KI-Modellanalyse

Aggregierte Auswertungen aus dem Bericht „KI-Modellanalyse“ der App. Alle drei Endpunkte filtern nach executed_at (nicht nach created_at) und verwenden dieselbe Standardstruktur für Akteure: { type, id, competitor_id, name, domain } mit reinen Domainnamen (ohne URL-Schema).

GET/reports/ai_model_insights/summary

Pro Modell: Anzahl und Anteile der Erwähnungen, Anzahl und Anteile der Zitierungen, Netto-Sentiment der Marke mit der absoluten Anzahl positiver und negativer Sentiments, Summen und Anteile der gewichteten Sichtbarkeit sowie jeweils eine Matrix nach Akteur.

Parameter:
  • project_iderforderlich
  • rangestandardmäßig 28
  • from
  • to
  • granularityday|week|month
  • collection_id
  • country_code
  • language_code
  • prompt_type
  • brand_kindnon_brand entspricht dem Tab „Übersicht“ der KI-Modellanalyse in der App und eignet sich für faire Vergleiche zwischen Marke und Wettbewerbern
  • competitorskommagetrennte Wettbewerber-IDs; unbekannte IDs → ERR_INVALID_PARAM

GET/reports/ai_model_insights/position_distribution

Vergleich der Positionsverteilung, wie ihn die KI-Modellanalyse zeigt: Datenreihen für eine oder zwei Marken mit Summen je Positionsbereich (Position 1, Position 2-3, Position 4-7, Position 8+) und Zeitreihen je Bereich für Diagramme.

Parameter:
  • project_iderforderlich
  • range
  • from
  • to
  • granularity
  • collection_id
  • country_code
  • language_code
  • prompt_type
  • brand_kindnon_brand eignet sich für einen fairen Direktvergleich und ist in der App voreingestellt
  • modelEinschränkung auf ein Modell
  • brand1
  • brand2Wettbewerber-IDs der verglichenen Marken; ohne brand1 wird die Projektmarke verglichen

GET/reports/ai_model_insights/ai_overview_results

Aggregierte Daten dazu, ob Google AI Overviews Ergebnisse liefern: Gesamtzahl der Antworten von AI Overviews, Antworten mit Ergebnissen (no_result = false), Ergebnisrate, Trenddaten für Diagramme und eine paginierte Tabelle der Ergebnisrate pro Prompt.

Parameter:
  • project_iderforderlich
  • range
  • from
  • tofiltert nach executed_at
  • collection_id
  • country_code
  • language_code
  • prompt_type
  • brand_kind
  • granularity
  • page
  • per_page