Meistzitierte Domains
Die von KI-Modellen am häufigsten zitierten Domains
Die 10 meistzitierten Domains in allen großen KI-Suchmaschinen, täglich aktualisiert. Gleitendes Zeitfenster von 7 Tagen.
Zitierungsanteil: letzte 90 Tage (Top 10)
Anteil der KI-Antworten, die die jeweilige Domain zitieren. Gleitendes Zeitfenster von 7 Tagen.
Die 10 meistzitierten Domains
Der Anteil gibt an, wie viel Prozent der KI-Antworten im 7-Tage-Fenster mindestens einen Link auf die jeweilige Domain zitiert haben.
| Platz | Domain | Zitierungsanteil | Wert |
|---|---|---|---|
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1
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9.73% |
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2
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5.64% |
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3
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5.53% |
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4
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4.92% |
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5
|
instagram.com
|
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3.53% |
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6
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2.98% |
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7
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2.2% |
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8
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1.95% |
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9
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1.64% |
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10
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1.55% |
Worum es in diesem Bericht geht
Dieser Bericht basiert auf dem Datenbestand von LLM Pulse, einer der größten laufend erweiterten Sammlungen von Antworten aus der KI-Suche. Er zeigt die Websites, die KI-Suchmaschinen beim Beantworten echter Fragen am häufigsten zitieren, über alle Antworten hinweg, die wir in den letzten 7 Tagen in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode und Google AI Overviews erfasst haben.
Wenn Sie für eine Marke SEO, PR oder Content-Marketing verantworten, verschafft Ihnen diese Liste einen ersten Einblick in die Quellen, denen KI heute vertraut. Steht Ihre Domain hier, sind Sie bereits Teil der KI-Antworten. Wenn nicht, sind das die Wettbewerber, die Sie einholen müssen, und mit LLM Pulse beobachten Sie ohne Umwege jede Zitierung, jede Erwähnung und das Sentiment Ihrer eigenen Marke direkt im Vergleich mit ihnen.
So messen wir
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LLM Pulse führt jede Woche Tausende echter Prompts in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode (KI-Modus) und Google AI Overviews (in der deutschen Google-Suche: Übersichten mit KI) aus und erfasst die vollständige Antwort. Das ist dieselbe Datenerfassung, mit der Großunternehmen unter unseren Kunden ihre eigenen Marken beobachten.
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Für jede Antwort werten wir jede Zitierung aus und ordnen sie ihrer Root-Domain zu (www.wikipedia.org und en.wikipedia.org werden also unter wikipedia.org zusammengefasst). In der App von LLM Pulse sind dieselben Daten nach Prompt, Land und Wettbewerber aufgeschlüsselt.
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Eine Domain zählt pro Antwort nur einmal, auch wenn sie mehrfach zitiert wird. Antworten ohne Zitierungen werden nicht in den Nenner einbezogen.
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Das gleitende Zeitfenster umfasst die letzten 7 Tage bis zum oben angezeigten Datum des Datenstands. Das Ranking wird täglich aus dem aktuellen Datenbestand von LLM Pulse neu berechnet.
Warum das wichtig ist
Für einen großen Teil der Suchanfragen mit hoher Kaufabsicht wird die KI-Suche zum ersten Anlaufpunkt. Werden Sie zitiert, sind Ihre Inhalte Teil der Antwort, die KI Millionen von Menschen gibt, auch wenn diese nie auf Ihre Website klicken. Die meisten Analysetools sehen davon nichts.
LLM Pulse wurde entwickelt, um genau diese Lücke zu schließen: Beobachten Sie Ihre eigenen Zitierungen, Erwähnungen, Ihr Sentiment und Ihren Share of Voice in allen KI-Suchmaschinen, vergleichen Sie sich mit Ihren Wettbewerbern und erkennen Sie jede Veränderung in den KI-Antworten, bevor Ihnen dadurch Traffic verloren geht.
Wenn Ihre Wettbewerber in diesem Ranking stehen und Sie nicht, gewinnen sie Aufmerksamkeit, die sich mit klassischen SEO-Tools nicht messen lässt. Erstellen Sie einen kostenlosen Bericht zur KI-Sichtbarkeit für Ihre Domain oder starten Sie eine 14-tägige kostenlose Testphase für die gesamte Plattform von LLM Pulse.
Häufige Fragen
Basierend auf dem Datenbestand von LLM Pulse
Einer der führenden Datenbestände zu KI-Zitierungen, ausgerichtet auf Ihre Marke
Diese Seite zeigt nur die öffentlich sichtbare Spitze des Eisbergs von LLM Pulse. Intern beobachten wir jede Woche Millionen von KI-Antworten in allen großen KI-Suchmaschinen und werten sie bis auf die Ebene einzelner Zitierungen, Markenerwähnungen und des Sentiments aus. Richten Sie dasselbe Tracking in weniger als einer Minute für Ihre eigene Domain ein.
- Millionen KI-Antworten pro Woche analysiert
- Fünf KI-Suchmaschinen im Tracking: ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Mode, AI Overviews
- Einer der umfassendsten öffentlichen Datenbestände zu KI-Zitierungen