Perplexity · Meistzitierte US-Gesundheitsquellen in KI-Antworten

Von Perplexity am häufigsten zitierte US-Gesundheitsquellen

Die Domains, die in Antworten von Perplexity auf Gesundheitsfragen in den USA am häufigsten zitiert werden. Gleitendes Zeitfenster von 7 Tagen.

Aktualisiert am 29. Oktober 2026

Zitierungsanteil der US-Gesundheitsquellen: letzte 90 Tage

100 % gestapelt
LLM Pulse

Anteil der Antworten auf Gesundheitsfragen in den USA, die die jeweilige Domain zitieren. Gleitendes Zeitfenster von 7 Tagen.

Meistzitierte US-Gesundheitsquellen in KI-Antworten

Der Anteil gibt an, wie viel Prozent der Antworten auf Gesundheitsfragen in den USA im 7-Tage-Fenster mindestens einen Link auf die jeweilige Domain zitiert haben.

Platz Quelle Zitierungsanteil Wert
1
nih.gov nih.gov
23.79%
2
reddit.com reddit.com
7.34%
3
springer.com springer.com
5.22%
4
clevelandclinic.org clevelandclinic.org
5.12%
5
made-in-china.com made-in-china.com
5.09%
6
healthline.com healthline.com
4.85%
7
linkedin.com linkedin.com
4.81%
8
alibaba.com alibaba.com
3.65%
9
mayoclinic.org mayoclinic.org
3.28%
10
accio.com accio.com
3.21%

Möchten Sie diese Daten für Ihre eigene Marke? Hier geht es zum Sichtbarkeits-Tracking für Perplexity

Worum es in diesem Bericht geht

In unserer Studie vom Juli 2026 mit rund 825.000 Zitierungen zu Gesundheitsfragen ohne Markenbezug aus den USA lag begutachtete Fachliteratur an der Spitze. PubMed Central war die meistzitierte Domain, vor YouTube, Google und Reddit. Diese Seite führt das Ranking laufend auf Basis des Datenbestands von LLM Pulse fort.

Spannend ist vor allem der Unterschied zwischen den KI-Suchmaschinen. ChatGPT vertraut am stärksten auf medizinische und wissenschaftliche Autoritäten, während die KI-Suche von Google Reddit und YouTube weit häufiger zitiert. Deshalb unterscheiden sich die Seiten für die einzelnen Modelle oben deutlich voneinander. Das Ranking wird täglich über ein 7-Tage-Fenster neu berechnet.

So messen wir

  • LLM Pulse erfasst jede Zitierung in jeder Antwort von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode (KI-Modus) und Google AI Overviews (in der deutschen Google-Suche: Übersichten mit KI).

  • Berücksichtigt werden Zitierungen, die Menschen in den USA bei Gesundheitsfragen ohne Markenbezug angezeigt werden. Diese Fragen stammen aus dem Tracking für Marken aus dem Gesundheitswesen. Daraus entsteht ein Ranking der zitierten Domains. Antworten, die auf die eigene Domain einer Marke im Tracking verweisen, werden ausgeschlossen.

  • Jede Domain zählt pro Antwort nur einmal. Domains, die nur in wenigen Fragenkatalogen vorkommen, werden ausgeschlossen. Gleitendes Zeitfenster von 7 Tagen, täglich neu berechnet.

Warum das wichtig ist

Bei Gesundheitsthemen hat Genauigkeit echte Konsequenzen. Deshalb ist es wichtig, woher KI ihre Antworten bezieht. Dieses Ranking zeigt die Mischung: Forschungsarchive und Websites von Behörden weit oben, soziale Plattformen deutlich stärker vertreten, als die meisten erwarten.

Für jede Marke aus den Bereichen Gesundheit, Wellness oder Pflege entscheidet sich Sichtbarkeit auf der Ebene einzelner Seiten und Studien, nicht allein über die Domain-Autorität. LLM Pulse beobachtet, welche Ihrer Seiten von den Modellen zitiert werden und wie sich das im Zeitverlauf verändert.

Häufige Fragen

Basierend auf dem Datenbestand von LLM Pulse

Einer der führenden Datenbestände zu KI-Zitierungen, ausgerichtet auf Ihre Marke

Diese Seite zeigt nur die öffentlich sichtbare Spitze des Eisbergs von LLM Pulse. Intern beobachten wir jede Woche Millionen von KI-Antworten in allen großen KI-Suchmaschinen und werten sie bis auf die Ebene einzelner Zitierungen, Markenerwähnungen und des Sentiments aus. Richten Sie dasselbe Tracking in weniger als einer Minute für Ihre eigene Domain ein.

  • Rund 825.000 Zitierungen zu Gesundheitsfragen aus den USA in der Ausgangsstudie analysiert
  • Fünf KI-Suchmaschinen im Tracking: ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Mode, AI Overviews
  • Alle von den Modellen zitierten Domains, sortiert nach ihrer Themenbreite im Gesundheitsbereich