Testen Sie GEO-Änderungen kontrolliert auf ihre Wirkung
Führen Sie kontrollierte Vorher-Nachher- und Split-Tests durch und messen Sie, wie sich Änderungen an Inhalten, Schema-Markup und technische Optimierungen auf Ihre KI-Sichtbarkeit auswirken. Eine KI-gestützte Analyse wertet die Ergebnisse für Sie aus.
Funktionen
Messen Sie, was wirklich wirkt
Mit GEO Testing führen Sie kontrollierte Experimente durch und messen die tatsächliche Wirkung Ihrer Optimierungen für die KI-Sichtbarkeit.
Vorher-Nachher-Analyse
Legen Sie ein Änderungsdatum fest und vergleichen Sie Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit vor und nach Ihrer GEO-Optimierung. Sehen Sie genau, wie sich Änderungen an Inhalten, Schema-Markup oder technische Korrekturen auf Ihre Rankings ausgewirkt haben.
Testgruppe vs. Kontrollgruppe
Vergleichen Sie zwei URL-Gruppen direkt miteinander. Ändern Sie nur die Testgruppe und lassen Sie die Kontrollgruppe unverändert, um die Wirkung einzelner Optimierungen zu isolieren.
KI-gestützte Erkenntnisse
Erhalten Sie eine KI-generierte Analyse Ihrer Testergebnisse. Das System untersucht Sichtbarkeitstrends, Veränderungen bei Zitierungen und Verschiebungen im Sentiment und erklärt, was passiert ist und warum.
Wiederverwendbare URL-Gruppen
Erstellen und verwalten Sie URL-Gruppen für Ihre Tests. Gruppieren Sie Seiten nach Bereich, Thema oder beliebigen anderen Kriterien. Nutzen Sie dieselben Gruppen in mehreren Tests, damit Ihre Vergleiche konsistent bleiben.
Automatische Anmerkungen
Jeder GEO-Test erstellt automatisch eine Anmerkung auf der Zeitachse. So sehen Sie das Startdatum jedes Tests in Ihren Sichtbarkeitsdiagrammen und können Veränderungen mit anderen Ereignissen in Beziehung setzen.
Ergebnisse im Cache
Testergebnisse werden für einen schnellen Zugriff im Cache gespeichert. Abgeschlossene Tests sehen Sie sofort ein, ohne dass Kennzahlen neu berechnet werden müssen. Exportieren Sie Ihre Erkenntnisse und teilen Sie sie mit Ihrem Team.
So funktioniert GEO Testing
Messen Sie in kontrollierten Experimenten, wie sich Änderungen auf Ihre KI-Sichtbarkeit auswirken
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1
Test festlegen
Benennen Sie Ihren Test, wählen Sie einen Typ (zeitbasiert oder Split-Test) und beschreiben Sie die Änderung, deren Wirkung Sie messen.
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2
Datum und URLs festlegen
Wählen Sie Ihr Änderungsdatum und die URL-Gruppen aus. Bei Split-Tests legen Sie eine Test- und eine Kontrollgruppe fest.
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3
Kennzahlen verfolgen
Verfolgen Sie Sichtbarkeit, Zitierungen und Sentiment in Ihren Test- und Kontrollgruppen, während sich mit der Zeit immer mehr Daten ansammeln.
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4
KI-Analyse erhalten
Schließen Sie den Test ab und generieren Sie eine KI-gestützte Analyse, die erklärt, was sich verändert hat, warum und was als Nächstes zu tun ist.
Anwendungsfälle für GEO Testing
So validieren Teams mit GEO Testing ihre Strategien für die KI-Sichtbarkeit
Überarbeitung von Inhalten
Schreiben Sie eine Reihe von Seiten gezielt für KI-Antworten um und messen Sie im Vorher-Nachher-Vergleich die Wirkung auf Sichtbarkeit, Zitierungen und Sentiment.
Änderungen am Schema-Markup
Ergänzen oder ändern Sie strukturierte Daten und messen Sie, ob KI-Modelle danach besser auf Ihre Inhalte verweisen.
Ergänzung von llms.txt-Dateien
Testen Sie, was das Hinzufügen von llms.txt-Dateien bewirkt. Vergleichen Sie die Sichtbarkeit, bevor und nachdem KI-Modelle die Struktur Ihrer Website leichter erkennen können.
Reaktion auf Wettbewerber
Wenn ein Wettbewerber etwas ändert, erstellen Sie einen Test und verfolgen, wie sich seine Maßnahmen im Lauf der Zeit auf Ihren Share of Voice und Ihre Sichtbarkeit auswirken.
TecnoCampus
"LLM Pulse ist eine wegweisende Antwort auf den Bedarf, die Performance in verschiedenen LLMs zu messen. Bei TecnoCampus brauchen wir maximale Transparenz und die Möglichkeit, Ergebnisse zu parametrisieren und Audits zur Sichtbarkeit unserer Marke durchzuführen, jetzt auch im zunehmend etablierten Bereich der KI. LLM Pulse bietet uns all das an einem einzigen Ort."
Jordi Perez Rubio
LinkedInHäufige Fragen
Häufige Fragen zu GEO Testing in LLM Pulse.
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