Transparencia publicitaria independiente
Busca anuncios observados en ChatGPT por anunciante, país, mensaje y fecha.
Creada de forma independiente por LLM Pulse. No es una biblioteca oficial de OpenAI y su cobertura puede ser incompleta.
País
Hay 3 anuncios únicos que coinciden con estos filtros
Regístrate para ver la creatividad del anuncio
mmassocs.com
Patrocinado
Discreet, partner led reputation management for UHNW families, family offices and founders.
Primera observación
10 de noviembre de 2026
Última observación
10 de noviembre de 2026
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bloomberg.com
Patrocinado
Indices covering 47+ countries and 99% of market cap.
Primera observación
10 de noviembre de 2026
Última observación
10 de noviembre de 2026
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lseg.com
Patrocinado
Screen Suppliers, Agents And Partners
Primera observación
10 de noviembre de 2026
Última observación
10 de noviembre de 2026
Cómo funciona
LLM Pulse observa anuncios patrocinados mientras analiza respuestas de IA, agrupa las apariciones repetidas de una misma creatividad y publica solo la información publicitaria necesaria para investigarlos.
Registramos los anuncios patrocinados que aparecen durante el seguimiento habitual de ChatGPT en los países habilitados.
Agrupamos las apariciones repetidas en una única creatividad, con las fechas de la primera y la última observación.
Los proyectos y prompts de clientes, así como las respuestas de ChatGPT en las que aparecen los anuncios, nunca se muestran en esta biblioteca.
No. Es una base de datos de investigación independiente de LLM Pulse creada a partir de anuncios que hemos observado en ChatGPT.
No. La cobertura depende de los países y las consultas que observa LLM Pulse, por lo que pueden faltar anuncios.
Significa que LLM Pulse capturó el anuncio en un resultado de ChatGPT en esa fecha. No demuestra cuándo empezó o terminó la campaña, a quién se dirigió, cuánto gastó ni qué rendimiento obtuvo.
No. La biblioteca está diseñada para la investigación interactiva. Los clientes de Scale y Enterprise pueden buscar en todo el conjunto de datos observados, siempre dentro de los límites de uso razonable.
Para plataformas y agencias
Obtén la licencia del conjunto de datos de ChatGPT Ads a través de una API, con un feed diario de anuncios recién observados, para tu plataforma, tus clientes o tu investigación.
LLM Pulse es la plataforma integral de búsqueda con IA y GEO. Usa estas herramientas gratuitas para auditar cómo ven los motores de IA tu marca y luego monitoriza todo en un solo lugar.
Descubre con qué frecuencia los motores de IA mencionan tu marca en ChatGPT, Perplexity y Gemini.
Comprueba si las respuestas de IA mencionan tu marca en los prompts que importan.
Descubre qué posición ocupa tu marca en la búsqueda con IA frente a los competidores que nombran las respuestas de IA.
Mide hasta qué punto los motores de IA descubren tu marca.
Busca anuncios observados en ChatGPT por anunciante, país, mensaje y fecha.
Crea una regex de GA4 que agrupe ChatGPT, Perplexity, Gemini y otros asistentes de IA en un único canal.
Puntúa tu dominio según los archivos, formatos e interfaces que buscan los agentes de IA.
Comprueba si los motores de IA pueden rastrear y renderizar tus páginas.
Comprueba si los rastreadores de IA tienen permiso para leer tu sitio.
Elige qué rastreadores de IA, bots de búsqueda y asistentes pueden leer tu sitio y obtén un robots.txt listo para usar.
Genera un archivo llms.txt para que los rastreadores de IA entiendan tu sitio.
Comprueba si tu sitio aparece en Common Crawl, el corpus abierto con el que se entrena la mayoría de los modelos de IA.
Comprueba si la estructura de tu sitio ayuda a los motores de IA a entenderte.
Audita tus datos estructurados para que la IA y los motores de búsqueda entiendan tus páginas.
Evalúa el grado de optimización de una página para los motores de respuesta de IA.
Comprueba si tu contenido está listo para citarse en las respuestas de IA.
Valida tu feed de productos para ChatGPT Shopping.
Elimina caracteres ocultos, espaciados extraños y formatos sobrantes del texto pegado.
Detecta caracteres de marca de agua invisibles en el texto, decodifica las cargas ocultas y elimínalos del texto.