Integración de Agent Analytics Integración de Agent Analytics

Enruta Tráfico de bots de IA de GCP a un único panel

Reenvía los registros de Google Cloud Load Balancer a través de Cloud Logging y Pub/Sub a LLM Pulse y ve cada agente de IA que llega a tu infraestructura.

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Funciones

Enrutamiento de logs cloud-native, inteligencia de agentes de IA

Tu balanceador de carga se sitúa delante de todo lo que ejecutas en GCP. Sus logs son el registro más completo de la demanda de agentes de IA en tu stack.

Pipeline nativo de Cloud Logging

Un log sink filtra las entradas del balanceador de carga hacia un topic de Pub/Sub, y una suscripción push las entrega a tu endpoint de ingesta de LLM Pulse. Todo son primitivas gestionadas de GCP, sin servidores.

Identificación completa de bots de IA

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot, Google-Extended, Bytespider, Amazonbot y el resto de nuestro catálogo, clasificados por empresa y categoría.

Cubre todo lo que hay detrás del LB

GKE, Cloud Run, backends de GCE, buckets estáticos. Si está detrás de tu balanceador de carga, su tráfico de bots de IA se captura.

Endpoint tokenizado con rotación

La suscripción push apunta a una URL secreta única que puedes rotar en cualquier momento, con un período de gracia de 48 horas para la anterior.

Cómo funciona la integración con GCP

Infraestructura estándar de GCP, configurada una sola vez.

  1. 1

    Genera tu endpoint de ingesta

    Desde Agent Analytics, elige GCP Load Balancer y genera tu URL única de endpoint de ingesta.

  2. 2

    Crea el sumidero y el tema

    En Cloud Logging, crea un sumidero que filtre los registros de tu equilibrador de carga a un tema de Pub/Sub.

  3. 3

    Añade una suscripción push

    Crea una suscripción push en ese tema con la URL de tu endpoint de LLM Pulse como destino de push. Los registros empiezan a fluir de inmediato y el panel se llena en cuestión de minutos.

Casa Batlló

"Tras notar un aumento de las visitas procedentes de varios LLM en GA4, necesitábamos visibilidad dentro de esas cajas negras: qué modelos nos mencionaban, en qué respuestas y cómo evolucionaba eso con el tiempo. LLM Pulse nos dio la claridad necesaria para entender la evolución de nuestra marca entre los modelos de IA y definir nuevas estrategias que impulsen nuestra exposición."

Victor Hernández

Victor Hernández

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Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre la integración de GCP Load Balancer para Agent Analytics.

Observa los agentes de IA que acceden a tu stack de GCP

Sink, topic, suscripción y panel. Disponible en los planes Scale y Enterprise.

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