AI Model Insights

Partes agregadas do relatório AI Model Insights da aplicação. Os três endpoints filtram por executed_at (não created_at) e partilham uma estrutura de ator padrão: { type, id, competitor_id, name, domain }, com domínios simples (sem esquema).

GET/reports/ai_model_insights/summary

Contagens e quotas de menções por modelo, contagens e quotas de citações, sentimento líquido da marca com contagens brutas de positivo/negativo, totais e quotas de visibilidade ponderada, além de matrizes de intervenientes para cada um.

Parâmetros:
  • project_idobrigatório
  • rangepredefinição 28
  • from
  • to
  • granularityday|week|month
  • collection_id
  • country_code
  • language_code
  • prompt_type
  • brand_kindutilize non_brand para corresponder ao separador Overview do AI Model Insights na aplicação e para comparações justas entre marca e concorrente
  • competitorsCSV de IDs de concorrentes; IDs desconhecidos → ERR_INVALID_PARAM

GET/reports/ai_model_insights/position_distribution

Comparação da distribuição de posições utilizada no relatório AI Model Insights: uma ou duas séries de marcas com totais agrupados por intervalo (Posição 1, Posição 2-3, Posição 4-7, Posição 8+) e séries temporais prontas para gráficos por intervalo.

Parâmetros:
  • project_idobrigatório
  • range
  • from
  • to
  • granularity
  • collection_id
  • country_code
  • language_code
  • prompt_type
  • brand_kindutilize non_brand para uma comparação direta justa, a predefinição na aplicação
  • modelrestringir a um modelo
  • brand1
  • brand2IDs de concorrentes para as marcas de comparação; omita brand1 para comparar com a marca do projeto

GET/reports/ai_model_insights/ai_overview_results

Dados agregados de disponibilidade de resultados do Google AI Overview: total de respostas do AI Overview, respostas com resultados (no_result = false), taxa de resultados, dados de tendência prontos para gráficos e uma tabela paginada de taxa de resultados por prompt.

Parâmetros:
  • project_idobrigatório
  • range
  • from
  • tofiltra por executed_at
  • collection_id
  • country_code
  • language_code
  • prompt_type
  • brand_kind
  • granularity
  • page
  • per_page