A/B-Tests für GEO

Testen Sie GEO-Änderungen kontrolliert auf ihre Wirkung

Führen Sie kontrollierte Vorher-Nachher- und Split-Tests durch und messen Sie, wie sich Änderungen an Inhalten, Schema-Markup und technische Optimierungen auf Ihre KI-Sichtbarkeit auswirken. Eine KI-gestützte Analyse wertet die Ergebnisse für Sie aus.

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Funktionen

Messen Sie, was wirklich wirkt

Mit GEO Testing führen Sie kontrollierte Experimente durch und messen die tatsächliche Wirkung Ihrer Optimierungen für die KI-Sichtbarkeit.

Vorher-Nachher-Analyse

Legen Sie ein Änderungsdatum fest und vergleichen Sie Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit vor und nach Ihrer GEO-Optimierung. Sehen Sie genau, wie sich Änderungen an Inhalten, Schema-Markup oder technische Korrekturen auf Ihre Rankings ausgewirkt haben.

Testgruppe vs. Kontrollgruppe

Vergleichen Sie zwei URL-Gruppen direkt miteinander. Ändern Sie nur die Testgruppe und lassen Sie die Kontrollgruppe unverändert, um die Wirkung einzelner Optimierungen zu isolieren.

KI-gestützte Erkenntnisse

Erhalten Sie eine KI-generierte Analyse Ihrer Testergebnisse. Das System untersucht Sichtbarkeitstrends, Veränderungen bei Zitierungen und Verschiebungen im Sentiment und erklärt, was passiert ist und warum.

Wiederverwendbare URL-Gruppen

Erstellen und verwalten Sie URL-Gruppen für Ihre Tests. Gruppieren Sie Seiten nach Bereich, Thema oder beliebigen anderen Kriterien. Nutzen Sie dieselben Gruppen in mehreren Tests, damit Ihre Vergleiche konsistent bleiben.

Automatische Anmerkungen

Jeder GEO-Test erstellt automatisch eine Anmerkung auf der Zeitachse. So sehen Sie das Startdatum jedes Tests in Ihren Sichtbarkeitsdiagrammen und können Veränderungen mit anderen Ereignissen in Beziehung setzen.

Ergebnisse im Cache

Testergebnisse werden für einen schnellen Zugriff im Cache gespeichert. Abgeschlossene Tests sehen Sie sofort ein, ohne dass Kennzahlen neu berechnet werden müssen. Exportieren Sie Ihre Erkenntnisse und teilen Sie sie mit Ihrem Team.

So funktioniert GEO Testing

Messen Sie in kontrollierten Experimenten, wie sich Änderungen auf Ihre KI-Sichtbarkeit auswirken

  1. 1

    Test festlegen

    Benennen Sie Ihren Test, wählen Sie einen Typ (zeitbasiert oder Split-Test) und beschreiben Sie die Änderung, deren Wirkung Sie messen.

  2. 2

    Datum und URLs festlegen

    Wählen Sie Ihr Änderungsdatum und die URL-Gruppen aus. Bei Split-Tests legen Sie eine Test- und eine Kontrollgruppe fest.

  3. 3

    Kennzahlen verfolgen

    Verfolgen Sie Sichtbarkeit, Zitierungen und Sentiment in Ihren Test- und Kontrollgruppen, während sich mit der Zeit immer mehr Daten ansammeln.

  4. 4

    KI-Analyse erhalten

    Schließen Sie den Test ab und generieren Sie eine KI-gestützte Analyse, die erklärt, was sich verändert hat, warum und was als Nächstes zu tun ist.

Anwendungsfälle für GEO Testing

So validieren Teams mit GEO Testing ihre Strategien für die KI-Sichtbarkeit

Überarbeitung von Inhalten

Schreiben Sie eine Reihe von Seiten gezielt für KI-Antworten um und messen Sie im Vorher-Nachher-Vergleich die Wirkung auf Sichtbarkeit, Zitierungen und Sentiment.

Änderungen am Schema-Markup

Ergänzen oder ändern Sie strukturierte Daten und messen Sie, ob KI-Modelle danach besser auf Ihre Inhalte verweisen.

Ergänzung von llms.txt-Dateien

Testen Sie, was das Hinzufügen von llms.txt-Dateien bewirkt. Vergleichen Sie die Sichtbarkeit, bevor und nachdem KI-Modelle die Struktur Ihrer Website leichter erkennen können.

Reaktion auf Wettbewerber

Wenn ein Wettbewerber etwas ändert, erstellen Sie einen Test und verfolgen, wie sich seine Maßnahmen im Lauf der Zeit auf Ihren Share of Voice und Ihre Sichtbarkeit auswirken.

TecnoCampus

"LLM Pulse ist eine wegweisende Antwort auf den Bedarf, die Performance in verschiedenen LLMs zu messen. Bei TecnoCampus brauchen wir maximale Transparenz und die Möglichkeit, Ergebnisse zu parametrisieren und Audits zur Sichtbarkeit unserer Marke durchzuführen, jetzt auch im zunehmend etablierten Bereich der KI. LLM Pulse bietet uns all das an einem einzigen Ort."

Jordi Perez Rubio

Jordi Perez Rubio

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Häufige Fragen

Häufige Fragen zu GEO Testing in LLM Pulse.

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