Kennzahlen

Aggregierte Daten zu Sichtbarkeit, Share of Voice, Zitierungen und Positionen für Ihre Marke und ihre Wettbewerber, direkt für Diagramme nutzbar. Jeder Endpunkt akzeptiert die allgemeinen Filter und den Parameter output, die unter „Grundkonzepte“ beschrieben sind.

GET/metrics/timeseries

Liefert Zeitreihen für eine oder mehrere Kennzahlen, gruppiert nach Akteur (Ihr Projekt und die ausgewählten Wettbewerber). Wöchentliche und monatliche Werte folgen der oben beschriebenen Zeitraumlogik. Die optionalen Filter prompt_type (Suchintention) und brand_kind beschränken jede Kennzahl auf eine Prompt-Kategorie.

GET/metrics/summary

Aggregiert pro Akteur und Kennzahl (total/min/max/last). Ideal für KPI-Kacheln.

GET/metrics/prompt_summary

Liefert paginierte, pro Prompt aggregierte Kennzahlen (responses, mentions, citations, mention_rate, citation_rate, avg_mention_position, avg_position). Mit breakdown=model erhält jede Zeile zusätzlich die Dimension KI-Modell, sodass Kennzahlen pro Prompt und Modell zurückgegeben werden. Parameter: sort (responses, mentions, citations, mention_rate oder visibility, citation_rate, avg_mention_position, avg_position), sort_dir (asc/desc), breakdown (model), page, per_page (maximal 100).

GET/metrics/sov

Share of Voice auf Basis von Erwähnungen, übereinstimmend mit der Übersicht in der App.

  • over_time: für jedes Datum SOV = (actor_mentions / sum_all_mentions) × 100. Ist die Tagessumme 0, wird der letzte Wert unverändert fortgeschrieben.
  • current: verwendet das jüngste Datum mit einer Summe ungleich 0; gibt es keines, werden die Summen über den gesamten Zeitraum verwendet.
  • breakdown: die 4 Akteure mit dem größten Anteil und eine zusammengefasste Zeile Others (dazu eine detaillierte Liste others).
  • periods und sample: Jeder Zeitabschnitt nennt die Zahl der Erwähnungen (mentions), auf denen seine Anteile beruhen, ein Kennzeichen partial, eine Konfidenzstufe in confidence (none ohne Erwähnungen, low unter 30, medium unter 100, high ab 100) sowie margin_of_error, die Fehlermarge in Prozentpunkten für den ungünstigsten Fall bei einem Konfidenzniveau von 95 % (98 geteilt durch die Quadratwurzel von mentions, also etwa 18 Prozentpunkte bei 30 Erwähnungen und 10 bei 100; null ohne Erwähnungen). sample wiederholt den Zeitabschnitt, auf dem die Anteile in current beruhen, oder ist null, wenn das Zeitfenster keine Erwähnungen enthält.

GET/metrics/top_sources

Sortiert die Domains der Quellen nach der Anzahl der Antworten und der durchschnittlichen Erwähnungsrate (Anteil der Ausführungen in Prozent, in denen die Domain vorkam).

  • Berücksichtigt werden alle nicht abgelehnten Quellen, die mit Prompt-Ausführungen innerhalb des Zeitraums und der aktuellen Filter verknüpft sind.
  • total_responses: Anzahl verschiedener Prompt-Ausführungen, die mindestens eine Quelle auf dieser Domain geliefert haben.
  • avg_mention_rate (wird auch als avg_visibility zurückgegeben): (count of source rows for the domain / total executions) × 100.
  • Sortierung: sort=total_responses (Standard), sort=avg_mention_rate oder sort=avg_visibility.
  • Paginierung: page (>=1), per_page (Standard: 20, maximal 100).
  • Nach Domain filtern: query (LIKE ohne Beachtung der Groß- und Kleinschreibung), zum Beispiel query=github.