobald der Stream aktiv ist, gehen die Anfragen fortlaufend ein. In Ihrem Dashboard entstehen nach und nach Gesamtwerte, Trends und Aufschlüsselungen der KI-Bots nach Unternehmen.

Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Integration von Akamai DataStream für Agent Analytics.

: DataStream 2 für die Property, die Sie beobachten möchten. Sie richten einen Stream mit dem Ziel „Custom HTTPS“ ein, das auf Ihren Endpunkt für den Datenempfang bei LLM Pulse verweist.
: JSON. Wählen Sie beim Erstellen des Streams JSON als Log-Format und nehmen Sie die Felder für Zeitstempel, User-Agent und URL auf, damit KI-Bots korrekt erkannt und zugeordnet werden.
: Nein. DataStream ist eine Monitoring-Funktion, die parallel zur Auslieferung läuft. Ihre Regeln für Caching, Routing und Sicherheit bleiben unverändert.
: Agent Analytics ist ab Tarif Scale enthalten. Die Analyse je URL ist durch monatliche Credits abgedeckt.