AI Model Insights
Partes agregadas del informe AI Model Insights de la aplicación. Los tres endpoints filtran por executed_at (no por created_at) y comparten una estructura de actor estándar: { type, id, competitor_id, name, domain }, con dominios simples (sin esquema).
GET/reports/ai_model_insights/summary
Recuentos y cuotas de menciones por modelo, recuentos y cuotas de citaciones, sentimiento neto de la marca con recuentos brutos de positivos y negativos, totales y cuotas de visibilidad ponderada, además de las matrices de actores para cada modelo.
project_idobligatoriorangepor defecto 28fromtogranularityday|week|monthcollection_idcountry_codelanguage_codeprompt_typebrand_kindusanon_brandpara coincidir con la pestaña Resumen de AI Model Insights en la app y para comparaciones justas de marca frente a competidorcompetitorsCSV de IDs de competidores; los IDs desconocidos →ERR_INVALID_PARAM
GET/reports/ai_model_insights/position_distribution
Comparativa de distribución de posiciones utilizada en el informe AI Model Insights: una o dos series de marcas con totales por intervalos (Posición 1, Posición 2-3, Posición 4-7, Posición 8+) y series temporales listas para gráficos por intervalo.
project_idobligatoriorangefromtogranularitycollection_idcountry_codelanguage_codeprompt_typebrand_kindusanon_brandpara una comparación justa, el valor predeterminado en la appmodelrestringe a un único modelobrand1brand2IDs de competidores para las marcas de la comparación; omitebrand1para comparar la marca del proyecto
GET/reports/ai_model_insights/ai_overview_results
Datos agregados de disponibilidad de resultados de Google AI Overview: total de respuestas de AI Overview, respuestas con resultados (no_result = false), tasa de resultados, datos de tendencia listos para gráficos y una tabla paginada de tasa de resultados por prompt.
project_idobligatoriorangefromtofiltra porexecuted_atcollection_idcountry_codelanguage_codeprompt_typebrand_kindgranularitypageper_page