Auditorías GEO

Auditorías GEO es un conjunto de 10 herramientas diseñadas para ayudarte a optimizar tu sitio web para los buscadores con IA. Cada herramienta analiza un aspecto diferente de la preparación de tu sitio para la IA.

Con Auditorías GEO puedes:

• Puntuar la preparación de todo tu dominio para los agentes de IA, teniendo en cuenta los archivos de descubrimiento, los formatos de contenido, las reglas de acceso y las interfaces de agentes
• Generar y validar tus archivos llms.txt y robots.txt para que los rastreadores de IA puedan encontrar y usar tu contenido
• Comprobar si los bots de IA pueden rastrear y renderizar realmente tus páginas principales
• Auditar el marcado de esquema y la estructura del contenido para comprobar su preparación para la IA
• Corregir las carencias técnicas que impiden que los modelos de IA citen tu sitio

Auditorías GEO se abre con una única lista que reúne todas las auditorías e informes de tu proyecto. Las pestañas de la parte superior la filtran por tipo de análisis, y con el botón Crear puedes generar cualquiera de ellos. Cada sección de herramienta que sigue cubre un tipo de análisis.

Auditorías GEO

Una auditoría es un tipo de comprobación sobre un dominio o una URL. Cada vez que se ejecuta, el resultado se guarda como una ejecución, de modo que puedes ver qué ha cambiado desde la anterior.

Crear una auditoría

1. Ve a Optimización > Auditorías GEO, haz clic en Crear y elige un tipo de auditoría.
2. En Qué auditar, introduce un Dominio o URL: un dominio para las auditorías de todo el sitio (por ejemplo, example.com) o la URL de una página para las auditorías de página.
3. En Tipos de auditoría, elige uno o varios tipos. Cada tipo se convierte en una auditoría propia, con sus propias ejecuciones e historial.
4. En Programación, elige la Cadencia: Una vez, Semanal o Mensual. Las auditorías recurrentes tienen un día y una hora diurna que puedes cambiar más adelante (las horas son de Madrid).
5. Haz clic en Crear auditoría. La primera ejecución empieza enseguida.

Los tipos de auditoría son Preparación para agentes, robots.txt, Rastreabilidad, Schema, Preparación del contenido, Descubribilidad y Estructura del sitio. llms.txt, Feed de compras y Visibilidad rápida en IA son informes individuales, que se crean desde el mismo menú Crear.

Solo Preparación para agentes y robots.txt pueden ejecutarse de forma semanal o mensual, porque sus comprobaciones se comparan de una ejecución a otra. Los demás tipos aparecen marcados como Se ejecuta una vez: se ejecutan cuando los creas o haces clic en Ejecutar ahora, y muestran una puntuación.

Leer una auditoría

La lista de Auditorías GEO muestra cada auditoría e informe con su última puntuación y su tendencia, un breve resumen del resultado, las incidencias críticas abiertas, su estado y cuándo se ejecutó por última vez. Las auditorías recurrentes también muestran su cadencia y su próxima ejecución. Filtra la lista por tipo, estado y programación (recurrentes o una vez), o busca por dominio o URL. Las auditorías archivadas no aparecen hasta que filtras por el estado Archivada. Abre una auditoría para ver su último informe completo, además de:

• Qué ha cambiado en la última ejecución: la variación de la puntuación y cuántas incidencias son nuevas, corregidas o reaparecidas.
• Incidencias, en tres pestañas: Abiertas, Aceptadas y Corregidas. Cada incidencia muestra su gravedad y por qué importa la comprobación.
• Qué ha cambiado entre la ejecución X y la ejecución Y: todas las comprobaciones que han cambiado entre las dos últimas ejecuciones, con su estado anterior y posterior.
• Puntuación a lo largo del tiempo y la lista de Ejecuciones. Cada ejecución abre el informe completo.

Si las comprobaciones o los ajustes de la auditoría han cambiado entre dos ejecuciones, la página lo indica, porque la diferencia puede deberse a ese cambio y no a tu sitio.

Las etiquetas de las incidencias te indican cómo ha evolucionado cada problema:

• Nueva: la comprobación falla por primera vez.
• Persistente: ya fallaba en la ejecución anterior.
• Reaparecida: se había corregido y vuelve a fallar.
• Corregida: fallaba en la ejecución anterior y ahora se cumple.
• Desaparecida: el elemento que revisaba la comprobación ya no existe. No es lo mismo que una corrección.

Pulsa Aceptar en una incidencia con la que hayas decidido convivir. Sigue visible en Aceptadas, pero deja de contar como abierta. Si cambian sus pruebas, vuelve a contar como abierta por sí sola. Volver a contar como abierta deshace una aceptación.

Algunas comprobaciones dependen de cómo responde tu sitio a un rastreador concreto. Cuando una ejecución solo ha podido acceder a tu sitio mediante nuestra obtención de respaldo, esas comprobaciones muestran Desconocido en lugar de correcto o error, porque la obtención de respaldo no puede mostrar lo que recibiría ese rastreador.

Ejecutar, pausar, editar y archivar

• Ejecutar ahora inicia una ejecución en cualquier momento. Las ejecuciones manuales (desde la aplicación, la API o un asistente de IA) están limitadas a 6 por auditoría y hora y a 200 por cuenta y día. Las ejecuciones programadas nunca cuentan para estos límites.
• Pausar detiene la programación y Reanudar la reactiva.
• Editar cambia la programación y las alertas por correo electrónico.
• Archivar detiene la auditoría y la quita de la lista. Si vuelves a crear la misma auditoría, regresa con su historial.

Si tres ejecuciones programadas seguidas no pueden acceder a tu sitio, la auditoría se pausa sola. Revisa la dirección y haz clic en Reanudar.

Los informes que ejecutaste antes de que existieran las auditorías aparecen como ejecuciones de las auditorías equivalentes que se ejecutaron una vez, así que tu historial empieza desde el primer día.

Alertas

Solo las ejecuciones programadas envían alertas, y solo cuando algo cambia: una comprobación crítica empieza a fallar, una comprobación vuelve a fallar tras una corrección, una comprobación crítica se recupera, la puntuación baja 15 puntos o más, o el sitio deja de responder. Una caída breve no genera alerta, porque antes se vuelve a comprobar la ejecución unos minutos después.

Cada alerta:

• Aparece en Alertas en la página de Auditorías GEO (y en Alertas recientes).
• Añade una anotación a tus gráficos, para que puedas relacionar el cambio con tu visibilidad.
• Se envía por correo a las personas del proyecto que pueden ver Auditorías GEO. Desactiva el correo en una auditoría con Alertas por correo de cambios críticos en Editar, o solo para ti con el enlace para darte de baja que incluye el correo.

Cuántas auditorías recurrentes puedes tener

Las auditorías recurrentes activas tienen un tope por cuenta. La tarjeta Auditorías recurrentes de la página de Auditorías GEO muestra cuántas usas.

Plan	Auditorías recurrentes activas
Starter	25
Growth	60
Scale	150
Scale+	300
Scale++	500

Los planes Enterprise y de partner tienen límites más altos. Las auditorías que se ejecutan una sola vez, las pausadas y las archivadas no cuentan, así que pausar una auditoría recurrente libera su hueco.

API, MCP y webhooks

Las auditorías también están disponibles mediante la API REST (/api/v1/geo_audits y /api/v1/geo_alerts) y mediante herramientas MCP, de modo que un asistente de IA puede crear auditorías, ejecutarlas, comparar ejecuciones, listar incidencias y alertas, y aceptar incidencias. Dos eventos de webhook, geo_audit_run.completed y geo_audit_alert.triggered, te permiten enviar resultados y alertas a tus propias herramientas. La API, el acceso MCP con clave de API y los webhooks están disponibles en los planes Scale o superiores.

Los tipos de análisis

Cada sección que sigue cubre un tipo de análisis. Puedes crear cualquiera de ellos desde el botón Crear, y todos los resultados aparecen en la lista de Auditorías GEO.

Informe de preparación para agentes

Puntúa tu dominio en las cuatro dimensiones que determinan si un agente de IA puede encontrar, leer y actuar en tu sitio. Ejecuta unas veinte solicitudes de solo lectura contra la raíz de tu sitio, por lo que termina en menos de un minuto y nunca rastrea tus páginas.

• Descubrimiento: robots.txt, mapa del sitio XML, llms.txt y llms-full.txt y encabezados HTTP Link.
• Contenido legible por máquinas: negociación de contenido Markdown, mediante una solicitud Accept: text/markdown, una variante de URL Markdown, JSON-LD y autodetección de feeds.
• Acceso y permisos: reglas de robots.txt por rastreador, la directiva Content Signals y una obtención en directo enviada con un agente de usuario de rastreador real. También buscamos un directorio Web Bot Auth, pero solo lo informamos y nunca lo puntuamos: los operadores de rastreadores publican ese archivo para anunciar sus claves de firma, por lo que un sitio web normal no tiene motivos para servirlo.
• Interfaces de agentes: tarjeta del servidor MCP, índice de habilidades de agentes, catálogo de API, documento OpenAPI, descubrimiento OAuth, tarjeta de agente A2A y catálogo Agentic Resource Discovery.

Se analiza también un quinto grupo, el comercio de agentes (x402, Agentic Commerce Protocol, Universal Commerce Protocol y AP2), pero se deja deliberadamente fuera de la puntuación porque esos estándares todavía están cambiando.

Si falla el Rastreo en vivo, el informe no presenta una puntuación numérica alta como si fuera un resultado saludable. El círculo de la puntuación pasa a rojo, aparece una etiqueta Acceso sin confirmar debajo y un aviso junto a la puntuación incluye el estado HTTP. El número sigue visible porque resume todas las comprobaciones, mientras que el acceso del rastreador sigue sin confirmarse.

Ten en cuenta estos puntos al leer el informe:

• La comprobación del rastreador en directo prueba el agente de usuario, no la IP. Enviamos un agente de usuario de rastreador real desde nuestra propia red. Un bloqueo significa que se rechazó la cadena del agente de usuario. Un sitio que verifica los rastreadores mediante el rango de IP o la firma de la solicitud puede seguir bloqueándonos mientras permite el rastreador real. Considera un fallo como una señal para revisar tus reglas de perímetro, no como una prueba de que existe una configuración incorrecta.
• Una puntuación baja de interfaces es normal hoy. Las tarjetas de servidores MCP y los catálogos de API son recientes, y la mayoría de sitios no publica ninguno. La dimensión tiene un peso que hace que los elementos básicos sigan teniendo una influencia importante en la puntuación.
• La tarjeta del servidor MCP no es un archivo conocido. La buscamos mediante tu catálogo Agentic Resource Discovery en /.well-known/ai-catalog.json, que es donde la especificación indica que debe anunciarse una tarjeta. Varias guías indican que se publique en /.well-known/mcp/server-card.json, pero la especificación descarta esa ubicación. Si encontramos allí una tarjeta, te avisamos para que la muevas en lugar de darte por válido ese elemento.

Dentro del panel, el informe añade un panel Declarado frente a observado que un informe público no puede mostrar: coloca lo que declara tu robots.txt junto a lo que realmente hizo tu perímetro con agentes reales durante los últimos 30 días, usando tus datos de Agent Analytics. Señala dos desajustes: un rastreador que bloqueas pero sigue rastreando, y un rastreador al que permites el acceso cuyas solicitudes devuelven errores en su mayoría.

La misma comprobación está disponible para cualquier persona sin cuenta como el Comprobador gratuito de preparación para agentes.

Informe rápido de visibilidad en IA

Genera un informe de visibilidad bajo demanda para cualquier dominio y muestra cómo aparece en distintos modelos de IA. Es una instantánea única, no el seguimiento semanal que proporcionan los prompts de tu proyecto, por eso se llama «rápido».

El mismo informe está disponible para cualquier persona sin cuenta como el Informe gratuito de visibilidad en IA. Dentro del panel se llama Informe rápido de visibilidad en IA, se ejecuta con el proyecto que tienes abierto y se puede exportar a PDF.

Generador de llms.txt

Crea un archivo llms.txt para tu sitio web, un documento Markdown que ayuda a los modelos de IA a entender eficazmente el contenido oficial de tu sitio.

Elige el idioma de los archivos en el campo Idioma de salida al crear el informe (en el formulario de Ejecutar todos los informes se llama Idioma del llms.txt). Dentro del panel viene preseleccionado con el idioma de tu proyecto, y el generador público usa el idioma del propio sitio web, detectado automáticamente. El informe completado muestra el idioma en el que se han escrito los archivos.

Puedes revisar y editar los archivos generados antes de publicarlos. En un informe completado, Editar contenido abre un cuadro de texto por archivo (llms.txt y llms-full.txt). Después de Guardar cambios, la página del informe, las dos descargas y la exportación a PDF usan tu versión, y el informe indica cuándo se ha editado. Restaurar archivos generados recupera la versión generada de los dos archivos, y Volver a ejecutar crea un informe nuevo sin tus cambios. Para editar necesitas el mismo permiso que para ejecutar auditorías GEO.

De dónde procede el contenido del llms.txt

El Generador de llms.txt crea los dos archivos solo a partir de páginas de tu propio dominio y de sus subdominios (por ejemplo, www., docs. o blog.). Una búsqueda limitada a tu sitio encuentra esas páginas, y un modelo de IA escribe los archivos basándose en lo que dicen. Las páginas de otros sitios web quedan fuera, incluidas las de organizaciones asociadas o vinculadas que tengan su propio dominio, y los archivos nunca enlazan a ellas. Para cubrir otro dominio, ejecuta un informe aparte para él.

Como los archivos los escribe una IA, el informe, su PDF y el editor muestran un aviso que te pide que revises cada dato y cada enlace antes de publicarlos. Los informes creados antes de este cambio muestran un aviso distinto: sus archivos se generaron a partir de una búsqueda web que podía incluir otros sitios web. Vuelve a ejecutar un informe así para regenerar sus archivos a partir de tu propio sitio.

Si la búsqueda no encuentra ninguna página de tu sitio, el informe falla y te pide que compruebes que el sitio está en línea y es accesible para los buscadores. Si tu sitio redirige a otro dominio, ejecuta el informe para ese dominio.

Archivos llms.txt en la UE

Cuando abres un informe de llms.txt desde la Unión Europea o el Espacio Económico Europeo (EEE), o desde una ubicación que no podemos determinar, los dos archivos terminan con un comentario HTML que los marca como generados por IA, tal como exige el artículo 50 del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE. Contiene ai_generated: true, el tipo de origen IPTC (trainedAlgorithmicMedia) y generated_at, la fecha en que se generaron los archivos. El comentario forma parte de la vista previa, del texto copiado, de las dos descargas y de la exportación a PDF, y los visores de Markdown no lo muestran. Fuera de la UE y del EEE, los archivos no llevan ninguna etiqueta.

Comprobador de robots.txt

Analiza tu archivo robots.txt para comprobar si los rastreadores de IA, como GPTBot, ClaudeBot y GoogleOther, tienen permiso o están bloqueados.

El informe también enumera todas las líneas Content-Signal que encuentra, con su alcance: todo el sitio, o solo la ruta con la que empieza la línea (por ejemplo, Content-Signal: /blog/ ai-train=no, la forma que contentsignals.org muestra para páginas concretas). El veredicto de permitido o bloqueado sigue rigiéndose por el estándar de robots.txt, que ignora las líneas que no define, así que una línea Content-Signal nunca se marca como error de sintaxis ni cambia si un rastreador tiene permiso o está bloqueado.

Cómo se califican las incidencias de una auditoría de robots.txt

Una auditoría de robots.txt evalúa cada rastreador por separado:

• Un rastreador bloqueado en todo el sitio se marca como Error y conserva la gravedad de su comprobación: Crítica para los rastreadores de buscadores y los bots de búsqueda y asistentes de IA, Baja para los rastreadores de entrenamiento de IA.
• Un rastreador bloqueado solo en algunas rutas, por ejemplo /wp-admin/ o /wp-json/, se marca como Aviso con una gravedad Media como máximo, porque puede seguir accediendo al resto del sitio.

Cada incidencia abierta muestra su último resultado junto a su gravedad, además de las rutas bloqueadas que se han detectado. Si esas rutas no contienen nada que quieras que lean las herramientas de IA, como carpetas de administración o de API, pulsa Aceptar en la incidencia. Aun así, una ejecución programada te envía una alerta si un rastreador que solo tenías bloqueado en parte pasa a estar bloqueado en todo el sitio.

Comprobador de rastreabilidad GEO

Compara el HTML estático con el contenido renderizado por JavaScript para identificar qué pueden ver realmente los rastreadores de IA en tus páginas.

Las ventanas de consentimiento de cookies se excluyen automáticamente de esta comparación. Plataformas de consentimiento como Cookiebot u OneTrust inyectan su banner y la declaración de cookies con JavaScript, lo que puede añadir miles de palabras de texto estándar a la página renderizada y haría que la puntuación de paridad de contenido pareciera mucho peor de lo que es. Cuando se detecta un banner de consentimiento, el informe muestra una nota con el número de palabras excluidas.

La comprobación en el navegador sigue ejecutándose cuando se bloquea la solicitud del rastreador estático. Si el navegador automatizado también falla, es posible que un método alternativo complete el informe. En ambos casos, el informe muestra un aviso para que sepas qué resultado se ha utilizado y cuándo la comparación puede ser menos precisa.

Cómo se llaman las secciones del informe

El informe se organiza en torno a una obtención estática frente a un renderizado completo en el navegador, pero las secciones que aparecen en pantalla reciben el nombre de aquello que comparan, no de las dos obtenciones:

• Cómo ven esta página los motores de IA: un veredicto por motor, que indica si ve todo el contenido, una parte, poco o nada, o si está indexado con los fragmentos bloqueados. Solo el renderizador de Google ejecuta JavaScript.
• Comparación de contenido: Palabras estáticas (lo que ven los bots de IA), Palabras renderizadas (lo que ven los navegadores) y Paridad de contenido, la proporción de tu contenido visible para los bots de IA.
• Comparación de metaetiquetas y Datos estructurados (JSON-LD): dos columnas, Estático (rastreador) y Renderizado (navegador), para que puedas ver qué etiquetas y esquemas solo existen después de ejecutar JavaScript.
• Directivas de indexación e IA, Tamaño de la respuesta HTML inicial, Enlaces, Imágenes, Detalles técnicos y Recomendaciones.

Cómo saber si un firewall está bloqueando el rastreo

Si tu sitio está detrás de Cloudflare u otra protección contra bots y quieres confirmar si nos está bloqueando, busca el aviso ámbar «Solicitud del rastreador estático bloqueada». Aparece cuando la solicitud estática devuelve un código de estado HTTP que indica un bloqueo. El banner actual «Protección antibots detectada» aparece cuando una obtención devuelve una página de desafío en lugar de tu contenido real. Un aviso azul «Informe completado con un método alternativo» significa que el informe se ha completado, pero que la comparación renderizada puede ser menos precisa.

La puntuación de rastreabilidad GEO no es un número de «porcentaje bloqueado». Una puntuación del 80 % no significa que esté bloqueado el 20 % de tu sitio. La puntuación también baja por el contenido que solo aparece después de JavaScript, las metaetiquetas ausentes o que no coinciden, los enlaces y el esquema. Lee los resultados debajo de la puntuación para ver qué comprobación falla.

Para validar un cambio de firewall realizado por tu equipo de TI:

1. Abre Preferencias > Configuración del proyecto > Información general y activa Identificación del rastreador. Las cuentas estándar muestran LLMPulseBot/1.0; los portales de marca blanca completa muestran el identificador neutro AnalyticsCrawler/1.0.
2. Pide a tu equipo de TI que incluya en la lista de permitidos ese agente de usuario exacto. Incluir solo GPTBot no es suficiente, porque el paso de renderizado usa un navegador sin interfaz.
3. Vuelve a ejecutar el informe de rastreabilidad en la misma URL y compáralo con el anterior: el banner contra bots debería haber desaparecido y las Palabras estáticas deberían coincidir con tu contenido real.

Si Cloudflare bloquea el rastreo

Para un informe GEO del proyecto, activa Preferencias > Configuración del proyecto > Información general > Identificación del rastreador. Está desactivada de forma predeterminada y solo se aplica a los informes GEO del proyecto. El User-Agent estándar es Mozilla/5.0 (compatible; LLMPulseBot/1.0; +https://llmpulse.ai/bot). Full Whitelabel usa Mozilla/5.0 (compatible; AnalyticsCrawler/1.0).

Si administras Cloudflare, consulta Security > Analytics > Events para identificar el producto o la regla que bloquea la solicitud y comprobar el host, la ruta, el método y el User-Agent exactos. Si has confirmado la ruta de una página pública que se está analizando, limita cualquier excepción a ese host y esa ruta, a GET/HEAD y al User-Agent exacto. Mantén activados WAF Managed Rules y rate limiting. Usa Skip únicamente para Super Bot Fight Mode cuando Events confirme que bloquea la solicitud. Si la solicitud la bloquea una regla de bots que has creado, limita la exclusión a las solicitudes que coincidan con ese ámbito. No puedes omitir Bot Fight Mode mediante el User-Agent. IP Access Rules requieren una IP de origen confirmada; no tenemos rangos fijos de IP de salida documentados que podamos facilitar. El User-Agent se puede copiar y no verifica la identidad del rastreador.

Analizador de esquema y datos estructurados

Comprueba el marcado de tus datos estructurados para optimización con IA y valida los tipos de schema.org, los datos de producto y el marcado de preguntas frecuentes.

Herencia de tipos de esquema

Los tipos de esquema heredan las reglas de validación de sus tipos padre en Schema.org. Por ejemplo, WebApplication se puntúa conforme a los requisitos de SoftwareApplication, aunque en el informe sigue apareciendo bajo el tipo declarado.

Recomendaciones basadas en evidencias

Las recomendaciones se basan en los errores detectados, las propiedades declaradas, las relaciones entre entidades y las señales visibles de la página. El analizador no sugiere tipos adicionales únicamente para aumentar el recuento. Cuando el texto visible solo apunta a un posible tipo de página, el informe te pide que lo revises y explica que no es necesario realizar ningún cambio si ese tipo no describe la página. Un único tipo relevante y compatible proporciona una cobertura completa de GEO-critical; añadir tipos no relacionados no mejora esa categoría.

Las señales opcionales Speakable y sameAs solo se muestran cuando se detectan y no influyen en la puntuación general.

Comprobador de preparación del contenido

Analiza si tu contenido está estructurado y formateado de una forma que los modelos de IA puedan citar fácilmente.

Informe de descubribilidad y autoridad

Evalúa las señales de autoridad de tu dominio y su descubribilidad en las plataformas de búsqueda con IA.

Informe de estructura del sitio

Analiza la estructura de enlaces internos y la arquitectura de tu sitio para la rastreabilidad de IA.

Comprobador de feeds de ChatGPT Shopping

Valida la compatibilidad de tu feed de productos con ChatGPT Shopping.

Cómo usarlo

1. Ve a Auditorías GEO en la barra lateral (dentro de Optimización)
2. Haz clic en Crear y elige un tipo de análisis
3. Introduce una URL o un dominio para analizar
4. Revisa el informe generado, con sus puntuaciones y recomendaciones
5. Descarga en PDF un informe ya completado o usa Volver a ejecutar para comprobar la misma dirección después de hacer cambios

Consejos y notas

• La sección Auditorías GEO está disponible en todos los planes. Cada informe técnico de GEO que se crea correctamente consume una unidad; si no llega a crearse, no consume ninguna. La acción «Ejecutar todos los informes» intenta crear nueve informes y solo se inicia si quedan al menos nueve unidades. El límite diario estándar es de 20 unidades por cuenta y se comparte entre todo el equipo y todas las vías de acceso con sesión iniciada; algunas cuentas tienen asignado un límite superior.
• Los informes incluyen recomendaciones prácticas específicas para cada herramienta
• Todos los informes de una URL concreta muestran el código de estado HTTP que devolvió la página. Si la página responde algo distinto de un 2xx, por ejemplo un 404, el informe no es válido y un aviso lo advierte arriba del todo: las puntuaciones describen lo que el servidor sirvió en esa dirección, normalmente una página de error. Lo habitual es que falte la barra final, así que revisa la dirección y vuelve a lanzarlo
• Una página muy grande solo se descarga hasta un límite de tamaño, 2 MB en la descarga rápida y 5 MB en las alternativas. Cuando eso ocurre, el informe avisa arriba del todo con Página analizada parcialmente, porque todo lo que se calcula sobre el documento entero, como el peso de la página, la estructura de encabezados o los bloques de schema, solo cubre la parte que se pudo leer
• Los informes solo son visibles dentro de tu proyecto, así que se abren desde la página de Auditorías GEO. Si ejecutas todos los análisis de una URL a la vez, te enviamos un correo electrónico cuando todos los informes del conjunto estén listos
• Algunas herramientas, como Rastreabilidad, usan un navegador sin interfaz para renderizar y pueden tardar entre 30 y 60 segundos
• Si un sitio con una protección estricta contra bots devuelve informes imprecisos, abre Preferencias > Configuración del proyecto > Información general y activa Identificación del rastreador. Nuestros rastreadores GEO y de rastreabilidad obtendrán entonces el sitio de ese proyecto con un agente de usuario fijo y autoidentificado que tu equipo puede incluir en la lista de permitidos del firewall o de la protección contra bots, por ejemplo Cloudflare, para que los informes reflejen tu contenido real en lugar de una página de desafío. El interruptor está desactivado por defecto