Perplexity · Meistzitierte Domains

Von Perplexity am häufigsten zitierte Domains

Die 10 Domains, die in Antworten von Perplexity am häufigsten zitiert werden, täglich aktualisiert. Gleitendes Zeitfenster von 7 Tagen.

Aktualisiert am 29. Oktober 2026

Zitierungsanteil: letzte 90 Tage (Top 10)

100 % gestapelt
LLM Pulse

Anteil der KI-Antworten, die die jeweilige Domain zitieren. Gleitendes Zeitfenster von 7 Tagen.

Die 10 meistzitierten Domains

Der Anteil gibt an, wie viel Prozent der KI-Antworten im 7-Tage-Fenster mindestens einen Link auf die jeweilige Domain zitiert haben.

Platz Domain Zitierungsanteil Wert
1
reddit.com reddit.com
5.68%
2
elpais.com elpais.com
3.43%
3
linkedin.com linkedin.com
2.91%
4
trustpilot.com trustpilot.com
2.51%
5
google.com google.com
2.28%
6
abc.es abc.es
2.21%
7
elespanol.com elespanol.com
2.16%
8
wikipedia.org wikipedia.org
2.09%
9
ocu.org ocu.org
1.82%
10
lavanguardia.com lavanguardia.com
1.8%

Möchten Sie diese Daten für Ihre eigene Marke? Hier geht es zum Sichtbarkeits-Tracking für Perplexity

Worum es in diesem Bericht geht

Perplexity zitiert pro Antwort mehr Domains als jede andere KI-Suchmaschine in unserer Stichprobe. Das Ranking verändert sich daher schneller und belohnt eher aktuelle, gut verlinkte redaktionelle Inhalte als zeitlose Nachschlageseiten.

In dieser Ansicht sehen Sie, welche Medienhäuser und unabhängigen Websites im Antwortfeld von Perplexity mehr erreichen, als ihre Größe vermuten lässt.

So messen wir

  • LLM Pulse führt jede Woche Tausende echter Prompts in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode (KI-Modus) und Google AI Overviews (in der deutschen Google-Suche: Übersichten mit KI) aus und erfasst die vollständige Antwort. Das ist dieselbe Datenerfassung, mit der Großunternehmen unter unseren Kunden ihre eigenen Marken beobachten.

  • Für jede Antwort werten wir jede Zitierung aus und ordnen sie ihrer Root-Domain zu (www.wikipedia.org und en.wikipedia.org werden also unter wikipedia.org zusammengefasst). In der App von LLM Pulse sind dieselben Daten nach Prompt, Land und Wettbewerber aufgeschlüsselt.

  • Eine Domain zählt pro Antwort nur einmal, auch wenn sie mehrfach zitiert wird. Antworten ohne Zitierungen werden nicht in den Nenner einbezogen.

  • Das gleitende Zeitfenster umfasst die letzten 7 Tage bis zum oben angezeigten Datum des Datenstands. Das Ranking wird täglich aus dem aktuellen Datenbestand von LLM Pulse neu berechnet.

Warum das wichtig ist

Für einen großen Teil der Suchanfragen mit hoher Kaufabsicht wird die KI-Suche zum ersten Anlaufpunkt. Werden Sie zitiert, sind Ihre Inhalte Teil der Antwort, die KI Millionen von Menschen gibt, auch wenn diese nie auf Ihre Website klicken. Die meisten Analysetools sehen davon nichts.

LLM Pulse wurde entwickelt, um genau diese Lücke zu schließen: Beobachten Sie Ihre eigenen Zitierungen, Erwähnungen, Ihr Sentiment und Ihren Share of Voice in allen KI-Suchmaschinen, vergleichen Sie sich mit Ihren Wettbewerbern und erkennen Sie jede Veränderung in den KI-Antworten, bevor Ihnen dadurch Traffic verloren geht.

Wenn Ihre Wettbewerber in diesem Ranking stehen und Sie nicht, gewinnen sie Aufmerksamkeit, die sich mit klassischen SEO-Tools nicht messen lässt. Erstellen Sie einen kostenlosen Bericht zur KI-Sichtbarkeit für Ihre Domain oder starten Sie eine 14-tägige kostenlose Testphase für die gesamte Plattform von LLM Pulse.

Häufige Fragen

Basierend auf dem Datenbestand von LLM Pulse

Einer der führenden Datenbestände zu KI-Zitierungen, ausgerichtet auf Ihre Marke

Diese Seite zeigt nur die öffentlich sichtbare Spitze des Eisbergs von LLM Pulse. Intern beobachten wir jede Woche Millionen von KI-Antworten in allen großen KI-Suchmaschinen und werten sie bis auf die Ebene einzelner Zitierungen, Markenerwähnungen und des Sentiments aus. Richten Sie dasselbe Tracking in weniger als einer Minute für Ihre eigene Domain ein.

  • Millionen KI-Antworten pro Woche analysiert
  • Fünf KI-Suchmaschinen im Tracking: ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Mode, AI Overviews
  • Einer der umfassendsten öffentlichen Datenbestände zu KI-Zitierungen